假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据，再对这些相同的数据编号（1-4），编号就作为 case when 的判断条件。
- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值
有时候，我们会想将一个列中的值分成多列。...示例 例如某个列是这样的： 7890 – 20th Ave E Apt 2A, Seattle, VA 9012 W Capital Way, Tacoma, CA 5678 Old Redmond Rd
示例代码生成两个新列：一列显示观察对象与平均睡眠时间的差值，一列显示观察对象与睡眠最少的动物的差值。...（两个level） ifelse（）语句可用于将数字列转换为离散列。...deer LC Least Concern ## # ... with 73 more rows 展开和聚合数据 gather（）函数会将多列合并为一列...Spread将占用一列并从中生成多列。...NA 函数na_if（）将特定值转换为NA。
昨天，视频交流群里有朋友在问，类似这个要将多列数据规范化问题，用Power Query怎么处理： 对于大多数的日常应用问题，我前期的文章基本都涉及到，所以，我直接给了文章的参考...，具体链接为《多列数据归一化处理，不用写SQL，还能随数据增加一键刷新》。...】解法 = Table.Combine( List.Transform( List.Split(List.RemoveFirstN(Table.ToColumns(更改的类型...),1),2), each Table.FromColumns({Table.ToColumns(更改的类型){0}}&_,{"部门","车型","姓名"}) ) )...List.Repeat({";","/"},4), QuoteStyle.None ), "已合并" ) 说明：后续再按分隔符拆分到行或拆分列等操作步骤请见配套材料
一、前言 前几天在Python白银交流群【Joker】问了一个Pandas处理字符串的问题，提问截图如下： 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个代码，示例代码如下所示： import pandas as...pd.to_datetime(''.join((f'{i}'for i in eval(x))),format='%Y%m%d%H')) df 当然了，这个方法看上去复杂了一些，但是顺利地解决了粉丝的问题...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Joker】提问，感谢【甯同学】、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Jun】、【Engineer】等人参与学习交流。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在与服务器交互的时候，我们往往会使用json字符串，今天的例子是java对象转化为字符串， 代码如下 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
- 问题 - 前段时间，有朋友在群里讨论：怎样可以不添加列实现表里某项内容的替换（当然不只是简单的字符替换）？...- 一步解法 - 后来有高手给出用Table.ReplaceValue函数的解法： 很多朋友直呼看不懂，因为Table.ReplaceValue的参数的确有点儿复杂，一般情况下也用不着自己去写这样的公式来解决问题...- 简单解法 - 实际上，如果跳出不添加列这个意义不大的限制，这个问实际上太简单了，直接添加条件列，公式都不用写，鼠标点选一下就是了，如下图所示： 当然，自己动手写公式也很简单...，如下图所示： 其实我更喜欢自己写这种条件判断的公式，因为条件稍复杂的时候，前面的添加条件列的方式就搞不定。...最后还是那句，日常工作中的问题，能加辅助列解决问题的，直接加就是了，多简单！
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。 也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我已经通过各种线程阅读并发现了类似的问题,但在找到解决我的特定问题的方法方面却相当不成功....[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组.../列表/任何可以使用密钥的地方,470,471来检索数据....orderOneKey = (JSONObject)orderOne.get(0); System.out.println(orderOneKey.get(“productId”)); 这就是我所追求的,...编辑： 显然我无法回答8个小时的问题： 感谢朋友的帮助和一些摆弄,我发现了一个解决方案,我确信它不是最有说服力的,但它正是我所追求的： for(Object key: orr.keySet()) { JSONArray
举例1二维表转一维表，年月横向展开的。转换为一维表，如下：操作步骤STEP 1 PowerQuery获取数据后，按住Ctrl键选中年月以外的其他列，点击菜单栏转换下的逆透视列-逆透视其他列。...STEP 2未选中的列变成了两列，一列属性，一列值，双击列标题改名后保存。图片举例2多维表转一维表，多层表头+多列维度。...操作步骤STEP 1 PowerQuery获取数据后，点击菜单栏添加列下的自定义列，把值以外的所有维度列合并成一列，列和列之间放上与内容不会产生重复的分隔符，比如“**”。...STEP 2 保留合并的这一列，删除合并前的所有维度列，然后把合并的这一列拖动到第一列。STEP 3 点击菜单栏转换下的转置，切换行和列的位置。...图片STEP 4 转置后，点击表的左上角，将第一行作为列标题。STEP 5 按住Ctrl键选中维度列，然后点击菜单栏转换下的逆透视其他列。
这个问题来自一位网友，原因是需要对一个表里很多个列的数据全部乘以一个系数： 在Power Query里，对于一列的数据乘以一个系数，操作比较简单，直接在转换里有“乘”的功能...： 但是，当需要同时转换很多列的时候，这个功能是不可用的： 那么，如果要转换的列数很多，怎么操作最方便呢？...正如前面提到的，我们可以先对需要转换的数据进行逆透视： 这样，需要转换的数据即为1列，可以用前面提到的“乘”转换功能： 转换好后，再进行透视即可： 很多问题...，虽然没有太直接的方法，但是，适当改变一下思路，也许操作就会很简单。
本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A1:D6中是一系列数据，其中包含空单元格，现在要将它们放置到一列中，并删除空单元格，如图中所示的单元格区域G1:G13，如何使用公式实现？ ?...这个结果传递给INDIRECT函数： INDIRECT(“R1C00004”,0) 结果将取出第1行第4列中的值，即单元格D4中的值。 为什么选用10^5，并且使用R0C00000作为格式字符串呢？...使用足够大的数值，主要是为了考虑行和列扩展后能够准确地取出相应行列所在单元格的数据。 注意到，在TEXT函数中，先填充C之后的五个零，剩下的在填充R之后的部分。...TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*ROW(rngData)+COLUMN(rngData)),ROWS($1:1)),"R0C00000"),0),"") 这个公式不需要辅助列。...这个公式的缺点是，当下拉很多行时，如果有许多行都为空，则仍会进行很多的计算，占有资源，不会像前面给出的公式，第一个IF判断为大于非空单元格值后，直接输入空值。有兴趣的朋友可以仔细研究。
同样地还有一些不周到的报表导出数据，将地址信息中的省市区县和详细地址信息合并起来，某些场景需要重新加工成有多列的地址信息如省、市、区县、详细地址各一列时，手工一次性做完这样的工作几乎不可能。...使用本篇的地址转换功能，也同样可以将地址转换为经纬度的同时，也将其拆散出省、市、区县、详细地址多列的数据。...其逆转换场景同样也很常见，许多设备记录下来的是经纬度信息，需要将其转换为省、市、区县、详细地址多列的数据结构，并进行下一步地分类汇总统计分析。...功能入口 在第90波费了很大的劲，实现出来的json转标准数据表结构，将在接下来的许多的网络API接口信息采集过程中大放光彩，将所有的选择主动权完成交回给用户自身处理。...地址信息转经纬度信息 使用本功能，需先准备地址信息一列，按高德地图的要求，地址信息越详细，提取到的准确度越佳，所以适当地在Excel中做一些简单的数据加工是很有必要的，详细说明，请自行阅读高德地图的接口文档
取似然函数(离散型): 对似然函数取ln，转换为： 极大似然估计就是要求得使l(θ)取最大值时的θ，所以如果是这样的话会对应这梯度上升算法，虽然和梯度下降效果一样但是为了便于理解，将J(θ)定义为如下式子...: 先求x*θ并记为A : 求hθ(x)-y并记为E: g(A)的参数A为一列向量，所以实现g函数时要支持列向量作为参数，并返回列向量。...更新过程可以转化为： 综合起来就是: 综上所述，vectorization后θ更新的步骤如下 : 求A=x*θ 求E=g(A)-y 求θ:=θ-α.x'.E,x'表示矩阵x的转置 最后，向量化的参数更新公式为...loadDataSet(): """ 取出数据和标签 :return: """ data = np.loadtxt('testSet.txt') # 取数据集的第一列到最后一列的前一列...""" # 将特征数组转化为矩阵形式 dataMatrix = np.mat(dataMat) # 将标签数据转化为矩阵并取矩阵的转置 labelMatrix
本次的练习是：这个练习题与本系列上篇文章的练习题相同，如下图1所示，不同的是，上篇文章中将单元格区域A1:D6中的数据（其中包含空单元格）转换到单独的列（如图中所示的单元格区域G1:G13）中时，是以行的方式进行的...这里，需要以列的方式进行，即先放置第1列中的数据、再放置第2列中的数据……依此类推，最终结果如图中所示的单元格区域H1:H13，如何使用公式实现？ ? 图1 先不看答案，自已动手试一试。...公式解析 公式中的主要部分与上篇文章相同，不同的是将： TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*ROW(rngData)+COLUMN(rngData)),ROWS($1:1)),..."),{8,2},5) 应该获取单元格C2中的值，即数据区域的第2行第3列。...相关参考 Excel公式练习32：将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格 Excel公式练习4：将矩形数据区域转换成一行或者一列
原因： writer.save（）接口已经私有化，close()里面有save()会自动调用，将writer.save()替换为writer.close()即可 更细致的操作： 可以添加更多的参数，比如...列中的日期转换为没有时分秒的日期 df.to_excel("dates.xlsx") 向pandas中插入数据 如果想忽略行索引插入，又不想缺失数据与添加NaN值，建议使用 df['column_name...，比较灵活 DataFrame.drop(labels,axis=0,level=None,inplace=False,errors=’raise’) 删除特定的多列 # Import pandas package...通常情况下, 因为.T的简便性, 更常使用.T属性来进行转置 注意 转置不会影响原来的数据，所以如果想保存转置后的数据，请将值赋给一个变量再保存。...in range(10): result = fk.name_female() data.append(result) # 创建一个 DataFrame 对象，将列表作为一列数据
整洁数据（tidy data）是指如下图这样的数据表： 在表中： 每个变量都拥有自己的列 每个观察/样本都拥有自己的行 数据这样组织有两个明显的好处：既方便以向量的形式访问每一个变量，也方便变量之间进行向量化运算...让数据变长，就是将许多列融合成两列，将列名移动到一个新的列名下，将值移动到另一个新的列名下。...让数据变宽，就是展开表中的两列数据成多列，其中一列提供新的列名，另一列提供值。...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反，可以将长数据转换为宽数据。...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是： pivot_longer，将宽数据转换为长数据，就是将很多列变成两列。 pivot_wider，将长数据转换为宽数据，就是将两列变成很多列。
很可惜，一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现，另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...小插件有其功能，但因说明文档不详，本人竟然不懂操作， 在微软Excel官方PowerBI组件的PowerQuery中，对此类多维表结构（含以下类型五），可胜任将其转一维表，但操作步骤繁多，属高阶用户使用范筹...列组字段名称 在多级表头中，如上图的年份、季度列数据中，需要逆透视把多列数据合并到一列时，需要重新命名的列名称，对应于拉透视表时的多个列字段的列名称。...选择多列的数据（选列标题即可，按住Ctrl可选多个间隔开的列），此时区域会出现逗号(,)或冒号(:)，此时程序识别为人工已经选择了所有同一类型的数据列，无需使用后两项再进行逻辑加工出所有同一类型的数据列...对应地在后两列的【单元间列数】和【单元总列数】上填写间隔或连续的列数量，如类型5中间隔3列重复出现销售量一列的值，此处填写3。
数据修改–修改行索引 将第（国家奥委会）一列设置为索引 # 数据修改--修改行索引 将第（国家奥委会）一列设置为索引 df.set_index("国家奥委会").head() 输出为： #...数据修改–替换值 替换值（单值） # 数据修改--替换值（单值） 将金牌数列的数字 0 替换为 无 df_new['金牌数'].replace(0,'无',inplace=True) df_new 输出为...： 替换值（多值） # 数据修改--替换值（多值） # 将 无 替换为 缺失值 将 0 替换为 None import numpy as np df_new.replace(['无',0]...max(0) 输出为： 金牌数 39 银牌数 41 铜牌数 33 dtype: int64 查看行数据中指定多列中的最大值 如果查看每个国家中金牌数银牌数铜牌数的最大值 df_new.bfill...新增一列，金牌占比 df_new['金牌占比'] = df_new['金牌数'] / df_new['金牌数'].sum() # del df['金牌占比1'] df_new 输出为： 小数转百分比
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