字段是列和行的交集：某种类型的单个值。 属于同一列的字段通常具有相同的数据类型。例如，如果我们定义了一个包含用户数据的表，那么所有的用户名都将是相同的类型，并且属于同一列。...表可以水平分区（将属于同一行的值存储在一起），也可以垂直分区（将属于同一列的值存储在一起）。图1-2描述了这种区别：a）显示了按列分区的值，b）显示了按行分区的值。 ?...02 面向列的数据布局 面向列的数据库垂直地将数据进行分区（即通过列进行分区），而不是将其按行存储。在这种数据存储布局中，同一列的值被连续地存储在磁盘上（而不是像前面的示例那样将行连续地存储）。...在一次读取中，从同一列中读取多个值可以显著提高缓存利用率和计算效率。在现代CPU上，向量化指令可以使单条CPU指令一次处理多个数据点。...另外，将具有相同数据类型的值存储在一起（例如，数字与数字在一起，字符串与字符串在一起）可以提高压缩率。我们可以根据不同的数据类型使用不同的压缩算法，并为每种情况选择最有效的压缩方法。
Family）的概念，它将一列或者多列组织在一起，HBase必须属于某一个列族。...所以列是可以随时添加的。 ? Hbase是面向列的，存放行的不同列的物理文件，一个列族存放在多个HFile中，最重要的是一个列族的数据会被同一个Region管理。 ? 空单元格不占据物理存储空间。...版本问题： Rowkey、Column（列族和列）、Version组合在一起称为Hbase中的一个单元格。 Rowkey和Column的值是用字节数组表示的，Version则是用一个长整型表示的。...默认情况下，系统使用服务器的currentTimeMillis，但您可以在针对每一列指定版本（=长整数）。这意味着您可以在过去或将来指定时间，或者将long值用于非时间目的。...假设一个表填充了具有键“row1”，“row2”，“row3”的行，然后另一组是具有键“abc1”，“abc2”和“abc3”的行。以下示例将展示如何设置 Scan 实例以返回以“row”开头的行。
例如下图中就展示了一个5×5的方阵，可以用5种不同等级和5种不同颜色的棋子填充，且在同一行或同一列不会存在重复的等级或颜色。...遇事不决，量子力学 三十六军官问题和「数独」游戏看起来十分相似，但在数学上对这两类puzzle还有一个分类。...数独是一种「拉丁方阵」，即方阵是一种由符号（数字和字母）构成的方阵，其中每个符号在每一行和每一列中只出现一次。...如果将两个有着相同的大小但不同的符号的拉丁方阵组合在一起，就会得到一个希腊拉丁方阵，也称为欧拉方阵，主要特点就是包含成对的符号。...在这个近似解中，36个经典军官的排列在一行或一列中只存在少量的军阶和军团重复。 接着，他们对这个解应用了一种能将这种排列调整为真正的量子解的算法。
初始DataFrame中将成为索引的列，并且这些列显示为唯一值，而这两列的组合将显示为值。这意味着Pivot无法处理重复的值。 ? 旋转名为df 的DataFrame的代码 如下： ?...包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ? 结果是ID列的值（a，b，c）和值列（B，C）及其对应值的每种组合，以列表格式组织。...如果不是，则“ join”和“ merge”在定义方面具有非常相似的含义。 Concat 合并和连接是水平工作，串联或简称为concat，而DataFrame是按行（垂直）连接的。...因此，它接受要连接的DataFrame列表。 如果一个DataFrame的另一列未包含，默认情况下将包含该列，缺失值列为NaN。...串联是将附加元素附加到现有主体上，而不是添加新信息（就像逐列联接一样）。由于每个索引/行都是一个单独的项目，因此串联将其他项目添加到DataFrame中，这可以看作是行的列表。
只有一列是只读的，这只是整个表的一部分。这将比所有表数据都在一个文件中的传统行定向表快得多。 如果选择一整行，则行定向存储听起来更合适。插入新行—相同的参数。...优点: 同一列的所有数据都是紧密相连的 缺点: 同一行的所有数据都存储在不同的地方 只插入 真正的数据库应该具有这样的一致性:“当触发select语句时，此时提交的所有数据都是可见的，而且只有这些数据”...原因很明显，一列中的数据看起来很相似，可以很好地压缩，因此，一行中的数据本质上是不同的，可以压缩得不那么有效。...优点: 从几个列中读取所有行非常快 读取一行的所有列也很快 事实上，每个操作都很快 缺点: 仅插入会导致表增长 如果值的长度不同，如何计算内存地址? 压缩与内存 这很简单。由于压缩，需要的内存更少。...对于主键，对于自由形式的字符串列，对于具有很少不同值的列，对于只有一点不同的列，……所有这些都适合压缩算法。 是的，实现起来可能更复杂，但是这些算法是针对cpu最擅长的方面进行调整的。
这将返回一个表，其中包含有关数据帧的汇总统计信息，例如平均值、最大值和最小值。在表的顶部是一个名为counts的行。在下面的示例中，我们可以看到数据帧中的每个特性都有不同的计数。...其他列（如WELL、DEPTH_MD和GR）是完整的，并且具有最大的值数。 矩阵图 如果使用深度相关数据或时间序列数据，矩阵图是一个很好的工具。它为每一列提供颜色填充。...当一行的每列中都有一个值时，该行将位于最右边的位置。当该行中缺少的值开始增加时，该行将向左移动。 热图 热图用于确定不同列之间的零度相关性。换言之，它可以用来标识每一列之间是否存在空值关系。...如果在零级将多个列组合在一起，则其中一列中是否存在空值与其他列中是否存在空值直接相关。树中的列越分离，列之间关联null值的可能性就越小。...RDEP、ZïLOC、XïLOC和YïLOC组合在一起，接近于零。RMED位于同一个较大的分支中，这表明该列中存在的一些缺失值可以与这四列相关联。
主键(primary key) 一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。...没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！ 一个顾客表可以使用顾客编号列，而订单表可以使用订单ID，雇员表可以使用雇员ID或雇员社会保险号。...联合主键体现在多个表上，复合主键体现在一个表中的多个字段。 复合主键 主键通常定义在表的一列上，但这并不是必需的，也可使用多个列作为主键。...此时上述的条件必须应用到构成主键的所有列，所有列值的组合必须是唯一的(多列中的单个列的值可以不唯一)。...一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键 是最小超键，即没有冗余元素的超键。
唯一索引/非唯一索引 主键索引（主索引） 聚集索引/非聚集索引 组合索引 唯一索引/非唯一索引 唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复...非唯一索引 2.非唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中可以重复，不要求唯一。 主键索引（主索引） 3.主键索引（主索引）是唯一索引的特定类型。...聚集索引的表中记录的物理顺序与索引的排列顺序一致 优点是查询速度快，因为一旦具有第一个索引值的记录被找到，具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后。...1.由于行数据和叶子节点存储在一起， 这样主键和行数据是一起被载入内存的， 找到叶子节点就可以立刻将行数据返回了， 如果按照主键 Id 来组织数据， 获得数据更快。...建议使用非聚集索引的场合为： a.此列包含了大数目的不同值； b.频繁更新的列 5.组合索引（联合索引） 基于多个字段而创建的索引就称为组合索引。
【注意】 Power Query 还支持一对一和多对多的连接。 在本例中，“SKU” 列在 “Inventory” 表中包含唯一值，而在 “Sales” 表中有重复记录，使用这一列连接两边。...此时，可能会发生一件奇怪的事情：数据中的某一行可能会显示所有列的空值，除了包含匹配 “右” 表对象的那一列（即 “COA” 列），如图 10-13 所示。...【注意】 每次创建正确的【右反】连接时，连接的结果将显示一行空值，并在最后一列中显示一个嵌套表。这是意料之中的，因为左表中没有匹配项，导致每列的值为空。...识别 “Key” 和 “Return” 列通常相当简单，因为它们通常是查找表中唯一的列。但另一个问题是，由于源表宽度不同，可能有多个列作为 ID 列。...然后对 “Order ID” 列进行第二次排序（如果有多个排序条件，则需要对多个 ID 列进行排序），这样做可以确保 “Price” 表中的行始终位于 “Order” 表中的行之前。
王 ：我们再来看看另一个非常常见的例子。很多时候，我们关心的数据来自多个表。比如在某学校的教务系统中，有学号和学生姓名的关系表。 表中的两列分别是学号和姓名。...王 ：要实现这个功能就需要用到等值连接，等值连接进行的操作就是将两个表中在相同属性上具有相同值的记录连接起来。这种操作在很多数据库系统中都有实现，是一种非常有价值的操作。...在 Reduce 时，Hadoop 会自动将在 key 上具有相同的值，也就是两个表的相同属性上具有相同值的记录聚集在一起，然后将它们的 value 连接起来就可以了！ Mr....为了方便起见，在这里我暂时只考虑两个表仅有一个相同的属性，而且两个表中的其他属性只有一列的情况。将这种情况扩展成多列的情况其实非常容易，只要将那些属性组合起来，形成长串或者数组。 Mr....王 ：的确是这样，虽然形如学号的这种情况，表中连接属性的每一个值唯一也是非常常见的，你的程序对于这一类情况是可以的。但是我们在设计程序时，还是要考虑到各种不同的情况。
所有其他关系位于两个表中具有相同名称的ID列之间。 销售数据可提供许多不同的视图，在同一报表页上为每个视图放置单独的视觉对象会导致报表单一而并非有见地。...在视觉对象中具有动态值是一回事，但在视觉对象中动态选择标签是另一回事，它为报表用户提供了更大的灵活性。这是以下部分的主题。...国家/地区，城市表中的一列。 零售类型，客户表中的一列。 组，产品表中的一列。 这些列中的所有值都需要位于单个列中，才能在视觉对象中使用它们。为此，我们将创建一个包含两列的辅助表。...第一列包含指示标签类型（国家/地区、零售类型或组）位于行中的指示器，第二列包含三列中的值。第一列可用于选择标签类型。然后，DAX度量值将实现与三个原始表之一的动态关系。...，该表包含输入表中的所有列以及输入表中所有行的组合。
01 大数据处理及其相似性 将数据按列进行分组存储是因为我们通常试图在特定列上缩小求和、平均值或其他计算范围。比如，你是一家航空公司，想要了解停靠时应该给飞机多少燃料。...HBase具有基于哈希映射的O(1)随机访问，Druid使用倒排位图索引来确定哪些列值在哪些行中，而Hive表则具有统计信息、索引和分区等功能来快捷地访问数据。...除此之外，通过使用Hive来创建一个数据仓库，用户可以从多个数据源中组合和查询数据，同时运行多个查询，并使用ACID事务来保持数据一致性。...Druid在数亿或数十亿行数据中快速定位少量数据行方面表现优异，并且在极短的时间内计算这些数据的聚合值。但是它不进行连接，因此不能用于组合数据集进行分析。...这种数据架构可以将数据存储在不同的位置，然后通过Hive集成在一起，使用户能够从单个视图中组合数据并获得更多的见解。
与电子表格相似，数据在表中式按行和列的格式组织排列的。表中的每一列都设计为存储某种类型的信息（例如日期、名称、美元金额或数字）。...解决方案 1 三大范式 第一范式：强调的是表中列的原子性（原子性：指事务的不可分割性，一个事务的所有操作要么不间断地全部被执行，要么一个也没有执行），可以理解为该列不能够分成其他的几列。...2 主键与外键 （1） 主键：主键是指在表中可以唯一表示表中每一行的一列（或列的组合）。其特点是：不可以重复，不可以为空，一个表只能有一个主键。...例如：表（账号，昵称，密码）中账号列就满足其特点可以充当表的主键。 （2） 外键：外键是将两个表连接在一起的键，一个表的主键可以在另一个表中当作这个表的外键，进而将两个表连接在一起。...结语 在数据库的建立中满足三大范式可以很大程度上的减小数据库的冗余，提升数据库的性能；主键的正确建立可以保证数据的唯一性，外键的正确建立可以保证数据的完整性和一致性，同时将不同的表关联在一起。
列和索引用于特定目的，即为数据帧的列和行提供标签。 这些标签允许直接轻松地访问不同的数据子集。 当多个序列或数据帧组合在一起时，索引将在进行任何计算之前首先对齐。 列和索引统称为轴。...二、数据帧基本操作 在本章中，我们将介绍以下主题： 选择数据帧的多个列 用方法选择列 明智地排序列名称 处理整个数据帧 将数据帧方法链接在一起 将运算符与数据帧一起使用 比较缺失值 转换数据帧操作的方向...关系数据库的一种非常常见的做法是将主键（如果存在）作为第一列，并在其后直接放置任何外键。 主键唯一地标识当前表中的行。 外键唯一地标识其他表中的行。...准备 为数据集构造一个精确的过滤器可能会使您将多个布尔表达式组合在一起以提取一个精确的子集。...更多 布尔选择比索引选择具有更大的灵活性，因为可以对任意数量的列进行条件调整。 在此秘籍中，我们使用单列作为索引。 可以将多个列连接在一起以形成索引。
p6.png 在文档分区中，文档随机分布在构建索引的不同分区中。在术语分区中，术语分布在不同的分区上。我们将讨论文档分区，因为它更常用。...分布式索引是由Lucene构建的其他技术提供的，例如ElasticSearch。典型设置如下...在此设置中，机器按列和行组织。每列表示文档的分区，而每行表示整个语料库的副本。...当一个新文档被抓取时，随机挑选一个来自所选行的列机器来承载文档。该文档将被发送到构建索引的这台机器。更新后的索引稍后将传播到其他行副本。在文件检索过程中，首先选择一排副本机器。...然后客户端查询将被广播到选定行的每一列机器。每台机器将在其本地索引中执行搜索，并将TopM元素返回给查询处理器，该查询处理器将在返回给客户端之前合并结果。...不做更改：在这里我们假设文档均匀分布在不同的分区上，所以本地IDF代表了实际IDF的一个很好的比例。 额外的：在第一轮中，查询被广播到返回其本地IDF的每一列。
这样虽然各种输入条件可能出错的情况已经测试到了，但多个输入条件组合起来可能出错的情况却被忽视了。...(2) 在一些数据处理问题当中，某些操作的实施依赖于多个逻辑条件的组合，即：针对不同逻辑条件的组合值，分别执行不同的操作。判定表很适合于处理这类问题。...(4) 动作项：列出在条件项的各种取值情况下应该采取的动作。 4.规则及规则合并 (1)规则：任何一个条件组合的特定取值及其相应要执行的操作称为规则。在判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则。...显然,判定表中列出多少组条件取值,也就有多少条规则,既条件项和动作项有多少列。 (2)化简：就是规则合并有两条或多条规则具有相同的动作，并且其条件项之间存在着极为相似的关系。...(2) 与上类似，下图中，无关条件项“－”可包含其他条件项取值，具有相同动作的规则可合并。 6.判定表的建立步骤 (1) 确定规则的个数。假如有n个条件。
主键(primary key)，一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。...表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下主键值规则条件: 任两行不具相同的主键值 每行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL) 这里的规则是MySQL本身强制实施的。...联合主键体现在多个表上，复合主键体现在一个表中的多个字段。 复合主键 主键通常定义在表的一列上，但这并不是必需的，也可使用多个列作为主键。...此时上述的条件必须应用到构成主键的所有列，所有列值的组合必须是唯一的(多列中的单个列的值可以不唯一)。...一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键 是最小超键，即没有冗余元素的超键。
HBase数据模型 在HBASE中，数据存储在具有行和列的表中。...这是看起来关系数据库(RDBMS)一样，但将HBASE表看成是多个维 度的Map结构更容易理解 术语: 表(Table) : HBase中数据都是以表形式来组织的, HBase中的表由多个行组成...行键(row key): HBase中的行有一个rowkey(行键)和 一个或者多个列组成, 列的值与rowkey、列相关联 行在存储是按行键的字典序排序 行键的设计非常重要, 尽量让相关的行存储在一起...C1:SEX 列族(Column Family): 出于性能原因, 列族将一组列及其值组织在一起 每个列族都有一组存储属性: 例如 是否应该换成在内存中, 数据如何被压缩等 表中的每一行都有相同的列族...) 列族中包含一个个的列限定符, 这样可以为存储的数据提供索引 列族在创建表的时候是固定的, 但列限定符是不做限制的 不同的列可能会存在不同的列标识符 单元格(Cell): 单元格是行、列族和列限定符的组合
虽然，数据仓库和关系型LOTP数据库看起来相似，因为它们都具有SQL查询接口，但在内部存储和查询引擎实现上，确是完全不同的。...列式存储背后的想法很简单：不要将所有来自一行的值存储在一起，而是将来自每一列的所有值存储在一起。...这里以位图编码为例进行介绍，如下图所示: 通常情况下，一列中不同值的数量与行数相比要小得多。...注意，对每列分别执行排序是没有意义的，因为那样就没法知道不同列中的哪些项属于同一行。我们只能在明确一列中的第 k 项与另一列中的第 k 项属于同一行的情况下，才能重建出完整的行。...但最大的区别在于面向行的存储将每一行保存在一个地方（在堆文件或聚集索引中），次级索引只包含指向匹配行的指针。在列式存储中，通常在其他地方没有任何指向数据的指针，只有包含值的列。
但是，如果我们可以将具有连续值的列转换为离散列，方法是将每个值放入一个桶中，四舍五入或使用其他映射，则将它们分组是有意义的。 准备 在此秘籍中，我们探索航班数据集以发现不同旅行距离的航空公司分布。...有时，多个变量名放在一列中，而其对应的值放在另一列中。...，请参阅本章中的“同时堆叠多组变量”秘籍 九、组合 Pandas 对象 在本章中，我们将介绍以下主题： 将新行追加到数据帧 将多个数据帧连接在一起 比较特朗普总统和奥巴马总统的支持率 了解concat，...（而不是序列）方法以及concat函数都提供了非常相似的功能，可以将多个 Pandas 对象组合在一起。...但是，groupby方法可以按时间段和其他列进行分组。 准备 在此秘籍中，我们将展示两种非常相似但不同的方法来按时间戳分组，并在另一列中进行。
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