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前端复杂表格导出excel,一键导出 Antd Table 看这篇就够了(附源码)

中的列宽 多级表头(行合并、列合并) 一个 sheet 中放多张表,并实现每张表的列宽不同 源码地址:https://github.com/cachecats/excel-export-demo 第二篇文章...// 注意:第4列及以上的列将右移1列。 // 另外:如果工作表中的行数多于列插入项中的值,则行将仍然被插入,就好像值存在一样。...([3, 'Sam', new Date()]); // 同时添加多行数据 worksheet.addRows(list); // 遍历工作表中具有值的所有行 worksheet.eachRow(function...一块内容占用了多个单元格,要进行一行中多个列的列合并,如成绩和老师评语列。 行合并。表头其实是占了两行,除了成绩外,其他的列都应该把两行合并为一行。 行和列同时合并。...处理多个表格时,也可以用同样的方法。因为每一行数据都是自己写入的,所以不管有几张表都没有关系,我们关心的只有每一行的数据。 同时我们做了行和列合并算法,可以实现每一张表的每一列都能定制宽度。

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Redis的设计与实现-链表字典跳跃表

(set object)/有序集合对象(sorted set object),这五种中的其中一种 7.第一部分和第二部分单机功能比较重要:第一部分,简单动态字符串,链表,字典,跳跃表,整数集合,压缩列表...的字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希表节点,每个哈希表节点保存了字典中的一个键值对 4.redis字典所使用的哈希表由dict.h/dictht结构,table属性是一个数组,每个元素都是指向...,next属性是指向另一个哈希表节点的指针,以此解决键冲突,通过next指针将两个索引值相同的键k1和k0连接在一起 6.Redis字典由dict.h/dict结构表示,type属性和privdata属性是针对不同类型的键值对...哈希算法-将一个新的键值对添加到字典里面时,先根据键计算出哈希值和索引值,根据索引值将一个新键值对的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上 hash=dict->type->hashFunction(key...);index=hash&dict->ht[x].sizemask Redis使用了MurmurHash2算法来计算键的哈希值 8.解决键冲突,使用了链地址法,被分配到同一个索引的多个节点可以用单向链表连接起来

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    SQL必知必会:SQL 中的连接

    需要注意的是,自然连接只适用于两个表具有相同列名的情况。如果有多个相同列名,自然连接会自动进行多个列之间的匹配,因此可能会出现一些意想不到的结果。...左外连接,就是指左边的表是主表,需要显示左边表的全部行,而右侧的表是从表。...当某行在另一个表中没有匹配时,那么会把另一个表中选择的列显示为空值。 也就是说,全外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。...select * from t1 FULL JOIN t2 on t1.name = t2.name MySQL 不支持全外连接,否则的话全外连接会返回左表和右表中的所有行。...自连接可以对多个表进行操作,也可以对同一个表进行操作。也就是说查询条件使用了当前表的字段。

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    Redis面试(三):底层数据结构(二)

    节点的后退指针(backward属性)用于从表尾向表头方向访问节点跟可以一次跳过多个节点的前进指针不同,因为每个节点只有一个后退指针,所以每次只能后退至前一个节点。...每个哈希桶维护一个链表,发生冲突时将新元素添加到链表中。(HashMap 使用此法)再哈希法(Rehashing)当发生冲突时,使用另一个哈希函数重新计算哈希值,以尝试找到一个不冲突的位置。...开放定址法(Open Addressing)在哈希表中尝试找到另一个空槽来存储冲突的元素,而不是使用额外的数据结构,只要哈希表足够大,空的哈希地址总能找到。.....k2,-k2当有相同的键需要插入时,在哈希桶中,就会行成一个链表,链表的节点上记录的就是每个键的值。...相反如果执行的是收缩操作,每次收缩是根据已使用空间缩小一倍创建一个新的哈希表。重新利用上面的哈希算法,计算索引值,然后将键值对放到新的哈希表位置上。所有键值对都迁徙完毕后,释放原哈希表的内存空间。

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    3、Redis数据结构——字典-hashtable

    1、字典实现 Redis的字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希表节点,而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。...; } dictEntry; key属性保存着键值对中的键,而v属性保存着键值对中的值,其中键值对的值可以是一个指针,或者是一个uint64整数或者是一个int64_t整数。...next属性是指向另一个哈希表节点的指针,这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一起,以此来解决键冲突(collision)的问题。 下图展示了将两个索引值相同的键k1和k0连接在一起。...3、解决键冲突 当有两个或以上数量的键被分配到了哈希表数组的同一个索引上面时,我们称这些键发生了冲突。...Redis的哈希表使用链地址法来解决键冲突,每个哈希表节点都有一个next指针,多个哈希表节点可以用next指针构成一个单向链表,被分配到同一个索引上的多个节点可以用这个单向链表连接起来,这就解决了键冲突的问题

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    连接查询和子查询哪个效率高

    子查询的结果被主查询(外查询)使用 。 可以用一个子查询替代上边的的表名。 子查询,将查询操作嵌套在另一个查询操作中。...如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。...(2)右外链接RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN 右外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。...(3)全外连接(全连接)FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN 完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。...自然连接无需指定连接列,SQL会检查两个表中是否相同名称的列,且假设他们在连接条件中使用,并且在连接条件中仅包含一个连接列。

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    Redis(2)——跳跃表

    性能考虑: 在高并发的情况下,树形结构需要执行一些类似于 rebalance 这样的可能涉及整棵树的操作,相对来说跳跃表的变化只涉及局部 (下面详细说); 实现考虑: 在复杂度与红黑树相同的情况下,跳跃表实现起来更简单...从上面的创建和插入的过程中可以看出,每一个节点的层数(level)是随机出来的,而且新插入一个节点并不会影响到其他节点的层数,因此,插入操作只需要修改节点前后的指针,而不需要对多个节点都进行调整,这就降低了插入操作的复杂度...for (j = 0; j < ZSKIPLIST_MAXLEVEL; j++) { // 将跳跃表头节点的所有前进指针 forward 设置为 NULL zsl...,就是跳跃表中的所有 score 值都是一样,zset 的查找性能会不会退化为 O(n) 呢?...从上面的源码中我们可以发现 zset 的排序元素不只是看 score 值,也会比较 value 值 (字符串比较) 第三部分:生成插入节点 /* we assume the element is not

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    sharding sphere MySQL分库分表分享

    单库单表 拆分为 N个库N个表 分为垂直拆分,水平拆分 什么是垂直拆分 按结构(表头/约束)拆分 垂直拆库 把单库中的不同业务的表, 拆分到不同库中 比如 原本单库的 用户表, 订单表 将用户表相关的表放到同一个库中...A库 将订单相关的表放到同一个库中 B库 垂直拆表 把表中的多个字段, 拆出来部分字段放到另一个表中 比如 A库B表的一行, 有 1 2 3 4 5 列 把 1 2 3 4 列 拆出来放到 A库...将1w行, 按照id的奇偶分成两个库, 奇数插入到A库的b表, 偶数插入到C库的b表 (b表的结构是一样的) 就是按照id的内容进行了拆分 水平拆分的优点 提高查询性能, 单表超过2kw,性能下降..., 比如磁盘缓存, 控制变量, 两台相同实例的磁盘缓存比单台的实例的磁盘缓存要大, 命中缓存的比率会上升 水平拆分的缺点 实例增加, 成本增加 业务规则导致无法正确连表查询 分布式事务 sharding...jdbc mybatis 优点: 单表分库分表 读写分离 数据库的分布式事务 缺点: 连表查询 分页查询 归并引擎 为什么要分库分表?

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    1.初始redis

    每个链表使用一个list结构来表示,这个结构带有表头节点指针、表尾节点指针,以及链表长度等信息。 因为链表表头节点的前置节点和表尾节点的后置节点都指向NULL,所以Redis的链表实现是无环链表。...Redis中的字典使用哈希表作为底层实现,每个字典带有两个哈希表,一个平时使用,另一个仅在进行rehash时使用。...哈希表使用链地址法来解决键冲突,被分配到同一个索引上的多个键值对会连接成一个单向链表。...每个跳跃表节点的层高都是1至32之间的随机数。 在同一个跳跃表中,多个节点可以包含相同的分值,但每个节点的成员对象必须是唯一的。...跳跃表中的节点按照分值大小进行排序,当分值相同时,节点按照成员对象的大小进行排序。 整数集合 整数集合是集合键的底层实现之一。

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    Java Swing JTable

    JTable具有许多功能,可以自定义其呈现和编辑功能,但是为这些功能提供了默认设置,因此可以轻松设置简单的表。...在设计使用JTable的应用程序时,值得密切注意将代表表数据的数据结构。 DefaultTableModel是一个模型实现,它使用对象矢量向量存储单元格值。...在示例区域中,展示了一种排序算法的演示,该算法正是使用此技术来插入另一个坐标系,在该坐标系中行的顺序发生了变化,而不是列的顺序发生了变化。...当将JTable的基于行的方法与基础TableModel一起使用时,必须进行坐标转换。所有基于JTables行的方法都是基于RowSorter的,不一定与基础TableModel的相同。...,它使用一个 Vector 来存储单元格的值对象,该 Vector 由多个 Vector 组成。

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景的多维表转一维表

    很可惜,一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现,另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...视频演示 https://v.qq.com/x/page/u0634srt7gk.html 多维转一维场景 在本人日常工作中,所接触到的大概有以下几类的多维转一维的数据场景 类型一:一行表头,多次重复相同的数据列...(相同列是连续排列) 此类数据因部分系统导出的数据,一行记录是一个订单,一个订单多条子订单记录时,预留3-5列来存放的类型。...类型二:一行表头,多次重复相同的数据列(相同列因有多个不同类型的数据列按间隔式排列) 此类型和类型一类似,只是相同类型的列间隔排列了,也未见有相关插件对其开发。...类型五:多行表头,多维表的结构,最底层表表头含有多个数据列类型 和类型四类似,同样为多维表头,增加一难度是此处为多个值类型字段如销量、销售额、销售成本等,多层表头和类型四不同之处,此处为合并单元格,类型四为首列的表头有值

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    数据专家最常使用的 10 大类 Pandas 函数 ⛵

    这个函数的使用注意点包括 header(是否有表头以及哪一行是表头), sep(分隔符),和 usecols(要使用的列/字段的子集)。read_excel:读取Excel格式文件时使用它。...『长』格式,在这种格式中,一个主题有多行,每一行可以代表某个时间点的度量。我们会在这两种格式之间转换。melt:将宽表转换为长表。...注意:重要参数id_vars(对于标识符)和 value_vars(其值对值列有贡献的列的列表)。pivot:将长表转换为宽表。...图片 9.合并数据集我们对多个数据集Dataframe合并的时候,可能用到下列的函数(包括表关联和拼接)。merge:基于某些字段进行表关联。...当我们有多个相同形状/存储相同信息的 DataFrame 对象时,它很有用。

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    MySQL的主键详解

    主键(primary key) 一列 (或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。...没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行! 一个顾客表可以使用顾客编号列,而订单表可以使用订单ID,雇员表可以使用雇员ID或雇员社会保险号。...表中的任何列都可以作为主键,只要它满足以下主键值规则条件: 任两行不具相同的主键值 每行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL) 这里的规则是MySQL本身强制实施的。...表的主键含有一个以上的字段组成,不使用无业务含义的自增id作为主键 将多个字段设置为主键,形成复合主键,这多个字段联合标识唯一性,其中,某几个主键字段值出现重复是没有问题的,只要不是有多条记录的所有主键值完全一样...外键 在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键 主键的选择 代理主键(推荐使用) 与业务无关的,无意义的数字序列。

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    MySQL(五)

    联合查询 基本概念: 可合并多个相似的选择查询结果的结果集,等同于将一个表追加到另一个表,从而实现将两个表的查询结果组合到一起,使用 Union 或 Union all。...Using 关键字 是在连接查询中替代 on 关键字的。 使用前提是两张表连接的字段是同名的,并且最终在结果只保留一个字段。...(class_id); 子查询 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询(Sub Query)。...分类 按功能来分: 标量子查询: 子查询返回结果是一个数据 列子查询: 返回结果是一列 行子查询: 返回结果时一行 表子查询: 返回结果是多行多列 Exists 子查询: 返回结果是 1 或 0 按位置来分...select * from my_class as c where c.id in (select class_id from my_stud); 行子查询 行子查询 where 子句 = 左值要是一个构造的行元素

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    MySQL基础-多表查询

    ,结果是将每个员工分配了所有的部门所产生的 2、笛卡尔积的理解 笛卡尔乘积是一个数学运算。...组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数 笛卡尔积的错误会在下面条件下产生: 省略多个表的连接条件(或关联条件) 连接条件(或关联条件)无效 所有表中的所有行互相连接 为了避免笛卡尔积, 可以在 WHERE...departments.department_id; 注:多个表中有相同列时,必须在列名之前加上表名前缀 连接多个表 : SELECT e.last_name,d.department_name,j.job_id...`employee_id`; 3、内连接 vs 外连接 除了查询满足条件的记录以外,外连接还可以查询某一方不满足条件的记录 内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行...外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的行 ,这种连接称为左(或右) 外连接,没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL) 如果是左外连接

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    【MySQL】02_子查询与多表查询

    table2 alias2 WHERE alias1.column = alias2.column); #使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。...FROM table2 alias2 WHERE alias1.column = alias2.column); #使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据...: 省略多个表的连接条件(或关联条件) 连接条件(或关联条件)无效 所有表中的所有行互相连接 为了避免笛卡尔积, 可以在 WHERE 加入有效的连接条件。...在不同表中具有相同列名的列可以用 表名 加以区分。 建议:从sql优化的角度,建议多表查询时,每个字段前都指明其所在的表。 拓展3:表的别名 使用别名可以简化查询。...`employee_id`; 非自连接:上面写的都属于非自连接 角度3:内链接 vs 外链接 内连接 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行 外连接 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左

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    2.语义化-HTML进阶

    在W3C标准中,没有明确规定一个页面不能有多个h1标签,但是我们还是要遵循 “一个页面只能有一个h1标签” 的原则。 因为,如果一个页面出现多个h1,对搜索引擎是不友好的。...thead、tbody、tfoot: 将表格从语义上分为3部分,表头、表身、表脚。 有了新增的这几个标签,表格语义更加良好,结构更加清晰。...1.表格标签 标签 说明 table 表格 caption 标题 thead 表头(语义划分) tbody 表身(语义划分) tfoot 表尾(语义划分) tr 行 th 表头单元格 td 表格单元格...简单来讲,就是将某个表单元素和某段说明文字关联起来。 (1)语法 说明性文字 ① 说明 label标签的for属性值为所关联的表单元素的id。...一个标签可以用另一个标签来代替,并且使用CSS修饰实现相同的效果,简单来讲,不同的HTML标签可以通过不同的CSS来实现相同的效果,但是一个语义良好的页面跟一个语义不好的页面在去除样式之后的表现是截然不同的

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    Python中的顺序表介绍

    一体式结构:存储“表头”的单元与数据集合以连续的方式存储在一块存储区里,整体形成一个顺序表对象。一体式结构整体性强,易于管理,但由于数据存储区域是表对象的一部分,顺序表创建后,元素存储区就固定了。...分离式结构:表对象里只保存与表有关的信息(即“表头”),实际数据元素存放在另一个独立的元素存储区里,“表头”通过引用与元素集合关联。...在顺序表中,数据是连续存储的,为了快速地找到顺序表中的数据,每个元素所占的存储单元大小相同。...通常,顺序表中存储的是同一种类型的数据,但也有很多存放不同类型数据的顺序表,如一个列表中既有数字也有字符串等。为了保证顺序表的每个元素占用相同的存储单元,顺序表有两种元素存储方式。...元素保存在一块连续的存储区中,元素有下标,所以可以使用下标来高效地访问和修改元素。 2. 分离式结构,“表头”与数据存储区是分开存储的,数据存储区发生了改变,表对象(id值)不会改变。 3.

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