将一个整数列表平均划分为一个相等或更大的具有id的整数列表 - 腾讯云开发者社区

'''程序功能：给定一个含有多个整数的列表，将这些整数任意组合和连接，返回能得到的最小值。...代码思路：将这些整数变为相同长度（按最大的进行统一），短的右侧使用个位数补齐然后将这些新的数字升序排列，将低位补齐的数字删掉，把剩下的数字连接起来，即可得到满足要求的数字'''...def mergeMinValue(lst): # 生成字符串列表 lst = list(map(str, lst)) # 最长的数字长度 m = len(max(lst, key=...len)) # 根据原来的整数得到新的列表，改造形式 newLst = [(i,i+i[-1]*(m-len(i))) for i in lst] # 根据补齐的数字字符串进行排序...newLst.sort(key=lambda item:item[1]) # 对原来的数字进行拼接 result = ''.join((item[0] for item in newLst))

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2021-11-08：扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套的整数列表 nestedList 。每个元素要么是一个整数，要么是一个列

2021-11-08：扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套的整数列表 nestedList 。每个元素要么是一个整数，要么是一个列表；该列表的元素也可能是整数或者是其他列表。...请你实现一个迭代器将其扁平化，使之能够遍历这个列表中的所有整数。...int next() 返回嵌套列表的下一个整数。boolean hasNext() 如果仍然存在待迭代的整数，返回 true ；否则，返回 false 。力扣341。...代码如下： type NestedIterator struct { // 将列表视作一个队列，栈中直接存储该队列 stack [][]*NestedInteger } func Constructor...NestedInteger{nestedList}} } func (it *NestedIterator) Next() int { // 由于保证调用 Next 之前会调用 HasNext，直接返回栈顶列表的队首元素

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2021-11-08：扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套的整数

2021-11-08：扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套的整数列表 nestedList 。每个元素要么是一个整数，要么是一个列表；该列表的元素也可能是整数或者是其他列表。...请你实现一个迭代器将其扁平化，使之能够遍历这个列表中的所有整数。...int next() 返回嵌套列表的下一个整数。boolean hasNext() 如果仍然存在待迭代的整数，返回 true ；否则，返回 false 。答案2021-11-08：自然智慧即可。...代码如下： type NestedIterator struct { // 将列表视作一个队列，栈中直接存储该队列 stack [][]*NestedInteger } func Constructor...NestedInteger{nestedList}} } func (it *NestedIterator) Next() int { // 由于保证调用 Next 之前会调用 HasNext，直接返回栈顶列表的队首元素

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「Go工具箱」一个将非负整数转换成唯一、无序ID的工具：hashids

本号新推出「go工具箱」系列，意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。今天给大家推荐的工具是hashids。该工具可以将一个正整数转换成长度较短、唯一且不连续的ID值。...一般适用于生成用户ID，但又不想用有规律的ID的场景。原理分析：将长字符串转换成短字符串的本质是进制转换。将小进制数往大进制数上转换就会变短，将大进制数往小进制数上转换就会变长。...比如将一个二进制数转换成十进制就可以将二进制数变短。如下将1010转换成十进制就是 10，转换成十六进制就是a。该hashids包的原理也是一样，是基于62进制进行转换的。...该包特点：对非负整数都可以生成唯一短id 可以设置不同的盐，具有保密性递增的输入产生的输出无法预测代码较短，且不依赖于第三方库基本使用 hd := hashids.NewData()...ID或salt值不一样，最终的id就不一样 fmt.Println(id) // 最终输出 On5OLgYy 更多项目详情请查看如下链接：开源项目地址：https://github.com/speps

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你有 k 个非递减排列的整数列表。找到一个最小区间，使得 k 个列表中的每个列表至少有一

你有 k 个非递减排列的整数列表。找到一个最小区间，使得 k 个列表中的每个列表至少有一个数包含在其中。...差值最小，这个就是需要的返回值。有序表：x,22,24。序号：5,4,3。结束了。代码用golang编写。

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Python——编写一个叫做find_dups的函数，其输入参数为一个整数列表，找出其中出现了两次或两次以上的值，并以集合的形式返回。

不假思索的代码不是好代码，注重解题方式的同时，更要学会灵活应用综合技能：以下是本题涉及的其他重点知识可以去除列表中的重复元素使用核心方法：列表查重字符串和列表的转化 python如何将列表中的字符串变成数字...列表转集合(去重) #核心：引入库counter计数重复 from collections import Counter #查重 def find_dups(listnumber): number...print({key for key, value in number.items() if value > 1}) # 只展示重复元素 #主函数 def main(): # 分割字符串——列表...listnumber = input("输入重复的数字，通过函数去重，并筛选出重复的数字（请以空格分隔）：").split() # 字符串——整数 listnumber = list...(map(int,listnumber)) #调用查重函数: #注意参数为列表传递的是地址 find_dups(listnumber) main() D:\Python_Demo

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用Java实现：输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。

题目描述输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。...例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序，序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列，但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。...（注意：这两个序列的长度是相等的）思路新建一个栈，将数组A压入栈中，当栈顶元素等于数组B时，就将其出栈，当循环结束时，判断栈是否为空，若为空则返回true.

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Python 学习第三天课后总结：

：　　1> 数字型数字型包括整数型(使用int表示) 与浮点型（使用float 表示）　　　　整数型int 一般使用在记录年龄，号码等具体数字时使用　　　　　可以将数字类的字符串转换成整数...也可以将数字类的字符和整数转换成浮点数。...，一个key只对应一个value 　　　　　3，字典中每个key都具有在本字典中的唯一性，不能重复出现二个名称相同的key 　　　　　4，字典的元素是无序排列，只能靠...身份运算符：判断二个数据是否为同一个值　　is 判断变量的id 是否相等，是否占用同一个内存空间　　== 判断变量的值是否相等　　两个变量比较时...，当值相等时，id不一定相等，但id相等时，值一定相等。

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详解Python中的算术乘法、数组乘法与矩阵乘法

（1）算术乘法，整数、实数、复数、高精度实数之间的乘法。 ? （2）列表、元组、字符串这几种类型的对象与整数之间的乘法，表示对列表、元组或字符串进行重复，返回新列表、元组、字符串。 ?...需要特别注意的是，列表、元组、字符串与整数相乘，是对其中的元素的引用进行复用，如果元组或列表中的元素是列表、字典、集合这样的可变对象，得到的新对象与原对象之间会互相干扰。 ? ? ?...、要么其中一个为1、要么其中一个对应位置上没有数字（没有对应的维度），结果数组中该维度的大小与二者之中最大的一个相等。...如果一个任意多维数组和一个一维数组（要求大小与多维数组最后一个维度相等）相乘，多维数组的最后一个维度分别与一维数组计算内积，计算内积的维度消失： ? ?...在这种情况下，第一个数组的最后一个维度和第二个数组的倒数第二个维度将会消失，如下图所示，划红线的维度消失： ? 6）numpy矩阵与矩阵相乘时，运算符*和@功能相同，都表示线性代数里的矩阵乘法。

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Python中的循环-比较和性能

例如，一般建议是使用经过优化的Python内置或第三方例程，这些例程通常以C或Cython编写。此外，使用局部变量比使用全局变量更快，因此，在循环之前将全局变量复制到局部变量是一个好习惯。等等。...换句话说，我们将采用两个大小相同的序列（列表或数组），并使用通过从输入中添加相应元素而获得的元素来创建第三个序列。...简单循环首先让我们看一下一些简单的Python循环。使用纯Python 我们将从两个具有1.000个元素的列表开始。整数变量n表示每个列表的长度。...numpy数组可能是处理大型数组的更好选择。当数据更大时，性能优势通常会更大。可能会更好。...在这种情况下，每个列表中都有100.000（100×1.000）个整数元素。此示例比具有100.000元素和单个循环的示例稍慢。这是所有三种方法的结论（列表理解，普通for和while循环）。

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Python数据结构与算法笔记（4）

，我们说它们具有线性或顺序关系。...并且从0开始的整数值命名。项和该项在散列表中所属的槽之间的映射被称为hash函数。hash函数将接收集合中的任何项，并在槽名范围内（0和m-1之间）返回一个整数。...目标是创建一个散列函数，最大限度地减少冲突数，易于计算，并均匀分布在哈希表中的项。分组求和法将项划分为相等大小的块（最后一块可能不是相等大小）。...对于使用具有线性探测的开放寻址的成功搜索，平均比较数大约为1/2(1+1/(1-lambda))，不成功的搜索为1/2(1+(1/1-lambda)^2)。...归并排序使用分而治之策略作为提高排序算法性能的一种方法。归并排序是一种递归算法，不断将列表拆分为一般。如果列表为空或有一个项，则按定义进行排序。

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python numpy学习笔记

和Python的列表序列不同，通过下标范围获取的新的数组是原始数组的一个视图。...2）使用整数序列当使用整数序列对数组元素进行存取时，将使用整数序列中的每个元素作为下标，整数序列可以是列表或者数组。使用整数序列作为下标获得的数组不和原始数组共享数据空间。 ...6.ufunc运算需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。 ...(x)：将数组的小数和整数部分以两个独立数组的形式返回，参数是 number 或 arrayisnan(x): 判断元素是否为 NaN(Not a Number)，返回bool，参数是 number 或...array_equal(a1, a2) 如果两个数组具有相同的形状和元素，则为真，否则为False。array_equiv(a1, a2) 如果输入数组的形状一致且所有元素相等，则返回True。

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可视化详解，一文搞懂 10 大排序算法

生成的直方图可用于可视化数据的分布。桶排序的实现 1. 将项的列表拆分为一定数量的“桶”。 2. 每个桶使用不同排序算法进行排序。 3. 然后将这些桶合并回一个排序列表中。...使用递归将列表拆分为较小的排序子列表。 2. 将子列表重新合并在一起，在合并时对项目进行比较和排序。...• 对具有唯一值的数据进行排序它不依赖于大部分排序的输入，这使其成为具有唯一值的数据集的不错选择，而其他排序算法可能必须执行额外的检查或优化。选择排序的实现 1. 遍历列表，选择最小的项。 2....• 对具有大范围值的数据进行排序在比较元素之间使用更大的间隙允许更大的值更快的移动到它们在列表中的正确位置。...Timsort 排序的实现 1. 将一个未排序的类别分成更小的、已排序的子列表。 2. 合并子列表以形成更大的排序列表。 3. 重复这个过程，直到整个列表排序完毕。

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Python运算符is与==的区别

在Python中，关系运算符==用来测试两个对象的值是否相等，而同一性测试运算符is用来测试两个对象是否是同一个对象，如果两个变量是同一个对象，那么它们的内存地址是一样的，当然它们的值肯定也是一样的。...并且，如果两个变量是同一个列表或其他类型的可变序列，在某些操作中通过一个变量可以影响另外一个的值。...# x和y是两个不同的列表对象，只是值相等而已 >>> x = [1, 2, 3, 256, 257] >>> y = [1, 2, 3, 256, 257] # z与y指向同一个列表 >>> z =...y >>> x == y True >>> x is y False >>> x[0] is y[0] True # 相同的对象具有一样的内存地址 >>> id(x[0]) == id(y[0]) True...# 小于256的整数会被缓存，具有内存驻留特点 # 当多个变量赋值相同的256以内整数时，值在内存中只有一份 # 但大于256的整数不会缓存 >>> x[-1] is y[-1] False # 通过列表提供的方法修改

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由散列表到BitMap的概念与应用（三）：海量数据处理

堆排序法堆排序是4种平均时间复杂度为nlogn的排序方法之一，其优点在于当求M个数中的前n个最大数，和最小数的时候性能极好。...所以当从海量数据中要找出前m个最大值或最小值，而对其他值没有要求时，使用堆排序法效果很好。 ? 从1亿个整数里找出100个最大的数读取前100个数字，建立最大值堆。...步骤：从大数据中抽取样本，将需要排序的数据切分为多个样本数大致相等的区间将大数据文件切分为多个小数据文件，这里要考虑IO次数和硬件资源问题，例如可将小数据文件数设定为1G（要预留内存给执行时的程序使用...）使用最优的算法对小数据文件的数据进行排序，将排序结果按照步骤1划分的区间进行存储对各个数据区间内的排序结果文件进行处理，最终每个区间得到一个排序结果的文件将各个区间的排序结果合并其次要注意待排序数据的特点...直接寻址表法申请一个4G超大数组char a[0~2^32-1]，将文件中出现的数字置为1，没有出现的置为0。例如文件存在一个整数1000022，就将a[100002211]=1。

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Erlang 03 - Erlang缺陷

在32位机器上, 可用于存储整数值的位只有28个(包括符号位), 因此在单个字内, 整数的取值范围位-134217728到134217727, 处理更大的整数时需换用大数....因此, 原子的相等比较跟小整数的相等比较一样快, 只需比较索引值是否相等. 由于效率高, 原子被广泛用作标记元组的标签....有了这一机制, 我们便可以让一个进程从文件或端口中读取数据, 再将读出的数据发送给另一个进程处理, 完全不用担心数据复制的开销....列表列表单元的第一个字包含一个特殊的类型标签和一个指针, 其中标签表明这是一个列表单元, 指针则指向其余的位于堆上的数据....为了指明类型和元组的长度, 二元组位于堆上的数据的最前端有一个用于保存这些附加信息的首部字; 然而列表单元的元素数固定位两个, 无需这些附加信息, 只需堆上的两个字即可完整表示一个列表单元, 这一设计有效保障了用作通用数据结构的

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Python的可散列对象

散列函数是一种可以将任何长度的数据映射到固定长度的值的函数，这个映射过程称为散列（hash）。散列函数具有以下三个特点：计算速度快：计算一条数据的散列值，必须要快。...不可逆性：散列函数是一个“单向函数”，将字符串输入到散列函数，得到了散列值，但是不能反过来，不能从散列值得到原来的字符串。由于这个特性，它可以用于加密。...16)==hash(x) # 说明x的散列值是依据其id值得到的 True >>> hash(id(y)/16)==hash(y) True 如果你所见，用同一个类创建了两个实例对象，它们的散列值不同...前面提到，Python中的对象分为可散列和不可散列两种类型，而这里检测之后，所有内置对象类型都具有__hash__方法，是不是意味着都能用于hash()函数呢？前面说过可变对象是不可散列类型。...，列表返回的是None，而字符串返回的是一个对象。

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Python(一)

Python 允许多个变量指向同一个值 x = 3 print(id(x)) y = x print(id(y)) 其中的一个变量修改值之后，对应的内存地址会发生变化，但是不会影响另一个变量...Python 启动时，会对[-5, 256]区间的整数进行缓存，即多个变量的值相等，为整数，且介于[-5, 256]区间内，这些变量公用同一个值的内存空间。...在区间[-5, 256]区间之外的整数以及剩下的实数，会分为同一个程序和交互模式的区分。交互模式不常用，暂不考虑。...Python 具有自动管理内存的功能，会跟踪所有的值，并自动删除不再使用或引用次数为 0 的值。 4. 数字可以表示任意大小的值整数类型可以分为： 1. 十进制整数：如0， -123 2....如果两个对象是同一个，二者具有相同的内存地址。

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看动画学算法之:hashtable

散列表的关键概念散列表中比较关键的三个概念就是散列表，hash函数，和冲突解决。散列是一种算法（通过散列函数），将大型可变长度数据集映射为固定长度的较小整数数据集。...散列表是一种数据结构，它使用哈希函数有效地将键映射到值，以便进行高效的搜索/检索，插入和/或删除。散列表广泛应用于多种计算机软件中，特别是关联数组，数据库索引，缓存和集合。...通过使用散列函数，我们可以：将一些非整数键映射成整数键，将大整数映射成较小的整数。通过使用散列函数，我们可以有效的减少存储数组的大小。...尤其是在散列表的密度非常高的情况下，这种冲突会经常发生。这里介绍一个概念：影响哈希表的密度或负载因子α= N / M，其中N是键的数量，M是哈希表的大小。...通常对于整数键，h2（v）= M’ – v％M’其中M’是一个小于M的质数。这使得h2（v）∈[1..M’]。二次散列函数的使用使得理论上难以产生主要或次要群集问题。

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一文读懂比BitMap有更好性能的Roaring Bitmap

与未压缩的bitmap相比，这些来自BBC的压缩格式尽管减少了内存的使用，但是它们具有较慢的随机访问速度。也就是说，检查或更改第i位值是一个O(n)时间复杂度的操作。...Roaring bitmap 我们将32位索引的范围([0,n))划分为共享相同的16位最有效数字的2 ^16 个整数块。我们使用专门的容器来存储它们的16个最低有效位。...然后，我们使用二分搜索将第二个列表向前推进到第一个大于或等于ri的值。 ?...我们Roaring的位图实现具有trim方法，可用于获得相同的结果。在这些测试中，我们没有调用这些方法。我们还报告交集和并集时间。也就是说，我们获取两个位图，并生成一个表示相交或并集的新位图。...最后，我们测量了从一个随机选择元素中删除一个随机选择的元素所需的时间整数集（图2f）。我们观察到Roaring位图比其他两种压缩格式具有更好的结果。 ? ?

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Python组合列表中多个整数得到最小整数（一个算法的巧妙实现）

2021-11-08：扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套的整数列表 nestedList 。每个元素要么是一个整数，要么是一个列

2021-11-08：扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套的整数

「Go工具箱」一个将非负整数转换成唯一、无序ID的工具：hashids

你有 k 个非递减排列的整数列表。找到一个最小区间，使得 k 个列表中的每个列表至少有一

Python——编写一个叫做find_dups的函数，其输入参数为一个整数列表，找出其中出现了两次或两次以上的值，并以集合的形式返回。

用Java实现：输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。

Python 学习第三天课后总结：

详解Python中的算术乘法、数组乘法与矩阵乘法

Python中的循环-比较和性能

Python数据结构与算法笔记（4）

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可视化详解，一文搞懂 10 大排序算法

Python运算符is与==的区别

由散列表到BitMap的概念与应用（三）：海量数据处理

Erlang 03 - Erlang缺陷

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看动画学算法之:hashtable

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