seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...，剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系，基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下，程序会对数据框中所有的数值列进行可视化，通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列，用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。
我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照两个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据，9个人，第二列（score）为他们的考试成绩，第三列（code）为对应的评级。...74 good peter 56 poor grace 69 good tim 98 excellent kit 56 poor 我们可以按照code对这9个人进行排序，并且还可以再进一步在每一个评级里面再继续根据分数排序...#读入文件，data.txt中存放的数据为以上表格中展示的数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序，再按照Score
假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...一旦增加员工数据或者删除员工数据，UNION ALL 的写法将不再适用。...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。
当需要对多个数据集合并处理时，我们就需要对多个数据框进行连接操作，在pandas中，提供了以下多种实现方式 1. concat concat函数可以在行和列两个水平上灵活的合并多个数据框，基本用法如下...，对于子数据框中没有的列，以NaN进行填充。...concat函数有多个参数，通过修改参数的值，可以实现灵活的数据框合并。首先是axis参数，从numpy延伸而来的一个概念。对于一个二维的数据框而言，行为0轴， 列为1轴。...在SQL数据库中，每个数据表有一个主键，称之为key, 通过比较主键的内容，将两个数据表进行连接，基本用法如下 >>> a = pd.DataFrame({'name':['Rose', 'Andy',...，要求列数相同，用法如下 # append 函数，将新的数据框追加为行 >>> a = pd.DataFrame(np.random.rand(2, 2), columns=['A', 'B']) >>
我们之前将表单内的某列数据分到新的excel文件里，那么如何批量将新Excel文件这一特定列进行删除呢？...以下代码中的drop_list是可以一次性删除多个列的： drop_list = [“aaa”, “bbb”] 记得需要在该项目环境先安装openpyxl和pandas。...folder).glob('*.xlsx'): df = pd.read_excel(file_name) drop_list = ["Class"] # 这里删除名为Class的列...df.drop(columns=drop_list, axis=1) df.to_excel(file_name.with_suffix('.xlsx'), index=False) 这样就可以将output...文件夹内的全部Excel的特定列删除了。
PdfFileWriter import time time1=time.time() # 使用os模块walk函数，搜索出某目录下的全部pdf文件 ######################获取同一个文件夹下的所有...file_list.append(os.path.join(root,filespath)) return file_list ##########################合并同一个文件夹下所有...2、将待合并的pdf文件放在“\input”中，合并后的文件默认为“某某资料合并文件.pdf”，可在程序第64行修改你期望的文件名，合并后文件输出到“\output”。...3、合并多个文件时，合并顺序为文件名升序。 补充说明，如何使用python，建议学一本免费的电子书《编程小白的第一本Python入门书》，网上可搜。...最后，如果哪位朋友有兴趣，可以将程序第63和64行，加一个图形界面，用户在window下选择input 和output，选择输出文件名，然后做一个可执行文件。
同时文章介绍了一个系统的数据筛选工作流程，将一个大规模的未筛选视频集合转化为适用于生成视频建模的高质量数据集，还提出了一种基于预训练视频扩散模型的多视角生成方法，并与其他专门的新视角合成方法进行了比较。...基于这些发现，作者将策展方案应用于一个包含约6亿个样本的大型视频数据集，并训练了一个强大的预训练文本到视频基础模型，该模型提供了通用的运动表示。...数据处理和注释 作者收集了一个长视频的初始数据集，用作视频预训练的基础数据。为了避免将切割和淡出的部分泄漏到合成视频中，使用了切割检测管道对数据集进行处理。...大规模训练视频模型 高分辨率文本到视频模型 将基础的文本到视频模型微调在一个高质量的视频数据集上，该数据集包含大约1M个样本。...具体而言，作者使用了三个数据子集，其中相机运动被归类为"水平移动"、"缩放"和"静止"。 图 5 多视角生成 为了同时获取对象的多个新视角，作者在多视角数据集上微调了图像到视频的SVD模型。
NLQ 扩展到 SQL 实现时可能面临的主要挑战。...挑战 1：数千张表时成本急剧上升 为了将 NLQ 转换为 SQL，LLM 的输入是输入问题以及表的元数据。元数据通常描述表中的列。...当提出问题时，将运行此表选择模块，并且只有前五到十个相关的表元数据以及查询将传递给 LLM。LLM 使用此信息来提出相应的 SQL 查询。...另一个LLM出现幻觉的例子是LLM无法确定正确的列来构成表中的列名。 为了解决幻觉问题，可以考虑以下方法： 创建一个查询测试集，迭代检查结果，并改进提示以确保不会出现幻觉。...需要注意的是，SQL查询可能不同，但结果将保持不变。测试SQL查询是否保持不变将很有趣。最后，另一个需要评估的指标是生成的SQL查询的效率。
我们在输入这些元素的时候会出现参差不齐的现象，为了美观，需要按照一定的方式将这些元素快速对齐。下面就详细介绍操作方法。 ...打开条码标签软件，我们在标签中输入多个文字对象（如品名、款号、尺码、成分等）为例，下图可以看到这些对象排列混乱。...01.png 选中其中一个对象，按住CTRL键+鼠标键，选中标签上需要对齐的所有对象，点击软件上方工具栏中的“左对齐”，即可实现所有对象快速左对齐。...其实软件提供了多个对齐操作，比如：右对齐，顶对齐、底对齐、垂直居中、水平居中等。 03.png 以上就是将多个对象实现快速对齐的操作方法，可以帮助我们快速的设计标签。
- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值
subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...注：后文所有的数据操作都是在原始数据集name上进行。 三、按照某一列去重 1 按照某一列去重(参数为默认值) 按照name1对数据框去重。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可，如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...接下来看一个实例： new_name = name.drop_duplicates(subset=['name1','relation']) new_name 得到结果： ?...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。
MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name; ---- 实例演示 本章节实例使用到了以下表结构及数据...，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。...2 | +----+--------+---------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组...我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法： select coalesce(a,b,c); 参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null
如下图1所示，需要使用公式将单元格区域A1:D4中的数据转换成单元格区域G1:H10中的数据。...图1 刚开始看到这个问题，考虑得复杂了些，我想使用一个公式来做到，但没能实现，使用两个公式可以轻松完成。 这是一个典型的循环取数示例。...对于列G来说，每3次获取同一个数据；对于列H来说，每3次获取同一行中3个单元格中的数据。...这样，使用： INT((ROWS(H$1:H1)-1)/3)+1 将公式向下拖拉复制的话，随着行数的增加，将依次获取： 1,1,1,2,2,2,3,3,3 使用： MOD((ROWS(H$1:H1)-1...),3)+1 将公式向下拖拉复制的话，随着行数的增加，将依次获取： 1,2,3,1,2,3,1,2,3 将其作为INDEX函数的参数，即可获取相应单元格中的值。
项目通常有多个 k8s 集群环境，dev、testing、staging、prod，kubetcl 在多个环境中切换，操作集群 Pod 等资源对象，前提条件是将这三个环境的配置信息都写到本地机的 $HOME...那么，我们如何将多个 kubeconfig 文件合并为一个呢？...KUBECONFIG=$HOME/.kube/config:$(find $HOME/.kube -type f -maxdepth 1 | grep config | tr '\n' ':') 将所有...kubeconfig 文件合并为一个 kubectl config view --flatten > all-in-one-kubeconfig.yaml 验证它是否有效 显示在 kubeconfig
最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?...一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺青年的方法有三,普通青年请直接跳到最后一个办法 数据透视表 将你需要显示的字段放在数据透视表中...,排列成你想要显示出来的样式 将需要拆分的字段放在数据透视表字段管理器中的'筛选器'中 选择数据透视表→数据透视表工具→分析→选项→显示报表筛选页 注:数据透视表→设计中的'不显示分类汇总,对行和列禁用总计...,以表格显示显示,重复所有项目标签'这4个功能你可能在调整格式过程中需要用到 就这样,不用代码也不用函数,你就可以将你的表拆分为N多个表.接下来,就是见证奇迹的时刻: 是不是很神奇 这样操作之后,你发现那些表都是数据透视表....例如数据源D列是月份,你要按月份拆分的话,在新建的工作表中D列输入月份,像这样 然后在A1输入以下公式:假设数据表名为数据源,并且你的数据到了499行,且依据字段在D列的情况下.其他需要根据需求进行更改
有时候，我们会想将一个列中的值分成多列。...示例 例如某个列是这样的： 7890 – 20th Ave E Apt 2A, Seattle, VA 9012 W Capital Way, Tacoma, CA 5678 Old Redmond Rd
GreenPlum AOCO列存如何将数据刷写磁盘 AOCO列存表每个字段一个文件，前面我们介绍了列存表如何加载数据页，本文我们重点介绍AOCO表如何进行刷写。...也就是在AOCO表向datum_buffer放入数据后，立即将其从datum_buffer写入largeWriteMemory，最后将数据从largeWriteMemory写入磁盘。...4)AppendOnlyStroageWrite ao_write：将blockWrite中的数据写入ao_write中，此时需要初始化页头，然后将其刷些磁盘 5)DatumStreamBlockWrite...largeWriteMemory内容刷写后将这块数据拷贝到largeWriteMemory，使之连续。...2、AOCO列存insert操作 Insert操作的入口函数是aocs_insert：aocs_insert->aocs_insert_values:其主要流程如下图所示： 可以了解：会对每一列都分别进行处理
好了，先来解答上节课留下的问题：【注：由于周末临时用了别的电脑，所以数据会有所不同】我们在数据库表中新增一列user_height表示身高，然后拿到所有数据：图片我们如果单单用user_age来分组看看结果如何...我来总结一下吧：简而言之就是这里边user_id不是聚合列，在功能上也不是groug by所需要的字段。你：user_id不行？那user_name呢？...黄啊码：我发觉大聪明最近有长进了select user_age from user_info group by user_age;图片确实是可以的，这里就相当于把user_age当成聚合列来使用。...那昨天的作业该咋做你：您请，我怕说错挨揍如果使用多个字段进行分组的话，很简单，直接在group by后边加上另外的字段即可。你：这么简单，早知道。。。黄啊码：啪，哪有那么多早知道。...你：【下次再也不出风头了】select user_age,user_height from user_info group by user_age,user_height;图片好了，多个列进行group
在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 Python中有多种方法可以处理这类问题。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...打印原始数据行数： print(df.shape) 得到结果： (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的，希望数据处理后得到一个65行3列的去重数据框。...三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
需求 给出一个空汇总表，和若干单独的 Excel 文件，每个文件里头有一个表格里存有一个人的信息，要将这些文件里的信息全部对应地导入到汇总表里。...myFileName = ThisWorkbook.Path & "/" & myFolderName & "/" & myFileName '打开指定目录里的一个...Workbooks.Open(myFileName) Set myCurOpenWS = myCurOpenWB.Sheets("附件1") '打开文件的sheet附件1里是分条数据...NumberFormat = "@" '将它们的数字格式设置成文本 Next '##################################复制数据过程...myTotalWS.Range("Q6").Value = myCurOpenWS.Range("H18").Value '################################复制数据过程结束
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