开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

将`lookup`返回的`Nothing`映射为默认值

是指在进行键值对查找操作时，如果查找的键不存在或者对应的值为Nothing，可以通过映射操作将其替换为一个默认值。

在云计算领域中，这个概念可以应用于各种场景，例如配置管理、数据处理、缓存等。下面是对这个概念的详细解释和应用场景：

概念：在编程中，lookup通常用于查找某个键对应的值。当使用lookup进行查找时，如果键不存在或者对应的值为Nothing，可以通过映射操作将其替换为一个默认值。

分类：将lookup返回的Nothing映射为默认值属于数据处理和错误处理的范畴。

优势：

避免程序因为查找到Nothing而出现错误或异常情况。
提供了灵活性，可以根据具体需求定义不同的默认值。

应用场景：

配置管理：在读取配置文件时，如果某个配置项不存在或者对应的值为Nothing，可以将其映射为一个默认配置值，确保程序正常运行。
数据处理：在处理数据时，如果某个字段的值为Nothing，可以将其映射为一个默认值，以便后续的数据分析和处理。
缓存：在使用缓存存储数据时，如果某个键对应的值为Nothing，可以将其映射为一个默认的缓存值，以提高系统的性能和响应速度。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，以下是一些相关产品的介绍链接：

云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云函数 SCF：https://cloud.tencent.com/product/scf
人工智能 AI：https://cloud.tencent.com/product/ai
云存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
区块链服务 BaaS：https://cloud.tencent.com/product/baas

请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

相关搜索:如何将bottomNavigationView中的selectedItem设置为nothing？返回页面后将值设置为默认值使用带有MapStruct的构建器将空值映射为默认值将NSDate的默认值设置为Today 将类的数组映射为仅返回一组特定属性将默认值设置为方案已具有默认值的字段如何将指针映射公开为const指针的映射？将微调器的数量设置为默认值将ansible列表的默认值定义为字典如何将列表为值的映射拆分为较小的列表为值的映射将Java流映射到以对象为键的对象映射 SQL:将所有没有默认值的列的默认值设置为NULL 如何将保存的数据重置为默认值？如何将层的范围重置为默认值？将微调器中的默认值设置为"Select“如何将指定的TimedTextSource设置为默认值？将https设置为页面加载时的默认值将scala映射值与列表进行比较，并为列表中不存在的键返回默认值无法将空对象设置为类型为Record的参数的默认值将具有数组的数组映射为数组

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

五大方法添加条件列-python类比excel中的lookup

这是一个excel学习中很经典的案例，先构造评级参数表，然后直接用lookup匹配就可以了，具体不在这讲了，今天讲一下用python怎么实现该功能，总共五种(三大类：映射+numpy+pandas分箱)方法，提前预告下，最后一种数据分箱是与excel 中的 lookup最像的

02

mybatis核心配置文件解读

● configuration：根标签，表示配置信息。 ● environments：环境（多个），以“s”结尾表示复数，也就是说mybatis的环境可以配置多个数据源。 ○ default属性：表示默认使用的是哪个环境，default后面填写的是environment的id。default的值只需要和environment的id值一致即可。 ● environment：具体的环境配置（主要包括：事务管理器的配置 + 数据源的配置） ○ id：给当前环境一个唯一标识，该标识用在environments的default后面，用来指定默认环境的选择。 ● transactionManager：配置事务管理器 ○ type属性：指定事务管理器具体使用什么方式，可选值包括两个 ■ JDBC：使用JDBC原生的事务管理机制。底层原理：事务开启conn.setAutoCommit(false); ...处理业务...事务提交conn.commit(); ■ MANAGED：交给其它容器来管理事务，比如WebLogic、JBOSS等。如果没有管理事务的容器，则没有事务。没有事务的含义：只要执行一条DML语句，则提交一次。 ● dataSource：指定数据源 ○ type属性：用来指定具体使用的数据库连接池的策略，可选值包括三个 ■ UNPOOLED：采用传统的获取连接的方式，虽然也实现Javax.sql.DataSource接口，但是并没有使用池的思想。 ● property可以是： ○ driver 这是 JDBC 驱动的 Java 类全限定名。 ○ url 这是数据库的 JDBC URL 地址。 ○ username 登录数据库的用户名。 ○ password 登录数据库的密码。 ○ defaultTransactionIsolationLevel 默认的连接事务隔离级别。 ○ defaultNetworkTimeout 等待数据库操作完成的默认网络超时时间（单位：毫秒） ■ POOLED：采用传统的javax.sql.DataSource规范中的连接池，mybatis中有针对规范的实现。 ● property可以是（除了包含UNPOOLED中之外）： ○ poolMaximumActiveConnections 在任意时间可存在的活动（正在使用）连接数量，默认值：10 ○ poolMaximumIdleConnections 任意时间可能存在的空闲连接数。 ○ 其它.... ■ JNDI：采用服务器提供的JNDI技术实现，来获取DataSource对象，不同的服务器所能拿到DataSource是不一样。如果不是web或者maven的war工程，JNDI是不能使用的。 ● property可以是（最多只包含以下两个属性）： ○ initial_context 这个属性用来在 InitialContext 中寻找上下文（即，initialContext.lookup(initial_context)）这是个可选属性，如果忽略，那么将会直接从 InitialContext 中寻找 data_source 属性。 ○ data_source 这是引用数据源实例位置的上下文路径。提供了 initial_context 配置时会在其返回的上下文中进行查找，没有提供时则直接在 InitialContext 中查找。 ● mappers：在mappers标签中可以配置多个sql映射文件的路径。 ● mapper：配置某个sql映射文件的路径 ○ resource属性：使用相对于类路径的资源引用方式 ○ url属性：使用完全限定资源定位符（URL）方式

02

Django（55）GenericAPIView源码分析

GenericAPIView继承自APIView，也就是在APIView基础上再做了一层封装，源码如下：

01

mybatis核心配置文件解读

● configuration：根标签，表示配置信息。 ● environments：环境（多个），以“s”结尾表示复数，也就是说mybatis的环境可以配置多个数据源。 ○ default属性：表示默认使用的是哪个环境，default后面填写的是environment的id。default的值只需要和environment的id值一致即可。 ● environment：具体的环境配置（主要包括：事务管理器的配置 + 数据源的配置） ○ id：给当前环境一个唯一标识，该标识用在environments的default后面，用来指定默认环境的选择。 ● transactionManager：配置事务管理器 ○ type属性：指定事务管理器具体使用什么方式，可选值包括两个 ■ JDBC：使用JDBC原生的事务管理机制。底层原理：事务开启conn.setAutoCommit(false); ...处理业务...事务提交conn.commit(); ■ MANAGED：交给其它容器来管理事务，比如WebLogic、JBOSS等。如果没有管理事务的容器，则没有事务。没有事务的含义：只要执行一条DML语句，则提交一次。 ● dataSource：指定数据源 ○ type属性：用来指定具体使用的数据库连接池的策略，可选值包括三个 ■ UNPOOLED：采用传统的获取连接的方式，虽然也实现Javax.sql.DataSource接口，但是并没有使用池的思想。 ● property可以是： ○ driver 这是 JDBC 驱动的 Java 类全限定名。 ○ url 这是数据库的 JDBC URL 地址。 ○ username 登录数据库的用户名。 ○ password 登录数据库的密码。 ○ defaultTransactionIsolationLevel 默认的连接事务隔离级别。 ○ defaultNetworkTimeout 等待数据库操作完成的默认网络超时时间（单位：毫秒） ■ POOLED：采用传统的javax.sql.DataSource规范中的连接池，mybatis中有针对规范的实现。 ● property可以是（除了包含UNPOOLED中之外）： ○ poolMaximumActiveConnections 在任意时间可存在的活动（正在使用）连接数量，默认值：10 ○ poolMaximumIdleConnections 任意时间可能存在的空闲连接数。 ○ 其它.... ■ JNDI：采用服务器提供的JNDI技术实现，来获取DataSource对象，不同的服务器所能拿到DataSource是不一样。如果不是web或者maven的war工程，JNDI是不能使用的。 ● property可以是（最多只包含以下两个属性）： ○ initial_context 这个属性用来在 InitialContext 中寻找上下文（即，initialContext.lookup(initial_context)）这是个可选属性，如果忽略，那么将会直接从 InitialContext 中寻找 data_source 属性。 ○ data_source 这是引用数据源实例位置的上下文路径。提供了 initial_context 配置时会在其返回的上下文中进行查找，没有提供时则直接在 InitialContext 中查找。 ● mappers：在mappers标签中可以配置多个sql映射文件的路径。 ● mapper：配置某个sql映射文件的路径 ○ resource属性：使用相对于类路径的资源引用方式 ○ url属性：使用完全限定资源定位符（URL）方式

03

Office 365技术学习02：令人期待的XLOOKUP函数

2019年8月28日，Microsoft推出了一个新的Excel函数XLOOKUP，具有向后/向前和垂直/水平查找的功能，大有取代VLOOKUP/HLOOKUP/INDEX+MATCH函数之势，虽然还处于测试阶段，但也着实火了一把。下面就让我们详细了解这个函数。

03

大数据NiFi（十九）：实时Json日志数据导入到Hive

案例：使用NiFi将某个目录下产生的json类型的日志文件导入到Hive。这里首先将数据通过NiFi将Json数据解析属性，然后手动设置数据格式，将数据导入到HDFS中，Hive建立外表映射此路径实现外部数据导入到Hive中。

09

Scala第二章学习笔记

最基本的练习~: 使用伴生对象： object holder{ class Foo{ private var x = 5} object Foo{def im_in_yr_foo(f: Foo) =

03

Mybatis---全局配置解析 --根据官方文档--常用

类型别名可为 Java 类型设置一个缩写名字。它仅用于 XML 配置，意在降低冗余的全限定类名书写。

03

神了，Excel的这个操作我今天才知道

得神人指点我才认识到这个函数，之前突然就记起来，前一段时间（可能是去年）是有Excel神级函数口号漫天宣扬，我以为是大家又认识到了vlookup的好，在吹vlookup，谁知？是我太垃圾了。

02

Dart 服务端开发 shelf_bind 包

shelf_bind倾向于约定优于配置，因此您可以编写必要的最小代码，但仍然可以根据需要覆盖默认值。

02

Python数据结构

一般来说读写数据常常涉及的两种数据类型是文本数据与二进制数据(图片、语音），Python中对于这两大类数据的操作主要使用其内置的两种数据类型——字符串与字节数组：字节数组: 8 比特整数组成的序列，用于存储二进制数据。字符串: Unicode 字符组成的序列，用于存储文本数据

02

远离数据海洋，用excel打造信息数据查询表！

EXCEL中我们经常需要查看大量数据，往往会让我们头疼不已，而今天为了减少迷失在大量数据中，制作一个简单的信息查询表，只查看自己想看的数据！

02

关于 devbridge-autocomplete 插件多选操作的实现方法

目前据我所知最好用的 autocomplete 插件就是 jquery-ui 的 autocomplete 以及 devbridge 的 autocomplete 插件。我最终选择了 devbridge 的 autocomplete 插件，主要是不想引用 jquery-ui 的 css 文件。官方网址：https://www.devbridge.com/sourcery/components/jquery-autocomplete/ 先看一下autocomplete的参数 serviceUrl：服务器端

08

最全 MyBatis 核心配置文件总结，速度收藏了～

mybatis-config.xml文件的头部格式我们就不说了，直接从属性开始介绍，configuration为最顶层节点，其余所有的属性都必须嵌套在configuration内,MyBatis配置文件的顶层节点如下：

03

自动化运维 | Ansible lookup

Ansible playbook允许用户使用自定义的变量，不过当变量过大，或者太复杂时，无论是在playbbok中通过vars定义，还是在单独的变量文件中定义，可读性都比较差，而且不够灵活。

02

SpringBoot核心技术：探究Actuator的默认开放节点 & 详细健康状态

系统的监控在分布式的设计中显得尤为重要，因为分开部署的缘故，并不能及时的了解到程序运行的实时状况，之所以重要所以SpringBoot也给我提供了一套自动监控的API，可以无缝整合spring-boot-admin来完成图形化的展示，我们本章先来介绍下actuator系统监控相关内容。

04

DRF二级视图GenericAPIView

GenericAPIView继承自APIView，增加了对于列表视图和详情视图可能用到的通用支持方法。通常使用时，可搭配一个或多个Mixin扩展类。

01

codecs模块-完成字符编码

字符的编码是按照某种规则在单字节字符和多字节字符之间进行转换的某种方法。从单字节到多字节叫做decoding，从多字节到单字节叫做encoding。在这些规则中经常用到的无非是UTF-8和GB2312两种。在Python中，codecs模块提供了实现这些规则的方法，通过模块公开的方法我们能够方便地获取某种编码方式的Encoder和 Decoder工厂函数(Factory function)，以及StreamReader、StreamWriter和StreamReaderWriter类。 lookup函数

05

序列化流程分析总结

本文写的比较细，推荐复制demo代码，然后一步一步跟随笔者的分析进行debug调试跟随，这样跟能够帮助读者理解此文。

02

看了这篇文章，mybatis配置你肯定会了

MyBatis 的配置文件包含了影响 MyBatis 行为甚深的设置（settings）和属性（properties）信息。

03

python模块之codecs

python的内部是使用unicode来处理的，但是unicode的使用需要考虑的是它的编码格式有两种，一是UCS-2，它一共有65536个码位，另一种是UCS-4，它有2147483648g个码位。

02

从库数据的查找和参数slave_rows_search_algorithms

我们前面已经知道了对于DML语句来讲其数据的更改将被放到对应的Event中。比如‘Delete’语句会将所有删除数据的before_image放到DELETE_ROWS_EVENT中，从库只要读取这些before_image进行数据查找，然后调用相应的‘Delete’的操作就可以完成数据的删除了。下面我们来讨论一下从库是如何进行数据查找的。

02

Python的codecs模块

上面的代码就是codecs的使用，是最常见的用法。另外还有一个问题就是，如果我们处理的文件里的字符编码是其他类型的呢？这个读取进行做处理也需要特殊的处理的。codecs也提供了方法.

01

MongoDB Aggregate 业务场景实战

对于技术人员来说，“管道” 相信大家都不会感到陌生，在很多技术领域都有管道的概念，例如Linux管道，CI/CD管道。同样的，MongoDB 2.2版本也新增了聚合管道功能，虽然功能发布已久，但是社区的复杂场景的实践并不多，给大家造成了聚合管道“不好用”的错觉。实际在业务场景中，适当的运用聚合往往会带来事半功倍的效果。

04

MyBatis-1.XML映射

Mybatis的配置文件包含了影响MyBatis行为的设置（setting）和属性（properties）信息。

02

MyBatis知识点

MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。具有约束性的去支持我们完成各种功能的半自动的ORM框架（框架 + 业务逻辑 = 完整项目）。

01

2.第一个简单的Mybatis程序

在 MyBatis 中有两种类型的事务管理器（也就是 type="[JDBC|MANAGED]"）：

02

spring和springboot常用注解_Java常用注解

9、@JoinColumn、@OneToOne、@OneToMany、@ManyToOne

02

dataSource 数据源类型有哪些

有三种内建的数据源类型（也就是 type=”[UNPOOLED|POOLED|JNDI]”）： UNPOOLED 　　这个数据源的实现只是每次被请求时打开和关闭连接。虽然有一点慢，它对在及时可用连接方面没有性能要求的简单应用程序是一个很好的选择。UNPOOLED 类型的数据源仅仅需要配置以下 5 种属性：

02

golang flag包使用笔记

https://books.studygolang.com/The-Golang-Standard-Library-by-Example/chapter13/13.1.html

03

Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程十四

原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程十四(内容来源：Spring中国教育管理中心）

01

老公，JNDI注入是什么呀？

我们在上一章《攻击rmi的方式》中提到了rmi的一大特性——动态类加载。而jndi注入就是利用的动态类加载完成攻击的。在谈jndi注入之前，我们先来看看关于jndi的基础知识

02

JNDI注入原理浅析

JNDI (Java Naming and Directory Interface) 是一个java中的技术，用于提供一个访问各种资源的接口。比如通过JNDI可以在局域网上定位一台打印机，或者定位数据库服务，远程JAVA对象等。 JNDI底层支持RMI远程对象，RMI注册的服务可以直接被JNDI接口访问调用。

02

java事务的使用_Java跨库事务

事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言（如SQL，C++或Java）书写的用户程序的执行所引起，并用形如begin transaction和end transaction语句（或函数调用）来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。

03

Dapper学习(二)之Query相关

如果使用 First , 当没有查到元素时，会报错；如果查到一个元素，会返回这个元素；如果查到多个元素，会返回第一个元素；

03

python之抽象一

6.1 懒惰即美德假设我们编写了一小段代码来计算斐波那契数列： fibs = [0，1] for i in range(8): fibs.append(fibs[-2] + fibs[-1]) f

01

【硬刚Kylin】Kylin入门/原理/调优/OLAP解决方案和行业典型应用

现今，大数据行业发展得如火如荼，新技术层出不穷，整个生态欣欣向荣。作为大数据领域最重要的技术的 Apache Hadoop 最初致力于简单的分布式存储，然后在此基础之上实现大规模并行计算，到如今在实时分析、多维分析、交互式分析、机器学习甚至人工智能等方面有了长足的发展。

02

Python快速学习第五天

第五天：抽象 1、函数检测函数是否可调用：callable >>> import math >>> y=math.sqrt >>> callable(y) True >>> x=1 >>> callable(x) False 注意：Python3.0不在支持callable,需要使用表达式hasattr(func,_call_call_)代替创建函数：def functionname(params): >>>def fibs(num): ... 'Get fibonaqi s

08

MyBatis之Mapper XML 文件详解（一）

MyBatis 的真正强大在于它的映射语句，也是它的魔力所在。由于它的异常强大，映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比，你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 就是针对 SQL 构建的，并且比普通的方法做的更好。 SQL 映射文件有很少的几个顶级元素（按照它们应该被定义的顺序）： cache – 给定命名空间的缓存配置。 cache-ref – 其他命名空间缓存配置的引用。 resultMap – 是最复杂也是最强大的元素，用来描述如何从数

06

当 GraphQL 遇上图数据库，便有了更方便查询数据的方式

大家好，我叫储惠龙（实名上网），你可以叫我小龙人，00 后一枚。目前从事后端开发工作。

01

TensorFlow Wide And Deep 模型详解与应用

作者 | 汪剑责编 | 何永灿 Wide and deep 模型是 TensorFlow 在 2016 年 6 月左右发布的一类用于分类和回归的模型，并应用到了 Google Play 的应用推荐中 [1]。wide and deep 模型的核心思想是结合线性模型的记忆能力（memorization）和 DNN 模型的泛化能力（generalization），在训练过程中同时优化 2 个模型的参数，从而达到整体模型的预测能力最优。结合我们的产品应用场景同 Google Play 的推荐场景存在较多的类似

03

3.Mybatis-select标签

查询语句是 MyBatis 中最常用的元素之一——光能把数据存到数据库中价值并不大，还要能重新取出来才有用，多数应用也都是查询比修改要频繁。 MyBatis 的基本原则之一是：在每个插入、更新或删除操作之间，通常会执行多个查询操作。因此，MyBatis 在查询和结果映射做了相当多的改进。一个简单查询的 select 元素是非常简单的。比如：

01

salesforce lightning零基础学习(十三) 自定义Lookup组件（Single & Multiple）

上一篇简单的介绍了自定义的Lookup单选的组件，功能为通过引用组件Attribute传递相关的sObject Name，捕捉用户输入的信息，从而实现搜索的功能。

04

springboot整合mybatis分页插件PageHelper实战

https://www.cnblogs.com/xifengxiaoma/p/11027551.html

03

rest_framework -- mi

上面的mixins、generics都是rest_framework里的模块，我们可以继承其中的某些类，达到代码量减少的效果，这里充分体现出了面向对象的继承一、mixins模块 mixins : from rest_framework import mixins #导入方式存放一些增删改查的一些类 CreateModelMixin，ListModelMixin，RetrieveModelMixin，UpdateModelMixin，DestroyModelM

02

Excel: 设置动态的二级下拉菜单

文章背景：在进行数据录入时，为了提高录入效率和规范用户操作，会使用数据验证功能（Data Validation），得到一级菜单和二级菜单，供用户选择输入。本文要讲述的是如何通过offset、match和counta函数，得到动态的二级下拉菜单。

01

Java程序设计（基础）- 数据类型

数据类型在计算机语言里面，是对内存位置的一个抽象表达方式，可以理解为针对内存的一种抽象的表达方式。接触每种语言的时候，都会存在数据类型的认识，有复杂的、简单的，各种数据类型都需要在学习初期去了解，Java是强类型语言，所以Java对于数据类型的规范会相对严格。数据类型是语言的抽象原子概念，可以说是语言中最基本的单元定义，在Java里面，本质上讲将数据类型分为两种：基本类型和引用数据类型。

02

映射---> 一眼看懂Map

Java类库提供两个基本的实现，HashMap和TreeMap。两个类都实现了Map接口

02

6.2 Spring Boot集成jpa6.2 Spring Boot集成jpa小结

Java持久化API（JPA，Java Persistence API）是一个将对象映射为关系数据库的标准技术。JPA通过注解或XML描述ORM（Object Relationship Mapping，对象-关系表的映射关系），并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

04

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭