现在越来越多的企业开始在内部部署云计算技术，形形色色的云服务模式在行业内部也是快速发展，然而，对于企业来讲，如何真正能够受益于云计算带来的好处，使企业能够更加快速准确的提升用户体验效果，快速提高投资回报率...企业要想快速、准确的获得云计算服务的投资回报率，用户需求以及云服务伸缩性的大幅度提升都是需要现在企业管理者所关注的，不论是公有云、私有云还是混合云，对于用户而言，可配置性才是王道。
在进行RPA机器人流程自动化之旅的前期，对于投资回报率的关注对于企业来说是很重要的。自动化在日常的工作将使公司更早地看到RPA的好处，并证明它可以在未来提供高的投资回报。...为了证明RPA计划的合理性，公司需要以投资回报率为中心展开评估，包括收益率、流程、员工和客户的成本和运营费用。 [如何评估实施RPA机器人的投资回报率？]...如何评估实施RPA机器人的投资回报率（ROI）？以下6项关键绩效指标，或许将会给我们带来答案。 1、挑选重复性工作多的项目 对于企业来说，选择哪些项目开始流程自动化是很重要的。...挑选重复工作的或者出错频繁的项目会显著提高投资回报率。 2、警惕部署过量或过少的RPA机器人 有的企业部署了大量的机器人，反而无法实现预期的业务价值。...机器人的数量不是越多越好，同时企业应考虑短期和长期的业务目标，以实现更高的投资回报率。 3、灵活、多元化使用机器人 一般RPA软件机器人会被编程为遵循指令，只执行分配给它们的任务。
品牌成功的故事：Rack Room Shoes 通过使用salesforce 营销云，Rack Room Shoes收到了777%的投资回报率，在2个月内收回成本，获得了1:6.1的成本效益比。...ROI: 777% 投资回收: 2 months 平均年收益: $11,122,990 它是如何做到的？
迁移学习意味着ML项目的投资回报率更高 随着环境的变化，ML 数据的维护需要持续的投资。迁移学习可以降低持续数据管理的成本，提高任意 ML 项目的投资回报率。...本文作者 Kevin Dewalt 是一名20年的黑客，创始人和投资者。目前，帮助企业领导者开发 AI，并且制定机器学习策略。 本文由 AI100 编译，转载需得到本公众号同意。
培训的投资回报 “培训的数据分析比较简单，培训的数据分析也是最难的” 在这周的线下人力资源数据分析课中，在讲到培训数据分析的时候，我和台下的HR小伙伴说"培训的数据分析比较简单，但是培训的数据分析也是最难的...然后我们对于指标的对标，我们需要把指标和公司的业务数据想关联，我们需要去计算因为我们及时率的下降能帮助公司省多少的费用，这个时候我们再把培训的投入和及时率的下降做比值就是你的培训的投资回报率。...所以我们再做培训的投资回报率的时候，一定是先做培训项目的设计，再评估之前做好数据的量化和对标。
在组合中加入投资回报率 这就是总部位于旧金山的CircleCI对其年度软件交付状态报告采取扩展方法的原因，该报告的第六版于周二发布。...该报告仍然着眼于用于定义性能的关键指标——持续时间、吞吐量、平均恢复时间（MTTR）和成功率——但该供应商还在衡量组织从中获得的投资回报率，这是业务领导者和利益相关者的关键衡量工具。...对优化和改善开发人员体验的这项投资为公司带来了 2840 万美元的生产力提升。 AI 将带来希望和变革 随着 AI 和自动化变得越来越普遍，对速度的需求只会增加。...较小的公司需要构建有弹性的管道，这些管道可以在其团队从事其他任务时自主运行，并通过投资自动化测试来减少调试软件的负担。...鉴于此，这些公司需要投资于自动化，以帮助提高吞吐量并突破 CircleCi 称之为在这个规模上常见的“复杂性障碍”。
在竞争激烈的市场环境下，如何提升营销活动的有效性，最大化营销投资回报率（ROI）是每一位营销人关注的焦点。...提升投资回报率（ROI）：降低成本与推动转化 聊天机器人在营销领域的应用，直接体现在成本效益和潜在客户生成及转化率的提升上。...这两大因素使其成为企业优化营销活动、提高投资回报率的关键工具。 （1）降低运营成本：聊天机器人通过自动化客户互动，大幅减少了企业对人工客服的依赖。...与上述场景基本吻合，此种场景更关注企业自身内部环境的降本增效，关于产出与投资之间的对比效应，从而为企业下一步开拓市场空间提供后备粮仓。
阅读本文大概需要 4min 很多时候OpenCV开发者完成来了一个自定义的算法程序并不想给对方提供源代码调用，只想提供一个接口调用，这个时候我们可以把OpenCV的代码进行接口封装，然后导出成为DLL，...给第三方应用程序调用，这个也是OpenCV开发者的基本功之一。...下面分为两个部分来说明，第一部分是说明如何制作与生成DLL，第二部分说明如何调用导出DLL。 完整的示例以一个简单的图像卷积模糊为例，说明如何完成整个代码编写与DLL导出、参数传递与调用演示。...点击添加之后，把下面的脚本copy到文件中去 LIBRARY "blur_dll" EXPORTS myImageBlur 其中: 第一行表示导出的DLL声明 下面的表示的导出的方法声明...这里我们就采用第二种方法，首先新建一个OpenCV控制台空项目 ?
根据 ESI Thoughtlab 发布的研究报告显示，公司在网络安全中持续增加的投入可以产生 179% 的超高投资回报（ROI）。 ?...平均投资回报率为 179%，但各方面投资回报率却各不相同：技术投资回报率为 129%、人员投资回报率为 271%、流程投资回报率为 156%。...ESI Thoughtlab 的首席执行官 Lou Celi 表示：“网络安全领域的投入可以为公司带来巨大的投资回报，特别是对处于网络安全成熟初期的公司”。 ?
听说机器人投资正蓬勃发展，并预计未来还会激增。成本不断降低，机器人越来越智能，功能越来越先进。制造业正在回迁内地，叫嚣着要进行自动化改革。但你怎么知道你该加入？ 你的投资回报率（ROI）是否足够？...机器人投资需从长远考虑 可能没那么简单，但也没有火箭技术那么复杂，只是需要一点点努力。机器人是柔性、动态的机器。ROI可能难以确定，但并非不可能。要从长远考虑。 ?...如同任何重大投资，你要看机器人系统的使用寿命和自动化项目精确运行的持续时间。Potter把它计算在内。 他用一个中型机器人，100公斤有效载荷的典型工业机器人作为例子，他们经常部署在上下料应用中。...25万美元投资和150万美元的正向现金流 当你看到如图所示，在机器人系统的使用寿命周期内，人工节省对正向现金流的影响时，你会觉得大开眼界。Potter提供了一个25万美元设备的例子。...当你在第7或第8个年头时，25万美金的机器人投资结果变成了约150万美元的正向现金流，并且仍在继续增长。” 这个累积现金流的例子，是基于一个系统使用两台机器人两班倒，一周5天，一年50周。
所以 EA 投资回报率的回报部分肯定是难以阐述的。我们大概可以粗略计算出公司新业务战略部署的预期投资回报率。但是很难（委婉地说）隔离它的一部分，这要归功于企业级别的良好架构方法。
Goldratt在其著名的著作《The Goal》中用一个简单的句子解释了每个制造商可以实现的最高目标是： “通过增加净利润来赚钱，同时增加投资回报率，增加现金流。”...从制造流程中剔除变量之一（收入，利润，现金流），您的制造投资回报率就会失败。 其他的一切，包括机器、自动化和人力，对你的制造业的贡献最终都会映射到这个目标上。 但这对你的业务意味着什么？...你的制造业投资回报率是高还是低，还是盈亏平衡？你怎么衡量呢？ 在这篇文章中，我们将讨论一些直接有助于提高您的制造业投资回报率的因素，以及当您的流程处于次优状态时所发生的后果。...制造业投资回报率低 Aberdeen Group最近的一份报告发现，计划外机器停机的平均成本为每小时260,000美元。 如果你把每年的数字加起来，这个数字可以达到数十亿。...提高制造投资回报率 如今，大多数制造业企业已经开始在其生产过程中实施基于IoT的预测解决方案。这些企业在提高产品质量和销量方面享有先行者的优势。 你如何衡量你的制造投资回报率？
报告中提到，针对开源软件的投资，平均可带来四倍的回报。仅 2018 年，欧盟政府和企业在开源开发方面的投资就已超过 10 亿欧元，对欧洲经济产生了 650 至 950 亿欧元的积极影响。
这个暂时不是本篇要解决的问题，我们先看看怎么实现的导出模型和推理。...导出Onnx的模型，在《超简单的pyTorch训练->onnx模型->C++ OpenCV DNN推理（附源码地址）》有说过，那里面是先训练完后直接导出了，而traintoonnx.py中则是前面训练已经保存好模型了...，这里我们直接加载模型读取，然后再进行导出。...02 导出ONNX模型在使用OpenCV推理时，x.view不能用 这个是比较关键的，原来的我们的训练模型中，在前向传播里面用的都是x.view这个，如下图 导出ONNX在OpenCV中推理时直接报错了...，所以这里要改为x = x.flatten(1) 微卡智享 C++ OpenCV推理 使用OpenCV DNN进行推理时，就不像《超简单的pyTorch训练->onnx模型->C++ OpenCV DNN
找出自动化测试的真实投资回报率 根据在项目生命周期内需要执行的回归周期数，真实的ROI可以转移到正值区域。...如果您使这些测试自动化，它们将无法在使用Selenium进行测试自动化方面提供很高的投资回报率。即使您不计算手动工作量，您仍然必须花费时间和金钱。...测试维护是要考虑的重要因素 测试用例的维护是人们在使用Selenium测量自动化测试的投资回报率时往往会错过的另一个因素。...效率投资回报率 由于自动化测试用例可以全天候运行，因此ROI的计算以天为单位。另一方面，对于手动测试，仅计算测试人员的工作时间，平均为8个小时。...降低风险的投资回报率 这涉及独立计算自动化的收益。我们将再次以使用WebDriver进行跨浏览器测试为例，以了解其工作原理。
page3"评估投资及回报"——箱线图+散点，展示个体和整体的水平 这个图比较简单，左图放的是整体的投资金额和回报率曲线。平均投资金额在14年后暴增，平均回报率则基本稳定在0.5。...右图放的是不同轮次的投资金额和回报率变化，投资金额从种子轮到A/B/C/D/E轮融资金额越来越大，但在每一个阶段都可能得到从0到1的投资回报率。...也可以看到，并购类的回报率整体偏高，战略投资金额很高、但回报率不高。...TIPS: 投资金额和回报率跟什么东西有关？有些人会试图强制找到规律，做个回归曲线之类的，但这数据连续变量只有金额和回报率，他两之间并不是正相关关系，再加上极值很多、即使有模型也并不适用。...通过桌面研究和整理数据后来发现，金额最重要的变量是投资轮次，而回报率，没有规律就是最大的规律。
简单介绍 OpenCV 是一个图像和视频处理库，具有 C++、C、Python 和 Java 中的绑定。...OpenCV用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌读取，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。 ...OpenCV为此提供了很好的方法。...完成修改后，您可以保存，如下所示：cv2.imwrite('watchgray.png',img)使用OpenCV的真实世界项目和工具让我们来看看一些现实世界中OpenCV的例子，这些例子被用来让你了解这个令人难以置信的工具可以用来的不同应用...捕获数据和构建数据集使用OpenCV中的对象检测库等工具，您可以构建数据捕获服务，从正常业务运营中提取数据，并可以转换为高投资回报率数据集。
MPT假设投资者是规避风险的，也就是说，给定两种预期回报率相同的投资组合，投资者会选择风险较小的那一种。思考一下。你只会在高风险股票具有高回报率的情况下才会买入。 但如何量化风险呢?...如何定义回报率? 我们可以简单地计算一个滚动的月回报率，方法是用当月的平均股价减去上个月的平均股价，再除以上个月的股价。 回报率列在下图中。 优化该模型 股票的回报率是一个不确定的量。...根据Markowitz模型，我们可以将问题表述为， 给定一定数量的资金(比如1000美元)，我们应该在这三种股票中各投资多少，以便(a)一个月的预期回报率至少达到一个给定的阈值，(b)最小化投资组合回报率的风险...我们不能投资负数。这就是非负约束， 假设没有交易成本，总投资由手头的现金限制， 投资的回报率， 但这是一个随机变量。所以，我们必须处理预期的量， 假设我们想要一个最小的期望回报率。...但是一旦你理解了解决这种优化问题的基本逻辑和机制，你就可以把它扩展到多个场景中， 数百只股票，较长时间跨度的数据 多重风险/回报率和阈值 最小化风险或最大化回报率(或两者兼而有之) 共同投资一组公司 任意一个
最近项目有个需求，需要将一段视频输入进去之后进行标注，然后以视频形式导出，这里特此记录。...cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) #自动获取视频大小 out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, size) #opencv...好像只能导出avi格式 3、按每帧处理添加到视频之中 注意这一段要放在循环内 out.write(im0) # 存储帧图像——依次存入每一帧获取的图像 （im0为每帧frame） #显示预览效果 cv2
星标或者置顶【OpenCV学堂】 干货文章与技术教程第一时间送达 OpenCV DNN模块 Deep Neural Network - DNN 是OpenCV中的深度神经网络模块，支持基于深度学习模块前馈网络运行...以上版本支持tensorflow1.11版本以上的对象检测框架(object detetion)模型导出使用，当前支持的模型包括以下： ?...也就是说通过tensorflow object detection API框架进行迁移学习训练模型，导出预测图之后，可以通过OpenCV3.4.1以上版本提供几个python脚本导出graph配置文件，...然后就可以在OpenCV DNN模块中使用tensorflow相关的模型了。...OpenCV DNN 行人检测 本人尝试了基于tensorflow object detection API使用MobileNet-SSD v2迁移学习实现自定义数据集训练，导出预测图之后，使用OpenCV
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