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    PySpark基础

    数据输入:通过 SparkContext 对象读取数据数据计算:将读取的数据转换为 RDD 对象,并调用 RDD 的成员方法进行迭代计算数据输出:通过 RDD 对象的相关方法将结果输出到列表、元组、字典...、文本文件或数据库等图片④构建PySpark执行环境入口对象SparkContext是PySpark的入口点,负责与 Spark 集群的连接,并提供了创建 RDD(弹性分布式数据集)的接口。...对于字典,只有键会被存入 RDD 对象,值会被忽略。③读取文件转RDD对象在 PySpark 中,可通过 SparkContext 的 textFile 成员方法读取文本文件并生成RDD对象。...,内容如下:# 导包from pyspark import SparkConf,SparkContext# 创建SparkConf类对象conf=SparkConf().setMaster("local...用法:rdd.take(n)# 导包from pyspark import SparkConf,SparkContext# 创建SparkConf类对象conf=SparkConf().setMaster

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    Spring Boot集成Caffeine Cache时遇到获取到的缓存对象和当初设置的对象不同的问题

    背景 在使用本地缓存Caffeine时,遇到了一个问题,代码逻辑大致如下,先从本地缓存中根据Key尝试获取Apple对象,如果没有获取到的话,则初始化一个名为“小花生”的苹果并放到Caffeine的本地缓存中去...那么你想想这个时候缓存中的这个Apple对象的name是“小花生”吗?今天出现的问题就是缓存中的Apple对象的Name不再是“小花生”,而是变成了“翎野君”。...当我们尝试从缓存中取我们需要的值时,就是调用了该类的一个 get 方法。该类持有的是我们存储的数据的引用,我们从缓存中拿到的所需数据的引用。...我们通过引用,修改数据时,修改的都是引用指向的实际数据本身。 所以,我们修改了从缓存中取得的数据后,缓存中实际存储的数据也被修改了,我们再从缓存中取,取得的就是修改后的数据了。...办法 如果我们在方法中取出缓存对象后还需要针对这个对象做下一步的逻辑处理,那么可以将此对象再拷贝成一个新的对象,针对这个新的对象做操作就不会影响到我们的缓存中的对象了。

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    Linux进阶命令-sort&wc

    请点击上方的蓝色《运维小路》关注我,下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。 经过上一章Linux日志的讲解,我们对Linux系统自带的日志服务已经有了一些了解。...使用场景 文本文件排序: 对文本文件中的内容按照不同的规则排序,如字母顺序、数值大小等。...文件比较: 将文件排序后与其他文件进行比较,查找差异或合并操作。 wc wc 命令是一个用于统计文件中字节数、字数、行数的工具。...wc 命令通常用于命令行环境,特别是在处理文本文件时,用来快速获取文件的基本统计信息。...总结 1.sort主要是用于排序,现在主要用于对前面输出部分通过管道进行排序,已经对于文件的统计操作比较少。 2.wc 我用得比较多的就是统计文件行数。

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    Java 基础(四)| IO 流之使用文件流的正确姿势

    具体可以看以下思维导图 (可能不清晰,有需要的在后台回复 IO 流获取原思维导图) 根据数据的流向分为:输入流和输出流。 输入流 :把数据从其他设备上读取到内存中的流。...所以用字节流操作含有中文字符的文件时,要转换成字符流并指定编码格式才能防止乱码。(这点,后面转换流会复习到) 四、使用文件字符流 当使用字节流读取文本文件时,可能会有一个小问题。...就是遇到中文字符时,可能不会显示完整的字符,那是因为一个中文字符可能占用多个字节存储。所以 Java 提供一些字符流类,以字符为单位读写数据,专门用于处理文本文件。...构造时使用系统默认的字符编码和默认字节缓冲区。 构造方法:可用文件路径构造,也可创建 File 对象之后构造。 字符编码:字节与字符的对应规则。...构造时使用系统默认的字符编码和默认字节缓冲区。 构造方法:可用文件路径构造,也可创建 File 对象之后构造。

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    工具人实锤!我用java中的文件IO流帮同事处理了足足18M的文本数据,泪目(一)

    这两个问题,就分别对应的java中的数据源和目的地,流中传送的是java中要处理的数据,可以是字符形式也可以是字节形式。...B文件 首先,我们操作A文件的话,肯定得有A文件这个对象对吧 ,他就是File, 以后的输入输出流缓冲区等等都是围绕它的 其次,就像我们上一节说到的,我们得定义个输入流对吧,得把A文件的数据读出来,输入到我们编写的应用程序中去...实战演练之代码实现 关注此公众号 xhJaver ,后台回复“09IO” 即可获得此思维导图以及文中全套代码,重要的地方都有备注及注释 老大现在发给了我们一个A.txt,让我们处理下,一个小时之后把处理好的文本...输出流: //输出流(从程序中输出到B文本文件) public static void writer(String BPath, List list) throws IOException...API关系梳理 我们通过这个我实际遇到过的问题,来熟悉了解了下IO流的一些操作,我再梳理总结一下,如下图所示(若有错误请指出,谢谢大佬们指点) ?

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    解决axis2处理java.util.Date类型对象时丢弃时间部分的问题

    我目前在做的一个项目以axis2为webservice框架,客户端和服务器端要传输很多复杂对象,在这方面,axis2做得不错,基本满足了我的需要,但当我把客户端提供给要使用的同事时,同事发现了一个问题:...就是所有java.util.Date类型的对象,不论从服务器发到客户端的还是从客户端发送到服务器的,都只剩下日期部分(年/月/日),时间部分(时/分/秒)则被抹掉了。。。...这是几个月前的事儿了,那时,这个问题并不影响整个系统的开发,所以一直搁置在那里,最近整个系统接近完成了。做为一个重要但不紧急的问题,我又重新开始研究axis2的代码,着手解决这个问题。...就是因为java.sql.Timestamp是java.util.Date子类,用它才比较麻烦。。。 看看方案二的第一段代码中的中文注释你就明白了。...就是这里,将一个Date对象转为String时,有意丢弃了时间部分。

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    因在缓存对象中增加字段,而导致Redis中取出缓存转化成Java对象时出现反序列化失败的问题

    但是这个DTO对象已经在Redis缓存中存在了,如果我们直接向类中增加字段而不做任何处理的话,那么查询操作查出来的缓存对象就会报反序列化失败的错误,从而影响正常的业务流程,那么来看一下我的解决方案吧。...那么DTO所在的A项目发到预发布之后,会启动一个后台定时任务把最新的DTO对象刷新到缓存中去,但是除了这个工程以外的其他依赖服务如果没有发的话,那么他们jar包里面的domain还是旧的DTO。...这样可以保证不会有反序列化的问题。...注意 改版本号一定要在第一次发的时候改上去才好,不然你按v1发的版,发现问题再改成v2已经就晚了,因为已经把新的DTO刷到v1里面了,线上的依赖服务里面的domain包就是v1捞出来肯定异常。

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    fprintf函数和fscanf函数「建议收藏」

    1、fscanf函数只能从文本文件中按格式输入。fscanf函数和scanf函数相似,只是输入的对象是磁盘上文本文件中的数据。...函数的调用形式如下:fscanf(文件指针,格式控制字符串,输入项表)例如,若文件指针fp已指向一个已打开的文本文件,a、b分别为整型变量,则以下语句从fp所指的文件中读入两个整数放入变量a和b中:fscanf...2、fprintf函数按格式将内存中的数据转换成对应的字符,并以ASCⅡ代码形式输出到文本文件中。fprintf函数和printf函数相似,只是输出的内容将按格式存放在磁盘的文本文件中。...函数的调用形式如下:fprintf(文件指针,格式控制字符串,输出项表)例如,若文件指针fp已指向一个已打开的文本文件,x,y分别为整型变量,则以下语句将把x和y两个整型变量中的整数按%d格式输出到fp...3、 fprintf和fscanf函数对磁盘文件读写,使用方便,但由于在输入时要将ASCII码转换为二进制形式,在输出时又要将二进制形式转换为字符,花费时间比较多。

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    Java之Reader:解析字符流,读取文件内容不再是难事!

    ,然后调用read()方法逐个读取文件中的字符,并将其转换成char类型输出到控制台。...我们使用readLine()方法逐行读取文件内容,并将其输出到控制台。最后,我们调用close()方法关闭流。...测试执行截图如下:如何使用InputStreamReader类解决文件编码问题在读取文件时,有时候我们会遇到文件编码问题。...例如,当我们想要读取UTF-8编码的文件时,如果使用FileReader类,可能会出现乱码现象。这时,我们可以使用InputStreamReader类来解决这个问题。...在创建InputStreamReader对象时,我们指定了文件的编码方式为UTF-8。然后,我们再创建了一个BufferedReader对象,用于逐行读取文件内容。

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