标签:工作流文档化 Jupyter笔记本(此文中所指的笔记本)的动人特点是能够在代码单元格旁边使用标记单元格。这些标记单元格让我们能够更清晰地记录文档,方便用户更容易理解笔记本的工作流。...复习(Refresher) 如果你一直在使用Jupyter笔记本,你可能已经对标记的基本知识有所了解。...使用代码块 有时,可以在标记单元格中显示代码引用,而非在代码单元格中运行它们。...可以使用单个反向引号`来显示一个代码块: 对于大段的代码块,可以使用三重反向引号 : 如果在第一个三重引号 `之后指定了语言名称,那么将对代码块进行适当的彩色格式化: 2.3....这些便是丰富Jupyter笔记本文档的技巧。大家可能不会同时使用所有上述功能,但是知道如何使用可以让你有备无患。 图片来源:Chris Lawton 希望访问更多像这样的内容?
本文763字,预计阅读需6分钟; Jupyter Notebook是很好的数据科学创作环境。Jupyter提供导出的格式有 .py、.html、.md、.pdf等。...Jupyter Notebook支持的导出格式 从效果来看,网页中notebook的渲染是最好看的,导出的html对代码和超链接失真严重。...安装过程还是耗费些时间的,下载安装完成之后的步骤是: 1, ipynb文件编译为tex 在命令行中定位到要转换的jupyter文件的路径下,输入jupyter nbconvert --to latex...最后文件夹下的结果 .ipynb 是我们的jupyter文件 .tex 是由jupyter notebook文件生成的 .pdf 是我们最后的目标文件由.tex文件生成 .log、.out、.aux是LaTex...可看出,文中这种导出LaTeX再变成PDF是很实用的。
好文分享第18篇 Jupyter Notebook是很好的数据科学创作环境。Jupyter提供导出的格式有 .py、.html、.md、.pdf等。...Jupyter Notebook支持的导出格式 从效果来看,网页中notebook的渲染是最好看的,导出的html对代码和超链接失真严重。...安装过程还是耗费些时间的,下载安装完成之后的步骤是: 1, ipynb文件编译为tex 在命令行中定位到要转换的jupyter文件的路径下,输入jupyter nbconvert --to latex...,会慢一些,最后运行完毕: 可以在文件夹下看到输出的文件: 最后文件夹下的结果 .ipynb 是我们的jupyter文件 .tex 是由jupyter notebook文件生成的 .pdf 是我们最后的目标文件由...生成pdf的效果 另外从ipynb文件变成pdf文件还可以采用的方式有: 打开ipynb文件后在浏览器直接选择打印; 导出markdown在Typora软件中选择导出为PDF; 这三种方式生成的PDF
设计更好的软件,替换If-Else的5种方法。入门到高级示例 让我直接说这句话:If-Else通常是一个糟糕的选择。 它导致设计复杂,代码可读性差,并且可能导致重构困难。...但是,If-Else已成为事实上的代码分支解决方案,这确实是有道理的。这是向所有有抱负的开发人员讲授的第一件事。不幸的是,许多开发人员从来没有前进到更合适的分支策略。...但是,我们可以通过完全删除else来进一步简化此代码。 ? > If statements with fast return 如果不使用else,则我们将剩下干净的可读代码。...知道我们需要扩展应用程序的这一部分,这种方法绝对是不可接受的。 上面的代码不仅违反了"打开/关闭"原则,而且阅读得不好,还会引起可维护性方面的麻烦。...重构这个混乱的过程的过程如下: 使用公共接口将每个分支提取到单独的策略类中 动态查找实现通用接口的所有类 根据输入决定执行哪种策略 替换上面示例的代码如下所示。是的,这是更多代码的方式。
导读: 当else多了之后,看起来代码就开始复杂了,那么如何来完成同样的逻辑呢?看看这篇文章,也许你就会有所领悟!...设计更好的软件,替换 If-Else 的 5 种方法。入门到高级示例 让我直接说这句话:If-Else 通常是一个糟糕的选择。 它导致设计复杂,代码可读性差,并且可能导致重构困难。...但是,If-Else 已成为事实上的代码分支解决方案,这确实是有道理的。这是向所有有抱负的开发人员讲授的第一件事。不幸的是,许多开发人员从来没有前进到更合适的分支策略。...但是,我们可以通过完全删除 else 来进一步简化此代码。 ? If statements with fast return 如果不使用 else,则我们将剩下干净的可读代码。...重构这个混乱的过程的过程如下: 使用公共接口将每个分支提取到单独的策略类中 动态查找实现通用接口的所有类 根据输入决定执行哪种策略 替换上面示例的代码如下所示。是的,这是更多代码的方式。
设计更好的软件,替换 If-Else 的 5 种方法。入门到高级示例 让我直接说这句话:If-Else 通常是一个糟糕的选择。 它导致设计复杂,代码可读性差,并且可能导致重构困难。...但是,If-Else 已成为事实上的代码分支解决方案,这确实是有道理的。这是向所有有抱负的开发人员讲授的第一件事。不幸的是,许多开发人员从来没有前进到更合适的分支策略。...但是,我们可以通过完全删除 else 来进一步简化此代码。 If statements with fast return 如果不使用 else,则我们将剩下干净的可读代码。...知道我们需要扩展应用程序的这一部分,这种方法绝对是不可接受的。 上面的代码不仅违反了 "打开 / 关闭" 原则,而且阅读得不好,还会引起可维护性方面的麻烦。...重构这个混乱的过程的过程如下: 使用公共接口将每个分支提取到单独的策略类中 动态查找实现通用接口的所有类 根据输入决定执行哪种策略 替换上面示例的代码如下所示。是的,这是更多代码的方式。
入门到高级示例 让我直接说这句话:If-Else通常是一个糟糕的选择。 它导致设计复杂,代码可读性差,并且可能导致重构困难。 但是,If-Else已成为事实上的代码分支解决方案,这确实是有道理的。...但是,我们可以通过完全删除else来进一步简化此代码。 > If statements with fast return 如果不使用else,则我们将剩下干净的可读代码。...知道我们需要扩展应用程序的这一部分,这种方法绝对是不可接受的。 上面的代码不仅违反了"打开/关闭"原则,而且阅读得不好,还会引起可维护性方面的麻烦。...重构这个混乱的过程的过程如下: 使用公共接口将每个分支提取到单独的策略类中 动态查找实现通用接口的所有类 根据输入决定执行哪种策略 替换上面示例的代码如下所示。是的,这是更多代码的方式。...它要求您了解类型发现的工作原理。但是动态扩展应用程序是一个高级主题。 我只显示将替换If-Else示例的确切部分。如果要查看所有涉及的对象,请查看此要点。 让我们快速浏览一下代码。
,color=cyl, main='Regression of MPG on Weight', xlab='Weight',ylab='Miles per Gallon') 写一点代码...然后出图了,很漂亮 导出一下 在我们的netacr里面打开一下,运行环境有R了 已经配置好了 就是这样的 这里安装Julia的内核: using Pkg Pkg.add("IJulia")...https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels 在安装的中间,可以看看jupyter支持的计算内核 当然Python也是可以玩耍的...using IJulia IJulia.installkernel("Julia nteract") julia也是生效的 https://jupyter.readthedocs.io/en/latest.../ Jupyter笔记本的文档 https://julialang.github.io/IJulia.jl/dev/manual/installation/ julia的内核的笔记本 https:/
它是一个交互式的开发环境,可用于笔记本、代码或数据,因此它的扩展性非常强。使用相关的扩展,可以添加一整套新功能,或者完全改变界面的运行方式。...Jupyter Notebook 中的内容列表扩展 人们总是会想到经典的 Jupyter 笔记本界面,但实际上,你可扩展它的各个模块。...IPython 小工具为 Jupyter 笔记本和 IPython 内核提供了 GUI 工具。这些工具可以让你在共享笔记本时,使用 GUI 调试,而非使用代码。...这个按钮和 nbconvert 导出器联用,使得导出器更容易被找到,尽管你可以写一个定制化的扩展,使笔记本在下载前进行任何操作。...例如,nbreport 扩展提供一个 bundler 扩展,可以将笔记本格式导出为 HTML。
VS Code不仅支持Jupyter笔记本的基本操作,还可以将笔记本导出为Python文件,并且在编写Jupyter代码时和Python一样,也能用上智能提示(IntelliSense)等功能。 ?...但是Jupyter笔记本通常不会只有一个单元格。点击笔记本底部或者顶部的的“+”图标,都可以添加新的代码单元格。 ?...编辑Markdown Jupyter笔记本的特点就是将Markdown文档和Python代码结合在一起,如果我们想写一段文档而不是代码,则需要点击单元格中的Markdown图标,将代码模式转变成文档模式...可视化工具 Jupyter笔记本另一大特点就是可以直接在代码中显示图表,VS Code当然也是支持该功能的。...在查看器中,可以平移、缩放和浏览当前会话中的图。还可以将它们导出为PDF、SVG和PNG格式。 ? 调试 要调试Jupyter笔记本,需要先选择主工具栏中的“转换”按钮,将其导出为Python文件。
问题 如果你用过svn,一定知道svn export,可以用来从代码库中导出一份干净的代码(没有.svn等)。git是否有类似功能呢? git archieve 可以用于将库中代码打包。 1..../output.tar.gz" master 可以使用-l参数获得支持的文件格式列表。...打包不同的分支或commit 如果想打包不同分支,只要使用不同分支名即可。比如我有一个分支名为“testbr”,可以用如下命令将其打包。...注意 打包建议在代码库的根目录下进行,不然会碰到各种问题。比如,如果在master分支的mydir目录下执行 git archive --output "..../output.tar.gz" master 就只会将mydir目录下的内容打包。
01 官宣 随着今天Python扩展的10月发布,我们很高兴地宣布在Visual Studio代码中支持本地编辑Jupyter笔记本!...自从我们在VScode中首次发布数据科学体验以来,用户要求的最重要的功能之一就是在VScode中编辑他们的Jupyter笔记本的类似笔记本的布局。在这篇文章的其余部分,我们将看看它提供的新功能。...一旦您打开了一个Jupyter笔记本,您就可以添加新的单元,在单元中编写代码,运行单元,以及执行其他的笔记本操作。...可变资源管理器将帮助您实时跟踪您的笔记本变量的当前状态。 操作展示: ? 现在您可以浏览您的数据集,过滤您的数据,甚至导出图!必须输入df.head()来查看数据的日子已经一去不复返了。...06 导出代码 当您准备将实验转换为可用于生产的Python代码时,只需按下顶部工具栏中的“Convert and Save as Python File”按钮,然后让Python扩展为您完成所有工作。
对于交互式开发和呈现数据科学项目来说,Jupyter笔记本是一个非常强大的工具。本文将指导您如何在本地计算机上设置Jupyter笔记本,以及如何开始使用它来执行Python程序。...在本例中,您的内核是python3,这意味着您可以在代码单元中编写Python代码。因为你最初的笔记本只有一个空单元格,所以它不能做任何事情。...当我运行上面的代码时,输出如下: ? 如果您的笔记本中有多个单元格,并且按顺序运行单元格,那么您可以跨单元共享您的变量和导入。...07 导出 当你使用Jupyter的时候,你会发现你需要和非技术人员分享你的成果。...当这种情况发生时,您可以使用nbconvert工具,该工具与Jupyter笔记本一起提供,可以将您的笔记本转换或导出为以下格式之一: HTML LaTeX PDF RevealJS Markdown ReStructured
Jupyter (我在 2017 年 10 月在 All Things Open 上首次了解到)是一款开源应用程序,它使用户能够创建包含实时代码、方程式、可视化和文本的交互式共享笔记本。...Jupyter 从 IPython 项目发展而来,它是个具有交互式 shell 和基于浏览器的笔记本,支持代码、文本和数学表达式。...Jupyter 支持超过 40 种编程语言,包括 Python、R 和 Julia,其代码可以导出为 HTML、LaTeX、PDF、图像和视频,或者作为 IPyhton 笔记本与其他用户共享。...代码可以来自实际数据,可以调整和重新调整以可视化成不同的结果和情景。通过这种方式,Jupyter Notebooks 变成了生动的文本和报告。...(支持的浏览器有 Google Chrome、Firefox 和 Safari) image.png 在右上角有一个标有 “New” 的下拉菜单,它使我能够根据自己的指示和代码快速创建新的笔记本。
慕尼黑工业大学计算机科学副教授 Nils Thuerey 团队编写的这本书籍对基于物理的深度学习展开了详尽的介绍。...并且,所有主题都以 Jupyter 笔记本的形式提供 hands-on 代码示例,从而可以快速上手学习。...本章给出了更复杂案例的代码示例,以向读者展示通过可微物理训练能够实现哪种任务。首先,本章展示了一个使用深度学习来表示数值模拟误差的场景,遵循 Um 等人的建议。...奖励是由预定义的函数提供的,通常是根据环境量身定制的,可能包括游戏分数、错误行为的惩罚或成功完成任务的奖励。...所以这里要问的一个非常重要的问题是,我们如何才能确保我们得到的答案是正确的。从统计学家的角度来看,后验概率分布捕获了我们对模型或数据可能存在不确定性的一些信息。
; } static { System.out.println("这是一个静态代码块!")...如果主函数这样调用: public static void main(String[] args) { Animal animal = new Animal("cat",3) } 得到的结果为...:(先执行静态代码块,再执行实例代码块,最后调用构造方法) 如果主函数这样调用: public static void main(String[] args) { Animal...animal1 = new Animal(); } 得到的结果为:(先执行静态代码块,再执行实例代码块,再调用有参数的构造方法,最后执行默认的构造方法) 如果主函数这样调用: public...args) { Animal animal = new Animal("cat",3); Animal animal1 = new Animal(); } 得到的结果为
幸运的是,Anaconda提供的不仅仅是Python解释器:它还包括Jupyter笔记本,这是在数据科学环境下运行Python代码的最流行的方式之一。...另一个优点是Jupyter笔记本不会混合数据和业务逻辑:Jupyter笔记本保存你的代码和图表,而通常使用外部CSV文件或数据库中的数据。...与Excel相比,在笔记本中显示Python代码可以更容易地查看正在发生的事情,而Excel公式隐藏在单元格值后面。Jupyter笔记本也很容易在本地和远程服务器上运行。...单元格输出 如果单元格中的最后一行返回值,则Jupyter笔记本会在Out[]下自动打印该值。但是,当你使用print函数或出现异常时,它将直接打印在In单元格的下方,而不带Out[]标签。...关闭Jupyter笔记本 每个笔记本都在一个独立的Jupyter kernel内核中运行。内核是一个“引擎”,它运行在笔记本单元格中键入的Python代码。
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