使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担，如常见的对实例的监控，监听的监控，告警日志的监控，以及数据库的备份，AWR report的自动邮件等。本文给出Linux 下使用 shell 脚本来实现自动导入Oracle数据库。
使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担，如常见的对实例的监控，监听的监控，告警日志的监控，以及数据库的备份，AWR report的自动邮件等。本文给出Linux 下使用 shell 脚本来实现自动FTP备份档案。
学会数据库的导入导出非常重要，为什么呢？向下看。首先您可以把数据转储进行备份和还原，以便在紧急情况下恢复数据库的旧副本。您还可以把数据迁移到新服务器或开发环境。
使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担，如常见的对实例的监控，监听的监控，告警日志的监控，以及数据库的备份，AWR report的自动邮件等。本文给出Linux 下使用 shell 脚本来实现数据库自动导出。
今天学习了下MySQL的备份恢复内容，也算是对之前的 数据导入导出的一个细化内容。备份恢复的内容其实还是蛮复杂的，一般网站上提到的备份恢复也基本都是逻辑备份恢复的内容。对于更为高效的备份mysqlbackup和恢复的内容提到的很少，mysqlbackup是需要Licence,需要单独收费的，这也算是向oracle产品线的一个靠拢了。 首先我们还是走走老路，来看看最基本的逻辑备份恢复吧。我们模拟了3万多条的数据。然后尝试恢复回来。 mysql> use test; Reading table informat
SVN仓库需要从Windows 10操作系统整体迁移至Linux CentOS 7 操作系统
github地址：https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump 安装node.js 下载地址：https://nodejs.org/en/download/ 下载后是一个xz压缩包（是使用tar打包，使用xz压缩），进行解压， xz -d node-v6.11.3-linux-x64.tar.xz tar vxf node-v6.11.3-linux-x64.tar 配置环境变量 vim ~/.bash_profile 添加 export NOD
闲着无事，在家里无聊。两天前，我搞了一个《2020-nCoV 新型肺炎确诊患者相同行程查询工具 V1.3》，在朋友圈里疯狂转发！我兴奋极力了，这让我感受到了作为一个程序员的莫大价值。于是，我登上 B 站，想娱乐一下，发现我之前录制的一些视频被很多人关注了，并且播放量也蹭蹭的上涨。这又诱惑的我想继续录制一些视频了，这次的内容就是 4 种方式让你彻底掌握 Redis 的导入导出以及数据迁移！
本系列的定位是对XTTS及相关技术进行深入的学习研究。作为本系列的开篇，本着实用性的原则，我先把一次实际生产环境U2L的迁移实战实施方案进行提炼简化，旨在能清楚说明该如何使用XTTS这种解决方案来进行U2L迁移，先达到可以跟着做下来的初级目标，如果有兴趣再去深入研究相关细节。
数据的导入导出时数据库经常处理的作业之一，Oracle 提供了IMP和IMPDP以及SQL*Loader等工具来完成数据的导入工作，其中IMP服务于早期的9i之前的版本，在10g及后续版本，Oracle 提供了数据泵高速导入工具，本文主要介绍IMPDP的使用方法，关于高速导出工具请参照：数据泵EXPDP 导出工具的使用。SQL*Loader请参照：SQL*Loader使用方法。
没有无缘无故的爱, 也没有无缘无故的恨, 但有千差万别的利益,千万别高估humanity, 那会让你很失望,做事别做绝,因为利益关系很灵活. 最近抖音上不少人在重复上面的话，不过想想也对，有多少人在生日那天收到的唯一的祝福是，XX银行祝您生日快乐！！ 一条及时但却很利益的祝福。
PostgreSQL 数据的导入导出本身并没有特别高的技术要求，属于日常操作，但熟悉导入导出以及选择数据导入导出的方式还是有点思考空间的。怎么导出数据的方式更稳妥，更适应业务的需求。下面就先总结数据导入导出中的数据导出的一部分方式和命令的实例，其中一些也是我在总结中发现的，例如COPY 的方式还可以有加速的方式，有时候觉得简单，和简单是两码事。
MySQL Shell 是 MySQL 的一个高级客户端和代码编辑器，是第二代 MySQL 客户端。第一代 MySQL 客户端即我们常用的 MySQL 。除了提供类似于 MySQL 的 SQL 功能外，MySQL Shell 还提供 JavaScript 和 Python 脚本功能，并包括与 MySQL 一起使用的 API 。MySQL Shell 除了可以对数据库里的数据进行操作，还可以对数据库进行管理，特别是对MGR的支持，使用MySQL Shell 可以非常方便的对MGR进行搭建、管理、配置等
环境说明： 202.102.221.11 redis 源实例 202.102.221.12 redis 目标实例 202.102.221.13 任意 linux 系统
已总结Pig系列的学习文档，点击末尾处，阅读原文即可查看所有，希望对大家有用，感谢关注！ 在Hadoop的生态系统中，如果我们要离线的分析海量的数据，大多数人都会选择Apache Hive或Apache Pig，在国内总体来说，Hive使用的人群占比比较高， 而Pig使用的人相对来说，则少的多，这并不是因为Pig不成熟，不稳定，而是因为Hive提供了类数据库SQL的查询语句，使得大多人上手Hive非常容易，相反而Pig则提供了类Linux shell的脚本语法，这使得大多数人不喜欢使用。 如果在编程界
PostgreSQL在安装时自带了pgAdmin和psql，pgAdmin是可视化工具，psql是命令行工具。
作为法医，不怕高度腐烂的尸体，也不怕错综复杂的案情。最怕的，是没留下任何东西。空无一物，任何高超的技术，丰富的经验，都无从下手。
来了个需求，需要从某个线上es库查询一些数据出来并进行大屏展示。问需求方有没有开发环境的es库，答：没有，说要不直连他们的线上库。
学会下面这几个方法，让你轻松玩转内存溢出，我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患，
后文会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？ 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业 等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患
因为最近有读者投稿，用的是印象笔记，文件格式为 .enex ，一般发文章都用 markdown 格式，这叫我好生苦恼，于是乎，Google 搜了一下，找到了如下解决办法。
PostgreSQL官方文档指定了以下三种备份方法，详见：https://www.postgresql.org/docs/current/backup.html
平常需要恢复数据的时候会发现大点儿的文件都要几个小时 实在是太慢了 我们可以通过修改MySQL的参数来提高数据的恢复速度
注意：无论是jump还是load，必须在服务已经停止的情况下进行 Linux 数据备份 ./neo4j-admin dump --database=graph.db --to=graph.db.dump 数据导入 ./neo4j-admin load --from=graph.db.dump ---- Windows 数据备份 neo4j-admin.bat dump --to="D://graph.db.dump" 数据导入 neo4j-admin.bat load -
与windows下的winrar工具类似，Linux中也有文件打包压缩的命令，我们先来看一下windows的打包命令：tar。
最近在开发当中做了一些涉及到Elasticsearch映射结构及数据导出导入的工作，怕以后会把这过程忘记，可谓好记性不如烂笔头，故而记录成一篇博文。
今天下午的时候得到反馈，说开发在导入一个dump的时候报了错误，他们尝试连接数据库，发现连接都有问题，让我们赶紧看看。 这是一个测试环境的库，在服务器上同时还跑着十多个数据库不同应用的数据库实例。 > sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Mon May 25 14:28:50 2015 Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved. ERROR: ORA-
从原生PostgreSQL数据库迁移业务数据到KunlunBase集群。由于KunlunBase兼容postgreSQL协议，因此可以直接支持Pg数据导入导出工具：pg_dump和pg_restore。
大家先看一下上面二个命令，假如huge_dump.sql文件很大，然后猜测一下哪种导入方式效率会更高一些？
/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径)
相关链接：浅谈exp/imp(上) (r5笔记第81天) 你可能 不了解的dump文件 在工作中，dump文件对于dba而言是再平常不过的文件了。不过因为dump文件是二进制文件，所以大家可能在平时使用中也不太关注，不过尽管如此，在导入dump文件的时候还是有很多的细节和技巧值得注意，可以避免一些不必要的问题。 如何查看dump文件的一些基本信息 当你拿到一个dump文件的时候，不能盲目导入，我们可以基于当前的dump文件作一些基本的检查。 比如我们可以查到dump文件导出的版本，时间，导出的用户。
当旧业务需要改造为基于 dble 的分布式业务时，会面临已有历史数据的拆分和导入问题，dble 支持的导入导出方式有多种，具体详见文档3.11.1，本次我们介绍的 split 功能可以理解为导入过程加速器，那它是怎么加速的呢？
https://www.jianshu.com/p/9f2c162ac77c 可参考
在前面文章中，有提到过 mysqldump 备份文件中记录的时间戳数据都是以 UTC 时区为基础的，在筛选恢复单库或单表时要注意时区差别。后来再次查看文档，发现 tz-utc、skip-tz-utc 参数与此有关，本篇文章我们一起来看下此参数的作用吧。
在工作中，dump文件对于dba而言是再平常不过的文件了。 不过在导入dump文件的时候还是有很多的细节可以注意，可以避免一些不必要的问题。 exp/imp是比较经典的数据导出导入工具，不过自expdp/impdp推出以来，exp/imp还是受到了不少的冷落，在新的版本中，支持力度都集中在了expdp/impdp上面。不过不管怎样，exp/imp还是一种比较轻巧的工具。对于小表的处理还是相当不错的。 -->查看dump文件的一些基本信息。 当你拿到一个dump文件的时候，不能盲目导入，我们可以基于当前的du
我发现很多人没办法高效地解决问题的关键原因是不熟悉工具，不熟悉工具也还罢了，甚至还不知道怎么去找工具，这个问题就大条了。我想列下我能想到的一个Java程序员会用到的常用工具。 一、编码工具 1.IDE：Eclipse或者IDEA，熟悉尽可能多的快捷键，《Eclipse常见快捷键列表》 2.插件： (1) Findbugs，在release之前进行一次静态代码检查是必须的 (2) Clover，关心你的单元测试覆盖率 (3) Checkstyle 代码风格检查 3.构建和部署工具:ant或者maven，现在主流都是maven了吧，使用nexus搭建maven私服，再加上持续集成jenkins。代码质量不用愁。 4.版本管理工具： svn或者git 5.diff和patch 6.设置你的eclipse或者IDEA，如formatter,save actions以及code template等。代码风格，直接用google的也可以啊。《Google style guide》 7.掌握一个文本编辑器，Emacs或者VIM，熟悉常用快捷键。这在你需要在线编辑代码，或者编写其他语言代码时候特别有用。《神器圣战》 二、JDK相关 1.jstat : 观察GC情况，如：
日常测试的时候，经常要使用imp/exp或者impdp/expdp进行数据的导入导出，碰到的零零散散的问题也很多。
为了测试用途，从生产库导出了一份dump文件，打算导入测试环境中，如果这份dump文件有损坏，可能我执行的impdp，会造成数据库有一部分数据导入成功了，但另一部分失败了，要么挑出失败的部分，断点执行，这难度比较大，要么只能清空，重新执行。我们是不是只能通过执行impdp，真正执行导入操作才可以知道这份expdp导出的dump文件是否是完整正确的？
如果你在启动JVM时没有指定参数, 那么可以使用第二种方式来生成Dump文件, 使用JVM自带的工具jmap
墨墨导读：AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。根据AntDB官方介绍，该数据具备持续的集群自动高可用，秒级在线扩容，强大的Oracle兼容，异地容灾，sql语句级自定义分片，分布式事务和MVCC，是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。由于AntDB在使用过程中，与pgxl很相近，所以本文对pgxl的情况下有一定的帮助。
redis数据导入导出常见的大致有redis-dump、aof、rdb文件迁移三种方案。以下是根据各路大神、官方的资料，再结合实际场景中的操作整理而来的。
3.选择镜像包含的版本，比如，我只想安装家庭版，只需选择Windows Home或者Windows Home China；而如果镜像想包含多个版本用于多台设备安装，只需全选即可。
MySQL8.0后续版本中主推使用MySQL Shell进行相关日常管理及维护操作，如果后续移除了mysqldump等命令后，如何进行数据库备份等相关操作呢？本文开始进行数据库备份的操作。
系统管理员与业务确认可停机时间范围，数据库运维通过计算业务数据量，预估迁移耗时，两者结合综合评估后共同确定迁移时间
在平时的工作中接触到的分区表一般都比较大，而且分区也少则几十，多则几百，上千。 在数据迁移的时候，分区表的迁移更是块大骨头，因为数据量太大，而且有些分区表中还有一些lob字段，想直接通过sqlldr来迁移还是需要做一些额外的工作。 如果通过datapump分区导出数据，批量导入，也是一种思路，不过需要考虑好并发的进程。 通过oracle_datapump来做数据的导入，可能更为灵活，但是不是绝对的。最近就做了一些相关的数据导入测试，感触不少。 比如，目前我们需要导入的两个大表，一个是memo，一个是cha
连续两次求贤令：曾经我给你带来了十万用户，但现在祝你倒闭，以及 生信技能树知识整理实习生招募，让我走大运结识了几位优秀小伙伴！大家开始根据我的ngs组学视频进行一系列公共数据集分析实战，其中几个小伙伴让我非常惊喜，不需要怎么沟通和指导，就默默的完成了一个实战！
经常会有一些朋友咨询我一些数据库的问题，我注意到一个很有意思的现象，凡是数据导入的问题，基本上都是Oracle类的，MySQL类的问题脑子里想了下竟然一次都没有。
使用mongo自带命令来迁移数据，思路是先导出集合数据再导入到数据库中 导出命令：mongoexport 语法：mongoexport -d dbname -c collectionname -o filepath --type json/csv -f field
随着大数据、AI 技术的发展，越来越多的企业、团队和个人开始使用 JuiceFS，本文整理了 6 个超实用的 JuiceFS 技巧，帮助大家提升 JuiceFS 的管理效率。
如果使用impdp要看dump的内容，可以使用sqlfile参数，他会将所有的DDL语句写入文件，
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