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Power Query 真经 - 第 5 章 - 从平面文件导入数据

5.1 了解系统如何导入数据 “TXT” 和 “CSV” 文件是平常所说的 “平面” 文件,之所以这样命名是因为它们缺少一个称为 “架构(Schema)” 的元数据层,即描述文件内容的信息。...【注意】 虽然 “TXT” 和 “CSV” 文件肯定不是唯一存在的平面文件格式,但它们是迄今为止最常见的平面文件格式。作为一条经验法则,任何表示单个数据 “Sheet” 的文件通常都是平面文件。...5.1.1 设置系统默认值 需要理解的第一件事是,当从平面文件中导入数据时,工具会按照【Windows 控制面板】中包含的设置进行处理。...每个单独的数据单元的数据类型是什么。 平面文件的问题在于,文件中没有包含定义这些内容的信息。因此,导入程序必须做出一些分析,以试图获得正确的结果。...5.2.1 源数据文件 将首先导入一个名为:“Ch05-Delimited.CSV” 的带逗号分隔符的平面文件。该文件中的数据,可用记事本打开,看起来如图 5-3 所示。

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算力共享系统中数据平面和控制平面

​目录算力共享系统中数据平面和控制平面数据平面控制平面算力共享系统举例控制流程和业务流程,在算力共享系统中举例说明控制流程业务流程​算力共享系统中数据平面和控制平面在算力共享系统中,数据平面和控制平面是两个关键组成部分...以下是对这两个平面的详细说明,并通过一个算力共享系统的例子来进一步阐述。数据平面定义与功能: 数据平面是算力共享系统中负责实际数据处理和转发的部分。...它直接处理来自用户或应用程序的数据请求,执行计算任务,并将结果返回给用户。数据平面关注的是数据的实际流动和处理过程,确保数据能够高效、准确地被处理和传输。...数据传输:在任务执行过程中,数据平面负责数据的读取、处理和传输,确保数据在系统中的流动顺畅无阻。结果反馈:任务完成后,数据平面将处理结果返回给用户,满足用户的计算需求。...例如,当用户提交一个深度学习训练任务时,数据平面会将其分发到GPU集群上进行训练,并实时传输训练数据和结果。控制平面:负责管理和调度平台上的计算资源。

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    mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

    有时候需要批量插入一批数据数据库,有很多种办法,这里我用到过三种办法: 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...print("列数:") print(sheet.ncols) print("行数:") print(sheet.nrows) #获取当前表格的第k行(这里就要看k行是不是有数据了...,没数据的话,就会读取失败) #这种情况可以尝试读取,比如python中的try: except: 语句读取 #这个k需要提前自行指定 arrModel = sheet.row_values...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据

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    OpenStack网络服务数据平面加速

    openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 2.相关的开源项目 3.OVS 2.4 DPDK with IVSHMEM/vHost-user(w/DPDK) 和vHost (w/oDPDK)性能测试数据...后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景,目前openstack社区版本的一些网络服务如routing,fip,snat,fw,V**,lb,数据平面都是...ovs 的kernel datapath 下面是用netperf测试性能的拓扑 用netperf测试vhost-user和vhost的拓扑与上图类似,我就不在贴了,下面看一下最后的数据...A2:测试数据是pps 你换算成bps就直观了 A3:1500的包,在0.8pps的速率时已经接近线速了 wl Q3:对于DPDK门外汉,问个问题如何可以降低学习成本或者比较好的学习路线 A:dpdk

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    Istio控制平台和数据平面(一)

    它包括控制平面数据平面,其中控制平面用于配置和管理服务网格,数据平面用于拦截和路由服务之间的流量。Istio控制平面Istio控制平面负责配置和管理整个服务网格。...它由多个组件组成,包括:PilotPilot是Istio控制平面的核心组件之一,它负责服务发现和路由。它从Kubernetes API服务器中获取服务和Pod的信息,并将其发布到Istio网格中。...它还负责将Istio配置应用于数据平面中的代理。MixerMixer是另一个Istio控制平面组件,它负责流量管理和策略执行。...它收集来自数据平面代理的遥测数据,并将其与Istio策略一起使用来决定如何处理流量。它还可以执行访问控制、认证和授权等策略。CitadelCitadel是Istio控制平面中的身份和凭证管理组件。...示例下面是一个使用Istio控制平面配置的示例:apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3kind: Gatewaymetadata: name: my-gatewayspec

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    Istio控制平台和数据平面(二)

    Istio数据平面Istio数据平面由一组智能代理组成,这些代理被称为Envoy。Envoy代理位于每个服务容器旁边,并通过sidecar模式与它们一起部署。...每个代理负责拦截进出服务容器的所有流量,并执行Istio控制平面配置的策略。代理Istio代理是Istio数据平面中的核心组件。...SidecarIstio数据平面使用sidecar模式将Istio代理部署到每个服务实例旁边。这意味着代理与服务实例一起部署,并且代理和实例可以共享网络和存储资源。...示例下面是一个使用Istio数据平面的示例:apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: myappspec: replicas: 3 selector...istio-config configMap: name: istio-config这个例子定义了一个名为“myapp”的Kubernetes Deployment,并使用Istio数据平面将代理部署到每个

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    探索通用可编程数据平面

    小编说:相比传统网络数据平面,通用可编程数据平面让网络用户可以自定义数据包的完整处理流程,实现理想的协议无关网络数据处理。...作为一种理想的SDN数据平面,通用可编程数据平面还不够完善,还需要在不断的尝试中摸索前进。...相比传统网络数据平面,通用可编程数据平面让网络用户可以自定义数据包的完整处理流程,实现理想的协议无关网络数据处理。...计算机领域的数据平面可编程生态系统已经非常成熟,而在网络领域里,这样的故事才刚刚开始。 网络数据平面编程语言的出现,使得用户可以自定义网络数据包的处理流程,进一步提升了通用可编程数据平面的可编程能力。...需要注意的是,通过编译P4程序,不仅可以生成数据平面设备的配置信息,还可以生成运行API,来实现控制平面数据平面之间的交互。

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    比特平面编码

    ) plt.subplot(122),plt.imshow(res_img, plt.cm.gray),plt.title('解压后'),plt.axis('off') plt.show() 第 0 平面...) 第 2 平面,原图大小:25.83KB 压缩后大小:33.71KB 压缩率-30.51%(即比原图减少了多少空间) 第 3 平面,原图大小:25.83KB 压缩后大小:51.68KB 压缩率...-100.06%(即比原图减少了多少空间) 第 4 平面,原图大小:25.83KB 压缩后大小:73.05KB 压缩率-182.82%(即比原图减少了多少空间) 第 5 平面,原图大小:25.83KB...压缩后大小:89.63KB 压缩率-246.99%(即比原图减少了多少空间) 第 6 平面,原图大小:25.83KB 压缩后大小:96.95KB 压缩率-275.33%(即比原图减少了多少空间...压缩率10.25%(即比原图减少了多少空间) 算法:比特平面编码是一种通过单独地处理图像的位平面来减少像素间冗余的有效技术。

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    George Zhao:开源网络数据平面生态

    在2020网络数据平面峰会上,DPDK董事会董事和FD.io技术指导委员会成员George Zhao给大家分享了主题演讲《开源网络数据平面生态》。...数据面开源项目 下图展示了Linux Foundation的开源项目,包括‍‍应用层、网络管理分析层、网络控制层、网络操作系统层以及数据面,George Zhao主要跟大家分享了数据面开源项目FD.io...DPDK是Linux 基金会下托管的开源项目,主要是为了加快网络IO,DPDK能够避免网络数据包在用户空间进行‍‍内存复制所带来的损耗,数据包可以得到快速的处理。‍‍...VPP矢量数据包处理库,是FD.io中的核心项目之一。...在本次分享中,George Zhao主要介绍了开源网络数据平面生态,其中很多网络开源项目都是在Linux基金会托管的,Linux基金会在网络开源项目中起到了非常重要的作用,感兴趣的朋友可以登录开源项目官网查看更多内容

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    mysql怎么批量导入数据_oracle如何批量导入大量数据

    1、确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序;(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中,正确填写需要导入数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录;(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3、收集好需要导入数据后,点击保存。...(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据数据库表,右键选择导入向导; 5、选择符合的导入文件选项,此处选择.xlsx格式的Excel文件,然后点击下一步; 6、正确选择需要导入的...; 9、查看目标栏位(数据库表字段)与源栏位(Excel表字段)对应的字段是否统一,统一则点击下一步; 10、选择需要的导入模式,一般默认为添加,点击下一步;(注:选择复制那一项,会删除掉数据库表中原有的数据记录...) 11、点击开始按钮; 12、可以看到已经正确导入Excel数据

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