首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

寻找散列函数 /Ordered Int/ 到 /Shuffled Int/

散列函数是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度输出的算法。在这个问答中,我们将使用散列函数将有序整数列表转换为混洗整数列表。

散列函数的优势

  1. 确定性:相同的输入将始终产生相同的输出。
  2. 高效性:散列函数通常具有较高的计算效率。
  3. 难以逆向推导:散列函数的输出难以逆向推导出原始输入。
  4. 均匀分布:散列函数将输入均匀地映射到输出空间,以减少冲突。

应用场景

  1. 数据结构(例如哈希表)中的键值存储。
  2. 加密和数字签名。
  3. 任务调度和负载均衡。
  4. 数据校验和唯一性验证。

推荐的腾讯云相关产品

  1. 云服务器(CVM):提供可扩展的计算能力,以支持高性能计算任务。
  2. 对象存储(COS):提供可靠的数据存储服务,以存储和管理散列后的数据。
  3. 内容分发网络(CDN):提供高速传输和低延迟的数据分发服务,以加速数据访问。

散列函数实现

以下是一个简单的散列函数实现,将有序整数列表转换为混洗整数列表:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import random

def shuffle_list(input_list):
    output_list = input_list.copy()
    random.shuffle(output_list)
    return output_list

input_list = [1, 2, 3, 4, 5]
shuffled_list = shuffle_list(input_list)
print(shuffled_list)

请注意,此实现依赖于Python的random.shuffle函数,该函数使用Fisher-Yates洗牌算法对列表进行随机排列。

最后,请注意,散列函数和混洗函数在本问答中是不同的概念。散列函数用于将数据映射到固定大小的输出,而混洗函数用于对数据进行随机排列。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 列表(哈希表)

    通常让表从0TableSize - 1变化。 通常是通过函数来把关键字映射到0TableSize - 1这个范围之内的单元之中。...所以,我们需要寻找一个合适的函数,解决当两个关键字列到同一个单元的时候(称为冲突),该怎么处理以及如何确定列表的大小。...函数 如果输入的关键字是整数,一般的合理方法就是直接返回mod(key,TableSize)(取余操作)。但是偶尔会遇到关键字的一些不理想的性质。在这种情况下,函数的选择就需要慎重了。...其中最坏的情形是,函数设计的不行,导致元素占据的位置是聚集在一块的,这样导致每次都会试探很多次,才能最终放入。...影响列表性能的另一个关键因素是函数的选择,一个好的函数能起到事半功倍的效果。

    71720

    【C++】哈希表 ---开版本的实现

    如果多个key出现相同的映射位置,此时就发生了哈希冲突,就要进行特殊处理:闭和开。...闭:也叫做开放定址法,其核心是出现哈希冲突,就从发生冲突的位置开始,依次向后探测,直到寻找到下一个空位置为止。...开:又叫链地址法(开链法),其核心是每个位置是以链表结构储存,遇到哈希冲突就将数据进行头插。 我们已经实现了闭版本的哈希表,今天我们来实现开版本的哈希表(哈希桶)!...2 开版本的实现 我们先来分析一下,我们要实现哈希桶需要做些什么工作。开本质上是一个数组,每个位置对于了一个映射地址。开解决哈希冲突的本质是将多个元素以链表进行链接,方便我们进行寻找。...Node* find(const K& key) { //根据key找到对应位置 int hashi = hs(key) % _table.size(); //在当前位置的链表中寻找目标

    12510

    复杂度分析: 顺序查找: O(n) 二分查找: O(\log_2n) 方法: O(C) 列表与方法 将一个元素的关键码和存储位置之间建立对应的函数关系 Hash( ), 使得每个关键码与结构中的唯一的存储位置相对应...: Address=Hash( ) 需要解决两个问题: 找到一个合适的函数,避免或尽量减少冲突 拟定解决冲突的方案 函数 取余法 列表中地址数位m, p为不大于m但最接近m的质数....闭又叫开地址法. 所有的桶都直接放在列表数组中,并且把该数组组织成环形结构. 每个桶只有一个元素. 当发生冲突时, 把这个元素存放进表中”下一个”空桶中.寻找空桶的方法有很多....注意:闭情况下不能真正地将已有的元素删去, 因为中间的元素被删掉后会影响之后元素的探查. 所以用一个状态数组来标识哈希表中每个元素的状态....再 当表项数>表的70%时, 可以再. 即, 建立一个两倍大的表, 新的函数取距离原规模两倍大小最近的素数. 处理冲突的开(链地址)方法 将同义词放入同一个桶.

    1.8K30

    哈希冲突解决的几种方式

    哈希冲突-避免方式1-哈希函数的设计 为了避免哈希冲突,我们要让哈希函数尽可能的合理,哈希函数设计有以下原则: 哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码,如果列表有m个地址时,其值域必须在0m-...哈希冲突-解决方式1-闭 解决哈希冲突 两种常见的方法是: 闭 和 开:也叫开放定址法,当发生哈希冲突时,如果哈希表未被装满,说明在哈希表中必然还有空位置,那么可以 把 key...那如何寻找下一个空位置呢?...其中: i = 1,2,3… ,H0是通过函数Hash(x) 对元素的关键码 key 进行计算得到的位置,m是表的大小。...哈希冲突-解决方式2-开(哈希桶) 开法又叫链地址法 ( 开链法 ) ,首先对关键码集合用函数计算地址,具有相同地址的关键码归于同一子集合,每一个子集合称为一个桶,各个桶中的元素通过一个单链表链接起来

    23010

    查找和哈希查找_检索

    2.5 除留余数法 此方法为最常用的构造函数方法。对于列表长为m的函数公式为: mod是取模(求余数)的意思。...3.1 开放定址法 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的地址,只要列表足够大,空的地址总能找到,并将记录存入。...在查找时,对给定值通过函数计算出地址后,先与基本表的相应位置进行比对,如果相等,则查找成功;如果不相等,则溢出表中进行顺序查找。...h->elem) { printf("列表长度不能为0\n"); } for(i=0;i<m;i++) { h->elem[i]=NULL; } } //函数(采用的是除留余数法) int Hash...(int key,int m) { return key%m; } //将数组插入列表 void Insert_HashTable(HashTable *h,int key,int m) { int

    88020

    程序员必读:教你摸清哈希表的脾气

    当存储记录时,通过函数计算出记录的地址;当查找记录时,我们通过同样的是函数计算记录的地址,并按此地址访问该记录。...2.2 具体方法 2.2.1 直接定址法 即使用关键字本身作为函数值,即f(key) = key。假如有一个从1100岁的人口数字统计表,其中,年龄作为关键字,哈希函数取关键字自身。...处理冲突的方法 3.1 开放定址法 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的地址,只要列表足够大,空的地址总能找到,并将记录存入。...,我们称之为随机探测法: fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di是由一个随机函数获得的数列) 3.2 再函数法 同时准备多个函数,当第一个函数发生冲突的时候可以用备选的函数进行计算...Hash(int key){ return key % HASHSIZE; //除数一般小于等于表长}// 插入关键字列表void InsertHash(HashTable

    37920

    数据结构-常用的查找算法

    若key<k[1],则p[0]所指示的子树中进行继续寻找。 若key>k[n],则p[n]所指示的子树中进行继续寻找。 若k[i]<key<k[i+1],则p[i]所指示的子树中继续查找。...5.1函数的构造方法 列表查找的前提是数据是以形式存储的,所以我们首先来看看如何将数据以列表的形式存储呢,即如何构造函数。...5.2.1开放定址法 开放定址法就是一旦位置发生冲突,就去寻找下一个空的地址(直接给地址不停加1即可),只要列表足够大,就一定会找到空的地址。...5.2.2再函数法 再函数就是刚开始选择一种地址构造方法去构造地址,当地址出现矛盾时,就换一种构造方法重新构造地址,直到把冲突解除。...return OK; } 为了在插入数据时,计算每个关键字对应的地址,我们需要定义一个函数,具体定义如下: int Hash(int key) { return key % m;

    2K20

    查找-列表(哈希表)详解篇

    列表 列表(Hash Table)是一种基于函数(Hash Function)的数据结构,用 于实现快速的数据查找。...函数将键(Key)映射到存储桶(Bucket)或槽位 (Slot)的位置上,以便能够快速定位对应的值(Value)。...函数将键 转换为一个固定大小的整数,用于确定键在列表中的位置。 2、使用值映射到列表的索引位置。...(2)开放地址法(Open Addressing):在桶中直接存储冲突的键值对,当遇 冲突时,通过探测(Probing)方法寻找下一个可用的桶。...:函数将关键字映射到列表的槽位上,一个好的函数 能够尽可能均匀地将关键字分布不同的槽位上,减少冲突的概率。

    34540

    开放地址法开放地址法代码实现

    开放地址法 开放地址法是另一种(相对于分离链接法)解决冲突的方法。适用于装填因子(列表中元素个数和列表长度比)较小(小于0.5)的列表。...i为已经尝试计算索引的次数 F(i)一般有: 线性探测法:$$F(i) = i$$,即每次冲突则向下寻找1个位置,直到找到不冲突的位置,容易产生“一次聚集”的现象(数据集中在某一个地址区域) 平方探测法...:$$F(i)=i^{2}$$,每次冲突按平方寻找下一个位置,直到找到不冲突的位置 双:$$F(i) = i\cdot hash_{2}(x)$$,即发生冲突后使用第二个函数计算下一个位置 代码实现...struct { table [17]tableNode length int } 方法 计算值 func (h *hashTable) hashCompute(key string...) int { hash := 0 for i := range key { hash = hash + int(key[i])*32 } return

    1.4K120

    算法原理系列:列表

    第二,映射函数是为了寻找键与数组下标的关系,使得查找转换成在该数组范围内的索引[0,M-1],可分配的数组大小为M。 ? 存在两个问题,映射函数怎么找,以及对应的键求得的映射值相同时,该如何处理。...映射函数寻找 为什么说列表是空间换时间?现在给你10000条数据,我要让你映射到数组大小为10000的索引当中去,最理想的情况就是每个键经过映射都能唯一的对应一个下标。...假设J:我们使用的函数能够均匀并独立地将所有的键分布于0M-1之间。 ?...关于映射函数有很多种做法,参考博文【列表的基本概念及其运算】 直接定址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为地址,如 h(key) = key; h(key) = a * key + b; 其中...除留余数法 取关键字被某个不大于列表长m的数p除后所得的余数为地址,即: h(key) = key mod p, p <= m 随机数法 选取一个随机函数,取关键字的随机函数值为它的地址

    47940

    【C++】哈希——unordered系列容器|哈希冲突|闭|开

    ,在结构中按此位置取元素比较,若关键码相等,则搜索成功 该方式即为哈希()方法,哈希方法中使用的转换函数称为哈希()函数,构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称列表) 哈希函数设置为...哈希函数设计原则: 哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码,而如果列表允许有m个地址时,其值域必须在0m-1之间 哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中 哈希函数应该比较简单...哈希函数设计的越精妙,产生哈希冲突的可能性就越低,但是无法避免哈希冲突 ---- 五、解决哈希冲突 解决哈希冲突两种常见的方法是:闭和开 1.闭——开放定址法 闭:也叫开放定址法,当发生哈希冲突时...线性探测 从发生冲突的位置开始,依次向后探测,直到寻找到下一个空位置为止 插入:通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置 删除 :采用闭处理哈希冲突时,不能随便物理删除哈希表中已有的元素,若直接删除元素会影响其他元素的搜索...:考虑顺序问题,比如abc,cba,如果只乘以131则结果是相同的,所以我们可以加上ch在乘以131 3.开——开链法 开:开法又叫链地址法(开链法),首先对关键码集合用函数计算地址

    18820

    【C++】哈希表 --- 闭版本的实现

    1 C++中的哈希表 哈希表(Hash Table)是一种数据结构,它通过哈希函数将键映射到表中的一个位置来访问记录,支持快速的插入和查找操作。 哈希表的概念最早可以追溯1953年,由H. P....哈希冲突可能是哈希函数引起的: 哈希函数设计原则: 哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码,而如果列表允许有m个地址时,其值域必须在0m-1之间 哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中...解决哈希冲突两种常见的方法是:闭和开 2.3 开与闭 该方式即为哈希()方法,哈希方法中使用的转换函数称为哈希()函数,构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称列表...开:开又叫链地址法(开链法),首先对关键码集合用函数计算地址,具有相同地址的关键码归于同一子集合,每一个子集合称为一个桶,各个桶中的元素通过一个单链表链起来,各链表的头结点存储在哈希表中..._table); } //进行插入 //hash地址 int hashi = hs(kv.first)% _table.size(); //寻找合适位置进行插入 // 线性探测 while

    9810

    【数据结构】哈希表

    ,若关键码相等,则搜索成功 该方式即为哈希()方法,哈希方法中使用的转换函数称为哈希()函数,构造出来的结构称为哈希表(HashTable)(或者称列表) 例如:数据集合{1,7,6,4,5,...哈希函数设计原则: 哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码,而如果列表允许有 m 个地址时,其值域必须在 0 m-1 之间 哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中 哈希函数应该比较简单...因此,一些采用开放定址法的 hash 库,如 Java 的系统库限制了载荷因子为 0.75,超过此值将 resize 列表 解决冲突 解决哈希冲突两种常见的方法是:闭 和 开:...那如何寻找下一个空位置呢? 1. 线性探测 线性探测:从发生冲突的位置开始,依次向后探测,直到寻找到下一个空位置为止。...开/哈希桶 开法又叫链地址法(开链法),首先对关键码集合用函数计算地址,具有相同地址的关键码归于同一子 集合,每一个子集合称为一个桶,各个桶中的元素通过一个单链表链接起来,各链表的头结点存储在哈希表中

    7610

    【数据结构】哈希表

    ,若关键码相等,则搜索成功 该方式即为哈希()方法,哈希方法中使用的转换函数称为哈希()函数,构造出来的结构称为哈希表(HashTable)(或者称列表) 例如:数据集合{1,7,6,4,...哈希函数设计原则: 哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码,而如果列表允许有 m 个地址时,其值域必须在 0 m-1 之间 哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中 哈希函数应该比较简单...因此,一些采用开放定址法的 hash 库,如 Java 的系统库限制了载荷因子为 0.75,超过此值将 resize 列表 解决冲突 解决哈希冲突两种常见的方法是:闭 和 开:...那如何寻找下一个空位置呢? 1. 线性探测 线性探测:从发生冲突的位置开始,依次向后探测,直到寻找到下一个空位置为止。...开/哈希桶 开法又叫链地址法(开链法),首先对关键码集合用函数计算地址,具有相同地址的关键码归于同一子 集合,每一个子集合称为一个桶,各个桶中的元素通过一个单链表链接起来,各链表的头结点存储在哈希表中

    10310

    子字符串查找----Rabin-Karp算法(基于

    Rabin-Karp算法是一种基于的子字符串查找算法--先计算模式字符串的值,然后用相同的函数计算文本中所有可能的M个字符的子字符串的山裂纸并与模式字符串的值比较。...,值为26535%997 = 613,然后计算文本中所有长度为5的字符串的值并寻找匹配。...关键思想:实现Rabin-Karp算法关键是要找到一种方法能够快速地计算出文本中所有长度等于要匹配字符串长度的子字符串的值。也就是对所有位置i,  高效计算出文本中i+1位置的子字符串的值。...计算函数:对于5位的数,可以用int直接计算,但如果M等于100、1000就不行了。这时候可以使用Horner方法。...蒙特卡洛方法是选取很大的Q值,使得冲突极小,这样可以保证值相同就是匹配成功; 拉斯维加斯方法则是值相同后再去比较字符,效率不如上一种方法,但可以保证正确性。

    2.1K00

    选择键值,冲突的时候采取不同的策略 函数: 简单的函数: 1 int hash(const string & key,int tableSize) 2 { 3 int hashVal =...hashVal % tableSize; 9 } 比较好的函数: 1 int hash( const string & key,int tableSize ) 2 { 3 int hashVal...const string & key); 17 int hash(int key); 列表myhash的成员函数: 1 int myhash(const HashedObj & x) const 2...+= theLists.size(); 7 return hashVal; 8 } 使用name成员为键,提供的函数实例: 1 class Employee 2 { 3 public...与 列表大小的 比值 执行一次查找所需的时间:计算函数值所需要的常数时间加上遍历表所用的时间 不使用链表的列表: 当冲突发生时,直接寻找下一单元 使用探测策略的列表的类接口

    81190

    程序员修仙之路--把用户访问记录优化极致

    这就是接下来要谈一谈的函数函数 函数通俗来讲就是把一个Key转化为数组下标的黑盒。函数列表中起着非常关键的作用。函数,顾名思义,它是一个函数。...所以一个完美的函数其实是不存在的,即便存在,付出的时间成本,人力成本可能超乎想象。 冲突 既然再好的函数都无法避免冲突,那我们就必须寻找其他途径来解决这个问题。 1....查找的时候同理,根据值定位数组位置之后,然后沿着链表查找元素。如果函数设计的非常糟糕的话,相同的值非常多的话,列表元素的查找会退化成链表查找,时间复杂度退化成O(n) ? 3....再法 这种方式本质上是计算多次值,那就必然需要多个函数,在产生冲突时再使用另一个函数计算值,直到冲突不再发生,这种方法不易产生“聚集”,但增加了计算时间。 4....新数组。

    60930

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (130)-- 算法导论11.2 2题

    9 然后,定义函数h(k)=k mod 9,并计算每个关键字的值。...在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 chatgpt: 根据给定的函数 h(k) = k mod 9,我们可以将关键字插入槽位中。...2.插入关键字 28: • 根据函数计算哈希值:h(28) = 28 % 9 = 1 • 将关键字插入第一个槽位 3.插入关键字19: • 根据函数计算哈希值:h(19) =19 %9=1...• 根据函数计算哈希值:h(20) =20%9=2 • 将关键字插入第二个槽位 6.插入关键字33: • 根据函数计算哈希值:h(33) = 33 % 9 = 6 • 发生冲突,采用链接法解决冲突...• 将关键字插入第六个槽位链表的末尾 7.插入关键字12: • 根据函数计算哈希值:h(12) =12%9=3 • 将关键字插入第三个槽位 8.插入关键字17: • 根据函数计算哈希值:h

    22230
    领券