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寻找两个正序数组的中位数

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。...寻找两个正序数组的中位数(复杂度O(log(n))解法) 思路解题方法第一步：裁剪第二步：插入第三步：异常处理较长数组的裁剪后长度小于4呢？给定数组长度本来就为2或1呢？...其中一个空数组呢？都是空数组呢？（手动滑稽）复杂度 Code 结语（吐槽）思路基于中位数的特点：两个升序数组合并排序后的数组的中位数，在两个数组分别取得的中位数的范围之间。...对于奇数数组（个数为奇数的数组），保留中间的那个数，中间往左（或往右，根据另一个数组的中位数大小而定）的所有数都可以剪掉，因为不影响中位数。...对于偶数数组，保留中间两个数，同理，中间两数往左（或往右）的数尽管剪。然而，两个数组的裁剪量必须一致，否则组合后位置会失去平衡，因此，哪个数组可裁剪量小，就按那个量裁剪。

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寻找两个有序数组的中位数

请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。...解法一 - 暴力（Brute Force）暴力解主要是要merge两个排序的数组（A，B）成一个排序的数组。...如果 j移动到 B数组最后，那么直接把剩下的所有 A依次放入新的数组中. 如果 i移动到 A数组最后，那么直接把剩下的所有 B依次放入新的数组中. Merge的过程如下图。 ?...时间复杂度：O(log(min(m,n))-mislength of A,nislength of B 空间复杂度：O(1) - 这里没有用额外的空间关键点分析暴力求解，在线性时间内merge两个排好序的数组成一个数组...二分查找，关键点在于要partition两个排好序的数组成左右两等份，partition需要满足 len(Aleft)+len(Bleft)=(m+n+1)/2 - m是数组A的长度， n是数组B的长度

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寻找两个正序数组的中位数

题目描述给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。...思路分析几种比较好想的方式，已知数组有序，所以我们可以像合并链表时逐个合并的方式进行依次遍历，直到遍历到中位数。时间复杂度是O(n)，空间复杂度为O(1)，只需要维护两个指针即可。...也可以使用堆，将元素全部填入堆中，并逐个弹出，并不是一个好办法，因为没有节省时间复杂度的同时，增加了空间复杂度。我们看到数组本身有序，那么是否可以在数组有序的前提下，使用更优解呢？...顺着这个思路我们想到二分，我们假设数组A有n个元素，B也有n个元素，当数组有序时，中位数为合并数组的第n个和第n+1个位置的平均数。...我门虽然不知道前n+1在数组A、B的分布情况，但我们也知道，一定在前n+1个元素中，在此基础上，比较A，B数组一半位置的值。

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寻找两个正序数组的中位数

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。...示例 1：输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]输出：2.00000解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2要找到两个正序数组的中位数，并且要求时间复杂度为 O(log(m+...以下是详细的解决方案和代码示例：解题思路合并两个数组：直接合并两个数组并排序的时间复杂度是 O((m+n)log(m+n))，不符合题目要求。...二分查找：在较短的数组中进行二分查找，确保在较短的数组上进行操作，以减少时间复杂度。通过调整两个数组的分割点，使得左边的元素总数等于右边的元素总数（或相差 1）。...nums1, vector& nums2) { int m = nums1.size(); int n = nums2.size(); // 确保 nums1 是较短的数组

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算法-寻找两个正序数组的中位数

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。...这道题要求找出两个已排序数组的中位数，且算法的时间复杂度应为 O(log(m+n))。其中，O 表示时间复杂度的上限，log 表示对数，m 和 n 分别表示两个数组的大小。...首先，我们将两个数组分别记为 nums1 和 nums2。为了方便，我们假设 nums1 的长度小于等于 nums2 的长度。...我们可以在 nums1 中选取一个位置 i，在 nums2 中选取一个位置 j，使得 i+j=(m+n+1)/2，其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。...如果我们能够保证：nums1[i-1] 两个部分，且第一部分中的所有元素都小于第二部分中的所有元素

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LeetCode 寻找两个正序数组的中位数(分治)

力扣的困难题极其简单！！！题目给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。...进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？...示例 1：输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2：输入：nums1 = [1,2], nums2...nums2[i] <= 106 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays 著作权归领扣网络所有...思路题目过于简单，把小的数组加到大的数组题然后sort，再找中位数。

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【python中寻找两个有序数组的中位数】

前言：在计算机科学和数据处理领域，寻找两个有序数组的中位数是一个关键而常见的问题。这个问题不仅仅考验着算法的效率，更涉及到对数组和排序的深刻理解。...在Python这样灵活而强大的编程语言中，我们有机会通过优雅而高效的代码解决这个问题。本文将引导您深入了解在两个有序数组中寻找中位数的各种方法，以及它们的实现原理。...以下是几种常见的方法：归并排序合并：这种方法涉及将两个有序数组合并为一个有序数组，然后找到中间的元素或元素对。这是因为在有序数组中，中间的元素（或元素对）即为中位数。...结尾：在本文中，我们探讨了在Python中寻找两个有序数组的中位数的多种方法，包括归并排序、二分查找等。这些方法不仅为解决这一具体问题提供了思路，更展示了算法设计和代码实现的精髓。...通过深入理解这些技术，我们能够更好地应对类似的问题，并在实际应用中写出更高效、可维护的代码。希望本文能够为您在Python中处理有序数组的挑战提供清晰的指导，并激发您对算法优化的兴趣。

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寻找两个正序数组的中位数

代码： public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { //num1,num2的游标...int avgIndex= (int) Math.ceil(new Double(totalLength)/2); //如果总长度是偶数则取第avgIndex和第avgIndex+1个数的平均数...，如果是奇数则取第avgIndex个数的数 int left=0,right=0; for (int i = 0,end=((totalLength&1)==1)?

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寻找两个正序数组的中位数(C++)

寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。...算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。...= [3,4] 输出： 2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 提示： nums1.length == m nums2.length =...对两个数字进行合并 vector nums3; int i = 0, j = 0; while(i 的情况是需要-1的 // 因为数组下标从0开始 int t = nums3.size() - 1; res =

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04.寻找两个正序数组的中位数

# 04.寻找两个正序数组的中位数难度：困难给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。...进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？...示例 1：输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2：输入：nums1 = [1,2], nums2...= [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3：输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]...== n 0 <= m <= 1000 0 <= n <= 1000 1 <= m + n <= 2000 -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106 # 暴力 # 思路先将两个数组合成一个数组

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Leetcode 4: 寻找两个正序数组的中位数

寻找两个正序数组的中位数这道题最终没有做出来。倒不是字面意义上的没有做出来，而是看了答案之后发现难点并不在思路上，而在于细节上。但是细节我已经知道了，所以写了也没什么用。...反思题目本身倒是不难，给定两个正序数组求其中位数。要求复杂度为O(log(m+n))。我一开始的想法是搜索两者的中位数。...很显而易见的事实是比较两个数组a和b的中位数，如果a的中位数比b的中位数要小，则中位数一定不会在a的左边和b的右边，从而进行排除。...但是在实践的时候对于边界条件的判断不好，主要是写的时候就没想好这个算法应该是怎么做的，导致写到最后的时候越写越乱。题解官方，没什么特别困难的地方，过段时间我自己再做一遍。

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力扣——寻找两个正序数组的中位数

题目描述给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。...示例 1：输入： nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出： 2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 分析首先使用concat方法将两个字符串连接起来...，然后使用sort方法对其进行排序，注意：直接调用sort()方法是无法对负数进行排序的。...如果数组长度是奇数，则直接除2（别忘了求得是下标哦~ 要向下取整【比如 5/2 = 2.5 ,取2】） 2. 如果是偶数，则要邻近的两个数相减最后的最后，给他们设置一个保留5位小数吧。

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LeetCode【4】-- 寻找两个正序数组的中位数

题目给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。...，如果不要求时间复杂度的情况下，由于数组是有序的，获取中位数比较简单，先求出两个数组的长度，假设求得中位数是第 n 个（或者 n 和 n+1 个的平均），然后利用两个指针，从头向尾部移动，哪一个指针指向的数更小...，移动的一共移动 n 步，取出这个数（或者两个数的平均）即可，这就不实现了。...// 如果k为1了，那么肯定是两个数组的第一个数之中的一个，更小的就是中位数 if(k==1){ return Math.min(nums1[left1],nums2...); // 取出第二个数组的中间位置的数 int num2_k = Math.min(left2 + k / 2 - 1, right2); // 两个数相比

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寻找两个正序数组的中位数

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。...double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { /*** 1首先分割两个数组...分割线左边的元素个数之和= (总个数+1)/2 前提:保证nums1长度的长度 2找到分割线返回结果: (注意越界问题比如第一个数组或者第二个数组分割线在第一个元素...,或者最后一个元素) 如果是奇数: 返回分割线左边两个元素里面的最大值如果是偶数: 返回分割线(左边的那个最大值+右边的那个最大值)/2...: 返回分割线左边的那个最大值即可 if两个数组之和为偶数: 返回分割线(左边的那个最大值+右边的那个最大值)/2 */ //但是有可能越界

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leetcode-寻找两个正序数组的中位数

寻找两个正序数组的中位数 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组...请你找出并返回这两个正序数组的中位数。进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？...代码有点长，思路很简单；思路： 1、如果nums1为空，那么只需要查找第二个数组的中位数 2、如果nums2为空，那么只需要查找第一个数组的中位数 3、如果都不为空，就合并nums1和nums2，然后对合并后的数组做查找中位数的操作...findMidArrays(nums1); int[] hebing = hebing(nums1, nums2); // System.out.println("合并好的数组...System.out.println(Arrays.toString(newIntArray)); return newIntArray; } //查找一个单独的数组中的中位数

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Python|寻求两个数对之间的最大乘积

两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的乘积差定义为 (a * b) - (c * d) 。...例如，(5, 6) 和 (2, 7) 之间的乘积差是 (5 * 6) - (2 * 7) = 16 。...给你一个整数数组 nums ，选出四个不同的下标 w、x、y 和 z ，使数对 (nums[w], nums[x]) 和 (nums[y], nums[z]) 之间的乘积差取到最大值。...输入：nums = [5,6,2,7,4] 输出：34 解释：可以选出下标为 1 和 3 的元素构成第一个数对 (6, 7) 以及下标 2 和 4 构成第二个数对 (2, 4) 乘积差是 (6 * 7)...- (2 * 4) = 34 解决方案本题的基本思路就是贪心算法，这题我们只需要找出nums中的最大最小的两个数组值，那么就是找出nums中最大的两个元素的乘积和最小的两个元素的乘积，相减即可。

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Leetcode-4.寻找两个正序数组的中位数

题目描述给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个正序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。...，只需要找到位于长度一半位置的元素就好了。...，直接返回另外一个数组的中位数 if (nums1.length == 0) { if (nums2.length % 2 == 0) {...return (nums1[nums1.length / 2] + nums1[nums1.length / 2]) / 2.0D; } } // 两个数组分别往后遍历...，找到位于长度一般的位置的数字，就是中位数 int i1 = -1, i2 = -1; for (int i = 0; i < (nums1.length + nums2

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LeetCode-4-寻找两个正序数组的中位数

# LeetCode-4-寻找两个正序数组的中位数给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。...，属于备用解法对于两个有序的数组，想要找到对应的中位数，最简单的方法就是将两个数组合并为1个，之后找中位数就很简单只需要知道中间位置即可，奇数情况是一个数，偶数情况是两个数方法2、二分查找思想：...> rightLength) { return findMedianSortedArrays(nums2, nums1); } // 分割线左边的所有元素需要满足的个数...Integer.MAX_VALUE : nums2[j]; // 如果两个数组的长度之和为奇数，直接返回两个数组在分割线左边的最大值即可 if (((leftLength...，返回的是两个数组在左边的最大值和两个数组在右边的最小值的和的二分之一 // 此处不能被向下取整，所以要强制转换为double类型 return (double

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Leetcode No.4 寻找两个正序数组的中位数

给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个正序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。...1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 思路：简单粗暴，先将两个数组合并...，两个有序数组的合并也是归并排序中的一部分。

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【寻找两个正序数组的中位数LeetCode-4】

Leetcode-4 寻找两个正序数组的中位数原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ func findMedianSortedArrays...sort.Sort对使用者的体验不是很好，尤其是对一些基础类型的支持。...这个解法的问题是对nums1和nums2进行了重新排序，没有充分利用nums1与nums2为有序数组这个条件。...进阶解法递归的基本思路我们注意到，这道题中给出的两个数组都是已排序的，所以可以利用数组的随机访问特性，做一定的加速。这道题的问题是取中位数，但由于数组长度的奇偶性问题，这个中位数很难递归。...3点：大量边界条件的编写，很容易发生遗漏导致运行失败第n个数字转化为数组索引时，自带一个-1操作，在递归时容易混淆递归的核心思路：将第k个元素转化为2个数组的索引之和，并保证不小于各自数组的长度

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