问： 我正在尝试编写一个用于测试的 bash 脚本，该脚本接受一个参数并通过 curl 将其发送到网站。我需要对值进行 url 编码，以确保特殊字符得到正确处理。最好的方法是什么？...这是我到目前为止的基本脚本: #!/bin/bash host=${1:?'...使用 curl -V 来检查你的版本。 提问者的脚本可以改写为 #!/bin/bash host=${1:?'...，在另一个窗口执行命令 bash curl-test.sh example.com "ABC efg" 进行测试，抓包截图如下： 可以发现参数 "ABC efg" 被编码成为 ABC%20efg，即字符空格被编码为...等特殊字符都有其对应的 URL 编码。 参考文档： stackoverflow question 296536 https://manpages.org/curl
0.一个汉字占多少字节与编码有关： UTF－8：一个汉字＝3个字节 GBK：一个汉字＝2个字节 1.varchar(n)，char(n)表示n个字符...的取值范围为-128~127，占用1个字节（-2的7次方到2的7次方-1） short的取值范围为-32768~32767，占用2个字节（-2的15次方到2的15次方-1） int的取值范围为（-2147483648...~2147483647），占用4个字节（-2的31次方到2的31次方-1） long的取值范围为（-9223372036854774808~9223372036854774807），占用8个字节（-2的...boolean型（布尔型） 这个类型只有两个值，true和false（真和非真） 逻辑上boolean型只占1bit，但是虚拟机底层对boolean值进行操作实际使用的是int型，操作boolean数组则使用...byte型； boolean t = true； boolean f = false； char型（文本型） 用于存放字符的数据类型，占用2个字节，采用unicode编码，它的前128字节编码与ASCII
设置字节中某位的值 static public Byte s_SetBit(Byte byTargetByte, int nTargetPos, int nValue) { int nValueOfTargetPos...= -1) { return byTargetByte; } else { return 0; } } 测试案例： 把每位全为1的字节置0 Byte b = Convert.ToByte...： 01111111 byte修改第1位后的结果： 00111111 byte修改第2位后的结果： 00011111 byte修改第3位后的结果： 00001111 byte修改第4位后的结果： 00000111...byte修改第5位后的结果： 00000011 byte修改第6位后的结果： 00000001 byte修改第7位后的结果： 00000000 2....获得字节中某位的值 static public int s_GetBit(Byte byTargetByte, int nTargetPos) { int nValue = -1; switch
public static class Extension { #region [编码/解码统一转换] /// ///...return Microsoft.JScript.GlobalObject.unescape(str); } /// /// js编码解码...JSCodingEntity(o, isEscape); } } /// /// js编码解码...} } } } /// /// js编码解码.../解码采用独立的函数方式。]
1、字节对编码 Byte Pair Encoding 字节对编码算法是一种常用的标记器，例如GPT和GPT-2模型(OpenAI)， BART (Lewis等人)等[9-10]。...该算法将在每次确定哪些字符对可以合并在一起时迭代地添加该词汇表。 c)找出字符对的频率 然后记录语料库中每个单词的字符对频率。例如，单词cat将具有ca, at和ts的字符对。...所有单词都以这种方式进行检查，并贡献给全局频率计数器。在任何标记中找到的ca实例都会增加ca对的频率计数器。 d)创建合并规则 当每个字符对的频率已知时，最频繁的字符对被添加到词汇表中。...每次算法确定哪些字符对可以合并在一起时，都会迭代地向这个词汇表中添加内容。 c)计算每个相邻字符对的配对得分 与BPE模型不同，这次为每个字符对计算一个分数。识别语料库中每个相邻的字符对。'...这里的损失计算公式如下： 一旦删除了足够的字符，使词汇表减少到所需的大小，训练就完成了，模型就可以用于对单词进行标记。
package com.shi.tool; import java.io.UnsupportedEncodingException; //工具类 对字符串进行编码 public class NewString...UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); } return newstr; } } #有时候需要对json字符串进行...url编码， 在controller中不要对齐解码 var ids = JSON.stringify(shopIds)+""; window.kk = Feng.ctxPath+"/shopInfo...shopIds=" + encodeURIComponent(ids); 解决各个浏览器在下载文件时出现乱码时的兼容性问题 String userAgent = request.getHeader("User-Agent
HttpServletRequest 没有提供修改/删除的 ApiHttpServletRequest中定义的对 Header 的操作全是只读，没有修改。...不管是任何容器，实现类，肯定是要把请求的 Header 存储在某个地方，于是可以通过反射来对存储Header的容器进行增删。...，只要通过反射获取到这个MimeHeaders，对它进行修改即可。...Header 进行增删假设的场景是，需要对请求 Header 统一添加一个x-request-id，通过这个 ID 来从日志中定位每一个请求。...只要熟悉基本的反射，实现对请求头的增删，都很简单。原文链接：https://forum.springdoc.cn/t/topic/3643如有问题，欢迎微信搜索【码上遇见你】。
HttpServletRequest 没有提供修改/删除的 Api HttpServletRequest中定义的对 Header 的操作全是只读，没有修改。...不管是任何容器，实现类，肯定是要把请求的 Header 存储在某个地方，于是可以通过反射来对存储Header的容器进行增删。...，只要通过反射获取到这个MimeHeaders，对它进行修改即可。...Header 进行增删 ★假设的场景是，需要对请求 Header 统一添加一个x-request-id，通过这个 ID 来从日志中定位每一个请求。...只要熟悉基本的反射，实现对请求头的增删，都很简单。 原文链接：https://forum.springdoc.cn/t/topic/3643 好了，本章节到此告一段落。希望对你有所帮助，祝学习顺利。
假设有字符串“朱元璋”，截取限定的长度为7字节 截取编码为utf-8 结果为“朱” 截取编码为gb2312时 结果为“朱” 字符串为“hello朱元璋”，截取限定的长度为13字节 截取编码为...utf-8 结果为“hello朱元” 这里的问题就是gbk编码占位2个字节，而utf-8占位3个字节，完整的示例代码： 1: 2: 58: 59: 这里从len/2开始试着截取字符串，截取后调用getRealLen方法获取真实长度，判断是否超出限定的长度
它不仅给数据集增加了大量的维数，而且确实没有多少信息 —— 一大堆零中偶尔点缀着几个1。这导致了一个异常稀疏的现象，这使得它很难进行最优化。...也称为均值编码，将列中的每个值替换为该类别的均值目标值。这允许对分类变量和目标变量之间的关系进行更直接的表示，这是一种非常流行的技术(尤其是在Kaggle比赛中)。 ? 这种编码方法有一些缺点。...但是，这种编码方法对y变量非常敏感，这会影响模型提取编码信息的能力。 由于每个类别的值都被相同的数值所取代，模型可能会倾向于过拟合它所看到的编码值(例如，将0.8与某个与0.79完全不同的值相关联)。...这将消除异常值的影响，并创建更多样化的编码值。 ? 由于模型对每个编码类不仅给予相同的值，而且给予一个范围，因此它学会了更好地泛化。...，或考虑目标变量的编码方法，因此在预测任务中通常是更有效的编码器。
第一步：根据叶绿体基因组的genbank注释文件获得蛋白编码基因序列 提取序列的python脚本 import sys from Bio import SeqIO input_file = sys.argv...fw.write(">%s\n%s\n"%(a,b)) 使用方法 python extract_CDS_from_gb.py input.gb output.fasta 第二步：使用diamond将叶绿体的蛋白编码基因与...-o cp_Protein_coding.xml --outfmt 5 第三步：使用TBtools进行GO注释 需要准备的文件 idmapping.tb.gz 文件比较大 这里推荐一个下载器 https...这样GO注释就做好了，TBtools也会对应有可视化工具，这里我选择使用R语言的ggplot2进行展示 library(ggplot2) df<-read.csv("Bhagwa_cp_protein_coding.csv...image.png 对结果进行可视化遇到的问题 数据框如何根据指定列分组排序，比如我的数据 X Y 1 A 1 2 A 2 3 B 3 4 B 4 5 C 5 6 C 6 我想ABC分别从大到小排序
最简单的自编码器就是通过一个 encoder 和 decoder 来对输入进行复现，例如我们将一个图片输入到一个网络中，自编码器的 encoder 对图片进行压缩，得到压缩后的信息，进而 decoder...本篇文章将实现两个 Demo，第一部分即实现一个简单的 input-hidden-output 结的自编码器，第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来对图片进行降噪。...我们知道卷积操作是通过一个滤波器对图片中的每个 patch 进行扫描，进而对 patch 中的像素块加权求和后再进行非线性处理。...在 TensorFlow 中也封装了对 Upsample 的操作，我们使用 resize_nearest_neighbor 对 Encoder 卷积的结果 resize，进而再进行卷积处理。...可以看出，跟卷积自编码器相比，它的降噪效果更差一些，在重塑的图像中还可以看到一些噪声的影子。 结尾 至此，我们完成了基础版本的 AutoEncoder 模型，还在此基础上加入卷积层来进行图片降噪。
今日锦囊 特征锦囊：如何对类别变量进行独热编码？...很多时候我们需要对类别变量进行独热编码，然后才可以作为入参给模型使用，独热的方式有很多种，这里介绍一个常用的方法 get_dummies吧，这个方法可以让类别变量按照枚举值生成N个（N为枚举值数量）新字段...我们还是用到我们的泰坦尼克号的数据集，同时使用我们上次锦囊分享的知识，对数据进行预处理操作，见下： # 导入相关库 import pandas as pd import numpy as np from...那么接下来我们对字段Title进行独热编码，这里使用get_dummies，生成N个0-1新字段： # 我们对字段Title进行独热编码，这里使用get_dummies，生成N个0-1新字段 dummies_title...对了，这里有些同学可能会问，还有一种独热编码出来的是N-1个字段的又是什么？
欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术 作者WX:superhe199 在Java中调用FFmpeg进行编码，首先需要安装FFmpeg并确保其可执行文件的路径正确。...以下是一些安装FFmpeg的常见方法： 在Linux上使用包管理器进行安装： 可以使用包管理器（如apt-get、yum等）来安装FFmpeg。...下载后，解压文件并将可执行文件的路径添加到系统的环境变量中。 在安装完FFmpeg之后，可以使用Java调用FFmpeg的命令行接口进行编码。...我们通过设置encodingCommand变量来构建FFmpeg命令，该命令将输入文件转换为libx264编码的视频和aac编码的音频，并将结果保存为输出文件。...然后通过获取命令执行的输出信息来查看执行结果。 Java中启动FFmpeg进程 在Java中启动FFmpeg进程可以使用Java的ProcessBuilder类来实现。
很多时候，我们需要对List进行排序，Python提供了两个方法 对给定的List L进行排序， 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4...开始） 这两种方法使用起来差不多，以第一种为例进行讲解： 从Python2.4开始，sort方法有了三个可选的参数，Python Library Reference里是这样描述的 cmp:cmp specifies...stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 以上给出了6中对...List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项 为比较关键字进行排序....是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用第二个关键字 排过序后再用第一个关键字进行排序呢?
同一组数据分组 需求：一个 list 里可能会有出现一个用户多条数据的情况。要把多条用户数据合并成一条。 思路：将相同的数据中可以进行确认是相同的数据，拿来做分组的 key，这样保证不会重。...实际中使用，以用户数据为例，可能用户名和身份证号是不会变的，用这两个条件拼接起来。
最简单的自编码器就是通过一个encoder和decoder来对输入进行复现，例如我们将一个图片输入到一个网络中，自编码器的encoder对图片进行压缩，得到压缩后的信息，进而decoder再将这个信息进行解码从而复现原图...本篇文章将实现两个Demo，第一部分即实现一个简单的input-hidden-output结的自编码器，第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来对图片进行降噪。...我们知道卷积操作是通过一个滤波器对图片中的每个patch进行扫描，进而对patch中的像素块加权求和后再进行非线性处理。...在TensorFlow中也封装了对Upsample的操作，我们使用resize_nearest_neighbor对Encoder卷积的结果resize，进而再进行卷积处理。...可以看出，跟卷积自编码器相比，它的降噪效果更差一些，在重塑的图像中还可以看到一些噪声的影子。 结尾 至此，我们完成了基础版本的AutoEncoder模型，还在此基础上加入卷积层来进行图片降噪。
最简单的自编码器就是通过一个encoder和decoder来对输入进行复现，例如我们将一个图片输入到一个网络中，自编码器的encoder对图片进行压缩，得到压缩后的信息，进而decoder再将这个信息进行解码从而复现原图...本篇文章将实现两个Demo，第一部分即实现一个简单的input-hidden-output结的自编码器，第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来对图片进行降噪。...我们知道卷积操作是通过一个滤波器对图片中的每个patch进行扫描，进而对patch中的像素块加权求和后再进行非线性处理。...在TensorFlow中也封装了对Upsample的操作，我们使用resize_nearest_neighbor对Encoder卷积的结果resize，进而再进行卷积处理。...我们来看看它的结果： 可以看出，跟卷积自编码器相比，它的降噪效果更差一些，在重塑的图像中还可以看到一些噪声的影子。
Windows中默认的文件格式是GBK(gb2312)，而Linux一般都是UTF-8。下面介绍一下，在Linux中如何查看文件的编码及如何进行对文件进行编码转换。...一，查看文件编码： 在Linux中查看文件编码可以通过以下几种方式： 1）、在Vim中可以直接查看文件编码 :set fileencoding 即可显示文件编码格式，很香的命令。...下面看一下convmv的具体用法： convmv -f 源编码 -t 新编码 [选项] 文件名 常用参数： -r 递归处理子文件夹 –notest 真正进行操作，请注意在默认情况下是不对文件进行真实操作的...如其不然，你可以用vim的termencoding选项将自动转换成term 的编码.这个选项在 Windows 下对我们常用的 GUI 模式的 gVim 无效，而对 Console 模式的Vim 而言就是...若不同，再次调用 iconv 将即将保存的 buffer 中的文本转换为 fileencoding 所描述的字符编码方式，并保存到指定的文件中。
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