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安装Tideways和ToolkitPHP代码进行性能分析

Toolkit对日志分析就能清楚的获取到函数、CPU的调用时长等等 安装 Tideways 先来说一下如何安装Tideways扩展,这里应该是tideways_xhprof扩展 因为新发布的5.0版本原始...XHProf扩展进行了完整现代化的开源重写,具有新的核心数据结构,并专门针对PHP7进行了优化 此扩展要求PHP >= 7.0,低版本还是使用Tideways,考虑性能还是升级PHP7吧 使用源代码进行编译安装...模式下可以直接使用php --ri tideways_xhprof查看是否安装成功 安装 Toolkit Toolkit是Tideway官方提供的性能分析的命令行工具 建议使用每个发行版本提供的对应的二进制来进行安装...Toolkit:releases 如果你想使用源代码进行构建,Toolkit是用Go编写的,你可以用Go编译器安装 go get github.com/tideways/toolkit 安装完成后使用tk...使用 安装完成后当然是要来使用的,在你的代码进行埋点处理 if (extension_loaded('tideways_xhprof')) { tideways_xhprof_enable(TIDEWAYS_XHPROF_FLAGS_CPU

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    如何代码进行调优?

    以后再需要该函数时,可以直接查表而不需要重新计算 1.3 高速缓存 最经常访问的数据,其访问开销应该使最小的 1.4 懒惰求值 除非需要,否则不对任何一项求值,这一策略可以避免不必须的项求值 二,时间换空间法则...密集存储表示可以通过增加存储和检索数据所需的时间来减少存储开销 2.2 解释程序 使用解释程序通常可以减少表示程序所需的空间,在解释程序中常见的操作序列以一种紧凑的方式表示 三,循环法则 3.1 将代码移除循环...程序员应尽量用一些退出条件来模拟循环的其他退出条件 3.3 循环展开 循环展开可以减少修改循环下标的开销,对于避免管道延迟,减少分支以及增加指令级的并行性也都很有帮助 3.4 删除赋值 如果内循环中很多开销来自普通的赋值,通常可以通过重复代码并修改变量的使用来删除这些赋值...具体说来,删除赋值 i=j后,后续的代码必须将 j看作i 3.5 消除无条件分支 快速的循环中不应该包含无条件分支,通过“旋转”循环,在底部加上一个条件分支,能够消除循环结束处的无条件分支 3.6 循环合并...6.2 利用等价的代数表达式 如果表达式的求值开销太大,就将其替换为开销较小的等价代数表达式 6.3 消除公共子表达式 如果两次同一个表达式求值时,其所有变量都没有任何改动,我们可以用下面的方法避免第二次求值

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    iOS 代码进行混淆

    该方法只能针对有.m.h的类进行混淆,静态库等只有.h文件的没法进行混淆 代码混淆,刚刚看到是不是有点懵逼,反正我是最近才接触到这么个东西,因为之前对于代码和APP,只需要实现功能就好了,根本没有考虑什么安全问题...而这一次应用交付时,客户进行安全评估提出一个问题: 使用classdump原程序进行dump,可以dump出所有源程序的函数所有信息:源程序所有函数类型,变量全部泄露。...那我们先来看看用这个所谓的 classdump 原程序进行 dump,究竟用 dump 出些什么东西来: ?...需要添加的代码 原脚本代码出自:http://blog.csdn.net/yiyaaixuexi/article/details/29201699 第二、在 .pch 文件中添加代码 不要跟我说你的工程没有...刚才的 .pch 文件里面的添加的代码居然报错了: ? 报错了! 不要慌,先把那句报错的先给注释掉: ? 先注释掉报错的这一行代码 然后我们继续往下走!

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    PHP大文件进行读取切割拆分

    近期在对项目日志进行分析时,发现日志文件较大,里面的文件行数也较多,使用编辑器进行打开或使用分析工具打开时较慢,于是将其拆分成多个小文件,便于进行分析、查看。...测试时将一份10000多行的文本文件进行了拆分,按照每一份文件5000行为基础,大约 消耗了4秒的时间,就成功的对文件进行了拆分。下面是实例代码: <?...php $suffix   = '.txt';//保存文件后缀 $i        = $start = 0; //起始量 $num      = 5000; //单文件存储量 $path     =...read_file($filePath); while($glob->valid()) {     // 当前行文本     $line = $glob->current();     // 逐行处理数据进行存储...> 设置了一些基础的参数,如文件后缀,单文件储存量,默认存储位置等,便于大家进行更改,主要是使用了生成器,在对大文件进行读取时,占用内存很少,是一个很好的方法。

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    不要再类别变量进行独热编码

    这导致了一个异常稀疏的现象,这使得它很难进行最优化。这对于神经网络来说尤其如此,它的优化器在几十个空维度的情况下很容易进入错误的优化空间。 更糟糕的是,每个信息稀疏列之间都存在线性关系。...这意味着一个变量可以很容易地使用其他变量进行预测,从而导致并行性和多重共线性的问题。 ? 最优数据集由信息具有独立价值的特征组成,而独热编码创建了一个完全不同的环境。...也称为均值编码,将列中的每个值替换为该类别的均值目标值。这允许对分类变量和目标变量之间的关系进行更直接的表示,这是一种非常流行的技术(尤其是在Kaggle比赛中)。 ? 这种编码方法有一些缺点。...但是,这种编码方法y变量非常敏感,这会影响模型提取编码信息的能力。 由于每个类别的值都被相同的数值所取代,模型可能会倾向于过拟合它所看到的编码值(例如,将0.8与某个与0.79完全不同的值相关联)。...这将消除异常值的影响,并创建更多样化的编码值。 ? 由于模型每个编码类不仅给予相同的值,而且给予一个范围,因此它学会了更好地泛化。

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    使用TBtools叶绿体蛋白编码基因进行GO注释

    第一步:根据叶绿体基因组的genbank注释文件获得蛋白编码基因序列 提取序列的python脚本 import sys from Bio import SeqIO input_file = sys.argv...fw.write(">%s\n%s\n"%(a,b)) 使用方法 python extract_CDS_from_gb.py input.gb output.fasta 第二步:使用diamond将叶绿体的蛋白编码基因与...diamond blastx --db uniprot_sprot -q output.fasta -o cp_Protein_coding.xml --outfmt 5 第三步:使用TBtools进行...这样GO注释就做好了,TBtools也会对应有可视化工具,这里我选择使用R语言的ggplot2进行展示 library(ggplot2) df<-read.csv("Bhagwa_cp_protein_coding.csv...image.png 结果进行可视化遇到的问题 数据框如何根据指定列分组排序,比如我的数据 X Y 1 A 1 2 A 2 3 B 3 4 B 4 5 C 5 6 C 6 我想ABC分别从大到小排序

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    利用卷积自编码图片进行降噪

    我们这周来看一个简单的自编码器实战代码,关于自编码器的理论介绍我就不详细介绍了,网上一搜一大把。...最简单的自编码器就是通过一个 encoder 和 decoder 来输入进行复现,例如我们将一个图片输入到一个网络中,自编码器的 encoder 图片进行压缩,得到压缩后的信息,进而 decoder...本篇文章将实现两个 Demo,第一部分即实现一个简单的 input-hidden-output 结的自编码器,第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来图片进行降噪。...我们知道卷积操作是通过一个滤波器图片中的每个 patch 进行扫描,进而对 patch 中的像素块加权求和后再进行非线性处理。...构造噪声数据 通过上面的步骤我们就构造完了整个卷积自编码器模型。由于我们想通过这个模型图片进行降噪,因此在训练之前我们还需要在原始数据的基础上构造一下我们的噪声数据。 ?

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    特征锦囊:如何类别变量进行独热编码

    今日锦囊 特征锦囊:如何类别变量进行独热编码?...很多时候我们需要对类别变量进行独热编码,然后才可以作为入参给模型使用,独热的方式有很多种,这里介绍一个常用的方法 get_dummies吧,这个方法可以让类别变量按照枚举值生成N个(N为枚举值数量)新字段...我们还是用到我们的泰坦尼克号的数据集,同时使用我们上次锦囊分享的知识,对数据进行预处理操作,见下: # 导入相关库 import pandas as pd import numpy as np from...那么接下来我们字段Title进行独热编码,这里使用get_dummies,生成N个0-1新字段: # 我们字段Title进行独热编码,这里使用get_dummies,生成N个0-1新字段 dummies_title...对了,这里有些同学可能会问,还有一种独热编码出来的是N-1个字段的又是什么?

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    代码质量进行检查

    代码质量进行检查 今天习得了一个不错的项目代码质量检测工具,并且在自己的 IDE 上进行安装,这一实践不要紧,感觉还是很不错的。...最后一部分进行总结。 一.用这类工具的收益是什么? 简单直接,这些工具一般会对代码上什么样的问题进行提示? 1.不遵循标准的。...3.高复杂度的代码分布。可能该进行抽象的类,方法没有提出来,所有代码都面向过程的写在一个文件里,这个时候会给你提供优化建议。 4.冗余代码及重复。...比如说代码实现的方式改变了,之前代码为了防止产品再把需求改回来,进行了注释,会给你提示,去掉这些冗余代码。 5.注释不足或者是注释过多。这个就不多解释了。 6.没有单元测试。...- dev 代码提交至 gitlab 之后,自动进行代码规范性检!

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    使用asort函数PHP数组进行升序排序

    PHP是一门功能强大的语言,数组是PHP中十分常用的数据结构之一。在实际开发中,经常需要对数组进行排序。PHP提供了多个函数用于对数组进行排序,其中asort函数可以实现对数组进行升序排序。...将每个值都视为普通数据类型进行排序。 SORT_NUMERIC - 将每个值都视为数值类型进行排序。 SORT_STRING - 将每个值都视为字符串类型进行排序。...三、案例演示 以下是一个使用asort函数对数组进行升序排序的案例: <?...php // 待排序数组 $array = array("lemon", "orange", "banana", "apple"); // 升序排序 asort($array); // 输出结果 foreach...> 执行后,输出结果如下: 3 => apple 2 => banana 1 => orange 0 => lemon 四、小结 asort函数是PHP中对数组进行升序排序的一种方式,它能够完美地保留数组的键值关系

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    开发 | 利用卷积自编码图片进行降噪

    我们这周来看一个简单的自编码器实战代码,关于自编码器的理论介绍我就不详细介绍了,网上一搜一大把。...最简单的自编码器就是通过一个 encoder 和 decoder 来输入进行复现,例如我们将一个图片输入到一个网络中,自编码器的 encoder 图片进行压缩,得到压缩后的信息,进而 decoder...本篇文章将实现两个 Demo,第一部分即实现一个简单的 input-hidden-output 结的自编码器,第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来图片进行降噪。...我们知道卷积操作是通过一个滤波器图片中的每个 patch 进行扫描,进而对 patch 中的像素块加权求和后再进行非线性处理。...构造噪声数据 通过上面的步骤我们就构造完了整个卷积自编码器模型。由于我们想通过这个模型图片进行降噪,因此在训练之前我们还需要在原始数据的基础上构造一下我们的噪声数据。 ?

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    如何利用卷积自编码图片进行降噪?

    我们这周来看一个简单的自编码器实战代码,关于自编码器的理论介绍我就不详细介绍了,网上一搜一大把。...最简单的自编码器就是通过一个encoder和decoder来输入进行复现,例如我们将一个图片输入到一个网络中,自编码器的encoder图片进行压缩,得到压缩后的信息,进而decoder再将这个信息进行解码从而复现原图...本篇文章将实现两个Demo,第一部分即实现一个简单的input-hidden-output结的自编码器,第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来图片进行降噪。...如果有小伙伴卷积神经网络不清楚的话,可以去知乎看看大神们的文章来学习一下。 同样的我们还是使用MNIST数据集来进行实验,关于数据导入的步骤不再赘述,请下载代码查看。...构造噪声数据 通过上面的步骤我们就构造完了整个卷积自编码器模型。由于我们想通过这个模型图片进行降噪,因此在训练之前我们还需要在原始数据的基础上构造一下我们的噪声数据。 ?

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    干货|利用卷积自编码图片进行降噪

    我们这周来看一个简单的自编码器实战代码,关于自编码器的理论介绍我就不详细介绍了,网上一搜一大把。...最简单的自编码器就是通过一个encoder和decoder来输入进行复现,例如我们将一个图片输入到一个网络中,自编码器的encoder图片进行压缩,得到压缩后的信息,进而decoder再将这个信息进行解码从而复现原图...本篇文章将实现两个Demo,第一部分即实现一个简单的input-hidden-output结的自编码器,第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来图片进行降噪。...如果有小伙伴卷积神经网络不清楚的话,可以去知乎看看大神们的文章来学习一下。 同样的我们还是使用MNIST数据集来进行实验,关于数据导入的步骤不再赘述,请下载代码查看。...构造噪声数据 通过上面的步骤我们就构造完了整个卷积自编码器模型。由于我们想通过这个模型图片进行降噪,因此在训练之前我们还需要在原始数据的基础上构造一下我们的噪声数据。

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