前言 从 ECharts4 支持数据集开始，更推荐使用数据集来管理数据。...https://echarts.apache.org/handbook/zh/concepts/dataset 数据集最大的特点就是数据和数据展示配置的分离。...以前我们都是在系列（series）中设置数据。...] } ] }; 使用数据集后，序列中只需要设置x,y展示的列即可。...如果我们想把数据按科目进行分组
ggplot 中 scale 的使用 ggplot画图是画图中的战斗机，但是往往在我们用ggplot2画图时候，需要根据需求更改坐标，图例等，最常见的就是更改x，y坐标系的名称。...在ggplot2中，坐标系与比例尺和参考线是自动生成的，并且生成得很好。...我们会使用scale_color_和scale_fill_来更改调色板，今天我们就来介绍如何在ggplot中调整比例尺，调整中断和标签，修改轴和图例等。...强大的 Scale包，可以实现在ggplot基础上，对图形进行微调及更改。...() for discrete axes demo_datetime for data / time axes # install.packages devtools::install_github(
通过WCF Data Contract我们将CLR Data Type暴露成一个厂商中立的数据结构的描述，同样通过WCF Data Contract我们将一个现有的CLR Data Type和既定的Neutral...在.NET中，基于Primary Type，比如Int32，String等等，他们具有一个简单的默认的序列化方式和结构，可以说他们不需要Data Contract。...对于一个Neutral Service Contract和Neutral Data Contract本身是不可能支持Generic的，也就是Neutral Contract只能是对一个具体的CLR Type...，你猜我们作为参数的数据类型将会如何体现的。...这无疑在.NET中是合法的，但是对于DataContract有有可能出现命名冲突。 这也就是为什么WCF默认机制下会为Data Contract Name添加一个额外hash value的原因。
当你在使用 Lombok 的 @Data 注解时，其实会有一些坑需要关注，今天就让我们来见识一下。...Lombok 提供了一系列的注解帮助我们简化代码，比如： 自动添加类中所有属性相关的 set 方法 看起来似乎这些注解都很正常，并且对我们的代码也有一定的优化，那为什么说@Data注解存在坑呢？...@Data注解 内部实现 由上面的表格我们可以知道，@Data是包含了@EqualsAndHashCode的功能，那么它究竟是如何重写equals()和hashCode()方法的呢？...，如果两个子类对象，其子类中的属性相同、父类中的属性不同时，利用equals()方法时，依旧会认为这两个对象相同，测试一下： public static void main(String[] args...总结 以上便是我在使用@Data时碰到的问题以及自己的一些思考，在现在的项目，我干脆不再使用该注解。如果你有什么想法，欢迎在下方留言。
在本篇文章上一部分Order Processing的例子中，我们看到原本已Collection形式定义的DetailList属性（public IList DetailList），在Data...Contract中却以Array的方式体现（public OrderDetail[] DetailList）。...，基本上所有的厂商均提供了对Array的支持，这也是WCF在通过Add Service Reference生成Client端代码的时候，会生成Array的原因。...“Configure Service Reference”进行相应的配置： 通过上面的截图，我们发现在Collection Type一项我们有若干选项，我们可以选择我们希望生成的数据类型：Array...Data Contract for Dictionary 前面的内容，我们分别讨论了基于Generic和Collection的Data Contract，接下来，我们来讨论最后一个特殊的数据类型的Data
【小土堆】时记录的 Jupyter 笔记，部分截图来自视频中的课件。...dataset的使用 在 Torchvision 中有很多经典数据集可以下载使用，在官方文档中可以看到具体有哪些数据集可以使用： image-20220329083929346.png 下面以CIFAR10...数据集为例，演示下载使用的流程，在官方文档中可以看到，下载CIFAR10数据集需要的参数： image-20220329084051638.png root表示下载路径 train表示下载数据为数据集还是训练集...img, target = train_set[i] writer.add_image("test_set", img, i) writer.close() 在tensorboard输出后，在终端中输入命令启动...tensorboard，然后可以查看图片： image-20220329090029786.png dataloader的使用 主要参数： image-20220329090711388.png
本示例说明如何使用Pentaho MapReduce把细节数据转换和汇总成一个聚合数据集。当给一个关系型数据仓库或数据集市准备待抽取的数据时，这是一个常见使用场景。...我们使用格式化的web日志数据作为细节数据，并且建立一个聚合文件，包含按IP和年月分组的PV数。...一、向HDFS导入示例数据文件 将weblogs_parse.txt文件放到HDFS的/user/grid/parse/目录下（因资源有限，本示例只取了这个文件的前100行数据） 参考： http...图9 将转换保存为aggregate_reducer.ktr 四、建立一个调用MapReduce步骤的作业，使用mapper和reducer转换。 1....图17 从图17可以看到，/user/grid/aggregate_mr目录下生成了名为part-00000输出文件，文件中包含按IP和年月分组的PV数。
数据在深度学习中的重要性怎么说都不为过，无论是训练模型，还是性能调优，都离不开大量的数据。有人曾经断言中美在人工智能领域的竞赛，中国将胜出，其依据就是中国拥有更多的数据。...加载数据集的代码： from keras.datasets import cifar10 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data...加载数据集的代码： from keras.datasets import mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()...出于方便起见，单词根据数据集中的总体词频进行索引，这样整数“3”就是数据中第3个最频繁的单词的编码。...总结 从上面的代码可以看到，keras提供的接口非常简洁，仅仅调用各数据集的load_data()方法，开发者无需处理数据下载、数据保存、数据解析等等细节，可以极大的方便开发者将精力集中于业务开发。
下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset，没注册的需要注册后下载。...注意： 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下，根据自己使用的数据是v1.0-trainval，还是v1.0-mini来修改。...创建data infos 根据数据选择 python -m pcdet.datasets.nuscenes.nuscenes_dataset --func create_nuscenes_infos \...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0
Spring Boot中Spring data注解的使用 Sring data JPA为我们提供了很多有用的注解，方便我们来实现各种复杂的功能。...Spring Data不仅可以用于JPA， 它还有很多其他的数据提供方，JPA只是其中的一个具体实现。...可以放在方法上，也可以放在class上面，如果放在class上面则说明该class中的所有方法都适用于Transactional。...// ... } @CreatedBy, @LastModifiedBy, @CreatedDate, @LastModifiedDate 通过这些注解，我们可以从principals中获得相应的数据...AVG(p.age) FROM person p", nativeQuery = true) int getAverageAge(); @Procedure 通过@Procedure， 我们可以调用数据库中的存储过程
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包括了学生的一些信息和考试中获得的分数。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
为应用中的项目建立Spotlight索引，需要以下步骤： •创建一个CSSearchableItemAttributeSet（属性集）对象，为你要索引的项目设置适合的元数据（属性）。...Data Model Editor 要在Spotlight中索引应用中的Core Data数据，首先需要在数据模型编辑器中对需要索引的实体（Entity）进行标记。...•如不特别指定域标识符，默认系统会使用Core Data持久存储的标识符•应用中的数据记录被删除后，Core Data将自动从Spotlight中删除其对应的可搜索项。...上述代码中，只开启了持久化历史跟踪，并没有对失效数据进行定期清理，长期运行下去会导致数据膨胀，影响执行效率。如想了解更多有关持久化历史跟踪信息，请阅读在CoreData中使用持久化历史跟踪[3]。...闭包中的代码•配置好后用searchQuery.start()启动查询 对于使用Core Data的应用来说，直接通过Core Data查询或许是更好的方式。
一、Sklearn介绍 scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。...二、Sklearn数据集种类 sklearn 的数据集有好多个种 自带的小数据集（packaged dataset）：sklearn.datasets.load_ 可在线下载的数据集（Downloaded...从买了data.org在线下载获取的数据集:sklearn.datasets.fetch_mldata(...)...三、Sklearn数据集 1.有关数据集的工具类 clearn_data_home 清空指定目录 get_data_home 获取sklearn数据根目录 load_files 加载类目数据 dump_svmlight_file...mldata.org 在线下载的数据集
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...如果你使用roxygen2[1]，那么你可以利用注释代码块 #' @importFrom ggplot2 （注意，这对数据集mpg不起作用）。...由用户指定列名和表达式，而你想要你的函数能够有aes()同样的方式执行非标准计算。 如果你已经像上面的例子一样事先知道了列名，你可以使用来自rlang[2]的代词.data指代你要使用的图层数据。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...如果ggplot2或者你代码的改变对可视化输出引入了改变，当你在本地或者Travis运行测试时会失败。
2.具体实现 （1）方法一 ①利用slearn库中的load_iris()导入iris数据集 ②使用train_test_split()对数据集进行划分 ③KNeighborsClassifier....format(knn.score(X_test,y_test))) （2）方法二 ①使用读取文件的方式，使用open、以及csv中的相关方法载入数据 ②输入测试集和训练集的比率，对载入的数据使用shuffle...()打乱后，计算训练集及测试集个数对特征值数据和对应的标签数据进行分割。...将距离进行排序，并返回索引值， ④取出值最小的k个，获得其标签值，存进一个字典，标签值为键，出现次数为值，对字典进行按值的大小递减排序，将字典第一个键的值存入预测结果的列表中，计算完所有测试集数据后，...五、总结 在本次使用python实现knn算法时，遇到了很多困难，如数据集的加载，数据的格式不能满足后续需要，因此阅读了sklearn库中的一部分代码，有选择性的进行了复用。
NWPU VHR-10目标检测数据集中的ground truth，统一为256x256有时候在使用的时候很不方便，因此需要将宽和高指定为真实的宽和高，python的源代码如下，from xml.etree.ElementTree
https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/78928912 ♩ 背景 其实很久前就接触到了 Layer 的使用，当时只是一位讲师的推荐，并且只应用了简单的弹出框模块功能...♫ 使用步骤 ①. 下载框架源码 个人下载的是 layui.2.2.45 版本，解压后放置于自己的项目 Public 目录下. ? ②. 引入 js , css 文件 ?...依个人习惯，我新建了 layui.blade.php 文件来存放相关的配置数据，如此一来，哪个页面需要，直接使用 @include()命令引入此文件即可 源代码参考如下： 的配置 可使用“dialog.fun()”调用 --> /*自定义弹出框格式 (常用的弹出框形式)*/ var dialog = {...前端使用 简单举例，点击页面的某个控件，触发点击事件 $("#btn").click(function () { dialog.tip('怎么了？'); }); ?
Data Race: 并发编程中的数据竞争问题 摘要 大家好，我是默语，专注于全栈开发、运维和人工智能技术。...在这篇博客中，我们将详细探讨“数据竞争”（Data Race），这是并发编程中常见而棘手的问题。我们将介绍数据竞争的定义、造成数据竞争的原因以及如何有效地检测和解决这些问题。...代码示例： # 使用 Thread Sanitizer 运行程序 clang -fsanitize=thread -o data_race_example data_race_example.c ..../data_race_example 3.3 使用锁和同步机制 通过引入合适的同步机制可以有效地防止数据竞争问题。...小结 数据竞争是并发编程中的一个重要问题，通过有效的检测和防范措施，可以显著提高程序的稳定性和可靠性。希望本文介绍的技巧和工具能够帮助你在实际开发中应对数据竞争问题，提高代码质量。
masterchmod -R 755 /www/wwwroot/learn.gaojiufeng.cnchown -R www /www/wwwroot/learn.gaojiufeng.cn很显然有很多重复的路径
Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化 简介 “简单的图表为数据分析师提供了比任何其他设备更多的信息。”...如果我们需要明确函数（或数据集）的来源，我们将使用特殊形式的包:: function（）。...这是积极的吗？ 负？线性？非线性？ mpg数据框 您可以使用ggplot2（又名ggplot2 :: mpg）中的mpg数据框测试您的答案。 数据框是变量（列）和观察（行）的矩形集合。...使用ggplot2，您可以使用函数ggplot（）开始绘图。 ggplot（）创建一个可以添加图层的坐标系。 ggplot（）的第一个参数是要在图中使用的数据集。...语法强调了对x和y的有用见解：点的x和y位置本身就是aesthetic，可以映射到变量以显示有关数据的信息的可视属性。 绘制美学图后，ggplot2会处理其余部分。
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