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对CVXR示例cvxr_kelly的扩展-策略不符合DCP?

CVXR是一个用于凸优化的R语言包,它提供了一种方便的方式来定义和求解凸优化问题。CVXR的目标是使凸优化变得更加易于使用和理解。

在CVXR中,cvxr_kelly是一个示例,它展示了如何使用CVXR来实现凸优化问题。Kelly策略是一种用于投资组合管理的经典策略,它旨在最大化投资组合的长期增长率。

然而,根据问题描述,cvxr_kelly的扩展策略不符合DCP(Disciplined Convex Programming)规则。DCP是一组规则,用于确保凸优化问题的正确性和可解性。DCP规则包括凸性规则、仿射规则和标量规则。

对于cvxr_kelly的扩展策略不符合DCP的情况,可能是由于扩展策略中引入了非凸函数、非凸约束或其他不符合DCP规则的因素。为了使cvxr_kelly的扩展策略符合DCP,需要对问题进行重新建模或调整,以满足DCP规则。

在腾讯云的产品中,暂时没有直接与CVXR相关的产品或服务。然而,腾讯云提供了一系列与云计算和人工智能相关的产品和服务,如云服务器、人工智能平台、大数据分析等,可以帮助用户进行云计算和人工智能的开发和部署。

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