1.运营，是产品和用户的中间人，一方面服务好用户（激活、促活），一方面对企业（转化、变现）要利用一切的手段去凸显产品的亮点，满足用户的痛点，发现用户的痒点，找到市场的缺点。...2.运营就是对运营过程的计划、组织、实施和控制，是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。...从另一个角度来讲，运营管理也可以指为对生产和提供公司主要的产品和服务的系统进行设计、运行、评价和改进的管理工作。 从广义的角度上说，一切围绕着网站产品进行的人工干预都叫运营。...3.运营是一种将产品商业化对的手段，产品的长期价值并不能一下子被用户体验到，需要运营将这些价值给表现出来，相对应的是一种短期价值的体现。...将运营细分的：产品、内容、用户、活动等等，运营的种类到目前来说已经到了细分化的程度，但是归根结底都有着一点，那就是对于用户痛点的洞察，对于用户需求的洞察，相比于产品，运营更加地贴近于用户。
在这种情况下，组织如何处理这些数据，与数据量是无关的。对大数据分析可以产生改善战略商务决策（Strategic business decision-making）的洞察力。...社交媒体效应：每天，社交媒体网站 Facebook 的数据库中都会增加大约 500TB 的新数据。 大数据类型 大数据可以分为以下三大类。 1....同时，大数据工程师必须计划好数据会发生什么情况，数据存储在集群中的方式，内部许可的访问方式，用于处理数据的设备，以及提供给外界访问的模式。那些设计和实现这种架构的人被称为大数据工程师。...大数据技术 众所周知，大数据的主题非常广泛，并且渗透到了许多新技术的发展中。以下对一些技术的概述旨在帮助用户对大数据进行改造。 1....数据世界的技术发展日新月异。借用数据之力，意味着能够与良好的、具有开拓性的伙伴一起运营 —— 这些公司可以帮助创建正确的 IT 设计，从而以良好的组织方式适应环境的变化。
什么是运营报告？ 运营报告侧重于生成日常组织运营的详细报告。这些报告包括与生产成本、记录、资源支出、流程深入检查甚至会计有关的数据。 这些报告有不同的时间间隔，但通常侧重于短期。...在大多数组织中，运营报告被用作快速决策的支持基础。 你和清晰的报告之间有什么关系？ 对于许多公司而言，运营报告在更广泛的商业智能中发挥作用。...后者提供了对一个非常适合制定战略、长期决策的组织的高层次观察。运营智能提供低级数据以在短期内做出决策。这些报告在实时提供高度精细的数据时最为有用。...因为重点是短期见解，所以提供过时的信息会降低报告的有效性。 我可以使用运营报告做什么？ 运营报告工具的一种常见应用是在多个组件协同工作的行业中。...在商店方面，零售商可以根据销售数据衡量库存，以改善他们的订单。他们还可以通过跟踪每日销售数据和其他指标来衡量与物品的楼层定位或某些产品的季节性相关的数据。
，什么是好内容（内容标准化） 内容运营初期，解决内容运营问题的顺序是： 1）内容初始化，构建网站与产品的价值观。...活动对象的确定：用户是谁，处于产品中周期中的什么位置，活动的设计达成什么目标。 选择投放渠道：了解用户，参考过往数据、百度指数相关活动搜索、来源做参考。...这些是运营要解决的定义问题。 2、提升用户留存率：用户要留存，运营人员会做哪些事情，用户留存的比例如果过低，有什么方式可以提升留存的数据，这些是具体的工作内容。...流失预警的前提是，对用户行为数据和产品节奏有长期的有效监测，运营人员要注意以下信息：1、在流失前、用户进行了哪些类似的行为。...我们要明白：1、流失预警工作是建立在对用户行为数据的掌握和对产品节奏的了解的基础上。2、流失预警是一个动态变化过程，检测指标要随着产品的改动、运营的变化而变化。
Windows 的转型是有必要的。...尽管微软已经在其 Surface 系列产品上取得了成功，但即便是最新的 Windows 10 系统，仍然包含着几十年前的代码，部分原因是微软的许多企业客户仍然需要与旧软件兼容。...但从长远来看，它可视为是基于一种名为 Core OS 的技术的全新 Windows 版本，一款从头开始构建的现代操作系统。 实际上，“很快” 这个词已被许多人用于对 Windows 系统的“嘲讽”。
什么是成功的运营？ 达到两个目的： 1 尽可能延长产品生命周期； 2 促进产品内用户的参与程度。...版本迭代过程中会邀请部分核心用户参与讨论和开发，雷军本人也擅长与用户互动、拉近距离； 华为 花粉，在各大知名高校成立了华为花粉俱乐部，策划各种活动，提高品牌在大学生群体中的知名度和好感度； 微博上的自媒体； 为什么说好产品都是运营出来的...2、让别人知道我的产品是什么，怎么用，能解决用户什么问题，它比别的产品不同在哪里，优秀在哪里。...else： 1.一个产品在没有触达到用户之前，它产生的需求可能是来自老板的猜测，调研，数据分析出来的结果，但是这些有可能是，也有可能不是用户真正的需求。此时无法判断它是不是一个好的产品。...3.运营所要做的工作是让产品和用户产生联系，在触达用户之后，可能会发现各种各样的问题，此时需要产品方去进行不断的调整优化，使产品的生命周期更长，让产品变得更好。
秒杀系统适合什么场景，不适合什么场景 思考你的系统还有哪些欠缺的地方 掌握你系统的每一个点，包括功能，性能，数据流和部署架构 技术选型，为什么你要用 redis ，为什么要用MQ？...什么是限流 讲一个大家都懂的例子： 三峡大坝排水 [123.jpg] 三峡水库的存水：可以理解是我们秒杀活动的用户 放闸 ： 活动开始 排水 ：秒杀成功的用户 如果没有 闸口 在， 受到的影响是啥？...最后再以一批数据来说明一下限流的实际场景: 1个商品 1秒内 100个名额 5000个用户 1000个进入下单页面 4000个超时页面 100个下单 900个库存不足 结果： 100个成功下单 4900...可能面试官在听到你对 nginx 的限流那么了解后，会问你在什么情况下使用哪种限流策略 IP限流：可以在活动开始前进行配置，也可以用于预防脚本攻击（IP代理的情况另说） 请求数限流： 日程可以配置，保护我们的服务器在突发流量造成的崩溃...目前可以比较容易理解的就是，底层是基于滑动窗口的方式实现 [image.png] 滑动窗口算法 [image.png] 在 Sentinel 和 Hystrix 的底层实现，都是采用了滑动窗口,这里接简单来描述一下什么是滑动窗口
秒杀系统适合什么场景，不适合什么场景 思考你的系统还有哪些欠缺的地方 掌握你系统的每一个点，包括功能，性能，数据流和部署架构 技术选型，为什么你要用 redis ，为什么要用MQ？...什么是限流 讲一个大家都懂的例子： 三峡大坝排水 ? 三峡水库的存水：可以理解是我们秒杀活动的用户 放闸 ： 活动开始 排水 ：秒杀成功的用户 如果没有 闸口 在， 受到的影响是啥？...最后再以一批数据来说明一下限流的实际场景: 1个商品 1秒内 100个名额 5000个用户 1000个进入下单页面 4000个超时页面 100个下单 900个库存不足 结果： 100个成功下单 4900...可能面试官在听到你对 nginx 的限流那么了解后，会问你在什么情况下使用哪种限流策略 IP限流：可以在活动开始前进行配置，也可以用于预防脚本攻击（IP代理的情况另说） 请求数限流： 日程可以配置，保护我们的服务器在突发流量造成的崩溃...在 Sentinel 和 Hystrix 的底层实现，都是采用了滑动窗口,这里接简单来描述一下什么是滑动窗口，在1S 内， 我允许通过 5个请求， 分别处于 0~200ms,200~400ms以此类推,
流处理 101：什么对你来说是正确的？ 流数据本身不足以最大限度地发挥实时数据的价值。为此，您需要流处理。...在过去的十年中，Apache Kafka 的日益普及让数据流式传输(即连续传输数据流)成为主流。 如果要实时运行运营和分析用例，您不想处理会坐着变臭的孤立数据包。...什么是流处理以及它是如何工作的？ 流处理意味着在接收数据后立即对其执行操作。在数据到达时立即处理数据可以提取其价值，而不是等待数据收集后再进行批处理。 默认情况下，大多数系统都是设计有高延迟的。...相比之下，流处理允许您“查看”数据一次，而不必一遍又一遍地对其应用相同的操作。这减少了存储和计算成本，尤其是随着您的数据流式传输用例随时间扩展。...流处理的好处的一个很好的例子是实时电子商务。流处理允许电子商务平台在有新信息可用时立即更新下游系统。对于产品定价和库存等数据点，可能有多个运营和面向客户的用例需要该信息。
随着人们对VR体验诉求的提升，这种感官体验会越来越接近现实的感受，在此过程中眼球追踪技术将成为必不可少的应用模块。...如图所示，当人眼在看屏幕H时，虽然整个屏幕都可以看到，但是只有B区域额中央凹视野是清晰的， AC区域成像模糊，因此在画面渲染过程中只需要渲染中央凹视野很小的范围，对周边视野区域进行模糊渲染。...眼球转动，高清渲染区域随着注视点的变化而变化，这样既可以得到高清的视觉体验，又可降低GPU负荷，从而可以大幅的降低VR设备对硬件的要求。...眼球追踪技术对于VR来说就像鼠标于windows系统一样，它会让体验更完善，使用更方便，更容易被用户接受，虽然在VR设备上成功搭载眼球追踪技术的案例并不多，但是参照目前VR显示方案的快速迭代，可知眼球追踪技术将会成为
原文链接地址：『高级篇』docker容器来说什么是微服务（三） 上一节说了单体架构，单体架构也无法适应我们的服务，来说说微服务，看能否解决单体架构的问题。...什么是微服务 最近两，三年才出现的新名词，虽然时间还不是很长，几乎每个软件从业人员对它有影响，也都通过微服务，很多人都意识到微服务对软件行业的影响。...可是我们语言不同，不同的语言写相同的业务可能代码量差距非常大。 人来判断，实习期的开发人员和有5年以上开发经验的人员写的代码量也是有差距的。 2.开发时间？...影响开发速度的因素太多太多，个人的经验，擅长开发的语言，对业务的理解。...2.轻量级通信 轻量级的通信协议，简单来说平台无关语言无关。http。 3.隔离性 每个微服务在自己的内存中，相互之间不会干扰。 4.有自己的数据 业务数据的独立性。
数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用： 现状分析（分析当下的数据） 简单来说就是告诉你当前的状况，具体体现在: 第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...第二，告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展以及变动情况，对企业运营状况有更深入的了解。 原因分析（分析过去的数据） 简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。...经过现状分析，我们对企业的运营情况有了基本了解，但不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。...例如2020年2月运营收入下降50%，是什么原因导致的呢，是各项业务收入都出现下降，还是个别业务收入下降引起的，是各个地区业务收入都出现下降，还是个别地区业务收入下降引起的。...这就需要我们开展原因分析，进一步确定收入下降的具体原因，对运营策略做出调整与优化。 预测分析（结合数据预测未来） 简单来说就是告诉你将来会发生什么。
产品运营是什么？产品运营是指负责产品的日常运营工作，包括产品策划、市场推广、用户运营、数据分析等方面的工作。产品运营的目标是提升产品的用户体验和市场竞争力，实现产品的商业价值。...产品运营的工作内容是从产品的规划、设计、开发到推广、运营和优化的全过程，旨在提高产品的用户体验和市场竞争力，实现产品的商业目标。产品运营需要什么专业能力？...数据分析能力1、数据分析和解读能力：熟悉数据分析工具和方法，能够对产品的用户行为和业绩进行数据分析和解读，发现问题并提出优化方案。...从设计者的角度深度剖析社会的各行各业，这本书是设计领域的经典之作，对于产品运营人员来说也有很大的启示作用。...对于产品运营人员来说，这本书可以帮助他们更好地理解市场的变化和用户的需求，及时调整产品策略，不断创新和发展。《精益创业》- 埃里克·莱斯本书核心理念是小版本测试，大版本迭代。
2.自助BI是数据化运营的必备产品 数据分析的产品形态有定制化的可视化开发平台，用户行为分析，以及自助BI。随着数据化转型的不断深入，企业数据化管理流程和人才体系被逐步培养起来。...BI产品的不断迭代和完善，已经可以逐步替代定制化开发，例如一些商业化的BI推出可视化大屏模式以及PC、移动端可视化门户的快速搭建能力。从最终业务目标看，自助BI产品是一劳永逸的方案。...，以及可视化大屏。...五、BI产品的发展趋势 1.灵活的可视化配置能力持续完善 自助BI可视化的终极目标是要完全替代定制化的可视化开发需求，围绕这一目标，需要看现有的BI产品对可视化门户快速搭建的能力、移动端可视化分析、以及大屏可视化配置的能力...3.人找数到数找人的能力构建 对于业务人员来说，他们更希望只关注业务，最好能有专门的数据分析帮他进行数据分析，告诉他有什么问题，该怎么做就可以了。
我什么要部署ERP呢？没有ERP我的企业不照样好好的稳步发展么?ERP真的能给我企业带来效益么？······ 那么，部署ERP究竟来说对企业有什么益处呢？ ...在信息化飞速发展的今天，实施ERP系统进行企业管理已经是大部分企业正在做的或即将要做的首要工作，因为他们都清楚ERP能给企业带来什么。 ...一、高效管理物流、人流、资金流、信息流就像是企业的四条大动脉，它们承担着为企业输送各种资源的重要使命，所以也可以看成是企业的四条命脉。...各部门实现了数据集成、信息共享的完美配合。 二、节约资本，提高效率ERP系统是顺应信息化高速发展而诞生的产物，所有信息化带来的便捷、高效等优势都自然传承下来。...现代化的ERP系统较之传统的手工作业优势是显而易见的。
写在前面 今天说一下什么是IIFE函数，为什么说这个，几个原因，一个是想总结一下，第二个是面试的时候确实会问到，考验功底的时候到了，所以这里还是作为一种记录的方式给大家说一下！...() 回到主题，IIFE函数其实就是一个自执行函数，代码如下： (function () { console.log("我是一个IIFE函数") })() 解释一下这里为什么要使用一个小括号将函数包裹起来...代码块1 let a = 1 console.log(a++) 代码块2 (function () { let a = 1 console.log(a++) })() 问题在于上面两块代码有什么区别...所以说理论上来说，直接写func add 和func count都是可以的，全局的完全没问题，问题就在于我们就不好控制隐藏的一些函数！...功能还可以实现掉，这个术语叫做隐藏实现 注：$ 是一个函数， 执行后返回的是一个对象
虽然他们过去可能因为担心自己平台的架构是否设计用于集成和利用云生态系统而受到阻碍，但现在有一些经过验证的解决方案是专门为基于云计算的运营而构建的。...云计算的简单性和灵活性是一大优势。但是，基于云计算的实用程序的定价并不适合所有工作负载。...很多企业表示希望采用云计算服务，但是对于一些企业来说，要做出这种转变仍然是一个挑战。...戴尔技术公司首席运营官Jeff Clarke说，新兴的企业计算平台是公共云和本地资源的结合。 Clarke说：“公共云和私有云可以共存。...“随着越来越多的组织为他们的人工智能计划试验更多的数据，对人工智能的安全性和道德使用将变得越来越重要。在这个领域，首要的担忧是数据泄漏，尤其是个人身份信息(PII)，新产品的想法和专有信息。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...)理论 Probability(概率)：营销、运营以概率为核心，追求精细化和精准率 Product(产品)：注重产品功能，强调产品卖点 Prospects(消费者，目标用户) Creative(创意，包括文案...、活动等) Channel(渠道) Cost/Price(成本/价格) 1.2数据化运营的主要内容 对互联网运营部门的数据化运营，具体包括： 平台（PC、移动）流量监控分析 目标用户行为研究 平台日常更新内容编辑...网络营销策划推广等 通过可量化、可细分、可预测等一系列精细化的方式来进行 1.3为什么要数据化运营 数据化运营可以做到运营流程至始至终都心中有数、有的放矢，可以细分受众、监控营销各个环节、准确预测营销效果...1.4数据化运营的必要条件 有企业级海量数据存储 精细化运营的需求 数据分析和数据挖掘技术的有效应用 企业决策层的倡导于持续支持 1.5数据化运营的新现象与新发展 … 1.6关于互联网和电子商务的最新数据
当然，这些对算法的学习过程，极大的为我自己的简历贴了金，但更重要的是，我确实想搞明白，对于我所热爱的信息技术，这个被称为“魂”的东西——算法，到底是怎么回事儿。...他家的一个很重要的业务是技术咨询。曾经，IBM的一大杀手锏，竟然就是二分查找法！是的，查找是信息世界中最重要的操作之一，这个世界上近乎有一半算法，都是在处理提高查找速度这件事儿。...另外一个例子就是数据库。现在大家学习数据库，都是直接学习SQL语言了，可能很少有同学会去想，一条SQL语言在计算机内部到底是怎样执行的。要知道，曾几何时，数据库可不是一个标准化产品。...嗯，对你来说，可能还真的没有用。...虽然我说学习算法对你来说不一定有用，但与此相对应的，要想取得成功，就一定有别的什么，是有用的。
阅读本文之前，建议先阅读上一篇：什么是神经网络？ 本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn） 什么是大模型？...这些技术和策略共同支持了大模型的开发和应用，使其在各种复杂任务中取得了出色的性能。然而，大模型也带来了训练成本、计算资源和数据隐私等方面的挑战。 什么是大模型的参数？...这也是为什么大模型通常需要特殊的硬件资源（如GPU或TPU）和优化策略（如分布式训练和混合精度训练）来进行有效训练的原因。...上述并行训练方法通常使用了以下通信原语： 数据并行-通信原语 AllReduce：AllReduce 是一种将所有参与者的数据汇总起来并将结果广播回所有参与者的通信原语。...Collective Communication：这些原语（如 AllReduce、AllGather、Broadcast 等）也可能在模型并行中用到，例如在训练开始时同步模型参数或在训练过程中对某些梯度进行汇总
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