在云存储系列中，有很多产品可以供大家选择，它们中各有利弊，每个产品都有不同的优势。而对象存储和云硬盘则是其中非常常见的。两者之间是有一定差别的，也经常被拿来做对比。那么，对象存储与云硬盘的区别是什么呢？下文会有一个详细介绍。
随着云计算的发展，云存储作为一种更基础的云上资源池设施也越来越受到重视和欢迎。从云存储的类型来讲，目前流行的有块存储、文件存储和对象存储三种。今天的主角是对象存储，不过我们在介绍对象存储之前，先来了解下另外两种存储，做个对比，这样才能更好的了解对象存储。
JuiceFS 是一个创新性的软件产品，很多初次尝试的小伙伴对产品和用法感到很多疑惑，所以为了帮助大家快速理解并上手 JuiceFS，我们整理了24个关于 JuiceFS 经典的问题答案，相信经过这 24 问，大家对 JuiceFS 会有更清晰的认识，使用上也会更加得心应手。
全球传输和生成的数据比以往任何时候都多。国际数据公司(IDC)的分析师预计，到2025年，全球数据层将增至163zb。这比2016年16.1 ZB的数据增长了1000%以上。数据大量增加的原因是多方面的:
近几年是大数据的时代，其中有一个对象存储比较火，有一款“对象存储”的产品。对象存储到底是什么东西？它与传统存储方式，有什么区别呢？下面的文章就将为您分析对象存储和传统存储的区别。
作为一名刚刚了解对象存储的朋友来说，往往会产生疑问，CDN是什么？CDN跟对象存储有什么关系呢？、
上回说到，勤劳勇敢的中国人民，受到《康熙字典》中古老的智慧启发，在对象存储中引入了索引，帮助“觅影”产品快速地从对象存储中筛选出了带有covid-19和Sternum这两个标签的影像用于深度学习。
对象存储怎么用，对于很多人来说，对象存储是什么都没听过。为什么觉得陌生，因为用得少。
【腾讯云对象存储COS是什么？如何使用更高效？】 【如何通过CODING使用COS？】 【如何通过wordpress、picgo使用COS？】 腾讯云系列直播栏目【开箱吧腾讯云】第二期来啦，本期带来的是关于对象存储COS的操作新姿势，由腾讯云对象存储高级产品经理、腾讯云CODING Devops高级技术支持经理和开发者现身说法，在线答疑解惑，并手把手教你如何操作。 如在直播中有任何想要交流的问题和话题，可以直接在直播间提问哦～ 👆点击视频号，立即预约直播～ （一）直播时间 5月24日（今天）20:00-2
近日，有关存储系统选型的问题在微信群里讨论的火热，CSDN在这里稍微将各位专家的问答总结了一下，分享给大家。 文章内容来源大数据基础设施微信群，参与讨论的专家有中国科学院软件研究所工程师，C3核心成员李明宇，国防科学技术大学教授，CCF大数据专家委员会委员李东升，云人科技联合创始人兼CEO吴朱华，Memblaze技术顾问刘爱贵等等。 以下是问答实录： Q：有一个场景：每天有近百GB数据增加，数据内容有WORD文档和图像等多种类型。用什么存储或文件系统比较合适？ A: HDFS、HBase、Hive不太适合存
软件定义存储(SDS)是一个软件层，在物理存储设备和数据请求之间提供个抽象层，实现存储虚拟化功能，将底层存储设备和服务器汇集到虚拟存储空间中。这些虚拟空间通过各种冗余方式，提供恢复能力和容错能力。软件定义存储解决方案可以按照业务或基础设施的发展速度进行扩展,使用通用硬件，基于分布式环境构建存储。
对象存储来势汹汹，究竟谁是“幕后推手”？
上篇文章提到，腾讯云对象存储能完美的满足在线教育的各种需求，但实际使用时，依然会碰到不少难题：
如今互联网时代在高速发展，对网站的访问速度越来越高了，往往在图片加载的时候，会遇到卡顿、超时、缓慢的情况产生，从而需要将大量的文本类资源（如css、html、图片、txt文本）都可以通过云储存为商户实现了快捷稳定的服务。
对于数字和文本类型的数据，比方说名字和电话号码相关的信息。我们需要有个地方存起来。
设计架构的第一步是需求分析。那么，为什么要做需求分析？如何做好需求分析？今天我们一起聊一聊需求分析这件事儿
在开发中经常会用到的就是文件存储了，以前经常都是在服务器目录上映射一个目录用来存储文件，这个当然也没有问题，如果存储量不大的话。当然还有的会选择使用。
内容题记：对象存储(object storage)作为最早被公有云厂商对外发布的云服务（2006年的3月14日云服务领域的老大哥AWS正式上线了对象存储服务S3）一直是企业IT云化进程中最基础也是最常用的服务类型。如何选择合适的服务提供商，如何高效使用对象存储为企业自身的IT服务赋能一直是企业服务云化部署时摆在IT经理面前的一个有挑战的问题。公有云对象存储服务会写成一个系列，从使用者（企业IT经理）的视角出发，分享一下从选择服务商到深度使用上的一些心得。本次内容主要关于厂商选取和数据上云这两个问题。
内容题记：公有云对象存储服务会写成一个系列，从使用者（企业IT经理）的视角出发，分享一下从选择服务商到深度使用上的一些心得。上次内容主要关于厂商选取和数据上云这两个问题，本文主要讨论对象存储API（Application Programming Interface）和SDK(Software Development Kit)等工具的使用方式以及服务测试，内容偏向使用入门。
本次的议题，关于云存储的一个攻击利用方式，在SRC漏洞挖掘，或在火线安全平台的众测项目中，我们也会收到很多关于对象存储的一个劫持和权限配置的一些问题，对象存储在安全这一块也是一个不可忽略的方向。
Alluxio是世界上第一个用于云分析和人工智能的开源数据编排技术。它弥合了数据驱动应用程序和存储系统之间的鸿沟，使存储层的数据更接近数据驱动应用程序，并使其易于访问，使应用程序能够通过一个通用接口连接到多个存储系统。Alluxio的内存第一层体系结构使数据访问速度比现有解决方案快几个数量级。
原生对象存储服务的索引是扁平化的组织形式，在传统文件语义下的 List 和 Rename 操作性能表现上存在短板。腾讯云对象存储服务 COS 通过元数据加速功能，为上层计算业务提供了等效于 HDFS 协议的操作接口和操作性能。
大家好，自我介绍一下，目前我是腾讯云无服务器云函数产品负责人。我做了很多年后端开发。今天是从一个程序员角度讲解一下我们怎么样用Serverless架构。
通过本文你可以了解到：第一，Serverless架构介绍；第二，对云函数产品介绍；第三，Serverless使用场景。
背景介绍 原生对象存储服务的索引是扁平化的组织形式，在传统文件语义下的 List 和 Rename 操作性能表现上存在短板。腾讯云对象存储服务 COS 通过元数据加速功能，为上层计算业务提供了等效于 HDFS 协议的操作接口和操作性能。 （一）什么是元数据加速器？ 元数据加速功能是由腾讯云对象存储（Cloud Object Storage，COS）服务提供的高性能文件系统功能。 元数据加速功能底层采用了云 HDFS 卓越的元数据管理功能，支持用户通过文件系统语义访问对象存储服务，系统设计指标可以达到2.4
存储系统是个专业性的整个体系，我们只用常见方式搭建，具体优化需要参照公司自己的产品等各种进行调整
今天，云原生分布式文件系统官方公众号 Juicedata果汁数据科技发布消息称 JuiceFS 已经开源了！
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
来源：https://engineering.fb.com/2022/05/04/data-infrastructure/delta/
导语 | 云原生数据湖架构以低成本优势推动客户上云，同时云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值，是一场云厂商的自我革命。本文由腾讯大数据专家工程师于华丽在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」的《云原生数据湖新一代数据架构》演讲分享整理而成，为大家详尽介绍云原生数据湖的价值和背景，云原生数据湖架构原则和挑战，同时分析腾讯云数据湖产品，展望腾讯云数据湖解决方案。 点击可观看精彩演讲视频 一、云原生数据湖架构的价值 今天分四个阶段来为大家
一、它是什么，能干什么 想认识一个事物，必须先弄明白它是什么，能干什么。 首先说一下，openstack是一个搭建云平台的一个解决方案，说他不是个软件，但是我觉得说是一个软件，能够让初学者更容易接受和理解，在后期的慢慢接触过程中，大家就能够理解，为什么说它不是一个软件。openstack能干什么，可以搭建公有云，私有云，企业云。（顺便说一下，企业云将是openstack的用武之地） 二、openstack组成 上面是一个整体的认识，想进一步了解openstack，就必须了解它的组成。其实这有点像研究生物。一般生物都有眼睛，鼻子，嘴等。那么openstack，都有什么。openstack更像是经过计算机的72变之后的产物。包括：7个核心组件：Compute(计算)， Object Storage(对象存储)，Identity(身份认证)，Dashboard(仪表盘)， Block Storage(块存储)， Network(网络) 和 Image Service(镜像服务) 。 上面从计算机的角度做一个比喻，有不恰当的地方，大家多指正。Compute类似计算的内存；Object Storage类似存储器；Identity就像登陆过程中，验证用户名和密码；Dashboard就操作界面；Network这个大家很容易就明白。 三、openstack组件代号 上面各个组件有名字，其实熟悉openstack的都会说他们的代号。也就是专业术语。Compute(代号为“Nova”) Identity(代号为“Keystone”) Dashboard(代号为“Horizon”) Image Service(代号为“Glance”) Network(代号为“Quantum”) Object Storage(代号为“Swift”) Block Storage(代号为“Cinder”) 四、openstack组件详细介绍 上面了解了，就差不多有点熟悉openstack了。想进一步认识，必须不能着急。下面进一步详细介绍各个组件的作用： （1）Nova 这个是最核心的，Nova最开始的时候，可以说是一套虚拟化管理程序，还可以管理网络和存储。 （2）keystone 这是提供身份认证和授权的组件。任何系统，身份认证和授权，其实都比较复杂。尤其Openstack 那么庞大的项目，每个组件都需要使用统一认证和授权。 目前keystone 要做的东西其实还是很多。没法基于角色的授权，web管理用户等。 （3）Dashboard (代号为“Horizon”) 为所有OpenStack的服务提供了一个模块化的web-based用户界面。使用这个Web GUI，可以在云上完成大多数的操作，如启动实例，分配IP地址，设置访问控制等。 （4）Glance 这是镜像管理。 目前Glance的镜像存储，支持本地存储，NFS，swift，sheepdog和Ceph，基本是够用了。 目前Glance的最大需求就是多个数据中心的镜像管理，如何复制，不过这个功能已经基本实现。还有就是租户私有的image管理，这些目前功能都已经实现。 个人感觉：Glance后续基本就是一个bug修复，稳定的阶段。 （5）Quantum 这是网络管理的组件，也是重头戏，Openstack的未来，基本都要靠quantum。上面介绍nova的时候，说过网络相关的内容，都会交给Quantum。不过Quantum的开发进度不是太如人意。Flosom规划实现功能，到Grizzly才实现。未来nova network的代码清理，估计到H版本都不见得可以实现。 Quantum 后端可以是商业产品或者开源。开源产品支持Openvswitch，和linux bridge。网络设备厂商都在积极参与，让他们的产品支持Quantum。 （6）Swift 这是对象存储的组件。对于大部分用户来说，swift不是必须的。你只有存储数量到一定级别，而且是非结构化数据才有这样的需求。很多人都问一个相同的问题：是否可以把虚拟机的存储放在swift上。简单回答：不行。你需要搞明白对象存储是干啥，擅长那些地方，那些是不行的。 swift是Openstack所有组件了最成熟的,可以在线升级版本,各种版本可以混合在一起,也就是说,1.75版本的swift可以和1.48的在一个群集里.这个是很难得的. （7）Cinder 这是存储管理的组件。Cinder存储管理主要是指虚拟机的存储管理。
在介绍动静分离之前，我感觉还是有必要介绍一下：什么是静态网站？什么是动态网站？由于我之前已经在一篇个人博客中详细介绍了动静态网站，在这里就不再做详细的描述（有需要的小伙伴可以前往了解：《什么是动静态网站？》）。知道什么是动态网站之后，我们拿最常见的PHP动态网站来说，一次完整的网站加载请求中，浏览器客户端会向服务器请求一系列所需静态文件：.html;.css;.js;.jpg;.png还有一些字体文件等，当然还包括动态请求：***.php等。而所谓的“动静分离”是将网站静态资源（HTML,CSS,JS,JPG,PNG等文件）与后台应用分开部署，提高用户访问静态文件的速度，降低对后台应用访问，这样您的小服务器就可以把全部精力投入到动态请求的查询和解析中去，从而有效的减轻后端服务器的压力。
本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较，讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的 数据编排技术 。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
不知道大家有没有遇到比较大的项目，git clone 很慢很慢，甚至会失败的那种。大家会怎么处理的呢？
总的来说，我们理解一个概念时，总会试图找到某个角度，并在脑中建立一个模型，以熟悉的模子去刻画他。下面以我一些浅薄的经验，从两方面来解释下分布式存储：用户侧和实现侧。因为在软件领域有个经典的拆解问题的角度：接口和实现分离。
多云部署为很多组织的数据存储策略带来了许多挑战。通过将大量数据需求的应用程序存储在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上，组织的存储基础设施和整体存储管理将变得更加复杂。然而，组织必须接受这种新的复杂性：多云正在迅速成为默认的云计算应用方式，而云计算本身就是组织IT的基础。
对象存储不是什么新技术了，但是从来都没有被替代掉。为什么？在这个大数据发展迅速地时代，数据已经不单单是简单的文本数据了，每天有大量的图片，视频数据产生，在短视频火爆的今天，这个数量还在增加。有数据表明，当今世界产生的数据，有80%是非关系型的。那么，对于图片，视频等数据的分析可以说是大数据与人工智能的未来发展方向之一。
作者 | 苏锐 策划 | Tina Hadoop 的诞生改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，受到广泛的应用，给整个行业带来了变革意义的改变；随着云计算时代的到来， 存算分离的架构受到青睐，企业开开始对 Hadoop 的架构进行改造。 今天与大家一起简单回顾 Hadoop 架构以及目前市面上不同的存算分离的架构方案，他们的利弊各有哪些，希望可以给正在存算分离架构改造的企业一些参考和启发。 Hadoop 存算耦合架构回顾 2006 年 Hadoop 刚发布，这是一个 all-i
不管什么电商系统，商品详情页一定是整个系统中日均访问次数最高的页面之一.不难理解，用户购物，看商品详情不一定买，一定会看好多商品详情页货比三家.如果在设计存储时，没有考虑到并发，on sale 时，支撑商详页的商品系统必然是第一个被流量冲垮的系统
官方解释：MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。
在监控和可观察领域，Prometheus 和 Thanos 已成为处理时间序列数据的两个强大工具。这两个系统都提供强大的特性和功能，帮助组织获得对其基础设施和应用程序的宝贵见解。
如果用"云"上的话，就是用云的概念解释，腾讯云对象存储提供的是面向非结构化数据，支持HTTP和HTTPS协议访问的分布式存储服务，它能容纳海量数据并保证用户对带宽和容量扩充无感知，这里可以理解为基于Serverless架构。
大家好，我是云英负责存储的研发工程师，杨冠军，很高兴今天能在这里跟大家一起讨论分享下Ceph和Ceph在云英的实践。 首先我先介绍下，Ceph是什么，我们为什么选择Ceph？ Ceph是最近开源系统中很火的一个项目，基于Sage Weil的一片博士论文发展而来的一个分布式文件系统，可提供PB级，动态可扩展，数据安全可靠的存储服务。Ceph提供分布式存储服务包括：块存储RBD，对象存储RADOSGW和CephFS三种，基本覆盖了绝大部分企业对存储的需求，所以越来越多企业加入到使用Ceph的行列。在国内也有越来
内容来源：2017 年 7 月 29 日，青云资深产品经理李威在“大数据与人工智能大会”进行《云端大数据平台最佳实践》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：3289 | 9分钟阅读 摘要 很多企业在做大数据平台或大数据方案的时候，常常不知道该选用哪些产品来满足自己的需求。本次分享将从青云的云平台架构出发，探讨大数据平台的实践以及思考。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4A4Y7h 云平台架构 青云提供了完整的
2022 年，似乎裁员事件很少涉及到管理层，而且职场中年，做管理比做技术更安全？那么我们应该不应该转型管理？另外，在 2023 年里，对于已经在管理岗位上的人员来说，应该如何审视自己的职业发展和定位才能走的更顺？
9月5日，浪潮信息新产品“互联网+AIGC”行业巡展在深圳举行。本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。
对于一个由对象存储和数据库组合驱动的文件系统，缓存是本地客户端与远端服务之间高效交互的重要纽带。读写的数据可以提前或者异步载入缓存，再由客户端在后台与远端服务交互执行异步上传或预取数据。相比直接与远端服务交互，采用缓存技术可以大大降低存储操作的延时并提高数据吞吐量。
来源 | 经授权转载自 百度智能云技术站 公众号 AI 应用对存储系统的挑战是全面的，从离应用最近的数据计算如何加速，到离应用最远的数据存储如何管理，到数据存储和数据计算之间如何高效流通，再到不同应用之间的资源调度如何协调 …… 这其中每一个环节的低效，都有可能拖累最终的 AI 任务的最终完成时间，让 AI 应用在一直等待数据，多个 AI 应用之间无法高效并发。 本次分享，将以存储系统为视角，对 AI 应用加速中的全部流程进行展开，分析其中关键节点和讲解相应技术，并分享百度智能云在 AI IaaS 建设
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
