一. 导语 当今的互联网早已是家喻户晓的东西了,随着网络上各种内容的大爆发,不良信息也越来越多。因内容违规而遭到处罚的平台数量也呈上升趋势。据不完全统计,自去年起已有上千款应用因内容违规的问题被要求下架整改,内容的安全管理已经成为互联网生态治理的核心诉求。 去年国家就开展了长期的互联网环境治理行动,可以看出对于这一块,国家也在加大管控力度。 而作为互联网数据存储的主要承载者,腾讯云对象存储在内容安全的管理方面,也有着义不容辞的任务。本文将介绍如何更安全的管理您的对象存储。 二. 对象存储内容审核服务方便
当今的互联网早已是家喻户晓的东西了,随着网络上各种内容的大爆发,不良信息也越来越多。因内容违规而遭到处罚的平台数量也呈上升趋势。据不完全统计,自去年起已有上千款应用因内容违规的问题被要求下架整改,内容的安全管理已经成为互联网生态治理的核心诉求。
内容题记:公有云对象存储服务会写成一个系列,从使用者(企业IT经理)的视角出发,分享一下从选择服务商到深度使用上的一些心得。上次内容主要关于厂商选取和数据上云这两个问题,本文主要讨论对象存储API(Application Programming Interface)和SDK(Software Development Kit)等工具的使用方式以及服务测试,内容偏向使用入门。
使用 Sonatype Nexus 作为 maven 私服,有两个无法避免的运维问题。
日志服务为用户提供云服务日志采集、搜索、转储、监控、告警等功能,同时支持通过图表的方式进行图表转化,给用户提供云服务日志采集、API上传、日志搜索、日志分析的功能,用户无需开发,即可完成数据采集处理等,对云产品运维管理提供了极大的便利。
之前在 大规模场景下 Prometheus 的优化手段 中,我们想尽 "千方百计" 才好不容易把 Prometheus 优化到适配大规模场景,部署和后期维护麻烦且复杂不说,还有很多不完美的地方,并且还无法满足一些更高级的诉求,比如查看时间久远的监控数据,对于一些时间久远不常用的 "冷数据",最理想的方式就是存到廉价的对象存储中,等需要查询的时候能够自动加载出来。
成本管理是业务运维的一项重要内容,我们在使用云产品时一定要熟悉其计费规则,在保证服务质量、数据安全的前提下尽可能的降低服务运营成本,下文从预防预期外成本增长、现有成本的优化、以及成本的持续运营思路来探讨对象存储COS成本管理方案。
令人震惊的数据丢失事件就这样发生了,一位来自 BOSS 直聘的 AI 研发工程师无意卷入到此次的风波中,他和 Milvus 社区的伙伴经过层层排查、抽丝剥茧,成功找出了问题所在——GC。
10.5.3 对象接口 对象存储系统(Object-BasedStorage System)是综合了NAS和SAN的优点,同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势,提供了高可用性、跨平台性及安全性的数据共享的存储体系结构。 Object是对象存储的基本单元。每个Object都是数据和数据属性集的综合体。数据属性可以根据应用的需求进行设置,包括数据分布、服务质量等。在传统的存储中,块设备要记录每个存储数据块在设备上的位置。Object维护自己的属性,从而简化了存储系统的管理任务,增加了灵活性。O
随着大数据技术架构的演进,存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本,按需调度计算资源的诉求,正在成为越来越多人的选择。相较 HDFS,数据存储在对象存储上可以节约存储成本,但与此同时,对象存储对海量文件的写性能也会差很多。
本次的议题,关于云存储的一个攻击利用方式,在SRC漏洞挖掘,或在火线安全平台的众测项目中,我们也会收到很多关于对象存储的一个劫持和权限配置的一些问题,对象存储在安全这一块也是一个不可忽略的方向。
引言 随着大数据技术架构的演进,存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本,按需调度计算资源的诉求,正在成为越来越多人的选择。相较 HDFS,数据存储在对象存储上可以节约存储成本,但与此同时,对象存储对海量文件的写性能也会差很多。 腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 是腾讯云的一个云端托管的弹性开源泛 Hadoop 服务,支持 Spark、Hbase、Presto、Flink、Druid 等大数据框架。 近期,在支持一位 EMR 客户时,遇到典型的存储计算分离应用场景。客户使用了 EMR
各场景中直播的风险 【电商】 在刚过去不久的“618年中购物节”,各平台的带货直播依旧火爆 “姐妹们,不要犹豫,买它!” “直播间最低价,点击下方4号链接直接下单” 这些话语想必大家已经耳熟能详了,但在直播高速发展的背后,依旧有个不容忽视的问题:内容合规。内容不合规,面临的最直接的问题就是点名、封停。 【未成年人】 暑期将至,未成年人现在的上网环境中,观看直播、短视频已经成为占比最大的一个场景。“xxx小学生观看直播打赏上万元,父母起诉直播平台”这类新闻已经屡见不鲜,一些主播利用未成年人不完善的心智
原生对象存储服务的索引是扁平化的组织形式,在传统文件语义下的 List 和 Rename 操作性能表现上存在短板。腾讯云对象存储服务 COS 通过元数据加速功能,为上层计算业务提供了等效于 HDFS 协议的操作接口和操作性能。
我们看到,戴尔和IBM作为老牌存储厂商,依然没有一点意外地牢牢盘踞在魔力象限图的最右上角。
大家好,自我介绍一下,目前我是腾讯云无服务器云函数产品负责人。我做了很多年后端开发。今天是从一个程序员角度讲解一下我们怎么样用Serverless架构。
通过本文你可以了解到:第一,Serverless架构介绍;第二,对云函数产品介绍;第三,Serverless使用场景。
背景介绍 原生对象存储服务的索引是扁平化的组织形式,在传统文件语义下的 List 和 Rename 操作性能表现上存在短板。腾讯云对象存储服务 COS 通过元数据加速功能,为上层计算业务提供了等效于 HDFS 协议的操作接口和操作性能。 (一)什么是元数据加速器? 元数据加速功能是由腾讯云对象存储(Cloud Object Storage,COS)服务提供的高性能文件系统功能。 元数据加速功能底层采用了云 HDFS 卓越的元数据管理功能,支持用户通过文件系统语义访问对象存储服务,系统设计指标可以达到2.4
不同于文件系统,对象存储是一个扁平的架构,在海量数据的场景下统计某个目录(对象前缀)下所有文件的大小是一个非常难的操作,只能列出该目录下所有文件,然后将所有文件大小相加的方式获取总大小。根据客户的实际反馈,在文件数目非常大的情况下,这种方式不是特别友好,耗时非常久,还需要长期占有主机端资源做list object以及统计容量操作。
过去几年,大数据产业更多关注的是如何处理海量、多源和异构的数据,但我们必须承认这些只是冰山一角。目前,结构化数据仅占到全部数据量的20%,其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据。伴随非结构化数据呈现爆发之势,对象存储市场近两年保持强劲增长,IDC预计,软件定义存储(SDS)市场未来五年复合增长率将达到28.8%。
腾讯云产品有很多的分类,一般有一级大类和二级分类,其中,日志服务CLS是作为大类“存储”中的“数据处理与分析”类别下。如果我们想体验CLS服务,可以从下图的这个入口进入,地址:传送门。
在今年的Oracle Cloud World,Oracle宣布将发布一款数据库湖仓产品——MySQL HeatWave Lakehouse用以解决存储在数据库之外的文件数据等非结构化数据的查询和处理。
为了解决Prometheus缺少多集群监控的全局视图,以及对历史数据的存储问题,Improbable开源了他们的Prometheus高可用解决方法Thanos,Thanos与Prometheus无缝集成,并为Prometheus带来了全局视图和不受限制的历史数据存储能力。
HeatWave是一个分布式、可扩展、无共享、内存中、混合柱状的查询处理引擎,专为获得极致性能而设计。可以通过向MySQL数据库系统添加一个HeatWave集群来启用它。
视频,照片,录音......诸如此类的文件在手机电脑里,永远是不断增多,不断占用的东西,每次空间告急时,都要花一大片时间去整理,删除照片释放这宝贵的空间,“这个删,这个删不删呢?可能以后要用......”,挑选照片还真是一个费时费力还费心的活。
本文介绍了腾讯云CDN的命中率,以及对其工作原理和如何提高其使用效率进行了详细说明。主要包括CDN的缓存机制、如何查看CDN的命中率、如何计算CDN的命中率、如何优化CDN的命中率等方面的内容。
其次,很多部门对 Nginx 日志中可分析的数据都很重视。比如,对于运维团队而言,服务质量和流量带宽等统计 KPI 都可以从 Nginx 日志中获取。而对于公司的业务运营团队而言,运营活动或商品访问的 PV,UV 等,也可以从 Nginx 日志中统计出来。另外,像金融行业的风控模块,对 Nginx 日志其实也是有很大需求的。
数仓架构在未来一段时间内会逐渐消亡,会被一种新的Lakehouse架构取代,该架构主要有如下特性
中国电信大数据集群每日数据量庞大,单个业务单日量级可达到 PB 级别,且存在大量过期数据(冷数据)、冗余数据,存储压力大;每个省公司都有自己的集群,以及多个收集全国各省级业务信息的集团大数据集群,导致数据分散冗余,省集群与集团集群数据无法共享,跨地域任务延迟高。
运维领域常见的方案是使用 ELK 全家桶, 通过 Logstash 收集,直接写入 ElasticSearch, 配合web插件 Kibana 完成交互分析部分。
我们经常会被问到一个企业大数据架构的问题:随着企业收集 / 产生的数据越来越多,如何设计一套高效廉价的大数据架构,在尽可能多保留所有原始数据内容的同时还可以支持“无缝接入”的新的分析算法。本文所要介绍的数据湖解决方案可能是解决这个难题的一种新思路。
作者 | 王小波 编辑 | 李忠良 降本增效一直是研发团队追求的目标之一,面对不断上涨的数据量,研发侧开始思考如何在不降低用户体验的情况下进行成本压减,冷热数据分离的架构思想引起了我们的注意。 背 景 定制家具业务是酷家乐最早的业务之一,定制家具的方案数据也同样沉淀了多年的数据;数据库从早期的 MongoDB 到切换到现在的 HBase;存储逻辑也从原来的全量保存演进到现在的分片增量保存。 随着数据量不断增大,带来的是巨大的成本压力与运维难度,目前定制 HBase 集群仅单副本数据量接近 15
我最早接触 Serverless 大概是在 18 年 6 月,那时候我在阿里云的学生机刚好到期,那台机子上我有装宝塔面板,然后在上面只放了一个 Typecho 的个人博客站,好像这台服务器似乎一直都是被我拿来当作虚拟主机用,最多也只是登上宝塔面板清一下内存这样子,所以,在我阿里云一年的学生机到期之后,我就果断选择了放弃续费服务器。从那时起我就变成了一个彻底的 Severlesser。
最近,留意到 MinIO 官方博客的一篇题为“在对象存储上实现 POSIX 访问接口是坏主意”的文章,作者以 S3FS-FUSE 为例分享了通过 POSIX 方式访问 MinIO 中的数据时碰到了性能方面的困难,性能远不如直接访问 MinIO。在对结果进行分析时,作者认为是 POSIX 本身存在的缺陷导致的性能问题。这个结论与我们既有经验有一定出入。
计算机视觉图像识别是人工智能的重要应用, 广泛应用在工业、医学、军事、教育、商业、体育、安防检测等行业与领域中. 机器学习, 尤其是深度学习展现出了针对图像识别领域优秀的识别性能. 而机器学习本身需要建立在大量的带有指导意义的既有数据集基础之上. 在进行深度学习模型训练流程中, 往往需要针对海量图片进行人工数据标注, 繁重的图像标注任务增添了大量时间成本。
对象存储不是什么新技术了,但是从来都没有被替代掉。为什么?在这个大数据发展迅速地时代,数据已经不单单是简单的文本数据了,每天有大量的图片,视频数据产生,在短视频火爆的今天,这个数量还在增加。有数据表明,当今世界产生的数据,有80%是非关系型的。那么,对于图片,视频等数据的分析可以说是大数据与人工智能的未来发展方向之一。
本文将介绍COS 客户端 SDK日志上报与分析的方案,包括方案背景、方案介绍、使用场景、如何上报日志以及分析日志数据。通过具体的场景和真实的例子,帮助读者理解和应用该方案。 该方案的COS 客户端 SDK 日志将被上报至腾讯云日志服务 CLS。
随着业务规模的不断扩大,企业越来越重视构建高性能、高可用的大型分布式系统。为了解决应用耦合,合理进行流量削锋,腾讯云提供了包括 CKafka 和 TDMQ 在内的一系列消息队列中间件。为了更方便地对消息队列中的数据进行转存和持久化,腾讯云对象存储 COS 为用户提供了云消息队列备份的能力。
前言 随着业务规模的不断扩大,企业越来越重视构建高性能、高可用的大型分布式系统。为了解决应用耦合,合理进行流量削锋,腾讯云提供了包括 CKafka 和 TDMQ 在内的一系列消息队列中间件。为了更方便地对消息队列中的数据进行转存和持久化,腾讯云对象存储 COS 为用户提供了云消息队列备份的能力。 一、云消息队列备份方案 使用 COS 应用集成备份 COS 应用集成 是腾讯云对象存储 COS 基于 Serverless 云函数,为开发者提供的存储数据应用解决方案。开发者只需要在 COS 控制台一键配置,即可使
如果用"云"上的话,就是用云的概念解释,腾讯云对象存储提供的是面向非结构化数据,支持HTTP和HTTPS协议访问的分布式存储服务,它能容纳海量数据并保证用户对带宽和容量扩充无感知,这里可以理解为基于Serverless架构。
在了解什么是分布式存储之前,我们先来简单了解一下存储几十年来的大概历程。
serverless 字面意思为无服务状态,对于刚接触这个概念的同学可能会误解,“没有服务,那数据存在哪里呢”?
这两个问题直接导致无法降本。从这点上来说,Iceberg是自己维护了一套元数据,这块网上非常的全,就不再赘述了,google上搜iceberg file layout一大把。 Hive还有其他的问题,如:
传统的机器学习模型,数据集比较小,模型的算法也比较简单,使用单机存储,或者本地硬盘就足够了,像 JuiceFS 这样的分布式存储并不是必需品。
ECShop简介 ECShop是一款开源电子商务平台,具有简单易用、安全稳定、模块化设计等特点。它提供了完整的电子商务解决方案,包括商品管理、订单管理、支付管理、配送管理、会员管理、促销管理、数据统计等功能。ECShop支持多语言、多货币、多种支付方式和配送方式,并可通过插件扩展更多功能。ECShop还提供了丰富的模板和主题,可以自定义网站风格,满足不同用户的需求。 ECShop的安装和使用非常简单,只需上传文件到服务器并进行配置即可。ECShop还提供了在线教程和技术支持,帮助用户更好地使用和维护网站。由
背景:网络管理员小李在某电子商务公司工作,日常工作是负责有效地监控和分析网站流量,确保网站的稳定性和安全性。
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