国标视频云服务EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入，并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。...平台部署简单、可拓展性强，支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发，分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。...有用户反馈，在使用过程中发现，设备管理通道中出现了快照请求多次的情况，请求我们排查协助。收到反馈后，我们第一时间对此进行了排查。...在此前的文章中，我们和大家分享过关于EasyGBS平台快照的相关技术文章，比如快照解码处理优化、快照生成默认保存为.raw格式等等，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。...EasyGBS平台便捷、丰富、灵活、可拓展的视频能力已经使其成为当前安防市场的主流需求视频平台，能够涵盖所有监控领域的视频能力需求，并且已经在大量的项目中落地应用，如明厨亮灶、平安乡村、雪亮工程等。
持久化 Pod 状态系统流程图 以下是 PersistentPodState 系统的调谐逻辑和 webhook 拦截逻辑的流程图： 系统工作流程说明 控制器逻辑: 当 VMI 创建或更新时，事件处理器检查是否有特定注解...PersistentPodState 和 IPReservation 对象 更新 PersistentPodState 的状态，保存 VMI 的节点和 IP 信息 Webhook 拦截逻辑: 当 VMI...创建或更新请求到达 API 服务器时，触发准入 Webhook PodMutatingHandler 处理请求，检查是否为 VMI 资源 根据操作类型调用相应的处理函数 查询对应的 PersistentPodState...对象 如果存在，添加 Calico IP 注解和节点亲和性，确保 VMI 使用固定 IP 并调度到特定节点 数据流: 控制器将 VMI 的状态信息存储到 PersistentPodState 对象中...: "true" VMI 必须有 clay.io/required-persistent-topology 注解 这个系统确保了 VMI 在重建时能够保持相同的 IP 地址和节点位置，提供了持久化的 Pod
在估计chatbot开发成本的过程中，我们假设每小时40美元作为开发人员的标准成本。 第1步：后端开发 需要后端系统来收集、处理和应付跨不同渠道发生的用户对话，无论是语音还是文本等。...要理解用户消息的意图和实体，您需要自然语言处理服务。大多数NLP服务（包括Wit.ai、Api.ai和LUIS）都支持.NET和Node.js SDK。...任务 工具 时间 花费 用基本表达式设置NLP服务 Wit.api, Api.ai, LUIS 8 $320.00 在现有数据的基础上对NLP服务进行培训 Wit.api, Api.ai, LUIS 40...chatbot开发者需要为每个对话创建一个算法，比如纯粹的决策树、状态工作流、基于时隙的算法或者一些高级的深度学习算法。该算法控制对话，并使机器人参与用户。...除非你是在衡量一项技术投资的结果，否则你不能理解它是否能很好地服务于这个目的。请chatbot开发者在一些分析工具中创建一个控制面板，以便查看参与次数、对话历史记录和障碍。
由于各种各样的原因，在 Tryolabs 中，我们只对 Api.ai 与 Wit.ai 进行了实验。...在你打算创建一个聊天机器人模型的时候，你会立即明白，对话流的建模是其中最为艰难的部分之一，甚至可以说是最为困难的部分。一般来说，对话流的建模就是要定义聊天机器人的行为表现。...一般来说，在 Api.ai 接收用户请求的时候，它首先要进行分类，以确定是否符合已知的意图。...拥有“收件箱”，收件箱中列出了聊天机器人无法处理的请求，因此研发人员可以教导机器人。 劣势 Stories仍处于测试阶段。 尽管Stories功能强大，但是并不适合那些难以控制对话流的案例。...在这些案例中，我们创建的机器人很容易误解用户的请求。
在本教程中，我们将使用Google的Dialogflow（以前称为API.AI）构建在iOS上运行的chatbot应用程式！ 听起来很酷吧！接下来开始进入本教程的重点。...基于意图(Intent-based)的对话：这是当NLP算法使用intents和entities进行对话时，通过识别用户声明中的名词和动词，然后与它的dictionary交叉引用，让bot可以执行有效的操作...但是，如果我们要真正搜寻附近的酒店，则需要调用API并使用JavaScript将webhook与api.ai整合在一起，这超出了本教程的范围，所以让我们在Response栏位创建一些虚拟酒店，这是我创建的回应内容...基本上，我们以用户提供的query条件来準备API.AI文本请求，从messageField中检索文本并执行基本验证，确保文本字段不是空白，一旦我们得到了这段text，就将它丢给request的query...) messageField.text = "" 我们将请求发送到API.AI并清除textfield中的文字，你的整个sendMessage方法应该如下所示 @IBAction func sendMessage
，地点，人物）获取文字中的意图 调用相关的服务获取信息，组织成自然语言 把文字语言合成为语音，传回给用户 要达成这一切，需要一个 purposely built 的硬件： 首先是设备的唤醒。...引导语的主要用途是保证硬件只响应特定的对话，一来节省对无意义的语音的处理，而来确保设备不会「窃听」用户在家里发生的所有对话。...当引导语被识别出来后，Alexa 会把接下来的对话送入云端分析。 这时语音流 "do I need to bring unbrella tomorrow?" 被转换成文字。...地点：由于我没有提及地点，所以 alexa 需要从其他信息中推断出我的地点。GPS 可以提供位置信息，但是对于放在家中使用的echo 来说，没必要内置 GPS 芯片。...当然还有一种可能是，Alexa 和 amazon 账号绑定，她也可以从家庭住址中获取我的位置。 这样，明天 Cupertino 是否下雨就可以通过天气服务获知了。
我问Google一个问题，Google将我想要的答案排在第一个位置返回给我，谁又能说这不是对话式交互呢？...对于前者，我们都知道wit.ai和api.ai这两个著名的chatbot开放api, 分属于Facebook和Google两大巨头。...举一个api.ai的例子，我们会定义不同的类型和变量，然后把他们和相关的值与回答链接起来。从而在和用户进行交互的时候，能够按照已知的（人类定义的）规则来存储相应的值，并调用相应的方法。...可能大家会觉得英文读起来比较慢，这里介绍一个中文版api.ai——yige.ai. 并不是广告，我了解这个平台还得益于我的朋友——有一天他跑来跟我说：夭寿啦！...前面说到的api.ai也好，yige.ai也好，规则和变量都是倾向于人工定义的。机器会对未经定义的语法规则给出一些通用的支持，但是正如我们看到的，一旦遇到定义域之外的交互场景，表现就很难尽如人意。
机器人即服务(Bots as a Service) 随着移动App使用率的停滞不前，各种业务纷纷开始转向交互式机器人，以推动客户服务与支持。通过为客户提供对话交流体验，机器人正迅速代替App的位置。...Chat开始的，不过是机器学习的应用使它变得更有价值。现在，开发者们可以使用过去的对话模式来训练机器人。除了可以对标准问题进行回答之外，机器人同样可以与用户进行有意义的讨论。...这个领域中，新兴的一些平台有API.ai、IBM Watson Botkit和微软Azure Bots as a Service等等。...预知维护是一个比较引人注目的用例，在工业物联网中，这样的平台能够代替人类对设备进行故障监测。多种机器学习算法串联工作，演变为一个合适的模式，能够最好地理解设备所生成的数据集的模式。...这些运算模型能够主动发现可能会最终导致设备停机的异常现象，而这个能力将使工业物联网进入下一个阶段。
2. api.ai（2016年9月19日被Google收购） ?...api.ai的API可以透过语音辨识、意图辨识和上下文语境理解等技术，让电脑理解人类语言并转换为行动，协助开发者打造类似Siri的对话式智慧助理，可用于聊天机器人、App、智慧家电等。...api.ai已经证明他们可以协助开发者设计、开发和不断改进会话式界面。超过6万名开发者正使用API.ai的工具开发会话式体验。...Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala创办，利用计算机视觉技术结合手势监测识别技术，使得用户可以用简单的手势来操控电脑和移动设备。...PittPatt的人脸检测和跟踪的软件开发工具包（SDK）能在照片中确定人脸的位置，在视频中跟踪人脸的移动情况。 PittPatt被Google收购后主要应用在Android中。 13.
获取设备信息 我们通过device_info这个第三方组件来获取设备信息。..._getDeviceInfo() async { //获取安卓的设备信息 DeviceInfoPlugin deviceInfo = DeviceInfoPlugin(); AndroidDeviceInfo..."Moto G (4)" //获取iOS的设备信息 IosDeviceInfo iosInfo = await deviceInfo.iosInfo; print('Running..."iPod7,1" } 获取地理位置 我们使用高德地图定位插件amap_location来获取地理位置。...result.latitude} """); }); }); AMapLocationClient.startLocation(); } 一定要特别特别注意，本文的目的是给大家介绍获取设备信息以及获取地理位置的第三方组件
适用场景：GraphQL 适用于需要灵活数据获取和精确控制的应用程序，特别是面向移动设备的应用程序和需要聚合多个数据源的场景。...它提供了强大的类型系统、双向流和流式数据传输的支持。缺点：gRPC 对网络稳定性有较高的要求，不太适合部署在不可靠的网络环境中。...Webhook优点：Webhook 是一种通过 HTTP 请求将事件通知发送给预定义 URL 的机制。它能够实时推送数据并触发自定义的后续操作。...缺点：Webhook 需要事先配置目标 URL，并且对于每个事件都需要建立一个独立的 Webhook。此外，Webhook 不支持请求-响应模式。...适用场景：Webhook 适用于需要实时事件通知和与其他应用程序集成的场景，特别是信息发布、应用程序集成和自动化工作流等场景。
Step 3 - 接入 API.AI API.AI可以提供标注对话，开放域对话和语音识别，意图识别等功能。 ?...长对话和短对话 长对话需要考虑的因素更多，就像目前API.AI提供的服务中，要完成一个任务，比如预定酒店。 小明: 帮我订今天晚上，上海浦东香格里拉酒店。 这时，API.AI得到了时间，地点和人员。..."订酒店"属于个人助理类服务，目前，api.ai已经支持了这种“追问用户更多信息”的功能，属于简单的问题。 而类似于客服机器人，更多情况是多问题-多交织的对话，就是长对话中，很难解决的问题。...意图识别 就像API.AI， 及其WIT.AI, LUIS.AI们构想的一样，要完成有效的对话，先要搞清楚用户在表达什么意图。...Bot Engine不能做到回复所有问题，因为基于规则的原因，能覆盖的聊天内容范围小，当在Bot Engine中，得不到好的答案或者没有命中一个规则时，就请求背后的Bot Model.
第一代的机器人由于它们只能根据对话中的关键字来分析有限的一些问题，因此显得十分的愚笨。...它们都支持对话状态或对话上下文的交互理解能力，这使得建立一个对话式的平台变得更加简易。 如前所述，由于合规性的问题，我们无法使用任何一个上述的托管解决方案。...Rasa NLU 在本节中，我将详细解释Rasa NLU，并且提供给你一些你应该熟知的在NLP中常用的术语。 意图： 将用户的诉求告知机器。 例如：提出投诉，要求退款等请求。...Rasa会返回以下内容： 意图：设备宕机 实体：设备=手机 如果你稍加注意便会发现，我所提供的输入并不存在于我的训练档案中，Rasa内置的智能功能能够正确的识别这些组合起来的”意图”和“实体”。...我们需要添加一个hears 方法来监听设备宕机 这个意图来处理这个输入消息。请记住，Rasa返回的”意图”和”实体”将被媒介软件储存在message 对象中。
” 的智能设备将我们与互联网以及日益增加的物联网（IoT）连接起来，我们可以跟它们语音打招呼，拥有这样的个人助理是人人都梦寐以求的事情。...本文中我们将分享一些较为实用的服务，旨在让开发者能够将自己的 App 和 IoT 设备连接到语音识别、聊天机器人和人工智能之上。 Wit.ai ?...域是 Api.ai 各种知识和数据结构的集合，它可以在每个 Api.ai 代理中使用（ app 在 Api.ai 中称为“代理”）。域可以包括常见动词和内容类型两者的知识。...Melissa 始终保持语音控制，并提供各式各样的开箱即用对话框，包括做笔记、谈星座、获取维基百科的定义、播放音乐等等。...虽然这将花费你更多时间来构建人工智能，但与此同时你将学到更多关于深度学习和人工智能的知识。TensorFlow 是“一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库”。
Viber发言人说：“通过优化高退出率的请求，我们的一款热门聊天机器人的请求数量增加了35%。Chatbase很有帮助，我们不必再梳理日志，而是可以借助它的机器学习能力来优先进行有必要的优化。”...这也是Chatbase着重关注的领域，找到聊天机器人无法很好响应的热门请求。” ?...如果谷歌能够成功让Chatbase兼容多个平台，这项服务就会像Analytics一样普及，帮助该公司从各种对话中吸收庞大的数据。这不仅可以让谷歌改进机器人生态系统，还能看到机器学习领域的大幅提升。...它提供的数据包括活跃用户数、对话、留存率，还会对不同平台的表现进行对比。 任何人都可以注册使用Chatbase。...Dialogflow（之前名为API.ai）的用户可以自动接入Chatbase的基础功能。
脚本可以参考如下的代码段。直接复制到脚本代码框中即可。...最后配置完成后，应该是如下图的样子。 ? 创建消息模板。Zabbix 已经预制了一些模版可以直接拿来用，也可以自定义。 ? 在模板中是支持 markdown 语法的。...找到刚刚添加的报警媒介，在动作栏下面对应位置点击“测试”。 ? 在“Test media type”对话框中，可以直接点击“测试”，也可以自定义通知的主题和内容，如图。 ?...如下图，你也可以选择启动机器人的时间段，比如我要 7x24 小时盯着网络设备，这里直接 007 就好了。 ? 创建一个动作，发送消息给某些用户，并仅送到“Qiyeweixin”这个告警媒介。 ?...这样，当有设备触发器被触发产生告警时，企业微信机器人就会给你发消息了。 ?
我正在重新审视my real-time API research(我的实时API研究)作为上周我所进行的一些“数据流”和“事件溯源”对话的一部分。...StreamData：将任何API转换为实时数据流，而不需要在服务器上执行任何一条代码。 Fanout.io：Fanout的反向代理可以帮助您立即将数据推送到连接的设备。...HTTP长轮询：HTTP长轮询是客户端轮询服务器请求新信息的协议。服务器保持请求打开，直到有新数据可用。一旦可用，服务器响应并发送新的信息。当客户端收到新信息时，它立即发送另一个请求并重复该操作。...Webhooks：Web开发中的 Webhook是一种通过自定义回调来增强或改变网页或Web应用程序的行为的方法。...它们在某些使用案例中占有自己的位置，大型组织有这些资源，但我仍花了很多时间担心这个小家伙。 我认为在Twitter API社区中可以找到一个很好的Web API与对比Streaming API的示例。
因此，它们不能直接应用于有噪声和稀疏的位置数据中，就像在本研究中关注的数据（即由于移动设备网络流量而泄漏的位置数据）。...作为一个恰当的例子，最近的研究表明，使用位置跟踪来消除用户的匿名是可能的[14]。此外，大多数移动应用程序通常会请求位置许可（25%的应用程序使用精确的位置，更多的应用程序使用粗糙的位置）。...这些设备以及智能手机（在适当的导航和采样模式下）已经无处不在，它们具有较高且恒定的采样率。固定数据流的可用性是大多数位置分析研究的一个常见假设。...图1 请求位置权限的参与者之间不同的应用程序安装，对于每个应用程序组（用户和系统）选择前40名 图2 请求位置权限的应用程序之间的不同安装 图3展示了用户参与实验的时间。...鉴于此，本文选择分析HTTP通信流中观察到的目标主机名，特别关注包含位置泄漏的传出流量。通过从包含泄漏位置数据的HTTP请求中提取主机名，确定了112种不同的服务。
GPS地理位置信息（坐标经纬度）、IP地址和设备其他信息。...功能介绍 1、用户只需要点击链接，该工具便会自动获取目标设备的IP地址以及设备相关信息； 2、如果用户允许了网站获取定位权限，该工具则会提取目标设备的GPS地理位置信息； 工具限制 1、目标设备GPS...； 6、效果最好的是Chrome浏览器，如果使用的是智能手机则定位更加准确； IP地址 vs GPS地理位置 1、基于IP地址的地理位置信息其实并不准确，因为返回的位置信息并不是目标设备的信息，而是互联网服务提供商的大概位置...； 2、而GPS定位信息使用的是设备所在位置的经纬度，因此更加准确，大约只有20-30米的偏差； 操作系统支持 1、Windows； 2、Linux； 3、Android； 4、macOS； 工具要求...工具运行后，一旦用户点击了链接，那么追踪数据将会发送到你的Discord Webhook中。 如需修改网站模板。可以打开index.html文件并定位到12行，替换iframe中的src属性值即可。
我们由此可以大胆设想，将 MQTT 协议与 ChatGPT 结合使用，可以更加轻松地实现物联网领域的人机智能交互： 在智能家居领域，用户可以通过与 ChatGPT 自然对话来控制家中的智能设备，提高生活品质...下文的方案设计中我们将采用大规模分布式物联网 MQTT 消息服务器 EMQX，实现海量物联网设备的高效可靠连接以及消息与事件流数据的实时处理分发。...通过存储之前的消息历史，GPT 模型还可以理解对话中上下文中的语境，并根据之前的对话生成更加连贯和符合语境的回复。 完整的代码可在 GitHub 的 openai-mqtt-nodejs 中查看到。...另一种方案 除上述示例外，我们也可以直接使用 EMQX 提供的规则引擎和数据桥接功能中的 Webhook 来实现快速开发。 EMQX 支持设置规则，当向特定主题发布消息时触发 Webhook 回调。...通过自然语言交互，用户可以控制家居设备的开关、亮度、颜色等参数，实现更加智能、舒适的居住环境；在工业自动化中，利用 ChatGPT 和 MQTT 实现智能化的设备维护和控制，可以带来更加高效、智能的制造过程
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