【美团技术沙龙】由美团技术团队和美团科协主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。从2015年7月举办第一期至今，已经吸引了三万多名工程师参会。 2020年9月起，美团技术沙龙开始组织一系列学术活动，包括顶会论文分享、学术热点研讨等，邀请产业界、学术界共同探讨前沿问题。 活动时间：2022年05月28日 14:00 - 17:30 活动地址：活动开始之前会发短信通知直播链接，可加美美微信（MTtech04）回复0528 提前进群。 活动报名：戳我报名 |
随着大型语言模型（LLMs）技术的飞速发展，我们迎来了一个技术革新的时代。为了深入挖掘和探索这一技术的潜力，NVIDIA成功举办了第十届Sky Hackathon活动。本次活动聚焦于大型语言模型的实际部署以及满足用户和深度学习模型需求的高效实施策略，吸引了众多高校参赛队伍和开发者的积极参与。
人工智能时代，以智能对话机器人为最核心的技术应用方向之一，实现人机之间通过自然语言的沟通和交流，是智能人机对话机器人的核心目标之一。尤其是Google Assistant 语音助手近期的卓越表现，如何开发智能对话机器人系统，成为一个新的热点。本文是系列文章的第一部分，旨在较少智能对话系统的进行一个全面和具体的介绍。相关内容已同步录制成视频课程，发布网易云课堂，CSDN学院，《智能对话机器人实战开发案例剖析》。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 艾瑞咨询《2021年中国对话机器人ChatBot行业发展研究报告》指出，2025年中国对话机器人市场规模将达98.5亿元，约是2020年的4倍。 而Gartner 在2022 企业级对话机器人平台研究报告中指出，Rasa 是唯一成熟可用的开源机器人框架！ 在对话机器人未来前景如此大好的情况下，Rasa必然是一个非常值得大家学习的框架！ Rasa作为一款开源的对话机器人框架，能让开发者使用先进的机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。 得益于其丰富的功
近两年，身边出现了很多聊天机器人。像微软的小娜、小冰，苹果公司的 Siri、百度的小度、阿里的小蜜、小米的小爱，大家都耳熟能详。未来，聊天机器人必将在互联网经济中扮演着不可或缺的的角色。
Chatterbot是一个基于Python的开源对话机器人库，用于构建聊天机器人应用程序。它使用了一种基于机器学习的对话管理算法，可以用于实现自然语言处理和对话系统相关的应用。本文将介绍如何使用Chatterbot库来构建一个简单的聊天机器人。
非常荣幸有这么一个机会，能够代表车好多集团和大家一起探讨人工智能、数据智能在一个具体的产业里面是怎么落地的。
作者 | 吴金龙 责编 | 何永灿 对话系统（对话机器人）本质上是通过机器学习和人工智能等技术让机器理解人的语言。它包含了诸多学科方法的融合使用，是人工智能领域的一个技术集中演练营。图1给出了对话系统开发中涉及到的主要技术。 对话系统技能进阶之路 图1给出的诸多对话系统相关技术，从哪些渠道可以了解到呢？下面逐步给出说明。 图1 对话系统技能树 数学 矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。机器学习的各种模型都大量涉及矩阵相关性质，比如PCA其实是在计算特征向量，MF其实是在模拟SVD计算
本文是《智能对话机器人开发实战案例剖析》系列的第2篇：智能对话机器人分类标准，旨在对智能对话系统的进行一个系统性的介绍。相关内容已同步录制成视频课程，发布在网易云课堂。
《新一代人工智能发展规划》于2017年7月国务院印发同年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》由工业和信息化部发布；
【新智元导读】 智能语音助理是人工智能还是人工智障？不同的人有不同的答案。但是现阶段，不管是社交还是客服，智能助理带来的体验很差，这是一个不争的事实。与各大公司火热朝天的推出语音助理形成鲜明对比的是，消费者对这些产品并不买单，Verto Analytics调查显示，从2017年2月至今，用户对个人助理的使用时间呈直线下降。 以语音对话为基础的智能助理或者聊天机器人当下可用说是无处不在的： 打开电脑和手机，可以调出Siri；打开微信，你可以见到小微……当然，在另一个领域，智能助理更是无处不在——客服，不管是银
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 有位朋友说，程序员的工作就是消灭自己的职业。 这么说或许是有些危险耸听了，不过随着近期ChatGPT的爆火，可以预见未来的程序员可能的确需要有更强的研究开发能力才能有更强的竞争力！ 面对ChatGPT带来的冲击，了解其背后的核心技术，才能在AI浪潮中狂飙！ 简单说，ChatGPT是通过预训练大语言模型，配以RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF，人类反馈强化学习）开发出来的AIGC产品，
Wechaty 是一个为对话式用户交互界面提供接口服务的 SDK，通过 RPA 技术，为 Chatbot 开发者提供便利的即时通讯平台接入服务，打造更加优秀的 Conversational AI 对话机器人。
对话机器人是人工智能在实际生活中的应用实例之一。通过对话、文字等形式与程序进行交流。本课程邀请腾讯 AI 技术专家叶聪，从语音交互设计与行业发展趋势讲起，逐步讲述对话机器人背后的技术知识点，以及腾讯智能对话平台TBP的使用教程，最后通过手把手教学实现零代码使用腾讯云TBP打造专属你的第一个对话机器人！
新年刚过，身在老家的我就接到了这样一个电话。电话对方明显是一个对话机器人，我们在用时不到一分钟的时间里完成了下面这几轮对话：
摘要 人工智能这个行业并不是纯算法论，算法固然重要，但是算法之外的东西对于一个创业公司来说会更重要。今天的分享会让大家了解到，机器人虽然是算法核心的应用，但在现有的技术条件下要想真正把它做好，除了算法
98年的小湘在某家装公司当电销人员的半年里，已经有好几次想提离职的冲动了，因为客户被客户骂哭好几次。而面临小湘这种工作状态的电销人员不在少数，与之相似的还有客服，都是需要每天高频次的与人沟通交流的职业。据网易2016发布的客服行业现状白皮书显示，超过50%的客服对现有工作不满意。
机器之心原创 作者：邱陆陆 对话机器人是「怎样炼成的」。 相比于语音和图像，自然语言是一个有「更多需求」和「更少标准答案」的领域。扎根自然语言的公司通常也不是从技术和方法出发，而是选择一个具体的需求，然后用所有可能的方法解决它。追一就是这样的一家公司，它瞄准的是「对话机器人」这个领域，把问题分类、分解、逐个建立准确高效的机器人，再有序集成起来。三月，机器之心有幸在深圳追一科技总部对首席科学家杨振宇进行了采访，我们仔细聊了聊「对话机器人是怎样炼成的」，以及在他眼里，深度学习与自然语言最好的结合方式是怎样的。
11月6日，腾讯智能对话平台产品团队在开发者大会动手实验室上，由腾讯高级工程师孙栎倩老师分享了在腾讯智能平台上操作机器人开发步骤：
Demo视频：wukong-robot + Jetson + 3D 打印外壳打造的智能音箱（by 网友 @电力极客）
Chatbots 是客户服务的新阵地——它不仅减少了人类代理所带来的影响，还帮助企业在运营过程中节省了大量的资金。 然而，Chatbots 带来的体验迄今未能达到人们的预期。通常情况下，与机器人之间
谈及时下最火的两个机器人，当属是聊天机器人（Chatbot）和RPA机器人（机器人流程自动化）。如果将这两个眼下最火的机器人组合在一起，会产生怎样的火花？
对话式AI是一种基于自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、文字转语音（Text To Speech，TTS）以及自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）等技术的复杂人工智能系统，能够人机之间实现类似于真人的交互。对话式AI系统能够识别语音和文本、识别语言习惯，并能够以适当的自然语言做出回应。
中文语音对话机器人/智能音箱项目 关键字：机器人 智能 音箱 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目。 功能特性 功能特性 模块化 中文支持 对话机器人支持 全局监听，离线唤醒 灵
siri是由苹果开发的人工智能系统,很多人在无聊的时候就喜欢调戏siri,不过反倒被siri给调戏了。
便捷生活、不用出门的生活服务配套，“隔空”信息交流的远程教育/远程办公，在药物研发等场景有卓越表现的AI……疫情为很多行业按下了加速键。
内容来源：2017 年 9 月 24 日，爱因互动技术合伙人吴金龙在“ArchData技术峰会北京站”进行《深度学习与智能对话机器人》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2390 | 6分钟阅读 摘要 本次主题将介绍深度学习与对话机器人的结合，通过对不同的对话机器人技术分析，来解析对话机器人的发展趋势以及适用场景。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4rwwLi 对话机器人简史 最早期人工智能的提出是在190
随着自然语言理解等技术的发展，对话机器人如今盛行，而基于此的智能音箱产品的发展也异常火热。
AI 科技评论按：如今，已渗透到人类生活方方面面的对话 AI ，成为了连接人类与 AI 技术最紧密的一根纽带。然而，自然语言对话技术目前存在的难以克服的挑战，也常让对话 AI 在与人类的交互过程中发生一些令人啼笑皆非的故事。目前距离类人智能还差上那么一截的对话 AI，到底该如何寻求发展与突破？
选自arXiv 机器之心编译 机器之心编辑部 近日，微软全球执行副总裁沈向洋、微软研究院首席研究员何晓东、微软（亚洲）互联网工程院副院长李迪（小冰项目负责人）共同提交了一篇论文《From Eliza
制定转化对话是每个营销人员和企业所有者都应该掌握的关键技能。它涉及创建和传递引人入胜的信息，吸引您的受众并激励他们采取行动。在当今数字时代，沟通跨越各种渠道和平台进行，掌握对话艺术比以往任何时候都更为重要。
智能机器人电话销售又叫电销机器人。电销机器人简单来说，就是帮你录制好真人话术，把你需要拨打的数据导入后台，机器人就会按照你的话术拨打给客户，然后筛选出可跟踪的意向客户直接推送到你的微信上，你这边及时跟踪就行了。
最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
在过去的20年中，互联网，把人们带入了一个全新的时代。在这个全新的时代，我们创造出了四种连接方式：一是人和物品之间的连接，二是人与人之间的连接，三是人和信息之间的连接， 四是人和设备之间的连接。连接不是目的，它只是为交互提供相应的服务。对我们每一个人来说，最友好最自然的交流方式就是采用自然语言的方式进行交互。通过自然语言的方式进行交互完成对话系统的设计与实现。
随着智能客服、AI营销日益普及，你是否发现在生活的各个角落，有越来越多对话机器人忙碌的身影？ 你是否想打造属于自己的对话机器人，却被繁琐的代码、复杂的模型困扰？ 现在，有了腾讯智能对话平台，你就能轻松生成适应多种场景的个性机器人！ 简易操作离不开智能对话平台的技术支持，智能对话平台的背后用到了哪些AI技术？掌握这些技术需要用过哪些学习路径？智能对话平台又是如何帮助大家简化这个复杂的流程？ 在今天的公开课中，叶聪老师将为大家梳理Conversational AI技术基础，讲解相关技术的未来趋势。他还将与
让我们把时间拉回到56年前，MIT 的 AI Lab做出聊天机器人，说不定不是第一个，但也是非常早期的一个聊天机器人——Eliza。
在简仁贤看来，开展情感对话式机器人的研究不仅是为了迎合技术的发展，更重要的是推动人工智能融入金融、电商、智能硬件等高价值商业场景。 在电影《Her》中，“Samantha”虽是基于人工智能技术的Chatbot（对话机器人），但是她的“知性和感性”还是感染了不少观众，让人们对于“懂情感的人工智能”有了一种期盼。 “从现在的技术发展看，机器人还无法模拟人类的情感。因为情感与创造力一样，是人工智能无法模仿和计算的。但这不妨碍人工智能通过语义理解、人脸识别、姿态识别、语音识别等方式识别判断人类情感情绪状态，并进行一
我们在生活中应该多多少少接触过对话机器人，比如我们都知道很多客服其实都是机器人先档在前面回答用户问题的， 有些机器人有相当程度的知识储备， 比如你去买了一辆车， 然后想咨询客服这辆车的保险的细节。 你就会问： 请问车的每年的保险费是多少钱。 但很多时候不同的车型，年份等其他细节会决定了保险费的价格。这时候机器人要通过问询的形式收集这些信息（我们管这些信息叫词槽），所以机器人要先识别用户的意图， 然后识别为了回答这个问题还缺少的哪些关键词槽（就是信息），然后通过反复的询问和澄清收集这些信息后， 才能回答问题。 或者用户向机器人提一个很专业的问题， 比如询问《某个车型如何更换刹车油》，这就要求机器人有相当的知识储备， 很多时候它不能是随便一个搜索引擎搜出来的答案，而是根据客户企业内严格的操作手册提炼而来的。 所以大家知道了吧， 一个企业级的对话机器人不是说随便拿一个类似 GPT 这样的模型扔进去就可以的（GPT 只能当面向 C 端用户来用，企业的对话机器人或者客服机器人必须要有这个企业的专业知识）， 所以我们需要有相当的专业领域的知识引擎的构建才可以。
写爬虫抓数据只是爬虫技术的应用方向之一，一个公司可以靠着爬虫技术引来倍增的流量/用户， 完成关键的冷启动，还能用来打败对手；个人可以利用爬虫技术获得被动收入，俗称趟挣。 这篇聊一下公司篇。
机器之心原创 机器之心编辑部 智能客服市场有多大？有哪些优秀玩家？这些玩家提供了哪些解决方案？解决了什么痛点？在这份报告中，我们进行了详细解读。 近年来，以神经网络、深度学习为基础的新一代自然语言处理技术推动了 AI 交互的突破式发展，以对话式 AI 技术为核心的新一 代智能客服逐步走向成熟。 全球知名市场调研机构 Prescient & Strategic Intelligence 指出，全球范围内基于人工智能技术的智能客服相关服务营收有望在 2024 年底突破 29 亿美元，并可实现近 22.6%
但知名AI学者冯雁有自己的思考。她既有科技的一面，也站在人文的立场，不止于思，也用实际研究成果不断探索。
之前写过一篇介绍用Rasa结合类似于GPT这种LLM应用的项目：RasaGpt——一款基于Rasa和LLM的聊天机器人平台
架构师一直是程序员「羡慕且追求」的高度，今天来说说我眼里优秀的架构师该如何定义。毕竟我也曾经是一名架构师：）
接触过 GPT 这样的大模型产品的同学应该都知道大模型的强大之处， 很多人都应该调戏过 GPT，跟 GPT 聊很多的天。 作为一个面向大众的对话机器人，GPT 明显是鹤立鸡群，在世界范围内还没有看到有能跟 GPT 扳手腕的存在。 也许很多人都认为 GPT 是非常强大的对话机器人了， 它学时丰富，什么领域内的问题都能回答。但其实就如我上一篇帖子中说道的， 虽然这种大模型看似什么问题都能回答，但其实它无法在特定领域内给出专业且精准的回答。比如我们问大模型宝马 5 系的发动机的设计细节，这个是不可能得到正确的答案的。 甚至我们问一个大模型苹果今天的股价是多少，它也是回答不出来的。 如下图：
架构师一直是程序员「羡慕且追求」的高度，今天来说说我（奈学教育CEO：孙玄）眼里优秀的架构师该如何定义。毕竟我也曾经是一名架构师：
选自GitHub 机器之心编译 参与：思源、刘晓坤 本文介绍了一个构建端到端对话系统和训练聊天机器人的开源项目 DeepPavlov，该开源库的构建基于 TensorFlow 和 Keras，并旨在推动 NLP 和对话系统的研究，提升复杂对话系统的实现和评估效果。机器之心简要介绍了该项目和基本技术，希望实现对话机器人的读者可进一步阅读原项目。 项目地址：https://github.com/deepmipt/DeepPavlov 这是一个开源的对话 AI 库，建立在 TensorFlow 和 Keras 上
本文是《智能对话机器人开发实战案例剖析》系列的第3篇：智能对话机器人典型案例，旨在对智能对话系统的进行一个系统性的介绍。相关内容已同步录制成视频课程，发布在CSDN学院。
今天给大家讲一讲微信的新功能，微信对话开放平台的小程序对接及使用拓展方法！相当于有了一个手机版某爱同学了，功能真的不可谓不强大！还自带游戏功能，之后甚至可以根据游戏最后得分获得某奖励，无限YY中~
近日，一直致力于知识图谱研究的 OwnThink 平台在 Github 上开源了史上最大规模 1.4 亿中文知识图谱，其中数据是以（实体、属性、值），（实体、关系、实体）混合的形式组织，数据格式采用 csv 格式。
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