今天遇到一个问题创建对称矩阵，本以为很简单，却在创建的时候怎么也创建不出来，然后百度，翻了半天也没翻到。最后还是自己想出来了。...矩阵只有三种情况，无论先绘列还是先绘行。 第一种情况:i=j,行列相同。...第二种情况：j>i，列大于行，先绘制行的话，行数增大的过程中总是列大于行然后才是行大于列，在列大于行的情况下，给矩阵赋值，a[i][j]； 第三种情况：i>j，行大于列，直接使用 a[i][j]=a[j
这道题拿到是懵逼的 本题最为关键的是对称矩阵相乘的算法 幸好有老哥之前探索出了 对称矩阵M的第i行和第j列的元素的数据存储在一维数组a中的位置k的计算公式: 1、当i大于或等于j时，k = (i...Amazing，有时间可以去研究一下是怎么推出来的) 链接: https://blog.csdn.net/xiezhi123456/article/details/86607261 在他的基础上顺利解决 //对称矩阵相乘的程序代码...int n=3; const int size=n*(n+1)/2; typedef int datatype; typedef struct{ datatype A[size],B[size],C[...B的下三角 mult(pa); output(pa->C);//输出矩阵C } //对称矩阵的输入 void input(datatype x[]) { for(int i=0;i<size;i...j) { if(i>=j) return a[(i*(i+1))/2+j]; else return a[(j*(j+1))/2+i]; } //添加对称矩阵相乘算法
首先要知道矩阵是怎么相乘的 首先，两个矩阵要是想相乘需要满足，第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 满足的话就可以相乘得到新的矩阵了 举个例子嗷： 矩阵a： 1 2 3 3 2 2...那我们就可以相乘了 一个m*n的矩阵和一个n*p的矩阵相乘，将会得到一个m*p的矩阵 相乘得到的矩阵c是3*2的： 14 7 16 10 11 7 其实就是矩阵a的第一行每个元素分别与b的第一列相乘再求和...，得到c矩阵的第一个数，然后a矩阵的第一行再与b矩阵的第二列相乘，得到第二个数，然后是a矩阵的第二行与b矩阵的第一列… 不明白的看下边吧： 1 * 2 + 2 * 3 + 3 * 2 = 14 1 *...++) for(int j=0;j<p;j++) scanf("%d",&b[i][j]); for(int i=0;i<n;i++) //矩阵c是a与b相乘得到的...需要注意的是，只有规模匹配的矩阵才可以相乘。即若A有Ra行、Ca 列，B有Rb 行、Cb 列，有Ca与Rb 相等时，两个矩阵才能相乘。 输入格式： 输入先后给出两个矩阵A和B。
问题描述 小明最近在为线性代数而头疼，线性代数确实很抽象（也很无聊），可惜他的老师正在讲这矩阵乘法这一段内容。 当然，小明上课打瞌睡也没问题，但线性代数的习题可是很可怕的。 ...现在给你一个ai行aj列的矩阵和一个bi行bj列的矩阵， 要你求出他们相乘的积（当然也是矩阵）。 ...第1行：ai 和 aj 第2~ai+2行：矩阵a的所有元素 第ai+3行：bi 和 bj 第ai+3~ai+bi+3行：矩阵b的所有元素 输出格式 输出矩阵a和矩阵b...的积（矩阵c) （ai行bj列） 样例输入 2 2 12 23 45 56 2 2 78 89 45 56 样例输出 1971 2356 6030 7141...= Mul(A, j, B, n); for ( int p = 0 ; p < C.length ; p++){ System.out.print(C[p][0
今天说一说矩阵转置与矩阵相乘[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...直接原因是今晚（2016.09.13）参加了百度 2017 校招的笔试（C++岗），里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到，特此记录，也希望能够帮助到需要的网友。...A 与 B 的乘积，记作 C=AB ，其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为： 示例如下： 矩阵相乘的特点： （1）当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时，A 与 B 才可以相乘...（2）乘积 C 的第 m 行第 n 列的元素等于矩阵 A 的第 m 行的元素与矩阵 B 的第 n 列对应元素乘积之和。 （3）矩阵 C 的行数等于矩阵 A 的行数，C 的列数等于 B 的列数。...2.2 示例代码 /******************************************** *@para:A:矩阵A；B:矩阵B；C:相乘结果矩阵；rowA：A的行数；columnB：
前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...直接原因是今晚（2016.09.13）参加了百度 2017 校招的笔试（C++岗），里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到，特此记录，也希望能够帮助到需要的网友。...A 与 B 的乘积，记作 C=AB ，其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为： 示例如下： 矩阵相乘的特点： （1）当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时，A 与 B 才可以相乘...（2）乘积 C 的第 m 行第 n 列的元素等于矩阵 A 的第 m 行的元素与矩阵 B 的第 n 列对应元素乘积之和。 （3）矩阵 C 的行数等于矩阵 A 的行数，C 的列数等于 B 的列数。...2.2 示例代码 /******************************************** *@para:A:矩阵A；B:矩阵B；C:相乘结果矩阵；rowA：A的行数；columnB：
前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...直接原因是今晚（2016.09.13）参加了百度2017校招的笔试（C++岗），里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到，特此记录，也希望能够帮助到需要的网友。...2.1矩阵相乘简介 设A为m×pm\times p的矩阵，B为p×np\times n的矩阵，那么称m×nm\times n的矩阵C为矩阵A与B的乘积，记作C=AB，其中矩阵C中的第 i行第j列元素可以表示为...： image.png 示例如下： image.png 矩阵相乘的特点： （1）当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时，A与B才可以相乘。...2.2示例代码 /******************************************** *@para:A:矩阵A；B:矩阵B；C:相乘结果矩阵；rowA：A的行数；columnB：B
总体原则：在高维矩阵中取与低维矩阵相同维度的子矩阵来与低维矩阵相乘，结果再按子矩阵的排列顺序还原为高维矩阵。相乘结果的维度与原来的高维矩阵一致。...ab:\n',c) 二维乘二维 最常见的矩阵相乘形式 #二维乘二维 import numpy as np a = np.linspace(1,4,4).reshape(2,2) b = np.ones...((2,2)) c = np.matmul(a,b) print('a:\n',a) print('b:\n',b) print('ab:\n',c) 三维乘二维 将三维矩阵中的后两维组成的二维子矩阵分别与二维矩阵相乘...('ab:\n',c) 三维乘三维 两个三维矩阵中对应位置的二维子矩阵分别相乘，结果按第0维分量更多的那个矩阵的结构拼接。...('ab:\n',c) 参考资料 知乎：多维矩阵相乘的可视化 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
说明 如无特别说明都是实对称矩阵 定理 对称矩阵的特征值为实数 证明 设复数 为对称矩阵A的特征值，复向量x为对应的特征向量，即 因为x不同于0，所以 定理的意义 由于对称矩阵A的特征值...定理 设 是对称矩阵A的两个特征值, 是对应的特征向量，若 则 正交 证明 定理 设A为n阶对称矩阵， 是A的特征多项式的r重根，则...的秩 从而对应的特征值 恰有r个线性无关的特征向量 定理 设A为n阶对称矩阵，则必有正交矩阵p,使 其中 是以A的n个特征值为对角元素的对角矩阵。...以它们为列向量构成正交矩阵P,则 根据上述结论，利用正交矩阵将对称矩阵化为对角矩阵，其具体步骤为： 1、求A的特征值 2、由 求出A的特征向量 3、将特征向量正交化 4、将特征向量单位化
没想到居然是这种啊、、在网上看到了一个AC的奇妙的代码，经典的矩阵乘法，仅仅只是把最内层的枚举，移到外面就过了啊、、、有点不理解啊，复杂度不是一样的吗、、 Matrix multiplication...0:x)using namespace std;const int maxn = 810;int a[maxn][maxn];int b[maxn][maxn];int c[maxn][maxn];int...(c)); memset(aa, 0, sizeof(aa)); memset(bb, 0, sizeof(bb)); for(int i = 1; i <=...i = 1; i <= n; i++) { for(int j = 1; j <= n-1; j++) printf("%d ",c[...i][j]%3); printf("%d\n",c[i][n]%3); } } return 0;} 这是看到有人交的AC的代码： #include<
一、向量矩阵 只有单行或者单列的矩阵，称为行或者列向量； 二、矩阵相乘运算 只有当第一个矩阵（左矩阵）的列数等于第二矩阵（右矩阵）时，两矩阵才能相乘。...因为得到的结果矩阵的i一行的第j个元素（Cij）是左矩阵第i行所有元素分别与右矩阵第j列的所有元素分别相乘后再相加，所以结果矩阵的行数等于左矩阵的行数，结果矩阵的列数等于右矩阵的列数。 三、齐次方程
实对称矩阵有着很好的性质，如果用一句话概括，就是： n阶实对称矩阵必有n个两两正交的实特征向量。 百度百科对实对称矩阵的性质描述如下： 1.实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。...2.实对称矩阵A的特征值都是实数，特征向量都是实向量。 3.n阶实对称矩阵A必可相似对角化，且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。...4.若A具有k重特征值\(\lambda_0\)，则\(\lambda_0\)必对应k个线性无关的特征向量，或者说秩 \(r(\lambda_0E-A)\) 必为n-k，其中E为单位矩阵。...5.实对称矩阵A一定可正交相似对角化。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168061.html原文链接：https://javaforall.cn
矩阵作为线性代数核心内容之一也是刷题人时常会遇到的一种类型。本篇博客简单介绍一下矩阵转置、上三角矩阵以及杨氏矩阵。 1.转置矩阵：输入m行n列的矩阵以n行m列的方式打印出来。...{ printf("%d ", arr[j][i]); } printf("\n"); } return 0; } 2.上三角矩阵...end: if (flag == 1) printf("YES\n"); else printf("NO\n"); return 0; } 3.杨氏矩阵...：有一个数字矩阵，矩阵的每行从左到右是递增的，矩阵从上到下是递增的，请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。...结束语： 线代的学习因为疫情的原因是躲在屏幕后面上网课，导致我忘的比学的还快，因此很烦矩阵，不知道各位如何看待。那么今天的博客就写（水）到这里了，你学废了吗？
for(int i=0;i<bi;i++){ for(int j=0;j<bj;j++){ cin>>b[i][j]; } } vector > c(...ai,vector(bj)); for(int i=0;i<ai;i++){ for(int j=0;j<bj;j++){ c[i][j]=0; for(int...k=0;k<aj;k++){ c[i][j]+=a[i][k]*b[k][j]; } } } for(int i=0;i<ai;i++){ for(int j=0;j<bj;j...++){ cout<<c[i][j]<<" "; } cout<<endl; } return 0; } Post Views: 181
例63：C语言实现输出“魔方阵”。所谓魔方阵是指它的每一行，每一列和对角线之和均相等。 解题思路：魔方阵中各数的排列规律，魔方阵的阶数应该为奇数。 ...以上，如果你看了觉得对你有所帮助，就给小林点个赞，分享给身边的人叭，这样小林也有更新下去的动力，跪谢各位父老乡亲啦~ C语言 | 输出魔方矩阵 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客） 并行计算的一个比较麻烦的问题就是数据同步，我们使用经典的矩阵相乘来绕开这些不是本文关心的问题。...内存：16G 操作系统：Windows7 64bit 测试的程序是： 32位Release版 4096*2048和2048*4096两个矩阵相乘 非并行版本直接计算 并行版本使用OpenMP...result[i * right->get_width() + j] = x; } } } result用于保存矩阵相乘的计算结果...RowMatrix和ColumnMatrix是我将矩阵分拆出来的行矩阵和列矩阵。这么设计是为了方便设计出两者的迭代器，使用std::inner_product方法进行计算。 ...其实现可以参见《C++拾取——使用stl标准库实现排序算法及评测》。
参考链接： Python程序可将两个矩阵相乘 方法一： def matrix_multiply(matrix1,matrix2): new_matrix = [[0 for i in range
采用高斯消去法求逆 直接上代码 void Matrix_inverse(double arc[6][6], int n, double ans[6][6])//计算矩阵的逆 { int i, j, k...(k = 0; k < n; k++) { ans[j][k] = ans[j][k] - ans[i][k] * arcs[j][i]; } } } } 我写的是针对6×6矩阵的
C=A+B，Ci,j=Ai,j+Bi,j。标量和矩阵相乘或相加，与矩阵每个元素相乘或相加，D=aB+C，Di,j=aBi,j+c。...矩阵、向量相乘。 两个矩阵A、B矩阵乘积(matrix product)是第三个矩阵C。矩阵A列数必须和矩阵B行数相等。如果矩阵A的形状mn，矩阵B的形状是np，矩阵C的形状是mp。...两个或多个矩阵并列放置书写矩阵乘法。C=AB。Ci,j=Sumk(Ai,kBk,j)。列乘行。...矩阵乘积服务分配律(A(B+C)=AB+AC)、结合律(A(BC)=(AB)C)。不满足交换律(AB=BA)。两个向量点积满足交换律x⫟y=y⫟x。矩阵乘积转置 (AB)⫟=B⫟A⫟。...矩阵逆(matrix inversion)。单位矩阵(identity matrix)，任意向量和单位矩阵相乘，都不会改变，保持n维向量不变的单位矩阵记In。In∊ℝ⁽n*n⁾。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171643.html原文链接：https://javaforall.cn
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