对照主表单列spark.sql验证2列中的数据

，可以使用Spark SQL来实现。Spark SQL是Apache Spark的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一种编程接口，可以使用SQL查询和DataFrame API来操作数据。

具体步骤如下：

创建SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Data Validation")
  .master("local")
  .getOrCreate()

加载主表单数据和验证表单数据：

val mainDF = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/main_table.csv")
val validationDF = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/validation_table.csv")

注册表单为临时视图：

mainDF.createOrReplaceTempView("main_table")
validationDF.createOrReplaceTempView("validation_table")

编写SQL查询语句，对比两个表单中的数据：

val query = """
  SELECT main_table.column1, main_table.column2
  FROM main_table
  LEFT JOIN validation_table
  ON main_table.column1 = validation_table.column1
  WHERE main_table.column2 != validation_table.column2 OR validation_table.column1 IS NULL
"""
val result = spark.sql(query)

在上述查询中，我们使用LEFT JOIN将主表单和验证表单连接起来，并通过WHERE子句筛选出不匹配的数据。如果主表单的column2与验证表单的column2不相等，或者验证表单中没有与主表单column1匹配的记录，就会被选中。

处理查询结果：

result.show()

以上代码将打印出不匹配的数据。

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