将段落顺序编号。新的 LISTNUM 域可替代 AUTONUM 域。可以在简单的列表或多级符号列表中使用 LISTNUM 域进行编号，而且在段落中的任意插入 LISTNUM 域。提供 AUTONUM 域是为了与以前的 Word 版本保持兼容。
■第一章 域基础 一、域的作用 微软的文字处理软件Microsoft Word系列，其方便和自动化程度是其他任何文字处理软件所望尘莫及的。究其原因，其一，微软有强大的软件开发技术人员队伍。其二，Word与其本公司的操作系统 Windows的密切结合。微软至今也没有公布Windows 操作系统和Word 文字处理软件的源代码，就是为了保住自己的垄断地位。其三，在 Word 中引入了域和宏，将某些特殊的处理方法用函数或编程的的形式交给用户，大大提高了文字处理的灵活性、适应性和自动化程度。 由于域和宏的引入，Word 文档易受病毒的攻击。此外，要灵活使用域和宏，要求用户学习一定的编程基础知识。一提到编程，有的人就感到头痛。其实，Word中的域和宏所包含的知识是非常基础的，也是比较容易学会的。 域相当于文档中可能发生变化的数据或邮件合并文档中套用信函、标签的占位符。 通过域，可以调用宏 命令；也可以通过宏的语句在文档中插入域。 现在我们通过举例来简单了解一下Word 中的域能干些什么： 1. 给段落自动编号，如：1. 2. 3. ，一、二、三、，1.1.1，1.1.2，等等。 2. 插入用常规方法无法实现的字符，如：
cat /etc/issue /etc/fstab：将这两个文件内容显示出来并连接在一起
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 又到一年毕业季，你的论文定稿了吗？很多小伙伴在进行论文排版时，总会遇到各种各样的问题，本文就来手把手教大家如何从头开始给自己的论文排一个好看的版式！ 排版思维及页面设置 论文排版的顺序和书写的顺序不完全相同。 论文排版主要包括：前置部分（封 面、诚信书、致谢、摘要及目录）、正文、参考文献和附录。 小贴士 较为高效的排版方法是，在书写的过程中完成正文的排版。然后进行参考文献、附录的排版，最后添加前置部分，即封面、目录等。 在调整文本之前，一定要先做好页面
物料编码对于制造类企业供应链管理作用不可说不巨大，影响不可谓不深远，甚至是任何一个ERP系统优化不得考虑的关键环节！然而，影响编码原则的因素有很多，但归根结底就是由于对ERP编码原则的认识不清所致。
每年毕业季，连夜改论文，是不是你又碰到了最头疼的问题，就是如何进行参考文献的插入和改动，接下来的简明教程可别错过，让你在分分钟搞定参考温馨啊
机器之心专栏 机器之心编辑部 T2Ranking由超过 30 万的真实查询和 200 万的互联网段落构成，并且包含了由专业标注人员提供的 4 级细粒度相关性标注。 段落排序是信息检索领域中十分重要且具有挑战性的话题，受到了学术界和工业界的广泛关注。段落排序模型的有效性能够提高搜索引擎用户的满意度并且对问答系统、阅读理解等信息检索相关应用有所助益。在这一背景下，例如 MS-MARCO，DuReader_retrieval 等一些基准数据集被构建用于支持段落排序的相关研究工作。然而常用的数据集大部分都关注英文
当我在1993年发现Linux时，我还是一名本科生。我很兴奋在我的宿舍里拥有Unix系统的强大功能，但是尽管它有很多功能，但Linux却缺乏应用程序。像LibreOffice和OpenOffice这样的文字处理程序还需要几年的时间才出现。如果你想使用文字处理器，你可能会将你的系统引导到MS-DOS中，并使用WordPerfect、共享软件GalaxyWrite或类似的程序。
本篇博客主要是讲如何使用 定义参考文献的编号格式，按照学校的要求进行编号格式的定义。然后可以在正文部分设置好引用标注。
建立一个目录。TOC 域根据标题级别、指定样式或由 TC（目录项）域指定的项目来收集目录项。在使用“插入”菜单中“引用”子菜单中的“索引和目录”命令时，Microsoft Word 将插入 TOC 域。
导读：作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的totoralin。本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架，通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。相比较传统的OCR技术，更加完整地恢复出文档关键图表等内容，提高用户文档处理的效率。 1、相关背景 随着知识爆炸，借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的，又苦于如何将这些信息沉淀下来。由于这些信息载体丰富多样，有的是纸质书有的是网页报道有的是PDF电子书，没有
第二部分笔记 核心结构包括以下4部分 查找和替换，word 转ppt WORD批量操作邮件合并与发布 宏的自动化操作 论文排版 查找和替换 通配符，在office 里面是相同的 图片 如何找到文档中的所有手机号，然后把中间4为变成星号 图片 图片 查找替换注意事项 图片 word 如何转为ppt， 要注意标题的级别，使用发送到powerpoint 的功能，如果找不到，去option menu里面配置 图片 WORD批量操作 邮件合并与发布，去邮件插入需要的域，源数据在excel 如何制作工资条，源数据在ex
要注意，安装的时候是python-pptx，而实际调用时均为pptx。这里和docx模块相同
获取一系列格式 sheet[‘A1:A5’] sheet[‘A’] sheet[‘A:C’] sheet[5] .rows
今天本文将基于第三方库pptx，详细讲解如何使用Python操作Office全家桶最后一位——PPT。
InnoDB 为什么使用 B+树实现索引？说到这个话题，就需要先聊一聊 InnoDB 的索引类型有哪些？
话接上文的召回多样性优化，多路索引的召回方案可以提供更多的潜在候选内容。但候选越多，如何对这些内容进行筛选和排序就变得更加重要。这一章我们唠唠召回的信息密度和质量。同样参考经典搜索和推荐框架，这一章对应排序+重排环节，考虑排序中粗排和精排的区分主要是针对低延时的工程优化，这里不再进一步区分，统一算作排序模块。让我们先对比下重排和排序模块在经典框架和RAG中的异同
本文是鉴于有些粉丝的工作需求，有时候需要遇到这些文件的处理。因此，我写了一个文章集合，供大家参考，整篇文章已经整理成册(如下图所示)。由于文档获取人数太多，大家如有需求，请关注公众号：【数据分析与统计学之美】，回复关键词：【自动化文档】！
切换到免费版本后，文章目录结构没有了。文章太长的话，翻滚有点麻烦，所以自己找了一下，加了一个。
《 3R: Reading - Ranking - Recognizing for Multi-Passage Reading Comprehension》
WordPress 网站经典编辑器老版本有什么快捷键？操作系统有快捷键，WordPress 后台编辑器（经典编辑器）也同样有键盘快捷键，虽然这些快捷键并不太实用（仅个人感觉），但了解一下还是很有必要，可能在你编辑文章时起到事半功倍的作用，下面是主机教程网分享的一些些常用的快捷键。
Roam Research 是一个全功能型数据库，相信你已经用上了 `` 的查询方法，但其实远不止如此，你还可以问它更多的问题。这篇文章会让你对 Roam 的底层数据结构基础有一个很好的理解。
一般自己写文档就用typora了，便捷美观，但是在工作上又不得不用word写文档，我对审美、格式比较有强迫症，有的小公司没有形成自己的文档规范，或者所谓的规范也只是写好了格式的文档，你往里面填内容就可以了，如果写的过程中格式变动了，那么用格式刷一点点改……这会让人非常难受。那么就要下决心弄好word的样式设置，以word2013为例。
Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。也就是说python-docx模块会把word文档，文档中的段落、文本、字体等都看做对象，对对象进行处理就是对word文档的内容处理。
【注】笔记来自《LaTeX入门》——刘海洋。详细参数可参见 LaTeX 官方文档：
机器之心发布 机器之心编辑部 开放域问答（Open-domain QA）一直是自然语言处理领域的重要研究课题。百度从面向端到端问答的检索模型出发，提出了RocketQA训练方法，大幅提升了对偶式检索模型的效果，为实现端到端问答迈出了重要的一步。RocketQA已逐步应用在百度搜索、广告等核心业务中，并将在更多场景中发挥作用。 近日，百度提出了面向端到端问答的检索模型训练方法 RocketQA，该方法针对模型训练中存在的问题，通过跨批次负采样（cross-batch negatives）、去噪的强负例采样（d
请注意，本文编写于 1102 天前，最后修改于 1102 天前，其中某些信息可能已经过时。
自定义列表以 标签开始。每个自定义列表项以 开始。每个自定义列表项的定义以 开始。
本次整理的关于QA的八篇paper，主要涉及到增强Ranker-Reader、SearchQA的大型数据集、PullNet集成框架、改进的加权抽样训练策略、开放QA中的Bert模型优化等。（五篇含源码）
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为部门内知识分享准备的素材，记录了 Markdown 的优点、应用场景和编辑工具，介绍了标准语法与扩展语法，以及一些应用 Markdown 的奇技淫巧。个人使用 Markdown 的经验持续补充中，最新完整版请参见
Word 基础知识 高手常用的两个功能 常见的快捷键 菜单栏中的常用的功能 样式和多级列表功能 修改默认字体 表格的制作与排版 公式的编辑和排版 教程: https://www.bilibili.c
| 导语 阅读理解是当前火热的自然语言处理应用方向之一，但在大多数业务场景下都缺少有效的标注数据，这种情况下常常需要借助传统的信息检索方法。本文总结了TREC-9和TREC-10上几个比较经典的基于段落检索的无监督文档型问答系统，并介绍了这类系统的主要框架。 背景 在自动对话机器人或是智能客服中，根据用户问题，从文档中寻找可能的答案是一种很常见的需求。当前有很多基于神经网络的阅读理解模型，但是这些模型都需要大量的标注数据进行训练。在很多业务场景下，却常常难以拿到数量足够的监督数据，有时候甚至没有监督数据。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-fgrep.html
fgrep命令是用来搜索file参数指定的输入文件（缺省为标准输入）中的匹配模式的行。fgrep命令特别搜索Pattern参数，它们是固定的字符串。如果在File参数中指定一个以上的文件，fgrep命令将显示包含匹配行的文件。
在Bootstrap中，标题可以有副标题，副标题比正标题的字体小一点，样式有点不太一样。
【导读】本文将基于作者在中国计算机大会方案宣讲PPT中的内容，给出此次比赛的完整方案，主要从赛题理解、建模核心思路、算法核心思想等角度阐述，同时对相关细节进行了适当的拓展讲解。涉及SIF Sentence Embedding、InferSent、Bi-LSTM和BERT等算法及相关概念。
本文将基于在中国计算机大会方案宣讲PPT中的内容，给出此次比赛的完整方案，主要从赛题理解、建模核心思路、算法核心思想等角度阐述，同时对相关细节进行了适当的拓展讲解。涉及SIF Sentence Embedding、InferSent、Bi-LSTM和BERT等算法及相关概念。
一篇文章是否好看，无非在于两方面，第一个就是文章本身的内容，另一个就是文章显示的排版布局。潜行者m博客自创建以来，也已经过去了近两年的时间，这其中积攒了很多在 WordPress 写作的经验，特别是在文字排版这块。回首观看，早期的文章质量比现在的要差远了，本文就是总结一下对于使用 WordPress 写作文章排版的经验。
- 产品概念名称缩写一般需使用大写字母，如：BBS、POS；但对于某些概念名称，需使用原有格式，如：SaaS。
目录 一、思维导图 二、排版（代码里面有注解） 三、代码（代码里面有注解） 四、表格（代码里面有注解） ---- 一、思维导图 带你们了解一下这一章会给你们带来什么？你们会学什么？简不简单学？ 二、排版（代码里面有注解） 页面主体：Bootstrap将全局font-size设置为14px,line-height设置为20px，段落的行高设置为10px，颜色设置为#333。我们可以通过在页面按F12查看body的样式 段落突出：通过.lead类可以让段落突出显示， 标题：
一部问答系统发展史就是一部人工智能发展史。早在1950年的图灵测试就提出：如果人类无法通过问答将机器和人区分开，那么这个机器就可以被认为具有智能。问答系统和人工智能有着密不可分的关系。从基于规则和结构化数据的自动问答，到基于精细设计神经网络的文本问答，再到T5[1]将一切文本任务都转化为问答，我们足以看出自动问答系统在走向机器智能的过程中的重要性。
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