交换两个变量的值 首先，来回顾一下C语言中交换两个数字的三种方法，最简单的方式也需要一个中间人来暂存其中某一个值。但是在python下，这个操作会异常的简单。..., 'b', 'c'] >>> b [1, 2, 3] >>> a = 1 >>> b = 2 >>> a,b = b,a >>> a 2 >>> b 1 元组赋值 a,b = b,a 这个表达式等号的左边不是元组...左侧只是简单的两个变量；等号的右边是一个元组，在赋值运算的时候，元组被分解，从而达到了赋值的效果。
python交换两个变量的值 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 1、在python中独一无二，也是最简单的方法。...a,b=b,a 2、引入第三个变量，可以看作是两个装满牛奶的瓶子a和瓶子b。如果我想在这两个瓶子里换牛奶，我需要一个空瓶子temp。首先，将a瓶中的牛奶倒入空瓶子temp中。...这时，a瓶是空的，b瓶中的牛奶可以倒入a中，然后将temp中的牛奶倒入b中，从而实现交换。...不可用) 已知a, b >>> a = 2 >>> b = 5 >>> a = a^b >>> a 7 >>> b = a^b >>> b 2 >>> a = a^b >>> a 5 >>> 4、采用特殊的运算方式...a=a+b b=a-b a=a-b 以上就是python交换两个变量值的方法，一般来说python自带的方法是快速而简单的，对于其他的交换方法，大家可以在实例中进行体会。
废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中有几种办法交换两个变量的值？ 答：交换两个变量的值方法，这个面试题如果只写一种当然很简单，没什么可以说的。...今天这个面试是问大家有几种办法来实现交换两个变量的值 。在没开始看具体答案前，你可以先想想看 。...def swap(a,b): temp = a a = b b = temp print(a,b) 2、方法二 Python独有的方法，一行代码就能搞定，直接将两个变量放到元组中...通过按位异或运算来交换两变量的值，可以减少变量的定义，同时减少计算机对代码的解析时间。...按位异或运算即计算机会先把十进制数转化为二进制数，并对二进制数进行从右到左用从1开始编数，然后比较两个二进制数值相同位置的数，如果相同结果为0，不同时结果为1 。
公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中有几种办法交换两个变量的值？ 答：交换两个变量的值方法，这个面试题如果只写一种当然很简单，没什么可以说的。...今天这个面试是问大家有几种办法来实现交换两个变量的值 。在没开始看具体答案前，你可以先想想看 。...def swap(a,b): temp = a a = b b = temp print(a,b) 2、方法二 Python独有的方法，一行代码就能搞定，直接将两个变量放到元组中...通过按位异或运算来交换两变量的值，可以减少变量的定义，同时减少计算机对代码的解析时间。
题目： 给定2个数组（不是有序的），再给定一个目标值target,找到两个数组元素和小于等于目标值target的最大值的所有组合 示例一： 数组a 为[3, 8,5] 数组b 为[2, 1,4] 目标值... 因为 8+2<=10 示例二 数组a为 [5, 7, 2] 数组b为[4, 2, 1] 目标值10 输出为(5, 4), (7,2)因为5+4=7+2<=10 代码参考 """ 作者：上海-悠悠 python...else: if i+j == sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加跟收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j > sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加大于收集结果里面值的相等...5, 7, 2], b=[4, 2, 1], target=10) print(','.join([str(i) for i in result2])) 运行结果 2022年第 11 期《python
1、每月的离职率数据透视表 数据透视表选择的是离职人数和离职率，然后对数据透视表做数据透视图，在数据透视图的选择上选择了组合图。...3、人员增长率 人员增长率我们选择了人数和增长率两个透视表字段，用组合图的形式来呈现两个字段的数据，但是在做这个组合图的时候需要注意的是，在这个组合图中有一个次坐标，我们要关注主坐标和次坐标0刻度的对齐...0刻度对齐的原则是主坐标最大值，最小值和次坐标的最大值和最小值是等比的关系 在下面的这个组合图中，主坐标的最大值是14，最小值是 -7，次坐标的最大值是20%，次坐标的最小是 -10%，所以两个坐标是一个等比的关系...所以在做组合图的时候如果出现负值，你一定要关注两个坐标0刻度的对齐。 4、人员新进率 人员新进率和离职率类型，选择时间为行数据，在值上选择入职人数和新进率。...在第五节的人员流动数据分析逻辑中我们按照时间和部门的维度来进行数据的交互，在时间维度上，因为人员流动在分析的时候一般是按照月份来进行分析的，所有我们把时间拆分成“年”和“月” 鼠标点击透视表，在EXCEL
顺序计算的过程中信息会丢失，尽管LSTM等门机制的结构一定程度上缓解了长期依赖的问题，但是对于特别长期的依赖现象, LSTM依旧无能为力。...值（V）代表的是确切的值（线性变换得到），一般是不变的用于求最后的输出，其次要实现求各个向量的相似性，如果只有一个k，而没有q，那k 与其他输入的 k作相似性，自己单元没有可以做相似性的地方，而再加一个...` Self Attention 为了解决以上所说的两个问题，所采取的思路是通过全局位置的序列向量之间的相似性关系进行建模，来达到全局视野的目的，那么我们要计算每个位置向量之间的相似性权重，并指导当前位置的输出...计算二者的相似性，得到 对应的相似性序列值 a_{1,i} 为什么需要除与维度长度的根号呢？...对相似性序列值 a_{1,i} 进行 Softmax 操作得到每个时刻的相似性权重 而后通过对每个时间刻的相似性权重和Value向量点积累加，最终得到 a^1 所对应的 b^1 以此类推计算不同位置对应的
顺序计算的过程中信息会丢失，尽管LSTM等门机制的结构一定程度上缓解了长期依赖的问题，但是对于特别长期的依赖现象, LSTM依旧无能为力。...值（V）代表的是确切的值（线性变换得到），一般是不变的用于求最后的输出，其次要实现求各个向量的相似性，如果只有一个k，而没有q，那k 与其他输入的 k作相似性，自己单元没有可以做相似性的地方，而再加一个...` Self Attention 为了解决以上所说的两个问题，所采取的思路是通过全局位置的序列向量之间的相似性关系进行建模，来达到全局视野的目的，那么我们要计算每个位置向量之间的相似性权重，并指导当前位置的输出...计算二者的相似性，得到 对应的相似性序列值 a1,ia1,i 为什么需要除与维度长度的根号呢？...对相似性序列值 a1,ia1,i 进行 Softmax 操作得到每个时刻的相似性权重 而后通过对每个时间刻的相似性权重和Value向量点积累加，最终得到 a1a1所对应的 b1b1 以此类推计算不同位置对应的
为了优化这个目标函数，我们需要通过梯度上升法来调整参数 。 四、策略梯度公式推导 为了最大化目标函数 ，我们首先需要计算目标函数对策略参数 的梯度 。...然后，我们使用梯度上升法来调整策略参数： 其中， 是学习率。...） self.saved_log_probs = [] # 用于保存每一时刻的动作概率的对数 self.rewards = [] # 用于保存每一时刻的奖励...输入是环境的状态（4 维），输出是两个动作的概率分布（2 维）。 使用 ReLU 激活函数对第一层的输出进行非线性转换，并用 Softmax 计算每个动作的概率。...[Notice] 注意事项： 随机性和种子： 在环境初始化时，设置了随机种子（args.seed）。这确保了训练过程是可复现的。
重新定义“非本专业” 首先我们需要明确“非本专业”的含义。我以大学本科两个最贴近数据分析相关岗位的专业为例：统计学专业和计算机专业。...整理自同济大学各学院公布的培养计划 数据分析相关工作，往往要求的是上述两个专业综合技能。任何一个专业的学生想要入行，都需要学习对应的新知识，不能“啃老本”，他们都可以算作广义上的“转行”。...传统的城市设计模式，大部分是实地调研到的现场信息与设计师的“感性”想法结合的成果，在城市尺度上缺少数据辅助决策。...它对数学要求并不是太高，重要的是需要知道如何用语言表达一个算法逻辑。比构建一个等差数列的和，数学语言和计算机语言是不一样的： ?...这个案例灵感源于蒙特卡洛思想，每模拟一次，程序便要运行17000遍，期间涉及多次参数和代码的调整。其他的鼠标点击类软件很难做这样的模拟，Python的趣味性就在此处。
该SDE的一个众所周知的特殊情况是所谓的Ornstein-Uhlenbeck过程。 DF检验和ADF检验是（非）平稳性最著名的两个检验。...代码实现 以下的Python代码说明了ADF检验在苹果股票价格中的应用。尽管股票价格很少意味着回归，但股票对数收益通常是。下面的Python代码获取对数差异，绘制结果并应用ADF检验。...上述检验证实了对数回归序列确实是平稳的这一假设。结果表明，-28.65左右的统计值在-1％时小于-3.438，这是我们可以拒绝原假设的显著性水平。...在这个表达式中，τ是两次测量之间的时间间隔，x是价格s(t)的一般函数。这个函数通常为对数价格： ? 众所周知，股票价格收益的方差很大程度上取决于衡量它的频率。...5 使用方差估计Hurst指数注意的几点问题 为了获得方差τ的依赖。必须对多个滞后重复相同的计算，并提取结果的对数图的斜率。正如我们现在看到的，H值很大程度上取决于我们对滞后的选择。
线性代数运算：Numpy提供了丰富的线性代数运算函数，如矩阵乘法、求解线性方程组、特征值计算等。...它的高效性和便捷性使得它成为Python数据科学生态系统中不可或缺的组成部分。...它允许我们在不显式复制数据的情况下，对具有不同形状的数组进行逐元素的操作。广播可以使我们更方便地进行数组运算，提高代码的简洁性和效率。...如果两个数组在某个维度上的形状相等，或其中一个数组在该维度上的形状为1，则认为它们在该维度上是兼容的。 如果两个数组在所有维度上都是兼容的，它们可以一起进行广播。...因此，在使用广播时，建议仔细理解广播规则，并确保操作的正确性。
如果最常见的英文字母 E 使用最短的信道符号“一个点”来表示；而出现较少的 Q，X，Z 等则使用更多的点和破折号来表示，则可以最大程度上节省信道容量，也就是说同样的一句消息，采用此策略来编码，其传输需要的时间会更少...对数函数可以让一些工程上非常重要的参数比如时间、带宽、继电器数量等与可能性的数量的对数成线性关系，例如，增加一个继电器会使继电器的可能状态数加倍，而如果对这一可能状态数求以2为底的对数，结果只是加 1。...更贴近于人类对度量的直觉。 线性比较就是人类的度量直觉。比如，人们认为，两张打孔卡存储信息的容量应当是一张打孔卡的两倍，两个相同信道的信息传输能力应当是一个信道的两倍。 更适用数学运算。...许多极限运算很容易用对数表示，如果采用可能性的数目表示，可能会需要进行冗繁笨拙的重新表述。 那么，为什么选择2为底的对数呢，论文中的解释是这样的： ? ?...根据概率和统计学中对期望值的定义：期望值是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。可以得到信息熵的公式如下： ?
通过这些实战案例，读者将不再只停留在代码的“语法世界”里，而是能够将学到的知识灵活应用于各类项目，真正体验到编程带来的成就感。 贴近实战，解决实际问题 本书的最大亮点之一在于其强烈的实战导向。...不同于许多理论性强、应用性弱的编程书籍，作者李宁以其多年开发经验为基础，为读者量身打造了一系列贴近实际的案例。...除了详细介绍ChatGPT的注册和使用流程，书中还通过两个实际项目——“聊天机器人”和“编程魔匣”，展示了如何利用ChatGPT来开发智能应用。...这部分内容对开发人员尤其重要，能够帮助你在项目中应对数据隐私和安全问题，确保应用的安全性和可靠性。...李宁老师曾出版过超过40本畅销书籍，包括《Python从菜鸟到高手》《Python爬虫从菜鸟到高手》等。多年的实战开发与教学经验使得本书内容不仅专业，而且极具实用性，适合各个层次的读者使用。
如果最常见的英文字母 E 使用最短的信道符号“一个点”来表示；而出现较少的 Q，X，Z 等则使用更多的点和破折号来表示，则可以最大程度上节省信道容量，也就是说同样的一句消息，采用此策略来编码，其传输需要的时间会更少...对数函数可以让一些工程上非常重要的参数比如时间、带宽、继电器数量等与可能性的数量的对数成线性关系，例如，增加一个继电器会使继电器的可能状态数加倍，而如果对这一可能状态数求以2为底的对数，结果只是加 1。...更贴近于人类对度量的直觉。 线性比较就是人类的度量直觉。比如，人们认为，两张打孔卡存储信息的容量应当是一张打孔卡的两倍，两个相同信道的信息传输能力应当是一个信道的两倍。 更适用数学运算。...许多极限运算很容易用对数表示，如果采用可能性的数目表示，可能会需要进行冗繁笨拙的重新表述。...根据概率和统计学中对期望值的定义：期望值是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
数据是一个企业最重要的资产，数据一旦丢失就会导致企业无法正常运作。因此，企业对数据进行保护和备份是非常必要的。在发生问题的时候可以尽快去恢复，确保企业可以正常工作。...数据需要恢复时，还会经过一些比较繁琐的操作，没有办法保证实效性。 第四点是从增加规模的角度上来说，我们期望通过虚拟机自建的MySQL用户，即使不把数据库托管到云，依然能够享受到云上已有的能力。...那么会遇到两个问题，单表数据一致性和整实例数据一致性问题。 ? 单表数据一致性的问题，是在备份阶段解决的。T2时刻获取Binlog位点，T4时刻加表级意向锁，阻塞DDL操作。...考虑到易用性，以及解析的语句比较简单，后续语法解析会集成到工具内。 Q：我们腾讯云相关的备份工具跟原生开源的相比有没有性能优势呢？就是在备份导入，备份的速度上面。...如果主从的CRC值相同，那么就说明在那一时刻，主从的那些行数据是完全相同的。所以数据对比可能对主从复制有影响，反而造成延迟加大，一般这种情况需要控制对比频率，等延迟缩小后再进行。
1.Turbo码： 信道编码的初期：分组码实现编码，缺点有二：只有当码字全部接收才可以开始译码，需要精确的帧同步时延大，增益损失多 解决方案：卷积码：充分利用前一时刻和后一时刻的码组，延时小，缺点：计算复杂度高...Turbo码，依靠迭代译码解决计算复杂性问题，通过在编译码器中交织器和解交织器的使用，有效地实现随机性编译码的思想，通过短码的有效结合实现长码，达到了接近Shannon理论极限的性能（在两个分量译码器之间迭代译码...内置交织器： Turbo码内置的交织器是在第2个分量编码器RSC2编码处理之前将信息序列的N个比特的位置进行随机排列，它起着关键的作用，很大程度上影响着Turbo码的性能。...软输出译码器的输出不仅应包含硬判决值 标准MAP算法 是对bahl软输出算法做一定修正后，通过除以先验分布来消除正 反馈的算法。...Max-Log-MAP算法 是在上述对数域的算法中，将似然值加法表示式中的对数分量忽略，是似然加法完全变成求最大值运算，这样除了省去大部分的加法运算外，最大的好处是省去了对信噪比的估计，使得算法更
在编程教学方面则存在教学难度大、效率低等棘手问题，其语法要求的精确性、学习结果的自导性、后期配置问题的复杂性都在极大程度上阻碍了编程教学，需要一种更高级的编程语言。...与此同时，随着数据爆炸式增长和数字化进程不断推进，对数据科学的需求有了爆发式增长，对数据科学家、数据分析师等人才的需求也有了爆发式增长。...许式伟解释到：“工程与教学一体化、工程与数据科学一体化，这两个趋势的结合，就是编程语言三位一体的发展方向。”...对此，许式伟表示，Go+的愿景就是融合工程开发的 Go、数据科学领域的Python、编程教学领域的Scratch，以Python之形，结合Go之心，让工程师不需要学习新的开发语言，就能处理数据；让初学者学习编程...与 Python相比，Go+在语法表达方式更接近于自然语言，有理数表达更贴近数学的表达方式；Python是数据科学，但Go+不止于数据科学，也可应用于大型软件工程开发，工程能力更强。
Uptime设计认证工作，对国标GB50174及Uptime理论多有感触，对数据中心能评指标、IT负载率、数据中心蓄冷系统等有些了解，对数据中心如何降低PUE也略有经历。...但是，盘管贴近机柜的方式，需要消耗机柜风扇的能耗，另外，一旦泄露，后果将极其严重。 3、列间空调制冷 列间空调放置于IT机柜列间，贴近末端制冷，可以满足较高机柜密度的要求。...可见，电子洁净厂房的制冷形式在一定程度上在数据中心行业是有借鉴意义的。...，送风均匀性远不如架空地板。...六、“干盘管”配置的可靠性 在数据中心可靠性体系中，有《数据中心设计规范》的A、B、C三级，有Uptime的TierI、TierII、TierIII、TierIV四级，干盘管的数量和位置，均可以根据最高等级要求的
那么通过在历史序列上训练模型后，得到的这个线性回归模型的各自变量的系数就代表了各滞后时刻的值与下一时刻值的相关性，如果时间序列接近平稳，这些相关性在未来一段时间内都不会有太大的变化，那么预测未来就成为了可能...如果两个向量平行，相关系数等于 1 或者 -1，垂直则为 0。 相关系数度量了两个向量的线性相关性，而在平稳时间序列 中，我们有时候很想知道， 与它的过去值 的线性相关性。...一个比较经典方法是取对数。对数变换之所以有用，是因为其数值的变化与原始值的变化成正比，且幅度更小；此外也可以用幂变换。...选择好变换后，我们还需要利用逆变换得到原始测度上的预测值，逆 Box-Cox 变换如下表示： 「偏差调整」：使用 Box-Cox 变换来调整数据分布，其问题在于逆变换后得到的预测值不是预测分布的平均值...3.Reference 用python做时间序列预测四：平稳/非平稳时间序列 如何深入理解时间序列分析中的平稳性？ 金融时间序列分析入门（一） 如何理解自相关和偏自相关图 时间序列规则法快速入门
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