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如何对矩阵中的所有值进行比较?

如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...,如果未使用真实表的话,则需要添加all来进行忽略维度进行计算,如果是实际表则可以直接求最大和最小值。

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    MySQL统计数据库所有表的数据量

    场景:mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查 记得在...Navicat里,选择一个数据量,点击表,如图: 是可以看到所有表具体的数据行的 然后可以通过sql实现?...WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' and table_name not in ('不查询的表名称') ORDER BY table_rows DESC; 要统计的...大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据,但是对于InnoDB引擎的,可能与实际值相差 40% 到 50%,所以只是一个大概的统计 所以针对这种情况,要更改存储引擎,肯定是不太合适,因为InnoDB...是默认的存储引擎,能支持事务外健,并发情况性能也比较好 所以,根据网上的做法,重新analyze 对应表,在mysql8.0版本是不管用的,发现查询数据还是不对,估计是mysql版本太高,mysql5版本没验证过

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    怎么快速对DB里的所有email进行校验

    问题 由于业务上的需求,重新改写了校验email的正则表达式,同时DB里又迁移了其他数据库的数据,现在需要重新对DB里的所有email再校验一次,以排除掉不合法的email。...DB里的数据很多,手动去一个个校验的做法显然是不靠谱的,这种机械的重复性操作,自然是要用程序来解决才是最简易的。...做法 拼接字符串 首先是将DB里所有的email都拼接成一个字符串,由于用的是PostgreSQL,所以直接使用现有的字符串拼接函数string_agg()。...具体用法如下: 1 select string_agg(email, ';') from cnt_user where is_latest; 大意就是拿到所有的最新版本的用户的email,以’;‘作为间隔符...在程序中进行校验 自己写一个测试类,把刚刚db查询到的字符串复制进来,通过String类的split()将其进行切割成一个String数组,然后遍历该数组,通过正则表达式去一个个校验,将那些校验不通过的

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    一次对JDK进行减肥的记录

    -linux-x64.tar.gz文件为例,大小为:189.8 MB),每次花费在文件拷贝上的时间都比较多,特别是需要大批量部署的时候总共需要消耗的时间还是比较可观的.因此就突发奇想:是否可以对jdk进行...毕竟并非JDK中所有的Java类都需要用到,可以将那些不需要的Java类文件以及一些文档性的东西删除掉.于是在google了一下,已经有人这么干过了,参考: https://blog.csdn.net/...xuweilinjijis/article/details/77527117 jdk1.8运行环境精简瘦身 我的实践 我根据搜索到的资料,结合自身的实际需求,以满足程序能够正常运行的最低需求,对jdk-...如下是对JDK进行精简实践的具体步骤: 删除运行程序并不需要的文档文件及目录 jdk1.8.0_161/javafx-src.zip jdk1.8.0_161/src.zip jdk1.8.0_161...,如:Ansible,Puppet等等,而是仅仅通过一个shell脚本进行自动化拷贝和部署.所以,当我在自己实现这个自动化部署工具的时候才真正感受到大文件拷贝消耗的时间成本.

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    关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录

    关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句: select * from dwd_start_log...launcher stop [root@node01 presto]$ xcall.sh /opt/module/presto-0.196/bin/launcher start 超时|集群仍在初始化,没有足够的活跃的...执行查询语句,不再报错 presto:gmall> select * from dwd_start_log 3.查询ods层表 ods_log表是纯lzo压缩 presto:gmall> select...解决方案 对于这个问题,需要修改hadoop-lzo的代码,美团的解决方案开源在Github上: ❝https://github.com/MTDATA/presto/commits/mt-0.60 ❞

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    使用 Python 对相似索引元素上的记录进行分组

    在 Python 中,可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组,这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中,我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一:使用熊猫分组() Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...groupby() 函数允许我们根据一个或多个索引元素对记录进行分组。让我们考虑一个数据集,其中包含学生分数的数据集,如以下示例所示。...生成的“分组”对象可用于分别对每个组执行操作和计算。 例 在下面的示例中,我们使用 groupby() 函数按“名称”列对记录进行分组。然后,我们使用 mean() 函数计算每个学生的平均分数。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。

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    采用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行分析

    p=12339 ---- 背景: 本次腧穴配伍关联规则分析,以针灸治疗FC的113例处方中使用频次在5次及以上的25种腧穴为关联对象。...将前项最小支持度设为12%,规则的最小置信度设为85%,得出最常用的腧穴配伍,按照置信度的高低排列。...采用 SPSS 的 Web 复杂网络对所有腧穴进 行分析,设置阈值为绝对、强链接较粗,可显示的最大 链接数为 80,弱链接上限为 15,强链接下限为 35,链 接大小显示强/正常类别。...关联关系整体 将阈值改为总体百分比、 强链接较粗,生成图 处方取穴核心网络图,尺度大小 为 1. 0 ~ 1. 2,多少穴位按照这个设置的,就是按照 设置阈值为绝对,强链接较粗,可显示的最大连接数为100...然后把阈值改为总体百分比,强链接较粗,生成图二的取穴核心网络图,尺度大小1.0-1.2 这个来设置的。

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    前端CHROME CONSOLE的使用:测量执行时间和对执行进行计数

    利用 Console API 测量执行时间和对语句执行进行计数。 这篇文章主要讲: 使用 console.time() 和 console.timeEnd() 跟踪代码执行点之间经过的时间。...使用 console.count() 对相同字符串传递到函数的次数进行计数。 测量执行时间 time() 方法可以启动一个新计时器,并且对测量某个事项花费的时间非常有用。...timeStamp() 会在以下地方对 Timeline 进行标注: Timeline 汇总和详细信息视图中的黄色垂直线。 会向事件列表添加一条记录。...以下示例代码: 将生成下面的 Timeline 时间戳: 对语句执行进行计数 使用 count() 方法记录提供的字符串,以及相同字符串已被提供的次数。...将 count() 与某些动态内容结合使用的示例代码: 代码示例的输出: 本文内容来自:chrome console的使用 :测量执行时间和对执行进行计数 – Break易站

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    如何对CDP中的Hive元数据表进行调优

    也可能存在问题,如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢,从而影响整个Hive的性能,本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化,来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...默认为每5分钟进行一次测试库、表、分区的创建和删除操作,并记录耗时用于Hive Metastore性能检查。如下图表所示,该时间越长表明Hive Metastore 的性能越糟糕。...,PrivilegeSynchronizer 将获取 Hive 表上的所有 Ranger 权限并将它们插入到 Hive 后端表TBL_COL_PRIVS以及TBL_PRIVS中(默认同步间隔半小时),这是一项新功能...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意:如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了,建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。...–date=’@1657705168′ Wed Jul 13 17:39:28 CST 2022 4.参考文档 通过对如上的元数据表进行调优后,基本可以避免元数据库的性能而导致的问题 TBL_COL_PRIVS

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    对其进行编码,推向市场,拥有全方位服务的所有权

    这个由四部分组成的系列文章将深入研究全方位服务所有权的概念,转型中的心理安全性,问责制道德以及所有权对客户体验的影响。 什么是全方位服务所有权?...全面服务所有权是工程师对他们在生产中创建的代码和服务负责的理念。...代替: 问责制,可靠性和持续改进是全面服务所有权的主要目标。 让工程师对他们所创造的事物保持待命状态,将责任直接交到该工程师和团队手中。...但是,这些服务的停机时间以及停机对客户的影响将通过降低主题专家(SME)或“所有者”立即进入事件。...相反,确保高质量代码是团队的共同责任。可以说,它正在及时建立“非呼叫”状态,而不是将完整服务所有权视为呼叫需求。 假设正在操作团队中对事件进行分类。时间至关重要,需要快速回答。

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    对自己的上网搜索记录进行爬虫是怎样一种体验

    如果你已注册了 Google 帐户(通常是 Gmail ),根据你对隐私项的设置, Google 能够记录并提供你的搜索历史。...下面我将告诉大家如何获取和分析你的 Google 搜索记录,以及进行数据可视化。 ? 1....英文中常常使用的 “the”“of” 可以忽略不计,在列表中仍然可以看到过去几年中我的心路历程。我经常写博客,而且会避免过度使用同一个词,因此会常常搜索同义词。...当然,时间段对搜索词有很大的影响。人们不会因为相同的原因每天都搜索同一件事,同时也不会每天想同样的事。因此,分析随着时间推移一些特定的词的变化很有意义。...个人的电子足迹涵盖了多少讯息,以及谁有权获得这些数据,这都值得我们深思。 但可以肯定的是,你有权查看你的搜索记录,并且了解当中的意义。

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    实现Struts2中对未登录的jsp页面进行拦截功能(采用的是Struts2中过滤器进行过滤拦截)

    这个时候就有点尴尬了,按道理来说没登录的用户只能看login界面不能够通过输入URL进行界面跳转,这显然是不合理的。这里介绍Struts2中Filter实现jsp页面拦截的功能。...(有兴趣的人可以去研究Filter过滤器的其它用法,因为利用过滤器也可以实现action拦截的功能) 下面直接上代码,边看边分析实现步骤和原理。...*.jsp 这里有几点需要注意的是: 1.过滤器要尽量放在Struts2配置代码的上面...*.jsp表示只过滤jsp的界面不会把css,js,action一起给过滤了。如果写成/*就会把所有的东西一起过滤了。包括css,js,action等。所以这个地方一定要看仔细。 2。...再重申一下web.xml中配置的信息,需要好好检查检查因为那里是过滤器是否成功的关键。

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    0885-7.1.6-如何对CDP中的Hive元数据表进行调优

    也可能存在问题,如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢,从而影响整个Hive的性能,本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化,来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...默认为每5分钟进行一次测试库、表、分区的创建和删除操作,并记录耗时用于Hive Metastore性能检查。如下图表所示,该时间越长表明Hive Metastore 的性能越糟糕。...,PrivilegeSynchronizer 将获取 Hive 表上的所有 Ranger 权限并将它们插入到 Hive 后端表TBL_COL_PRIVS以及TBL_PRIVS中(默认同步间隔半小时),这是一项新功能...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意:如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了,建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。...--date='@1657705168'  Wed Jul 13 17:39:28 CST 2022 4.参考文档 通过对如上的元数据表进行调优后,基本可以避免元数据库的性能而导致的问题 TBL_COL_PRIVS

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