首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

(数据科学学习手札38)ggplot2基本图形简述

我们主要使用两个参数控制线条的位置,slope控制斜率,intercept控制截距,下面是一个简单的例子,我们在散点图层上叠加截距为20,斜率为2的直线: library(ggplot2) p <-...names(na.count) <- names(airquality) #利用melt以Day为b na.count <- melt(na.count,id='Day') #绘制数据集缺失情况概括图,以变量名为分面依据...", contour = FALSE) p 2.6 boxplot()   在统计学描述数据分布的图形中,箱线图是非常有代表性的,它通过图形表现五数概括的情况,在数据基本的描述性统计中具有重要意义,而ggplot2...= rownames(mtcars))) p + geom_text() 对出现标签遮挡的情况进行抹除(不建议使用): p + geom_text(check_overlap = TRUE)...使用别致的标签: p + geom_label() 改变文本标签的大小: p + geom_text(size = 10) 调整文字标签位置: p + geom_point() + geom_text

5.2K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    R for data science (第一章) ②

    使用ggplot2进行数据可视化② 添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图,每个子图显示一个数据子集。...facet_wrap()的第一个参数应该是一个公式,你用〜后跟一个变量名创建(这里“formula”是R中数据结构的名称,而不是“equation”的同义词)。...这次公式应该包含两个用〜分隔的变量名。 ? 如果您不想在行或列维度中进行构面,请使用。 而不是变量名,例如facet_grid(.〜cyl)。...每个图使用不同的可视对象来表示数据。 在ggplot2语法中,我们说它们使用不同的geom。 geom是绘图用于表示数据的几何对象。 人们经常根据情节使用的几何类型来描绘情节。...想象一下,如果你想改变y轴来显示cty而不是hwy。 您需要在两个位置更改变量,并且可能忘记更新一个变量。 您可以通过将一组映射传递给ggplot()来避免这种类型的重复。

    4.4K30

    Day7:R语言课程 (R语言进行数据可视化)

    学习目标 使用扩展包“ggplot2”绘制图表。 使用“map”函数进行数据结构迭代。 导出在R环境之外使用的图片。...编程语言通常有办法允许多次执行代码,或者在“循环”中执行。虽然R语言也有“循环”,但有些函数更直接,例如apply()函数map()族和函数族。...可以调整geom_point()的大小,但并不需要列入aes(),因为是指定点的大小,而不是将其映射到一个变量。...ggplot2 theme系统处理非数据绘图元素,例如: 坐标轴标签映射 图片背景 标签背景 图例外观 可以使用内置主题(即theme_bw()),通过将其添加为附加层,主要更改背景/前景色。...将图片导出到文件 有两种方法可以将图输出到文件中(而不是简单地在屏幕上显示)。第一种(也是最简单的)是直接从RStudio“Plots”面板导出,点击绘图面板上方的Export。

    6K10

    R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包)

    介绍 ggcorr函数是一个可视化函数,用于将矩阵绘制为ggplot2图片。 为何使用ggcorr包 相关矩阵显示相对大量连续变量之间的相关系数。...ggcorr函数提供了这样的绘图方法,使用ggplot2包中实现的“图形语法”来渲染绘图。 在实践中,其结果在图形上接近于corrplot函数的结果,这是优秀的arm包的一部分。...后两个只是ggplot2主题中相同参数的快捷方式,由于该图是一个ggplot2对象,所有其他相关的主题和指南方法也适用: ggcorr(nba[, 2:15], name = expression(rho...在该小插图的末尾示出了对ggcorr的几何形状的附加控制。...控制内部值 由于ggcorr生成ggplot2对象,因此理解对象是如何构造的以便从中获取更具体的图可能很有用。

    7.7K31

    R语言入门系列之二

    ,可以使用fix()函数,该函数可以调用文本编辑器然后使用键盘来对数据框进行修改,如下所示: 使用names()函数可以调用或重新赋值变量名,如下所示: ②数据融合与删除 横向合并两个数据框,需要使用...一般情况下,上面方法中默认MARGIN=1是默认对样品进行处理,默认MARGIN=2是默认对物种或者环境变量进行处理。...,但是需要使用盖度等对不同物种进行加权,因此直接进行总和标准化从某种意义上是使用相对丰度进行加权)。...某些函数(如lines、pie)可以接受一个含有颜色值的向量,并自动循环使用。...例如:col=c("red","blue")需要绘制三条线,那么三条颜色分别为red、blue、red col.axis:坐标轴刻度文字的颜色,不是坐标轴的颜色 col.lab:坐标轴标签(名称)的颜色

    3.9K30

    R包reshape2 |轻松实现长、宽数据表格转换

    长数据矩阵中一列代表变量类型,另外一列表示对用的变量值。...一般我们实验记录的数据格式(大多习惯用宽表格记录数据)和我们后期用R绘图所用到的数据格式往往不一样,例如ggplot2、plyr,还有大多数建模函数lm()、glm()、gam()等经常会使用长表格数据来作图...蓝色阴影表示我们想要表示的各个行的ID变量,红色表示想要转换成列名的变量名,灰色表示要在单元格中填充的数据。...易错点 当每个单元格有多个值时(比如我们想以月而不是天来查看空气指标值,而每个月有多个数据),我们可能会犯一个错。...、线性模型 1初识ggplot2绘制几何对象 2图层的使用—基础、加标签、注释 3工具箱—误差线、加权数、展示数据分布 4语法基础 5通过图层构建图像 6标度、轴和图例 7定位-分面和坐标系 8主题设置

    12K12

    ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

    您可以智能地使用以下三种默认设置来简化代码: (1)每个geom都有一个默认的统计信息(反之亦然),所以我们只需要指定geom或stat中的一个,而不是两个都指定。...通常,我们可以省略data=和mapping=,而不是在gglot()调用中指定默认数据集和映射,还可以在AES(x变量,y变量)中使用基于位置的匹配。我们也可以省略这一层。...因为即使我们使用了许多缺省值,ggplot2的显式语法语法也相当冗长,这使得快速尝试不同的绘图变得困难。它还模仿plot()函数的语法,使ggplot2对于熟悉Base R图形的用户更容易使用。...ggplot2的第二个显著特性是它使用数据帧,而不是单独的向量。因此,在使用该包创建绘图之前,如果数据是矢量,则需要将数据转换为数据帧。...4.3.3.4 添加标签图层以更改标题和轴标签 默认情况下,由ggplot2创建的绘图没有任何标题,并且带有与绘图中使用的变量名相对应的轴标签。

    5K20

    如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

    例如,如果您希望x轴标题为“ I'm a axis”,而y轴标签为空白,则格式为: + labs(x = "I'm an axis", y = "") 添加轴刻度 可以通过在主题中添加axis.ticks.x...使用\ n在标签中的必要位置添加换行,并使用lineheight设置行高。...它们的值可以在0到1之间,其中0左对齐,而1右对齐(或垂直对齐的底部和顶部对齐)。 根据数据添加标签 上面的向图表添加注释的方法使您可以精确地指定x和y坐标。...将左对齐标签添加到条形图 如果您想为条形图添加左对齐标签,只需根据数据设置x参数,而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值将取决于数据范围。...coord_flip) size t b 550px 5 10 650px 7 10 750px 10 10 850px 14 10 因此,您需要做的就是将此代码添加到图表中,例如,如果您希望绘图的高度为650px而不是

    13.1K10

    绘图技巧 | 我总结了雷达图的绘制方法(R+Python)

    Spider plot with single variable 这里我们对radarchart()部分重要参数进行解释: 多边形特征(Polygon features): pcol:线颜色 pfcol...:填充颜色 plwd:线宽 网格功能(Grid features): cglcol:网的颜色 cglty:网格线类型 axislabcol:轴标签的颜色 caxislabels:要显示的轴标签向量 cglwd...:网格线宽 标签(Labels): vlcex:组标签字体大小 vlabels: 变量名称 接下来我们就用到上面参数,使用多变量进行绘制: color <- c("#00AFBB", "#E7B800"...Multiple spider charts in one grid 除此之外,我们还可以将每个变量进行单独绘制(循环绘制即可): colors <- c("#ff7473", "#ffc952", "...Mult Var Charts 当然,我们还可以使用 「+」 对其进行其他图层熟悉的添加(和ggplot2一样) 以上就是使用R进行雷达图的绘制,接下来,小编再简单介绍下,使用Python 进行绘制。

    5.4K31

    56-R可视化-5-ggplot2基石三部曲之基础二

    也正因其代表不同的图层,因此也可以利用新的图层对旧的图层进行叠加(或覆盖)。 先后顺序 但也正和图层的叠加一样,R中ggplot 的叠加也有先后顺序,后来的图层会覆盖在原来的图层上。...geom_bar 相当于默认的帮助我们以cut 列作为统计对象,对diamonds 表格进行频数计算。对此我们可以使用 table 并转换为 dataframe 自行实现。...若希望显示出的不是频数,而是频率,则可以通过为y 赋值,将直方图计算出的统计结果重新映射给比例 ..prop.. 。...绘图中的标签进行修改。...ggplot2 无法借助循环直接批量将绘图映射在同一层面上,可以借助列表先存储这些绘图,再使用拼图函数将它们拼接在同一画面上。

    1.9K20

    【国产免费】分布式ETL作业调度处理平台TASKCTL变量属性设置

    变量名称 变量名称是一个流程内所有私有变量的关键索引信息,使用时注意以下几点: 唯一性:一个流程内,私有变量名称是唯一的,不能重复; 长度:变量名称长度不能超过 50 个字符; 输入限制:名称不能数字开头...代码关键字 模块代码采用 XML 描述时,会涉及到很多 XML 标签关键字,用户对这些 XML 标签的了解,是流程模块代码设计的基本条件。...在实际应用中,各种属性对不同节点的有效性不一致,比如程序属性对组节点无效。 组节点标签 组节点属于流程节点,主要包括串行节点与并行节点,是流程的基本控制节点。...,变量并不是应用于所有属性,让所有属性均能实现宏替换,能够使用变量的属性主要包括以下五种属性: progname:程序名称 prevshell:前置脚本 nextshell:后置脚本 para:作业程序运行参数...缺省变量主要包括: cycle:当前循环值,循环值从 1 开始; ctlid:流程 ID,在实际应用中,调度平台会自动给每个流程分配一个 ID 号; renum:重做次数,对于一些错误作业,平台会不断重调

    71930

    Jelys Note之生信入门class4

    l 的第二个元素(注意,是一个长度为 1 的列表),而不是该元素所包含的对象。...2.两个中括号是矩阵l[[2]] 直接返回列表 l 的第二个元素所包含的对象,而不是一个长度为 1 的列表。这种方法相当于对列表 l 进行了一次单独的取值操作。...=位置对应,变量名称不写也行】· 数字是实际参数,可以修改的(2)写函数的函数是function,function可定义函数· 函数名称可随意定义,如jimmy· 函数后赋值给function,function...当一个代码需要复制粘贴三次,就应该写成函数或使用循环】jimmy 使用逻辑包名::函数名可以快速调用里面的函数(6)R包的使用场景某流程代码中用到某些包学绘图,用到ggplot2别人的代码套自己的数据,报错不会改

    20320

    「R」ggplot2数据可视化

    我们先了解下 ggplot2 的格式与术语。 格式与术语 数据格式 对ggplot2来说,数据的结构是一成不变的:它要求是“长”格式的数据框,而不是相反的“宽格式”。...最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签(还有图例)。 接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。第一个是lattice包中的singer数据集,它包括纽约合唱团歌手的高度和语音变量。...Number by Rank3.png 值得注意的是,第三个图形中y轴的标签是错误的,它应该是比例而不是数量。我们可以通过添加y="proportion"参数到labs()函数来解决。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形,关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形(在ggplot2中也称为刻面图)。...修改ggplot2图形的外观 R的基础绘图中,使用par()函数或特定的画图函数的图形参数来自定义基本函数。遗憾的是,这些对ggplot2图形没有影响,该包提供了特定了函数来改变其图形的外观。

    7.4K10

    R in action读书笔记(22)第十六章 高级图形进阶(下)

    定义了7个水平后,图形符号 将会被循环使用。...另外,我们对分组变量的10个水平的符号都进行了定义,而不是7个。这种图形设置效果将会一直存在,直到关闭图形设备。你可以按照此方式对其他任意图形参数进行修改。 ?...包 ggplot2包提供了一个基于全面而连贯的语法的绘图系统。...注意表达式使用的是字母x和y,而不是变量的名称对于method = "gam",一定要记得加载mgcv包。对于method ="rml",则需加载MASS包 x、y :指定摆放在水平轴和竖直轴的变量。...依赖于GTK+ GUI,用户可以使用鼠标编辑图形 与identify()函数不同,playwith()既对R基础图形有效,也对lattice和ggplot2 图形有效。

    1.4K20

    JS基础知识点(一)

    1.行内的方式写js的代码,把js代码写在了html标签中 2.把js代码写在一对script标签中,方便维护(一般都会在script标签中加type=text/javascript这个内容,但是现在我们的这个...script标签的作用就是引入外部文件,不要在这对标签中写任何的内容,有可能会出现问题(在jQuery中会有所体现) (html文件中是可以出现多对的script标签的) 变量的声明和变量的初始化 1....//isNaN--->不是一个数字,结果才是true,否则就是false var num="我好开森哦"; console.log(isNaN(num)); 字符串的长度和拼接 1.获取字符串的长度:变量名...2.continue关键字---->在循环中使用  在循环中遇到了continue--->立刻回到循环的条件的位置,继续下一次循环 数组      1.数组的作用:一次性可以存储多个数据,数组中存储的数据类型可以不一样...   代码块:在一对大括号中写的代码,变量在代码块声明,只能在代码块中使用,(暂且的)  在js中是没有块级作用域的 隐式的全局变量:声明变量,没有使用var

    1.4K10

    R for data science (第一章)①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

    例如,ggplot2 :: ggplot()明确告诉您我们正在使用ggplot2包中的ggplot()函数。...要将aesthetic映射到变量,请将aesthetic的名称与aes()中的变量名称相关联。 ggplot2将自动为变量的每个唯一值分配唯一级别(这里是一种独特的颜色),这个过程称为缩放。...我们在这里得到一个警告,因为将无序变量(类)映射到有序(大小)并不是一个好主意。...语法强调了对x和y的有用见解:点的x和y位置本身就是aesthetic,可以映射到变量以显示有关数据的信息的可视属性。 绘制美学图后,ggplot2会处理其余部分。...它选择了一个合理的尺度来与美学一起使用,它构建了一个解释水平和价值之间映射的图例。对于x和y美学,ggplot2不会创建图例,但会创建带有刻度线和标签的轴线。

    2.8K20
    领券