对对象字典进行排序的最佳方法是什么？

# 示例字典
my_dict = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}

# 根据值进行升序排序
sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda item: item[1]))

print(sorted_dict)  # 输出: {'b': 1, 'c': 2, 'a': 3}

from collections import OrderedDict

# 示例字典
my_dict = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}

# 根据值进行升序排序，并保持顺序
sorted_dict = OrderedDict(sorted(my_dict.items(), key=lambda item: item[1]))

print(sorted_dict)  # 输出: OrderedDict([('b', 1), ('c', 2), ('a', 3)])

import pandas as pd

# 示例字典
my_dict = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}

# 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(list(my_dict.items()), columns=['key', 'value'])

# 根据值进行升序排序
sorted_df = df.sort_values(by='value')

print(sorted_df)  # 输出:   key  value
                 #       1    b     1
                 #       2    c     2
                 #       0    a     3

# 示例字典
my_dict = [{'name': 'Alice', 'age': 30}, {'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 30}]

# 根据年龄升序排序，如果年龄相同则按名字升序排序
sorted_list = sorted(my_dict, key=lambda x: (x['age'], x['name']))

print(sorted_list)
# 输出: [{'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Alice', 'age': 30}, {'name': 'Charlie', 'age': 30}]