一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题，如下图所示。 下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话，这个方法和【瑜亮老师】的一模一样，只不过他这里使用了一行代码，将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法，欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问，感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析，感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流
一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 问题如下所示： 三、实现过程 这里【听风】一开始给了一个集合求差集的方法，差强人意。 不过并没有太满足要求，毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法，如下所示： 这次是完全贴合要求了，代码运行之后，可以得到预期的效果： 这里再补充一个小知识点，提问如下图所示： 后来【听风】给了一个方法，如下图所示： 原来列表转df...是这样玩的，接下来你就可以把数据导出为Excel等其他格式了，不再赘述。...这篇文章主要盘点一个Python实用的案例，这个案例可以适用于实际工作中文件名去重等工作，感谢【听风】大佬给予耐心指导。
一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有...50个元素的话，再定义50个s变量，似乎不太好，希望可以有个更加简便的方法。...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。
本文主要介绍根据给定条件对列表中的元素进行筛序，剔除异常数据，并介绍列表推导式和生成表达式两种方法。。...列表推导式的实现非常简单，在数据量不大的情况下很实用。 缺点：占用内存大。由于列表推导式采用for循环一次性处理所有数据，当原始输入非常大的情况下，需要占用大量的内存空间。...ivals = list(filter(is_int, values)) print(ivals) #result:[‘1’, ‘-123’, ‘+369’] 利用int()转换函数和异常处理函数实现的对...4.实用操作 在使用列表推导式和生成器表达式筛选数据的过程，还可以附带着进行数据的处理工作。...itertools.compress(data, selectors)：该函数会根据selectors中元素的bool值筛选data对应位置的元素，并返回一个迭代器。
# python中对列表和元组的切片操作 # 代码 # 切片方法用于列表、元组,切片方法不能用于字典 list_tmp = [0, 1, 2, 3, 4] tuple_tmp = (4, 3, 2, 1..., 0) # 列表输出 print([0, 1, 2, 3, 4][1:3]) print(list_tmp[1:3]) # 元组输出 print((4, 3, 2, 1, 0)[1:3]) print
文章目录 一、List 列表简介 二、查询操作 1、根据下标获取元素 2、获取指定下标索引的元素 3、获取列表长度 三、增操作 1、插入值 2、在指定元素前后插入值 四、删操作 1、移除值 2、...两端 的 操作 性能较高 , 对于 通过 索引小标 查询 元素的 性能较低 ; 插入元素 效率较高 ; 查询元素 效率较低 ; Redis 中的 List 列表 , 底层由 快速链表 QuickList...指向元素的实际内存空间 ; 同时还有 指向 前一个元素 和 后一个元素的 指针 ; 快速链表 是 链表 和 压缩列表 结合起来的产物 ; 二、查询操作 ---- 1、根据下标获取元素 根据下标获取元素...执行 lrem key n value 命令 , 可以 在 key 列表 中 删除左侧的 n 个 value 值 ; 代码示例 : 在 age 列表中 , 删除左侧的 2 个 18 元素 , 这里只有一个...---- 1、多列表操作 执行 rpoplpush key1 key2 命令 , 可以 从 key1 列表右边取出一个值 , 放在 key2 列表的左边 ; 代码示例 : 127.0.0.1:6379
这时候我们可以用del这个函数，用法如下： del exam[0] print(exam) #print的作用是为了让你看看这个元素到底有没有删除，实际可以不写 ?...这里只需要表明元素在列表中的位置就可以了。...有的时候删除了这个元素，但是我们还想再用一下这个元素，比如说我要输出新的exam但是我还要知道什么元素已经考完试了（被删除的元素），我们可以用pop这个函数，我们举个实例： done_exam = exam.pop...pop这里的意思是“已经删除的项”，但是还保存在done_exam中，但是原来的列表已经没有了这个值。需要注意的是，如果pop（）括号中不写东西，默认是最后一个。...这个时候，学校通知说我们不考数学了，但是我们不想找math这个元素是第几个，这个时候我们可以直接根据值删除元素，可以用remove这个函数。
前言 page.evaluate() 是直接在页面对象上执行JavaScript脚本 locator.evaluate() 是对定位的元素执行JavaScript locator.evaluate_all...() 对定位到的所有元素执行JavaScript locator.evaluate() 对元素执行JavaScript 先用locator 方法定位到元素, 再对元素执行JavaScript #...input_value = username.evaluate('node => node.value') print(input_value) # yoyo locator.evaluate_all() 执行全部元素...在页面中执行 JavaScript 代码，将所有匹配的元素作为参数。...res = links.evaluate_all('nodes => nodes.length') print(res) # 7 定位百度页面上的链接, 执行nodes.length 获取元素个数
最简单的办法就是在发送消息的地方打个断点，如下所示 当 debug 执行到此的时候，消息是未发送的，这个没问题吧？ ...、回滚后等）执行特定的操作（如发送消息） TransactionSynchronizationManager 提供了很多静态方法， registerSynchronization 就是其中之一（其他的大家自行去学习...） 入参类型是 TransactionSynchronization ，该接口定义了几个事务同步方法（命名很好，见名知意） 分别代表着在事务的不同阶段，会被执行的操作，比如 afterCommit...，逐个调用事务同步器的 afterCommit 方法 我们案例中的 发消息 就是在此处被执行了 至此，相信大家都没疑惑了吧 总结 1、关于 Spring 循环依赖，大家可以翻阅下我之前的博客...2、事务提交之后再执行某些操作的实现方式 事务失效的方式，大家一定要警惕，这坑很容易掉进去 自己注册自己的方式，直接杜绝，就当没有这种方式 Manager 方式很常规，可以使用 TransactionSynchronizationManager
1、对样式的操作 1.1、点击按钮设置 div 的宽高和背景颜色 的时候，onclick 里面是 f1() 而不是 f1。是函数的执行，而不是函数体本身。...但是在外面写 js 的时候，赋值给 onclick 的是函数体本身，认不是函数的执行。...1.6、列表高亮显示 元素的方式总结 1、根据 id 的属性的值获取元素，返回值是一个元素对象 document.getElementById("id属性的值"); 2、根据标签名获取元素，返回值是包含多个元素对象的伪数组
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...二、解决过程 这个看上去倒是不太难，但是实现的时候，总是一看就会，一用就废。这里给出【瑜亮老师】的三个解法，一起来看看吧！...pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出"num"列每个分组的平均值...，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df # transform...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
昨天我们建了一个我们要考试科目的列表，可是如果我们列表考试科目写错了应该怎么更改呢？ 考试科目列表 突然学校通知我们不考英语了，但是考完CET要考BEC，怎么把English改成BEC呢？...我们看到English是第二个元素，在列表中要计数【1】，我们可以： exam[1] = "bec".upper()print(exam) english已经被替换成了BEC 可是学校又忽然通知说我们考完...我们可以用append这个函数，它的作用就是在末尾添加一个元素。...exam.append("politics")print(exam) politics已经被加到列表末尾了 正当我们要安心备考的时候，学校突然抽风说math考完以后要考chinese，那我们应该怎么加进去呢...、输出整洁我们把除了最后一个print语句全部删除，执行后是这样的 最终考试科目列表
它的比较方法就是先对第一个元素比较，如果第一个元素相等，再比较第二个元素。...因此对包含元组的列表也可以这样排序，例如： d = [(6, 5), (1, 3), (4, 7), (6, 4), (1, 8), (7, 9)] d.sort() 但现在问题来了，如果要对这个列表排序...，但是需要对元组中的第一个元素升序，第二个元素降序，应该怎么办呢？...-x[1])) 运行效果如下图所示： 现在问题来了，如果被排序的列表里面的元组第二项，不是数字，而是字符串怎么办？...例如对如下列表进行排序，按元组第一个元素升序，第二个元素降序： [(6, 'apple'), (1, 'google'), (4, 'future'), (6, 'zero'), (1, 'stand'
, num1 中有 num2 中没有 执行结果 : {1, 2, 3} {2, 3, 4} {1} 三、消除两个集合的差集 - 集合 A 中删除与集合 B 相同的元素 消除两个集合的差集 : 在集合 A...: {1} {2, 3, 4} 四、获取两个集合的并集 - 集合 A 与集合 B 合并 获取两个集合的并集 : 将 集合 A 与集合 B 中的元素合并到一个新集合中 ; 集合A.union(集合B)...该函数会得到一个新集合 , 原来的 集合 A 和 集合 B 都不变 ; 代码示例 : 合并时 , 如果有重复元素 , 自动去重 , 每个元素只保留一个 ; """ 集合 代码示例 """ num1 =...执行结果 : {1, 2, 3} {2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} 五、计算集合元素数量 - len 函数 计算集合元素数量 : 调用 len 函数 , 计算集合的元素数量 , 其它 数据容器...) # 3 执行结果 : 3 六、集合遍历 集合不支持下标索引 , 因此集合不能使用 while 循环进行遍历 ; 集合可以使用 for 循环进行遍历 ; for 临时变量 in 集合变量: # 对临时变量进行操作
，以及变量的类型是什么： 在进行代码调试的时候，可以清楚的看到是哪些变量出现了问题，但是由于MATLAB的深度学习生态环境还是没有Python的开放，因此，现在更多的人在做深度学习的时候...从我个人角度来说，我觉得对比debug，这样做的优势有如下几点： debug会导致程序运行慢，特别是配置低的电脑会明显感受到； 有时我并不关心程序的中间变量具体是什么，我关心的是运行结束后，我依然可以对程序的所有变量进行操作...，这样做可以同时获得程序本身运行的结果又可以获得Jupyter Notebook的交互计算体验；如下，我还想进一步探究OCR识别的结果，那么我在程序运行完之后，依然可以进行操作： 具体软件环境如下：...variables图标勾选： 新版本选择这个有点类似眼镜的图标： 然后你就会发现，在右边出现了变量的窗口： 3.附录 1.每个版本的Pycharm的“Show command...2.上述操作只是针对一个文件，如果每个文件都想有类似的操作，可以点击生成Templates，后面运行.py文件便都会保存所有的变量： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
2024-07-24：用go语言，给定一个整数数组 nums，其中至少包含两个元素。 可以根据以下规则执行操作：选择最前面两个元素删除、选择最后两个元素删除，或选择第一个和最后一个元素删除。...每次操作的得分是被删除元素的和。 在每次操作后，所有操作得分需保持相同。 问题要求确定在这些前提下，最多可以进行多少次操作。 最终需要返回可进行的最大操作次数。...解释：我们执行以下操作： 删除前两个元素，分数为 3 + 2 = 5 ，nums = [6,1,4] 。 删除最后两个元素，分数为 1 + 4 = 5 ，nums = [6] 。...4.在 helper 函数中，通过递归实现每次操作的得分计算，以及记录每次操作的得分情况，并最终返回最大操作次数。...5.主要操作包括选择删除开头两个元素，删除末尾两个元素，或者删除第一个和最后一个元素三种情况。 6.在主函数中，给定了一个示例数组 [3,2,6,1,4]，并输出了最大操作次数。
list对象中的元素很灵活，可以是数值，字符串，甚至是list对象或者是字典对象。...list_copy=list[:] 列表元素的获取 列表元素可通过索引进行获取。请注意，索引是从0开始算起的。...list[1] #获取单个元素 list[1:3] #获取连续两个元素，分别是索引为1和2的元素 list[:] #获取所有元素 list的操作方法 list的主要操作方法如下 list.append...() #在列表末尾增加一个元素 list.remove() #在列表中删除一个特定元素 list.pop() #从列表末尾删除一个特定元素 list.revsrse() #将列表反转并修改原列表...list.sort() #将列表元素进行排序并修改原列表
二、实现过程 这里【ChatGPT】给出了一个思路，如下所示： 通常情况下，使用列表推导式的效率比使用apply要高。因为列表推导式是基于Python底层的循环语法实现，比apply更加高效。...在进行简单的运算时，如对某一列数据进行加减乘除等操作，可以通过以下代码使用列表推导式： df['new_col'] = [x*2 for x in df['old_col']] 如果需要进行复杂的函数操作...，则可以使用apply函数，例如： def my_function(x): # 进行一些复杂的操作 return result df['new_col'] = df['old_col'].apply...此时可以考虑使用向量化操作或并行计算来提高效率。 后来【瑜亮老师】也补充了一个回答，如下图所示： 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
2021-11-08：扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套的整数列表 nestedList 。每个元素要么是一个整数，要么是一个列表；该列表的元素也可能是整数或者是其他列表。...请你实现一个迭代器将其扁平化，使之能够遍历这个列表中的所有整数。...int next() 返回嵌套列表的下一个整数。boolean hasNext() 如果仍然存在待迭代的整数，返回 true ；否则，返回 false 。力扣341。...NestedInteger{nestedList}} } func (it *NestedIterator) Next() int { // 由于保证调用 Next 之前会调用 HasNext，直接返回栈顶列表的队首元素...nest := queue[0] if nest.IsInteger() { return true } // 若队首元素为列表
# 记录一个python里面很神奇的操作 # 今天记录一个很神奇的操作。关于序列的增量赋值。如果你很熟悉增量赋值，你也不妨看下去，我想说的是有关于增量赋值和元组之间一种神奇的操作。...来自 **《流畅的Python》** 一书，让我们更加深入地了解里面的原理 ## 神奇的操作 ## ``` >>>t = (1,2,[30,40]) >>>t[2] += [50,60] ``` **...因为tuple不支持对它的元素赋值，所以会抛出TypeError异常 c. 以上两个都不是 d. a和b都是对的 大多数人都会认为b是正确的，本书的作者也是这么认为的，但是实际上呢？...，而后者是先从原列表中取出值，在一个新的列表中进行扩展，然后再将新的列表对象返回给变量，显然后者的消耗要大些。...## 继续将那个神奇的操作 ## 既然我们了解了变量赋值，那么我们就可以更深入一些了。 **t[2] += [50,60]** 实现原理： 1.
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