今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...USE SQL_Road GO CREATE TABLE Company ( 部门ID INT, 父级ID INT, 部门名称 VARCHAR(10) ) INSERT...2、迭代公式是 UNION ALL 下面的查询语句。在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...具体结果如下： 以上就是递归查询的一些知识介绍了，自己可以动手实验一下，这个一般在面试中也经常会考察面试者，希望能帮助到大家~
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我们在实际应用中，或许会用到关于sql的联合查询的应用，下面来总结一下联合查询的具体应用，做一下记录便于记忆。...首先，通过一个实例来讲一下联合查询（关键词 union） 语法： select ……… union select …….. union ……. select * from empoloyees where...*查询中国用户中男性的信息和外国用户中男性用户的信息，数据是分别存在两个不同的数据表格中，且数据的字段名不一致* select id, cname ,csex from t_ca where csex...所以我们通过上面的例子可以看出来联合查询的应用场景就是： 要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息是一致的。...那我们在使用联合查询时需要注意的事项都有哪些，一起来看一下： 1、要求多条查询语句的查询列数是一致的。 2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好是对应一致的。
为了能提高查询效率按优先级主要有一下策略： 1、尽可能早的执行选择操作(最基本的一条) 2、把笛卡尔积和随后的选择操作合并成F连接运算 3、同时计算一连串的选择和投影运算 4、保留同一子式的结果 5、适当对关系文件进行预处理
当表自查询的时候，就基本会用到递归的查询 比如一个员工表 主键 名字 职位 上级id 部门id id...1001 y100 1003 赵六 员工 1001 y100 像这张表就会用到自查询...， 有自查询的表的话，基本会用到递归查询 比如我要查询部门id为“y100”的，张三经理带领的这个团队底下所有的员工.
很显然，需要用连接查询，学生的情况存放在student表中，学生的选课情况存放在Study表中，所以查询实际涉及Student和Study这两个表。...自然连接：在等值连接中把目标中重复的属性列去掉的连接查询 下面考虑用自然连接实现上述例子： SELECT Student.Sno,SName,SSex,Sdept,Cno,GradeFROM Student...,StudyWHERE Student.Sno=Study.Sno 结果： 自身连接查询：当查询的结果涉及同一个表中两个或以上的列时，考虑用自身连接查询 例2：查询每一门课的间接先行课（即先行课...查询结果： 外连接查询： 分为左外连接，右外连接， 左外连接：根据左表的记录，在被连接的右表中找出符合条件的记录与之匹配，找不到匹配的，用null填充 右连接：根据右表的记录，在被连接的左表中找出符合条件的记录与之匹配...这里涉及到两门课程，都来自Course表,涉及到同一个表中两个或以上的元祖，考虑子查询用自身连，子查询根据课程号返回学号,父查询再根据学号查询姓名。
: select * from Person where cname='张三'; 这样我们就可以查询到名为张三的信息了。...但是这里就有一个缺点，我们每次查询都必须要知道全名才能查询到该姓名在表中的信息，那假如我只知道他姓张或者是张某怎么办呢?我们就要用到模糊查询了。 模糊查询就需要用到like操作符。...就会发现可以在张前后使用%通配符，因为不是张的前后是否有字符的出现，就可以用%表示 select * from Person where cname like '%张%'; 查询结果:...(2)查询姓张的人的信息。...select * from Person where cname like '张%'; 查询结果: （3）在表中查询张某的信息。
引言 通过SQL进行检索ElasticSearch的文档，在一些复杂场景更为灵活。由于DSL需要熟悉其语法，自建的日志平台可能将DSL屏蔽和封装，暴露SQL的查询更易上手。...Kibana执行SQL查询 Post请求执行SQL分页查询 SQL中使用DSL过滤 使用复杂查询条件 其他查询方式（运行时字段与异步SQL） 一、Kibana执行SQL查询 请求示例： POST /_sql...SQL查询导入的共计3条数据。...，总共3条数据，查询一页2条，返回的最后一行cursor，下一页用它来查。...，需要使用上次查询返回的cursor来查，第二次查询依旧一页2条数据，总共3条，返回了1条数据。
SQL99多表连接查询 1. cross join(交叉连接) 交叉连接会产生一个笛卡尔积 select * from emp cross join dept; 在笛卡尔积中, 有很多数据是无意义的...外连接 外连接除了能显示满足连接条件的数据以外, 还用于显示不 满足连接条件的数据 左外连接 left [outer] join, 表示左外连接, 可以显示左表中不满足 连接条件的数据 select...=d.deptno; 全外连接 full [outer] join, 表示全外连接, 可以显示左右两表中不满足连接条件的数据 select e1.empno, e1.ename, e2.empno..., e2.ename from emp e1 full join emp e2 on e1.mgr=e2.empno order by e1.empno; 自连接 自连接是发生在同一个表格中的连接...on e1.mgr=e2.empno order by e1.empno; b) 查询所有员工的编号, 姓名和领导的编号及姓名, 并显示 没有领导的员工信息 select e1.empno, e1
如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ...IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 查看MySQL是否启用了查看慢SQL的日志文件 （1） 查看慢SQL日志是否启用 mysql> show variables like 'log_slow_queries...| log_slow_queries | ON | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) （2） 查看执行慢于多少秒的SQL...会记录到日志文件中 mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-------+ | Variable_name...="C:/temp/mysql_slow.log" long_query_time=1 log指示日志文件存放目录； log_slow_queries指示记录执行时间长的sql日志目录； long_query_time
我们知道，通过Delete From [xxx] where a=x 可以删除数据，那么如何删除通过查询出来的数据呢？...示例 w3resources - SQL Delete records using subqueries DELETE FROM customer1 WHERE agent_code=ANY( SELECT...agent_code FROM agents WHERE working_area='London'); 那么我们如何删除通过查询发现对比两个查询中的不一致的呢？...SQL Compare A ∪ B : UNION or UNION ALL (UNION eliminates duplicates, UNION ALL keeps them) A ∩ B : INTERSECT...CustPhone FROM Original EXCEPT SELECT CustId, CustName, CustAddress, CustPhone FROM Revised 所以当我们想要删除通过查询对比出不一致的数据
mysql中可以使用explain这个关键字来获取（查询）sql语句的查询执行计划的。...explain sql语句 explain select * from employee; explain执行计划输出中的各个列的详解 id 描述：select查询的序列号,包含一组数字，该组数字表示查询中执行...对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。...possible_keys **描述：**表示这张表中可能会用到的索引（一个或多个），查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用到，可能自己创建了4个索引，在实际执行sql查询的时候...对于单表查询来说，这个filtered列的值没什么意义，更关注在连接查询中对应的执行计划记录的filtered列的值。关于这里的多表demo也就先不演示了。
10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
sql查询这个东西， 要说它简单， 可以很简单， 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力，就能实现所有功能。 但是增删查改并不能代表sql语句的所有， 完整的sql功能会另人望而生畏。...sql查询支持两种筛选器呢？...sql中的连接查询分为3种， cross join，inner join，和outer join ， 在 cross join和inner join中，筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...而对于那条地址筛选在where条件中的sql，这一步便起到了作用，将所有地址不属于杭州的记录筛选了出来 ?...通过上面的讲解，已经能反应出在outer join中的筛选条件在on中和where中的区别，开发人员如能详细了解之中差别，能规避很多在编写sql过程中出现的莫名其妙的错误。
前言 对于后端程序员来说，编写SQL代码是日常工作中不可或缺的一部分。然而，随着数据复杂性的增加，如何高效、准确地编写SQL查询成为了新的挑战。...幸运的是，SQL Translator的出现为后端程序员提供了一个强大的工具，将自然语言查询转换为精确的SQL代码，极大地提高了工作效率。...SQL Translator介绍 SQL Translator是一款利用人工智能将自然语言查询转换为 SQL 代码的互译工具，它的主要目的是简化SQL查询的编写过程，让非专业的SQL用户、数据库管理员、...数据分析师等能够以自然语言的形式输入查询，然后快速获得对应的SQL代码。...npm install 生成应用程序 npm run build 在.env文件中输入您的OPENAI API的密钥 OPENAI_API_KEY=$YOUR_API_KEY 启动开发服务器 npm
博主好久没写过后端了，这一写就直接碰到我知识盲区了 我们简单还原一下，这里使用一个表模拟下 表的字段如下 表的内容如下，我们的需求就是取出相同name的数据中时间最新的一条。...不知道大家首先会想到什么，我第一想到的是使用group，当时认为分组不就是group吗，害，easy 然后我就开始了尝试，结果。。。。。 好像不是这么回事呀。。。。...然后开始我的错误解决之路。。。。 就在我想要放弃的时候，我突然脑子清醒了，开始仔细思考这个需求，不就是把每个名字和最新的时间拿出来，然后再根据名字和最新时间直接查，不就是最新记录了吗？...ll | 2023-05-26 20:01:54 | | oo | 2023-05-03 20:01:56 | +------+---------------------+ 而后我们只需要将上面查询的数据和表中的数据进行左连接即可...顺便请教下大佬们，有没有效率更高的方法，方便的话评论区交流下吧。
前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...在MySQL的体系结构中，存储引擎是负责和磁盘交互的，当执行一条SQL语句，最终是通过存储引擎获取结果，不论是查询语句、插入语句还是更新语句，所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...很显然，当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作：先去内存中查找有没有符合条件的数据，有，直接将数据返回给执行器。...如果内存中符合条件的数据，此时需要去磁盘中查找并加载到内存，然后将数据返回给执行器。没错，在查询数据时InnoDB干的活就是这么简单。当然，我们还是要深入内部了解一下原理。...如果每一次存储和读取一行记录都要和磁盘交互（也就是一次I/O操作），毋庸置疑，对于MySQL这样的存储级别的数据库来说，效率是非常低的。
因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
有时间我们在使用in或者or进行查询时，为了加快速度，可能会经常这样来使用sql之间的拼接，然后直接导入到一个in中，这种查询实际上性能上还是可以的， 例如如下： update keyword set...sql注入，例如如果in查询中出现一个关键词为（百度' ）这个单引号在sql中就是比较敏感的字符，这就会导致你的这条语句执行失败。...但是如果有些特殊情况下，我们的系统使我们内部使用，我们也可以是适当的使用in或者or查询，但是我们在in（）这个括号里面要注意数量问题，这个问题因不同的版本in中包含的量估计都是不一样的。...还有一点，我们在一个函数中进行写sql语句时，如果一条sql能够搞定，我们也尽量不要使用第二条，因为数据库的打开与关闭是非常耗时的操作，所以我们在使用编程语言进行写程序时，要尽量使用我们工具类中给我们提供的一些类...这样还能够增加代码执行的速度。特别是数据量特别大的情况下，更要减少一个函数中的sql语句，尽量使用拼接，减少数据库的打开与关闭。
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