SQL Server重置自增的值为0 提出问题： 随时测试的越多，自增的ID就越大，那么就要想办法进行恢复成初始的状态了。...代码 sqlServer dbcc checkident('表名',reseed,0) mysql alter table mine_base auto_increment=1; alter table
view=sql-server-ver16动态数据屏蔽概述动态数据掩码允许用户在尽量减少对应用程序层的影响的情况下，指定需要披露的敏感数据量，从而防止对敏感数据的非授权访问。...可以在指定的数据库字段上配置 DDM，在查询结果集中隐藏敏感数据。 使用 DDM 时，数据库中的数据不会更改。 对于现有应用程序而言 DDM 非常易用，因为查询结果中应用了屏蔽规则。...动态数据掩码是对其他 SQL Server 安全功能（审核、加密、行级别安全性等）的补充，强烈建议将此功能与上述功能一起使用，以便更好地保护数据库中的敏感数据。...动态数据掩码在 SQL Server 2016 (13.x) 和 Azure SQL 数据库中提供，使用 Transact-SQL 命令进行配置。...运行 SQL Server 导入和导出时，将应用动态数据屏蔽。
关键词：SQL Server, CROSS APPLY, OUTER APPLY, 表值函数, 动态关联, 子查询, 分页查询, 字符串拆分, JSON 解析, SQL 优化。...CROSS/OUTER APPLY 是 SQL Server 特有的操作符，用于将左侧表的每一行与右侧的表值函数或子查询的结果进行关联。...二、典型场景与案例 场景 1：表值函数结合使用 表值函数（Table-Valued Function, TVF）是返回表结果的函数，结合 APPLY 操作符，可以实现逐行动态处理，这是普通子查询难以实现的功能...优化器支持：SQL Server 对 APPLY 有专门优化，尤其在结合表值函数时。...通过本文的解析和实战案例，相信你对 SQL Server 中的 CROSS/OUTER APPLY 有了更深入的理解。
在我们的工作中经常遇到这样一个问题，在页面中保存一条数据，有个字段值为“张三”，但是，不知道这条数据保存在了哪个表中，现在我们想要追踪该值是存储到了那个表的那个字段中，具体要怎么操作呢？...o.name, c.name OPEN TABLES FETCH NEXT FROM TABLES INTO @table, @column WHILE @@FETCH_STATUS = 0...BEGIN SET @sql = 'IF EXISTS(SELECT NULL FROM [' + @table + '] ' SET @sql = @sql + 'WHERE RTRIM...(''' + @table + ''', ''' SET @sql = @sql + @column + ''')' EXEC(@sql) FETCH NEXT...P_SYSTEM_FindData] @value = N'张三' SELECT 'Return Value' = @return_value GO 执行完后，即可找到该值所在的表和字段
SQL NULL 值 什么是 NULL 值？ NULL 值是指字段没有值的情况。如果表中的字段是可选的，那么可以插入新记录或更新记录而不向该字段添加值。此时，该字段将保存为 NULL 值。...以下 SQL 列出了所有具有 "Address" 字段中 NULL 值的客户： SELECT CustomerName, ContactName, Address FROM Customers WHERE...IS NOT NULL 运算符 IS NOT NULL 运算符用于测试非空值（非 NULL 值）。...IS NOT NULL; 这是关于 SQL NULL 值的基本介绍和示例。...使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符可以有效地处理数据库中的空值情况。 SQL UPDATE 语句 UPDATE 语句用于修改表中的现有记录。
有时我们要用到批量操作时都会对字符串进行拆分，可是SQL Server中却没有自带Split函数，所以要自己来实现了。...============== -- Author: chenlong -- Create date: 2015-02-02 -- Description: 根据逗号分隔拆分字符串，返回...[SplitString](@str3, '###', 0) 执行结果如下图所示： ? 里面还有个自增的[Id]字段哦，在某些情况下有可能会用上的，例如根据Id来保存排序等等。 ...例如根据某表的ID保存排序： update a set a.[Order]=t.[Id] from [dbo]....[Value] 具体的应用请根据自己的情况来吧：） 方法二： Create function [dbo].
在PowerBI中，度量值返回空值和返回0是两回事。数据表里没有数或者是空值算出来会是空值，数据表中有数算出来是0才是0。...在报告中，空值与维度字段结合默认不显示，只有当度量值有值（包括0）时，维度字段的值才会显示出来，这样的规则会让图表更有针对性、更简洁易读。下表中，客户C对应的销量是空值。...在画布中，客户C的销量是空值，默认隐藏。如果希望全量展示维度字段的值，可以在图表的字段上点击鼠标右键，显示无数据的项目。...如下是筛选了客户C的销量，显示汉字空白（英文环境为BLANK）。解决方案 通常情况下，针对度量值返回空值，把度量值在末尾+0或者使用条件判断空值返回0，就能解决问题。...2 上述方案在补0的同时，会把原本返回空的所有的维度值都带出来，比如日期对应的销量，未来没有销量的日期也会带出来返回0。
直到返回结果为空，终止递归，默认情况下递归次数不超过100次，超过100次会终止，可以修改默认设置。...透视转换的标准解决方案就是通过一种非常直接的方式处理转换中的三个阶段，分组阶段通过group来实现，扩展阶段通过分别给每个目标指定case表达式来实现，这个要事先知道每个扩展目标的取值，并为每个值指定一个单独的...case表达式，如果事先不知道要扩展的值，而且希望从数据中查询出这些值，就得使用动态SQL来构建查询字符串，并进行查询。... server 2005以后便可使用T_SQL中的pivot来做透视转换： PIVOT运算符也是在查询的from子句的上下文中执行操作。...PIVOT运算符同样设计前面介绍的三个逻辑处理阶段（分组、扩展和聚合）和同样的透视转换元素，但使用的是不同的、SQL Server原生的（native）语法。
（4）使用T-SQL PIVOT运算符进行透视转换 自SQL Server 2005开始引入了一个T-SQL独有的表运算符-PIVOT，它可以对某个源表或表表达式进行操作、透视数据，再返回一个结果表...5.2 逆透视 所谓逆透视（Unpivoting）转换是一种把数据从列的状态旋转为行的状态的技术，它将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有相同值得多个记录。...换句话说，将透视表中的每个源行潜在地转换成多个行，每行代表源透视表的一个指定的列值。 ...Tips：MERGE语句必须以分号结束，而对于T-SQL中的大多数其他语句来说是可选的。但是，推荐遵循最佳实践，以分号结束。...对于INSERT操作不存在旧版本的值，因此所有deleted列的值都返回NULL。$action函数会告诉我们输出行是UPDATE还是由INSERT操作生成的。 ?
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...] AS , FROM(的 SELECT 查询>) AS 的别名> PIVOT( (的列>) FOR [的值的列>] IN ( [第一个透视的列...，对于类似的数据处理灰常灰常的实用，避免了使用case when 或者循环游标的复杂处理，大大提高了处理速度和代码整洁优雅。...注意事项： 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高; 2.UNPIVOT...另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...[最后一个透视的列] AS , FROM(的 SELECT 查询>) AS 的别名> PIVOT( (的列>) FOR [的值的列>]...，对于类似的数据处理灰常灰常的实用，避免了使用case when 或者循环游标的复杂处理，大大提高了处理速度和代码整洁优雅。...注意事项： 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高; 2.UNPIVOT...另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。
SELECT 语句从 SQL Server 中检索出数据，然后以一个或多个结果集的形式将其返回给用户。结果集是对来自 SELECT 语句的数据的表格排列。与 SQL 表相同，结果集由行和列组成。...WHERE 子句指定出条件：在 Product 表中，只有 ListPrice 列中的值大于 40的产品的产品ID、名称以及标价¨G0G在SELECT关键字之后所列出的列名（ProductID、Name...本地 SQL Server 实例中的视图。SQL Server 在内部将一个视图引用按照组成该视图的基表解析为多个引用。 链接表。它们是 OLE DB 数据源中的表，称之为“分布式查询”。...如果没有指定 DISTINCT，将返回所有行，包括重复的行。 空值将被认为是相互重复的内容。不论遇到多少个空值，结果中只返回一个 NULL。...从 SQL Server 2005 开始，SQL Server 允许在 FROM 子句中指定对 SELECT 列表中未指定的表中的列进行排序。
PIVOT，UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一，主要用来实现行到列的转换。...本文主要介绍PIVOT运算符的操作，以及如何实现动态PIVOT的行列转换。 关于UNPIVOT及SQL server 2000下的行列转换请参照本人的其它文章。...，在结果集中来建立对应的新列，本例中即是列，， 对于新列，，中的取值，取中间结果集中与之相对应的值。...如对于客户ANTON，1996列中的值就选择中间结果中对应的Total值，同理列中为。 并将中间结果pivot表命名为x。...,数据来源于SQL server 2005的AdventureWorks，其实现的原理同上。
class regx { public static function check($str) { if(preg_match("/^([1-9,])+...
表表达式Table Expression是一种命名的查询表达式，代表一个有效的关系表与其他表的使用类似。SQL Server支持4种类型的表表达式：派生表、公用表表达式、视图等。...实际SQL SERVER还不支持这种类型的操作，理解起来有点复杂，简单来说就是如果我的子查询A, B都有重复数据，一个是3条，一个是5条， 那么其INTERSECT ALL操作结果应该为3条，EXCEPT...），比如SUM（Amount），但现在想对分组内的行记录进行排序，这个更小的操作粒度在过去的SQL中是难以实现的，这是开窗函数却可以完成这部分的工作。..."行转列"，而逆透视就是常说的"列转行"，由于这种操作实际上已有标准SQL的解决方案，不过很复杂和繁琐，这儿将SQL标准的解决方案和PIVOT、UNPIVOT函数的解决方案都描述出来。...SQL Server 2012 T-SQL基础教程[M]. 北京:人民邮电出版社, 2013.
Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗？...玩爆你的数据报表之存储过程编写（下） 透视转换是一种行列互转的技术，在转过程中可能执行聚合操作，应用非常广泛。 本章与 你真的会玩SQL吗？数据聚合 内容比较重要，还涉及到 你真的会玩SQL吗？...但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列的传统方式，然后再保存到临时表中处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下 你真的会玩SQL吗？...之逻辑查询处理阶段 对于理解透视转换的步骤是有帮助的。 来看一看经典的行转列实例，如要得到下面的结果怎么做： ?...聚合：从一组NULL值和已知值中提取出已知值，这就需要使用聚合操作，提取已知值技巧就是使用MAX或MIN函数，这两个会忽略NULL，并返回一个非NULL值，国为只包含一个值的集合最大值和最小值就是这个值
基础】05.集合运算 【T-SQL基础】06.透视、逆透视、分组集 【T-SQL基础】07.数据修改 【T-SQL基础】08.事务和并发 【T-SQL基础】09.可编程对象 -------------...； 6.SELECT @@TRANCOUNT可用在代码的任何位置来判断当前使用SELECT @@TRANCOUNT的地方是否位于一个打开的事务当中，如果不在任何打开的事务范围内，则该函数返回0；如果在某个打开的事务返回范围内...，则返回一个大于0的值。...5.回滚：在撤销阶段，对于提交指令没有写入到日志中的事务，数据库引擎会撤销这些事务所做的修改。（这句话需要research,可能是不正确的。...二、锁 1.事务中的锁 （1）SQL Server使用锁来实现事务的隔离。 （2）事务获取锁这种控制资源，用于保护数据资源，防止其他事务对数据进行冲突的或不兼容的访问。
'] # 按索引选取数据 df.iloc[0,:] # 返回第⼀⾏ df.iloc[0,0] # 返回第⼀列的第⼀个元素 df.loc[0,:] # 返回第⼀⾏（索引为默认的数字时，⽤法同df.iloc...df.columns= ['a','b','c'] # 重命名列名（需要将所有列名列出，否则会报错） pd.isnull() # 检查DataFrame对象中的空值，并返回⼀个Boolean数组 pd.notnull...() # 检查DataFrame对象中的⾮空值，并返回⼀个Boolean数组 df.dropna() # 删除所有包含空值的⾏ df.dropna(axis=1) # 删除所有包含空值的列 df.dropna...],aggfunc={col2:max,col3:[ma,min]}) # 创建⼀个按列col1进⾏分组，计算col2的最⼤值和col3的最⼤值、最⼩值的数据透视表 df.groupby(col1)....df1.append(df2) # 将df2中的⾏添加到df1的尾部 df.concat([df1,df2],axis=1,join='inner') # 将df2中的列添加到df1的尾部,值为空的对应
PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...PIVOT 执行聚合，并将多个可能的行合并为输出中的一行。UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果，因为行已被合并。...[的值的列>] IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列], ......unpivot 特别注意那些成绩为空的行记录都没有出现！...view=sql-server-ver15 https://sql50.readthedocs.io/zh_CN/latest/ https://github.com/firewang/sql50
对于SQL快速入门而言，初学者主要关注三方面的SQL操作即可应付90%的工作，即聚合函数、表连接和窗口函数。...聚合函数类似EXCEL数据透视表中“值”的部分。 （2）group by关键字 group by关键字用于指定依据哪些列计算聚合值，为什么要存在group by关键字呢？...group by关键字类似于EXCEL透视表中的“行”和“列”的部分。...avg(score) >= 60 注意，这里的having筛选与EXCEL透视表的筛选并不是一个功能，having是对聚合值的筛选，EXCEL透视表的筛选是对字段的值的筛选，这与SQL中的where...本篇内容主要侧重于快速入门SQL，以及应对常见的面试题，之后我们还会分享一些SQL的高端操作： coalesce(var1, var2, var3, …) (返回参数中的第一个非空值；如果所有值都为NULL
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