对于简单查询来说，大查询耗时太长

是指在数据库中进行查询操作时，当查询的数据量较大时，查询所需的时间较长。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 数据库索引优化：通过在数据库中创建适当的索引，可以加快查询速度。索引可以帮助数据库快速定位到符合查询条件的数据，减少数据扫描的时间。
2. 数据库分区：将数据库表按照某个规则划分为多个分区，可以将数据分散存储在不同的磁盘上，提高查询效率。同时，可以根据查询条件只查询特定的分区，减少扫描的数据量。
3. 数据库缓存：将查询结果缓存到内存中，下次查询时直接从缓存中获取结果，避免了对数据库的访问，提高查询速度。可以使用缓存中间件如Redis来实现。
4. 数据库优化器调整：通过调整数据库的优化器参数，如查询执行计划、缓存大小等，可以提高查询性能。
5. 数据库分布式架构：采用分布式数据库架构，将数据分散存储在多个节点上，可以并行处理查询请求，提高查询速度。可以使用腾讯云的TDSQL分布式数据库来实现。
6. 数据预处理：对于一些经常查询的数据，可以提前进行计算或者汇总，存储到专门的表中，减少查询时的计算量，提高查询速度。
7. 数据库垂直拆分和水平拆分：根据业务需求，将数据库表进行拆分，可以减少单个表的数据量，提高查询速度。垂直拆分是将表按照业务功能进行拆分，水平拆分是将表按照某个字段进行拆分。

腾讯云相关产品推荐：

• 腾讯云数据库 TencentDB：提供了多种数据库产品，如云数据库MySQL、云数据库MariaDB、云数据库SQL Server等，支持高性能、高可用的数据库服务。详情请参考：腾讯云数据库
• 腾讯云分布式数据库 TDSQL：提供了分布式关系型数据库服务，支持水平扩展和高可用，适用于大数据量、高并发的场景。详情请参考：腾讯云分布式数据库TDSQL
• 腾讯云缓存Redis：提供了高性能、可扩展的内存数据库服务，支持数据缓存和高速读写操作。详情请参考：腾讯云缓存Redis
• 腾讯云云服务器 CVM：提供了弹性、安全的云服务器实例，可用于部署数据库和应用程序。详情请参考：腾讯云云服务器CVM