我正在尝试将我的pandas df的列' DateTime‘转换为DateTime格式。以下代码不起作用，当我的字符串格式为'12/2/14 0:01‘时，我如何指定格式？df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'],
浏览 6提问于2019-02-20得票数 0
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我有一个Dataframe，索引的日历week + year的格式如下: 01.2015、02.2015等等
如何将其转换为日期？我想做一个季节分解，所以我的索引需要是一个日期时间。
浏览 0提问于2019-11-23得票数 0
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我想将小于1970年的日期转换为pd.to_datetime格式，但无法这样做，因为任何低于1970年的日期都会转换为新的千年(>2000)。我希望将日期转换如下：14/01/1968 to 1968-01-14
12/01/1969 to 196
浏览 5提问于2020-07-03得票数 1
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我在一个包含datetime字符串的df中有一个列， inv_date15/06/2007 14:55:2215/08/2007 14:53:2507/03/2007
13/08/2007 我使用格式为%d%m%Y的<
浏览 54提问于2019-06-04得票数 0
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1 28-06-21 3 30-06-21 5 02-07-21 12 13-07-21 14 15-07-21 16 19-07-21(df_non_holidays["date"])
浏览 1提问于2021-08-02得票数 1
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避免嵌套.apply()
、、、
_1 event_2 event_3 2020-01-16 13:47:00 14:08:00 14:28:00"""
浏览 4提问于2021-04-16得票数 2
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I有以下tz感知字符串。，我想对此数据使用data.resample('D')操作。，我有一些困难，使它成为正确的格式。我尝试过使用pd.to_datetime，但在尝试使用重采样时会出现以下错误。-01-03 08:30:00-06:002 2017-01-03 08:30:42-06:00
32017-12-
浏览 3提问于2020-10-21得票数 0
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我有一个熊猫系列myS索引是一组仅包含时间的字符串。myS.index
Index([u'12:00 AM', u'12:14 AM', u'12:18 AM', u'12:25 AM', u'12:26 AM',
uu'11:46 PM', u'
浏览 4提问于2017-12-18得票数 1
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我有一个日期列的格式为format='%Y-W%W-%w'的dataframe。我正在使用pd.to_datetime(urldict[key]['date']+'-1', format='%Y-W%W-%w')将2018-W01等数据转换为实际的日期，但数据似乎在2020/2021随后，它为01-04-2021创建了两个条目，第一个条目是2020-W53。返回<
浏览 15提问于2021-03-10得票数 0
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我把一个文件读入熊猫的数据栏中，里面有不同格式的日期：它们是一根绳子。我希望将它们全部格式化为date对象，这样pandas.Series.dt就可以与它们一起工作，并在理想情况下将它们设置为第二种格式(DD.MM.YYYY)。pandas.Series.dt会在一列中与两个不同的拼写混淆。
浏览 4提问于2020-02-25得票数 4
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我有一个，它的列包含了yyyymmdd形式的字符串。
我想用这个日期格式创建一个新列:yyyy dd。我尝试了几个操作，如:df‘’Timestamp‘=df’‘stringdate’..apply(lambda x:datetime.strptime(x，'%Y-%m-%d'))，但是它不起作用:我的所有数据都是1970-01-01。
浏览 0提问于2020-01-15得票数 0
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:01234 1 08/01/2018 14:50:0 08/01/2018 1515:20:0
我需要计算一天内cpf列的会话时间。例如，第一个cpf是1234，因此在第1天，此cp
浏览 0提问于2018-10-08得票数 1
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我有一只熊猫0 2010-03 2 2020-10-26 5 2017-02-01 我基本上想要过滤2015-12 (2015年12月)之后的日期。为了得到这个：
date
浏览 2提问于2021-11-24得票数 1
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在熊猫数据框架中，我有一篇专栏文章，内容如下：Out[9]: 1 02/01/2015 11:433 07/01/2015 16:17
4 12/01/2015 20:12</em
浏览 2提问于2015-09-01得票数 1
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我正试图解析如下所示的日期列，061116061316然而，我不能让熊猫接受日期格式，因为没有分隔符(例如'/')。我尝试过这样做，但是收到了错误：
pd.to_datetime(df['Date'], format='%
浏览 2提问于2016-09-22得票数 2
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我有一份字典清单：[{'Start Time': '02:13:40', 'End Time': '14:13:10'},我想添加一个新列，它记录开始时间和结束时间之间
浏览 5提问于2022-03-01得票数 1
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我有一个csv文件，其中包含一列数据，其中每个值都是一个整数，表示一天中的小时和分钟。问题是每个值都不遵循相同的格式。如果是在12:00到12:10之间，那么这个值就是一位数，一分钟。如果是上午12:10到凌晨1:00之间，则值必须是数字，同样是分钟。如果是凌晨1:00到10:00之间，则该值将有三位数，即小时和分钟。最后，对于所有其他值(上午10:00到12:00之间的值)，该值将有四位数，同样是小时和分钟。
我试着用熊猫的
浏览 0提问于2019-01-03得票数 1
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我需要从以“00:00:00”(小时:分钟:秒)的格式表示时间的时间列中提取小时部分，并将其作为带有integer的PANDAS返回。例如:如果我的time值是00:12:06，我需要将小时作为整数，即0
(
浏览 2提问于2018-10-23得票数 2
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目前我的数据有日期作为01JAN2017，我如何使熊猫理解为日期类型，我需要的数据是日期类型，以过滤它为不同的时间框架。我用了下面的但是，当我检查周的数据类型时，它仍然显示为object如果你也能告诉我一些其他的链接，这样我就能读到更多关于这方面的内
浏览 5提问于2017-09-16得票数 0
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我有一个样本数据如下：2018-08-01 2018-09-182018-12-18它犯了一个错误：我尝试了以下几点：
df[&
浏览 0提问于2019-01-08得票数 2
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