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mysql sum函数中对两字段做运算时有null时的情况

背景 在针对一些数据进行统计汇总的时候,有时会对表中的某些字段进行逻辑运算,如加减乘除,如果要求和的话还可能会用到sum函数,如果两者结合起来应该怎么处理,如果参与运算的字段中出现null值的时候会出现一些什么情况...,我们现在想要计算可用金额,根据业务场景可用金额 = total_amount - freeze_amount,如果此时要汇总计算表中所有数据的可用金额总和,我们可以写如下SQL。...根据表中的数据,我们知道统计后正确的结果应该是 (2000 - 50) + (1500 - 100) + (500 - 50) + 1000 = 4800 但如果我们这么写,那么得到的结果是错误的。...需要主要这样写也是没有用的,因为里面1000-null,仍然是一个错误的结果 select ifnull(sum(total_amount - freeze_amount),0) from user ... 正确的写法应该是 select ifnull(sum(total_amount),0) - ifnull(sum(freeze_amount),0) from user

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如何对Excel二维表中的所有数值进行排序

在Excel中,如果想对一个一维的数组(只有一行或者一列的数据)进行排序的话(寻找最大值和最小值),可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序,但是如果要在二维数组(存在很多行和很多列)的数据表中排序的话...,就要巧用函数来实现了。...先如今要对下面的表进行排序,并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域,比如说R列,在R列的起始位置,先寻找该二维数据的最大值,MAX(A1:P16),确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始,附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...< R1,A1:P300)),然后在输入完公式后使用Ctrl+shift+Enter进行输入(非常重要) 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了

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    【Groovy】Groovy 方法调用 ( Groovy 构造函数中为成员赋值 | Groovy 函数的参数传递与键值对参数 | 完整代码示例 )

    文章目录 一、Groovy 构造函数中为成员赋值 二、Groovy 函数的参数传递与键值对参数 三、完整代码示例 一、Groovy 构造函数中为成员赋值 ---- Groovy 类没有定义构造函数 ,...但是可以使用如下形式的构造函数 , 为 Groovy 类设置初始值 ; new 类名(成员名1: 成员值1, 成员名2: 成员值2) 顺序随意 : 成员的顺序随意 , 没有强制要求 , 只需要 成员名...与 成员值对应即可 ; 个数随意 : 成员个数随意 , 可以为所有的属性赋值 , 也可以只为其中的部分属性赋值 ; 如下代码 : class Student { def name def...: student : Tom , 18 student2 : Jerry , 16 student3 : Jim , null 二、Groovy 函数的参数传递与键值对参数 ---- 在 Groovy...的构造函数中 , 可以使用 成员名1: 成员值1, 成员名2: 成员值2 类型的参数 , 这是键值对 map 类型的集合 ; 但是对于普通的函数 , 不能使用上述格式 , 如果出现 变量名1: 变量值

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    2022-11-06:给定平面上n个点,x和y坐标都是整数, 找出其中的一对点的距离,使得在这n个点的所有点对中,该距离为所有点对中最小的。 返回最短距离,精确

    2022-11-06:给定平面上n个点,x和y坐标都是整数,找出其中的一对点的距离,使得在这n个点的所有点对中,该距离为所有点对中最小的。返回最短距离,精确到小数点后面4位。...网上很多算法的复杂度是O(N*(logN)的平方)。时间复杂度:O(N*logN)。代码用rust编写。...main() { unsafe { let input: [i32; 7] = [3, 1, 1, 1, 2, 2, 2]; let mut input\_index = 0;....collect(); deals = repeat(Point::new(0.0, 0.0)).take(n as usize).collect(); for i in 0....else { core::cmp::Ordering::Greater } }); let ans = nearest(0,

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    为LINQ服务的C#新特性总结篇---扩展方法,匿名委托,lambda表达式,Action委托,Func委托,Linq中的order by,top和sum函数

    List int_list = new List { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 };             int b= int_list.list_sum...();             print_string.Invoke(b.ToString());             //sql中的top和order by             var c ...d.ToString());             Console.ReadKey();         }         ///          /// 扩展方法必须在非泛型静态类中定义...(this IEnumerable list)         {             int a = 0;             foreach (var i in list)             ...            {                 if (match(process))                 {                     Console.WriteLine("{0}

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    高效sql性能优化极简教程

    左外连接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL). 注:此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。...当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。...右外连接包含right join右表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。 注:同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。...当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。...完全外连接包含full join左右两表中所有的行,如果右表中某行在左表中没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL),如果左表中某行在右表中没有匹配,则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL

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    matlab--------矩阵的运算

    用rand函数生成0~1的随机数字 exp(x)是对矩阵的元素进行指数运算; round(x,2)是把全是小数的矩阵的元素保留2位小数; mod(x,3)是计算矩阵元素除以三后的余数; sum函数:求和函数...,sum(A,1)可以简写成sum(A);sum(sum(A))或sum(A(:))都是对矩阵中所有元素的和;如果矩阵或向量中有异常值,即NaN,我们可以使用sum(A,'omitnan'),这样可以忽略异常值...,如果只有一个返回值,那么会返回较小值,mode(A,2)求每一行的众数;还有一点不同,有缺失值时候,该函数自动忽略,不必使用omitnan参数;[m,n]=mode(A)即返回向量的较小众数m和该数字出现的次数...:varience计算方差,第二个数字,0代表样本,1代表总体方差,总体方差除以n,样本方差除以n-1;对于矩阵,在括号里加上1或2就可以求每一列,每一行的方差。...矩阵的var(A,0,1)可以直接写作var(A) std函数:standard-deviation计算标准差,同上; min,max函数会自动忽略缺失值,但是返回线性索引时不能忽略;;求对应位置的最值

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    pandas分组聚合转换

    gb.agg(['sum', 'idxmax', 'skew']) # 对height和weight分别用三种方法聚合,所以共返回六列数据 对特定的列使用特定的聚合函数 可以通过构造字典传入agg中实现...方法 变换函数的返回值为同长度的序列,最常用的内置变换函数是累计函数:cumcount/cumsum/cumprod/cummax/cummin,它们的使用方式和聚合函数类似,只不过完成的是组内累计操作...组过滤作为行过滤的推广,指的是如果对一个组的全体所在行进行统计的结果返回True则会被保留,False则该组会被过滤,最后把所有未被过滤的组其对应的所在行拼接起来作为DataFrame返回。...']],因此所有表方法和属性都可以在自定义函数中相应地使用,同时只需保证自定义函数的返回为布尔值即可。...在原表中通过过滤得到所有容量大于100的组: gb.filter(lambda x: x.shape[0] > 100).head() apply自定义函数 还有一种常见的分组场景,无法用前面介绍的任何一种方法处理

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    案例说明flink的udf

    evaluation方法必须定义为public,命名为eval。evaluation方法的输入参数类型和返回值类型决定着标量函数的输入参数类型和返回值类型。...Join操作算子会使用表函数(操作算子右边的表)产生的所有行进行(cross) join 外部表(操作算子左边的表)的每一行。...leftOuterJoin操作算子会使用表函数(操作算子右边的表)产生的所有行进行(cross) join 外部表(操作算子左边的表)的每一行,并且在表函数返回一个空表的情况下会保留所有的outer rows...用户自定义聚合函数聚合一张表(一行或者多行,一行有一个或者多个属性)为一个标量的值。...上图中是讲的一张饮料的表这个表有是那个字段五行数据,现在要做的是求出所有饮料的最高价。 聚合函数需要继承AggregateFunction。

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    SQLserver数据库创表、操作表以及存储过程、游标等操作

    --解决:其中student为表名。意思是允许将显示值插入到标识列中。...on e.DepId=d.DepId; --左连接 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 left join select * from Employee...e right join Department d on e.DepId=d.DepId; --右连接 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 right...on的条件,返回公共部分 --SQL外连接: 包含左链接和右连接 --INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行 --LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 --RIGHT...JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 --FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行 --存储过程、游标以及临时表等操作 select * from Department;

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    SQL优化一(SQL使用技巧)

    举例:查询emp表中的每个部门的人数?...) 窗口就是分析函数分析时要处理的数据范围,就拿sum来说,它是sum窗口中的记录而不是整个分组中的记录,因此我们在想得到某个栏位的累计值时,我们需要把窗口指定到该分组中的第一行数据到当前行, 如果你指定该窗口从该分组中的第一行到最后一行...RATIO_TO_REPORT 用来计算当前记录的指标expr占开窗函数over中包含记录的所有同一指标的百分比....这里如果开窗函数的统计结果为null或者为0,就是说占用比率的被除数为0或者为null, 则得到的结果也为0....(默认为1) 第五个是指定返回值的类型,如果该参数为0,则返回值为匹配位置的第一个字符,如果该值为非0则返回匹配值的最后一个位置。

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    Flink UDF--Table Functions&Aggregation Functions

    1.Table Functions 表函数    与标量函数相似之处是输入可以0,1,或者多个参数,但是不同之处可以输出任意数目的行数。返回的行也可以包含一个或者多个列。    ...Join操作算子会使用表函数(操作算子右边的表)产生的所有行进行(cross) join 外部表(操作算子左边的表)的每一行。...leftOuterJoin操作算子会使用表函数(操作算子右边的表)产生的所有行进行(cross) join 外部表(操作算子左边的表)的每一行,并且在表函数返回一个空表的情况下会保留所有的outer rows...意味着你不能使用as修改表函数返回的pojo的字段的名字。    默认情况下TableFunction返回值类型是由flink类型抽取工具决定。...   用户自定义聚合函数聚合一张表(一行或者多行,一行有一个或者多个属性)为一个标量的值。

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    SQL聚合函数 SUM

    通常,表达式是查询返回的多行中字段的名称(或包含一个或多个字段名称的表达式)。 SUM可以在引用表或视图的SELECT查询或子查询中使用。...返回值的尺度与表达式的尺度相同,但有以下例外。 如果expression是一个数据类型为VARCHAR或VARBINARY的数值,则返回值的尺度为8。...SUM计算包括空字符串(")在内的非数值值为0(0)。如果expression是数据类型VARCHAR,则返回到ODBC或JDBC的值是数据类型DOUBLE。...在派生SUM聚合函数值时,数据字段中的NULL值将被忽略。 如果查询没有返回任何行,或者返回的所有行的数据字段值为NULL, SUM返回NULL。...当前事务期间所做的更改 与所有聚合函数一样,SUM总是返回数据的当前状态,包括未提交的更改,而不考虑当前事务的隔离级别。 示例 在下面的例子中,美元符号($)连接到薪金数额。

    1.4K20

    Spark必知必会 | Spark SQL自定义函数UDF、UDAF聚合函数以及开窗函数的使用

    (1,0) //或使用buffer(1)=0 } /** * 当有一行数据进来时就会调用update一次,有多少行就会调用多少次,input就表示在调用自定义函数中有多少个参数,最终会将...,最终是要将所有节点的值进行合并才行 * 其中buffer1是本节点上的缓存变量,而buffer2是从其他节点上过来的缓存变量然后转换为一个Row对象,然后将buffer2 * 中的数据合并到.../** * merge函数相当于UserDefinedAggregateFunction中的merge函数,对两个值进行 合并, * 因为有可能每个缓存变量的值都不在一个节点上,最终是要将所有节点的值进行合并才行...,最终是要将所有节点的值进行合并才行,将b2中的值合并到b1中 * @param b1 * @param b2 * @return */ override def merge...四、开窗函数的使用 1、在Spark 1.5.x版本以后,在Spark SQL和DataFrame中引入了开窗函数,其中比较常用的开窗函数就是row_number该函数的作用是根据表中字段进行分组,然后根据表中的字段排序

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    Android数据库高手秘籍(八)——使用LitePal的聚合函数

    因此,任何一个关系型数据库中都会提供像count()、sum()等聚合函数。那么不出你所料,LitePal当中也是对这些聚合函数都进行了封装,让我们的操作可以变得更加简单。...使用LitePal的聚合函数 LitePal中一共提供了count()、sum()、average()、max()和min()这五种聚合函数,基本上已经将SQL语句当中最常用的几种聚合函数都覆盖了,那么下面我们就来对这五种聚合函数的用法一一进行学习...sum()方法主要是用于对结果进行求合的,比如说我们想要统计news表中评论的总数量,就可以这样写: int result = DataSupport.sum(News.class, "commentcount...第一个参数很简单,还是传入的Class,用于指定去统计哪张表当中的数据。第二个参数是列名,表示我们希望对哪一个列中的数据进行求合。...它们一个是求出某一列中的最大值,一个是求出某一列中的最小值,仅此而已。 现在我们已经将LitePal中所有聚合函数的用法全部都学习完了,怎么样,是不是感觉非常的简单?

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    Visual Studio 在中断模式下检查和修改数据

    “自动” 窗口 用于显示在当前代码行和上一代码行中使用的变量。 对于C++程序,“自动”窗口还会显示函数返回值。 与“局部变量”窗口类似,“自动”窗口是由调试器自动填充的。...有没有更好的办法呢?当然有。 事实上,大多数编译器使用类似的方式传递函数的返回值。表 4列出了在x86平台的32位编译器下各种类型函数返回值的存储方式。...表 4 不同类型函数返回值的保存方式列表 那么,对于清单 6所示的代码,如果要查看函数fclose的返回值,只需要在调用fclose的那一行设置一个断点,运行程序到该行,单步执行该行,查看寄存器EAX...只需要在调用fclose的那一行设置一个断点,运行程序到该行,单步执行该行,然后打开“自动”窗口,就可以看到如图 11所示的结果,“fclose returned”正是函数fclose的返回值。...但伪变量不是变量,它不与程序中的变量名相对应。表 5列出了在Visual Studio中调试C/C++程序时可以使用的所有伪变量。 伪变量 功能 $handles 显示应用程序中分配的句柄数。

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