对于同一外部表，Count(*)在spark.sql()和配置单元中给出不同的值

对于同一外部表，Count(*)在spark.sql()和配置单元中给出不同的值的原因是由于Spark SQL的执行计划和配置单元的设置不同导致的。

在Spark SQL中，Count()是一个聚合函数，用于计算指定表中的记录数。当执行spark.sql("SELECT COUNT() FROM table")时，Spark SQL会生成一个执行计划，该计划会遍历整个表并计算记录数。这个计划是基于Spark的分布式计算框架，可以充分利用集群资源进行计算。

而配置单元中给出的Count(*)值可能是基于其他配置参数的设置。这些配置参数可能会影响Spark SQL的执行计划生成和优化过程，从而导致不同的结果。例如，配置参数可能会影响数据的分区方式、数据的读取方式、执行计划的优化策略等。

为了解决这个问题，可以尝试以下步骤：

1. 检查配置单元中的参数设置，确保其与spark.sql()中的执行计划一致。特别注意与数据读取、分区和优化相关的参数。
2. 确保外部表的元数据信息是正确的，包括表的分区信息、数据存储位置等。可以使用DESCRIBE EXTENDED table_name命令来查看表的详细信息。
3. 如果问题仍然存在，可以尝试重新加载表的元数据信息，或者重新创建外部表。

需要注意的是，以上解决方案是基于Spark SQL的情况下给出的，具体的解决方法可能会因不同的计算框架或工具而有所不同。

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