这里我们稍微讨论一下CBO对于Cost值相同的索引的选择，可能会有朋友认为在同样Cost的情况下，Oracle会按照索引名的字母顺序来选择索引，实际上并不完全是这样，CBO对于Cost值相同的索引的选择和...See Bug 6734618 这意味着对于Oracle 10gR2及其以上的版本，CBO对于Cost值相同的索引的选择实际上会这样： 1-如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引...=1000 and object_id_1=1000; 这就验证了我们之前提到的结论——对于Oracle 10gR2及其以上的版本，如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引...=1000 and object_id_1=1000; 从上述显示内容中我们可以看到，上述SQL的执行计划从之前的走对索引a_idx_t1的索引范围扫描变为了现在的走对索引b_idx_t1的索引范围扫描...，这就验证了我们之前提到的结论：对于Oracle 10gR2及其以上的版本，如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引。
Java 语言虽然号称一切都是对象，但原始数据类型是例外。 关于 Integer 的值缓存 这涉及 Java 5 中另一个改进。...但是根据实践，我们发现大部分数据操作都是集中在有限的、较小的数值范围，因而，在 Java 5 中新增了静态工厂方法 valueOf，在调用它的时候会利用一个缓存机制，带来了明显的性能改进。...按照 Javadoc，这个值默认缓存是 -128 到 127 之间。 那么Integer对象的大小是多少呢？...要知道一个对象的大小，那么必须需要知道对象在虚拟机中的结构是怎样的，来看看Hotspot中对象在内存中的结构： ?...关于对象的内存结构，需要注意数组的内存结构和普通对象的内存结构稍微不同，因为数据有一个长度length字段，所以在对象头后面还多了一个int类型的length字段，占4个字节，接下来才是数组中的数据，如下图
response.results.hasOwnProperty(key)) { const element = response.results[key]; obj[element.id
举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...group]; }); }; const sorted = groupBy(sortData, (item) => { return item.lastName; // 返回需要分组的对象
不对，如果两个对象x和y满足x.equals(y) == true，它们的哈希码（hash code）应当相同。...Java对于eqauls方法和hashCode方法是这样规定的：(1)如果两个对象相同（equals方法返回true），那么它们的hashCode值一定要相同；(2)如果两个对象的hashCode相同，...当然，你未必要按照要求去做，但是如果你违背了上述原则就会发现在使用容器时，相同的对象可以出现在Set集合中，同时增加新元素的效率会大大下降（对于使用哈希存储的系统，如果哈希码频繁的冲突将会造成存取性能急剧下降...，多次调用x.equals(y)应该得到同样的返回值），而且对于任何非null值的引用x，x.equals(null)必须返回false。...对于类中的关键属性，检查参数传入对象的属性是否与之相匹配；4. 编写完equals方法后，问自己它是否满足对称性、传递性、一致性；5. 重写equals时总是要重写hashCode；6.
x^3=a mod p， p是大于等于3的大质数， a是1到p-1范围的整数常数， x也是1到p-1范围的整数，求x。 p过大，x不能从1到p-1遍历。...1.1.求p-1和3的最大公约数gcd(p-1,3)。最后结果要么是1，要么是3。如果是1，那肯定模立方根，但只有1个根。如果是3，进行下一步。 1.2.欧拉判别法。...2.3.1.定义复数乘法和复数的快速幂。这虽然叫复数，但跟传统意义上的复数是不一样的。 2.3.2.确定一个常数r（r>=1并且r的快速幂运算，指数是(p^2+p+1)/3，最终结果就是需要的根。 时间复杂度为 O((log p)^3)。 额外空间复杂度为 O(1)。...big.NewInt(-1)), big.NewInt(0), key} pp := big.NewInt(0).Mul(p, p) // pp = (p*p+p+1)/3，注意pp是不能 mod p的，
# 但是注意Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存（范围为范围[-5, 256]）缓存起来，而并非是所有整数对象。...# 但是在python中有两个意外情况： # 1.使用python命令行时对于小整数[-5,256]区间内的整数,python会创建小整数对象池，这些对象一旦创建， # 就不会回收，所有新创建的在这个范围的整数都是直接引用他即可...# 所以造成在[-5,256]区间内的整数不同变量只要值相同，引用地址也相同。 # 此范围外的整数同样遵循新建一个变量赋予一个地址。...比较运算符 运算符 描述 == 比较两个对象的值是否相同，这里要与is区别出来,==是不识别ID的 !...= 比较两个对象值是否不相同 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 print(2 > 1) # True # 比较结果为布尔值（True， False） ⭐6.
而当你创建一个值在这个范围内的整数时，就不是临时再去创建一个对象，而是直接指向已经建好的对象。所以不管你有多少个变量，实际都是同一个对象。...我们可以用id函数来验证这一点： 而对于小数没有这样的优化，因为小数实在太多了。大于 256 的整数也没有。 那为什么写在 py 文件里的大整数就是相同的呢？...大整数缓存 尽管大于 256 的整数不会提前创建好，但如果 Python 解释器发现你用到重复的整数常量，也会将后面的变量指向已经创建好的对象。...但这种优化仅限于数值常量，对于带有变量的计算就不起作用了，因为 Python 无法提前预判变量的值。 而对于不带变量的纯数值计算，Python 又做了一次优化： 3....比如在 Python 3.7 中，不同作用域的大整数不会被缓存为同一个对象，但在 Python 3.11 中，却是相同的。 作为开发者来说，最好的选择就是不要在比较数值相等时使用 is。
在此窗口中可以增加、修改、删除数据 逻辑删除 对于重要数据，并不希望物理删除，一旦删除，数据无法找回 一般对于重要数据，会设置一个isDelete的列，类型为bit，表示逻辑删除 大于大量增长的非重要数据...---- 2.3分组 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算 语法： ?...数学函数 求绝对值abs(n) ? 求m除以n的余数mod(m,n)，同运算符% ? 地板floor(n)，表示不大于n的最大整数 ? 天花板ceiling(n)，表示不小于n的最大整数 ?...日期格式化date_format(date,format)，format参数可用的值如下 获取年%Y，返回4位的整数 * 获取年%y，返回2位的整数 * 获取月%m，值为1-12的整数 获取日%d，返回整数...* 获取时%H，值为0-23的整数 * 获取时%h，值为1-12的整数 * 获取分%i，值为0-59的整数 * 获取秒%s，值为0-59的整数 ?
[-a-zA-Z0-9@:%._\+~#=]{2,256}\.[a-z]{2,6}\b([-a-zA-Z0-9@:%_\+.~#?...[-a-zA-Z0-9@:%._\+~#=]{2,256}\.[a-z]{2,6}\b([-a-zA-Z0-9@:%_\+.~#?...= /^\d+$/gi; // 肯定有人想问,范围性的整数呢,看我改下,比如0-100 const regexRangeInteger = /^\d$|^[1-9]\d$|^100$/gi; //...匹配小数呢,不限定范围的 const regexFloat = /^\d+\....$/gi; 匹配手机号码 // 不含卫星电话这些,只是罗列的常见的手机范围,也考虑了区域和长途前缀 const regexMobileNumber = /^(0|86|17951)?
=id(a2),a1==a2)# 运行结果：False False# 注意这里a1和a2的值是不等的，虽然初始化创建对象格式一样。...print(id(a2)==id(a3),a2==a3)# 运行结果：True True is比较的是两个实例对象是不是完全相同，它们是不是同一个对象，占用的内存地址是否相同。...为了避免因创建相同的值而重复申请内存空间所带来的效率问题， Python解释器会在启动时创建出小整数池，范围是[-5,256]。...该范围内的小整数对象是全局解释器范围内被重复使用，永远不会被垃圾回收机制回收。 另外创建变量的值如果相同的话，创建的时间间隔又比较短，那么他们的内存空间的值是相同的。...在Pycharm中运行Python程序时，Pycharm出于对性能的考虑，会扩大小整数池的范围，其他的字符串等不可变类型也都包含在内一便采用相同的方式处理了，我们只需要记住这是一种优化机制，至于范围到底多大
=== 操作符： === 是一个恒等性比较操作符，它不仅比较两个对象的值是否相等，还检查它们是否是同一个对象实例。 对于基本数据类型，=== 的行为与 == 相同，即比较它们的值。...对于对象引用，=== 只有在两个引用指向同一个对象实例时才返回 true。如果两个引用指向不同的对象实例，即使它们的内容相同，=== 也会返回 false。...对于基本数据类型和对象引用，它的行为与 == 相反，即如果两个值不相等或者引用不指向同一个对象，则返回 true。 2、 （大于）： 用于比较两个数值是否满足小于或大于的关系。...in 则用于检查一个值是否不在某个范围内或集合中。 5、 ranges（范围）： Kotlin 支持使用 .. 操作符创建范围，例如 1..10 表示从 1 到 10 的整数范围。...它返回一个整数，如果调用对象小于、等于或大于参数，则分别返回负数、零或正数。 7、 equals 方法： Any 类中的 equals 方法用于比较两个对象是否相等。
id值是否相等，也就是比较两个引用是否代表了内存中同一个地址。...对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫small_ints的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的对象，而是直接引用缓存中的对象...Python把频繁使用的整数对象的值定在[-5, 256]这个区间，如果需要这个范围的整数，就直接从small_ints中获取引用而不是临时创建新的对象。...因为大于256或小于-5的整数不在该范围之内，所以就算两个整数的值是一样，但它们是不同的对象。 ? 当然仅仅如此这个坑就不值一提了，如果你理解了上面的规则，我们就再看看下面的代码。...Python内部为了进一步提高性能，凡是在一个代码块中创建的整数对象，如果值不在small_ints缓存范围之内，但在同一个代码块中已经存在一个值与其相同的整数对象了，那么就直接引用该对象，否则创建一个新的对象出来
1）先说 is 和 == is 比较两个对象的 id 值是否相等，即，是否指向同一个内存地址；== 比较的是两个对象的内容是否相等，即，值是否相等。 ...a = "Python" b = a b == a True id(a) 2974848979888 # a的地址 id(b) 2974848979888 # b的地址和a相同 b is a True...上面的例子当中b和a的内存地址是相同的，它们指向同一块内存，因而is 和 == 的结果都为True,这是因为直接赋值都是对值的引用。...a = [1,2,3] b = [1,2,3] print(a == b) True id(a) 2974887936648 id(b) 2974887936456 # a、b两个列表里的元素虽然相同，...但是地址不同 print(a is b) False 最后还有一点要注意，Python仅对比较小的整数对象进行缓存（范围为[-5, 256]），并非是所有整数对象。
真正被赋值的是后者，而不是前者。 默认值 默认值生效的条件是，对象的属性值严格等于undefined。...Number.EPSILON ES6 在Number对象上面，新增一个极小的常量Number.EPSILON。根据规格，它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。...对于 64 位浮点数来说，大于 1 的最小浮点数相当于二进制的1.00..001，小数点后面有连续 51 个零。这个值减去 1 之后，就等于 2 的 -52 次方。...安全整数和 Number.isSafeInteger() JavaScript 能够准确表示的整数范围在-253到253之间（不含两个端点），超过这个范围，无法精确表示这个值。...Number.isSafeInteger()则是用来判断一个整数是否落在这个范围之内 Math对象的扩展 Math.trunc Math.trunc方法用于去除一个数的小数部分，返回整数部分。
6、Python 数据类型数字类型介绍 整数 小整数对象池、浮点数、复数、布尔类型、空值、数据计算数字类型数字类型是不可变类型。...所谓的不可变类型，指的是类型的值一旦有不同了，那么 它就是一个全新的对象。数字1和2分别代表两个不同的对象，对变量重新赋值--个 数字类型，会新建一一个数字对象。...>>> a = 1>>> id(a)504917008 # 所占内存空间地址>>> b = 2>>> id(b)504917040 # 和a的相差32>>> 小整数对象池python初始化的时候会自动建立一个小整数对象池...这是 一个包含262个指向整数对象的指针数组，范围是-5到256。 比如整数10，即使我们在程序里没 有创建它，其实在Python后台已经悄悄为我们创建了。...modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。Pow(x, y) x**y运算后的值。
好吧，经过，30分钟的磨合，写出了一些健壮的代码 function c(n){ //判断数组里是否包含一个某一项值 function contains(arr,item){...flag; } //创建随机数组 function arrCreate(arr,n){ while(arr.length<n){ //随机整数...='number'){ throw("您传入的不是数字类型请传入数字类型的参数") } arrCreate(arr,n); return arr; } console.log...(c(5)); 判断参数类型的时候我利用的jquery源码里的东西进行
在Python中，比较运算符用于比较两个值之间的关系，并返回一个布尔值（True或False）表示比较结果的真假 支持的比较运算符： 比较运算符 作用 > 大于，前者大于后者返回True，否则返回False...=两边的值不相等，则返回 True，否则返回 False is 判断两个变量所引用的对象是否相同，如果相同则返回 True，否则返回 False is not 判断两个变量所引用的对象是否不相同，如果不相同则返回...，而1和2都是整数，而整数呢，属于不可变数据类型，所以无法判断对象的是否相同，所以我们判断整数得用== ==和is的区别 == 是用来判断两边的值是不是相等 is 用来判断两个变量对象是不是相等，...也可以说，判断两个对象是否引用同一个内存地址，而在变量中我们学到，查看变量地址用到的是id()这个函数，所以is也可以当成 id(a) == id(b)，如果地址相等，返回True a = "hello...4.编写一个程序，有列表[1，2，3，4，5，6，7，8，9]和一个整数8，并判断该整数是否在列表的前半部分，且列表长度大于5
每个节点可以保存一个字节数组或整数值 链表中的节点按照分值大小排序，分值相同时按对象大小排序 整数集合 可以保存int16t（-32768至32767）、int32t（-2147483648至2147483647...）、int64_t（-9223372036854775808至9223372036854775807）三种类型的整数集 为节约内存，集合类型使用最小类型保存整数，仅当新添加的整数大于当前所能容纳的值范围时进行升级操作...添加新元素，当新元素小于所有先有元素时放置在索引0，当新元素大于所有先有元素师放置在索引length-1 最佳实践：为了避免添加新元素时产生升级操作，应向同一整数集合添加相同类型的整数 压缩列表...：linkedlist的列表对象、hashtable的哈希对象、hashtable的集合对象、zset的有序集合对象），值在对应范围内的字符串对象将共享同一对象 每个对象记录有最后一次被命令程序访问的时间...（自制随机函数具有以下特征：①对于相同seed，math.random总产生相同的随机数序列；②除非显示修改math.randomseed中的seed，否则均使用math.randomseed(0)初始化
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