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使用DTLE对MySQL大表做分库分表

/dtle-docs-cn/1/1.0_mysql_replication.html 我们这里演示的是: 通过DTLE,将1个大的实例中某个大表,拆到2个独立的实例里面,做分库分表(分库分表后,还可以结合爱可生的...原始库: # 演示用的账号密码都是 dts 192.168.2.4:3306  mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 testdb 2个分库: # ...演示用的账号密码都是dts 192.168.2.4:5725 192.168.2.4:19226 mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 mysql ...-udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 19226 原表: create database testdb; use testdb; CREATE TABLE `dtle_t1...|     5008 | |       1 |     4992 | +---------+----------+ 2 rows in set (0.009 sec) 在2个分库上, 都执行上面的建表操作

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MySQL计数器、每日计数器表设计与调优

计数器 如果应用在表中保存计数器,则在更新计数器时可能碰到并发问题。计数器表在Web应用中很常见。可以用这种表缓存一个用户的朋友数、文件下载次数等。...创建一张独立的表存储计数器通常是个好主意,这样可使计数器表小且快。使用独立的表可以帮助避免查询缓存失效,并且可以使用本节展示的一些更高级的技巧。...应该让事情变得尽可能简单,假设有一个计数器表,只有行数据,记录网站的点击次数: CREATE TABLE hit_counter ( cnt INT UNSIGNED NOT NULL )...ENGINE = INNODB; 网站的每次点击都会导致对计数器进行更新: UPDATE hit_counter SET cnt = cnt+ 1; 问题在于,对于任何想要更新这一行的事务来说,这条记录上都有一个全局的互斥锁...现在选择一个随机的槽 (slot) 进行更新: UPDATE hit_counter SET cnt = cnt + 1 WHERE slot = RAND() * 100; 要获得统计结果,需要使用下面这样的聚合查询

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    MySQL统计数据库所有表的数据量

    场景:mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查 记得在...Navicat里,选择一个数据量,点击表,如图: 是可以看到所有表具体的数据行的 然后可以通过sql实现?...在mysql里是可以查询information_schema.tables这张表的 SELECT table_rows,table_name FROM information_schema.tables...大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据,但是对于InnoDB引擎的,可能与实际值相差 40% 到 50%,所以只是一个大概的统计 所以针对这种情况,要更改存储引擎,肯定是不太合适,因为InnoDB...是默认的存储引擎,能支持事务外健,并发情况性能也比较好 所以,根据网上的做法,重新analyze 对应表,在mysql8.0版本是不管用的,发现查询数据还是不对,估计是mysql版本太高,mysql5版本没验证过

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    mysql 分表策略及 MERGE 表的使用

    mysql 的分表设计 mysql 上设计数据库应该力求做到小快灵,单库数据量要小,数据库要快速响应,表设计要灵活。 不同的业务可以选择不同的分表原则,同时需要考虑怎么高效的水平扩展。...数据量过大,就要进行表的拆分,当然,如果某个表的访问压力过大,同样也是需要考虑分表的,将两个表分别放到两个服务器上来分担压力。...oracle 数据库使用序列来保证ID的唯一性,序列凌驾于表之上,参考这样的设计,mysql 也可以通过维护序列表,分表id与序列表中id一一对应,这样新插入数据可以很方便的获得当前所需的 ID。...分表数据的查询 — MySql MERGE 引擎分表 对于多个表,我们常常需要联合查询,那么使用 merge 表就会非常有效。...MySql 使用的其他问题 对于 MySql 的使用,分表只是冰山一角,还有太多的细节需要考虑,包括分表后基础数据的存储,分表大小的选择,数据库存储引擎的选择。

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    Mycat1.6.7.6对Mysql分表配置

    环境 操作系统:CentOS 7 Mysql版本:Mysql8 Mycat版本:Mycat1.6.7.6 需求 需要对用户表分片操作,要求分成3个分片 用户表结构 配置 涉及需要修改的配置文件,schema.xml...-- 使用哪个分片算法,要与下面函数名称对应 --> 的分片所涉及算法函数 --> 表中的主键 – algorithm:使用那种分片算法对应的函数名 – function中需要注意一点,这里只说取模分片规则的,name=”count”对应的数值,需要和分片数量一直,比如本文...,比如你的后端你是Java,只需要将配置数据库的地方改为mycat的服务即可,CRUD和正常操作Mysql一样即可 比如 jdbc:mysql://127.0.0.1:8066/TESTDB...后面省略...注意事项 如果使用Mycat1.x版本进行分库操作,需要注意跨库目前不支持JOIN操作,分表不分库Mycat1.6.7.6亲测默认支持JOIN操作,无须配置ER表关系

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    对MySQL分库分表的一些理解

    对MySQL分库分表的一些理解 MySQL的数据量到达一定的限度之后,它的查询性能会下降,这不是调整几个参数就可以解决的,如果我们想要自己的数据库继续保证一个比较高的性能,那么分库分表在所难免...对于应用来说,它感知不到分区表的存在,MySQL在创建分区表的时候使用partition by子句定义每个分区存放的数据,在执行查询的时候,优化器会根据分区定义将原本需要遍历全表的过程转化为只需要遍历表里某一个或者某一些分区的工作...,这样降低了查询对服务器的压力,提升了查询的效率。...然而,这样的分区行为存在一定的弊端: 首先,在使用分区表的时候,SQL需要遵循一定的规则,否则容易造成全表锁,导致分区的性能比较低下; 其次,如果数据量越来越多,在分区表上执行一个关联查询,那么性能会相当低下...例如有两个业务a和b,a的访问量比较高,对服务器的压力很大,那么很有可能造成服务器崩溃的时候殃及b业务,那么在这种情况下,还是建议分库分表,确保业务之间不会互相干扰。

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    mysql分区表_MySQL分区表的正确使用方法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 MySQL分区表概述 我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录,这些表里面保存了大量的历史记录。...即使我们把这些删除了,但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题,最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。 1....确认MySQL服务器是否支持分区表 命令: show plugins; 2....MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表,在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键,分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中...HASH分区的键值必须是一个INT类型的值,或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE `customer_login_log

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    MySQL联表查询的索引使用

    项目中一般使用的都是单表查询,但是在一些业务场景下,偶尔会选择联表查询,一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...,根据MySQL联表查询的算法Nested-Loop Join,MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积,所以效率特别低。...比如:在表knowledge的字段update上建立索引idx_time: MySQL [knowledge_base]> alter table knowledge add index idx_time...其他知识点 在建立索引的时候,会遇到Table Metadata Lock的问题,可以先show processlist,找到占用表锁的连接,然后kill。...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the

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    MYSQL 8.030 的两个重要的变化,对MYSQL 预示着什么 MYSQL 变为 OMYSQL 9 吗

    据小道消息,MYSQL 将不在8个开头混了,要转变为 9 这个开头了,那么目前最新的8.030 这个版本的MYSQL 在两个部分的变化较大,并且这两个地方的变化预示这什么,MYSQL将往哪个地方继续变化...我们从下面的地方查看 MYSQL 的被标记最重要的两个变化 1 与doublewrite 有关 2 与redo log 有关 我们先从doublewrite 说起,与POSTGRESQL full...之前我们对于 MYSQL 的double write 的选择只有两种 1 关闭他 2 打开他而在 8.030 这个版本中他们改变了这个问题添加了两个参数 1 detect_and_recover 2...在测试中可以看到,使用DETECT_ONLY的速度和使用DETECT_AND_ RECOVER 的速度是不同的,可以看到DETECT_ONLY 的速度明显是比开启 DETECT_AND_ RECOVER...小ORACLE 的名字是越来越成熟了, 数据复制直接使用REDO LOG ,并且REDO LOG 可以归档,以后MYSQL 可以改名叫 OMYSQL 下面的英文可以自己看看,并问自己几个问题,为什么

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    技术分享 | 使用 sync_diff_inspector 对两个 MySQL 进行数据校验

    拉取配置的数据校验 sync-diff-inspector 的使用限制 对于 MySQL 和 TiDB 之间的数据同步不支持在线校验,需要保证上下游校验的表中没有数据写入,或者保证某个范围内的数据不再变更...如果不使用该特性,需要设置 ignore-columns 忽略这些列的检查。 支持对不包含主键或者唯一索引的表进行校验,但是如果数据不一致,生成的用于修复的 SQL 可能无法正确修复数据。...本文将介绍使用 sync-diff-inspector 工具对两个 MySQL 实例中的数据进行校验,两个 MySQL 实例之间使用 DTS 工具来同步数据。...3309 -e "delete from sbtest.sbtest1 where id in (11,22,33,44,55,66,77,88,99);" # 使用对单表进行范围校验配置,对sbtest.sbtest1...表建议使用utf8mb4字符集,不支持MySQL8.0的utf8mb3字符集 mysql> select @@version; +-----------+ | @@version | +--------

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    MySQL中的临时表对性能有影响吗?

    在了解临时表对性能的影响之前,首先需要了解临时表的工作原理。MySQL的临时表是在内存或磁盘上创建的临时存储结构,用于存储查询过程中的中间结果。临时表在查询结束后自动被销毁,不会占用永久表的空间。...临时表对性能的影响因素 磁盘IO:如果内存不足以容纳临时表,MySQL会将临时表存储在磁盘上,这将导致额外的磁盘IO操作,降低查询性能。 内存消耗:临时表可能占用大量内存,特别是处理大数据集时。...针对临时表对性能的影响,可以采取以下优化策略来提升查询性能和减少资源消耗: 优化查询语句:通过优化查询语句,减少临时表的使用。...可以使用合适的索引、优化查询条件、使用覆盖索引等手段,尽量避免全表扫描和临时表的创建。 优化内存配置:合理配置MySQL的内存参数,确保有足够的内存用于存储临时表。...使用临时表索引:对临时表中经常使用的列创建索引,可以提高查询性能。可以使用CREATE INDEX语句在临时表上创建索引,加快查询速度。

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    大厂原来都这么对MySQL分库分表!

    在 4 核 8G 的云服务器上对 MySQL5.7 做 Benchmark,大概可以支撑 500TPS 和 10000QPS,MySQL对于写入性能要弱于数据查询的能力,那么随着系统写入请求量的增长,数据库系统如何来处理更高的并发写请求呢...这种方式和分区难易度差不多,并且对程序代码透明,如果用其他分表方式就比分区麻烦 分区实现比较简单,建立分区表,跟建平常的表没区别,并且对代码端透明 3.2 分区适用场景 一张表的查询速度慢到影响使用 表中的数据是分段的...比如把用户表拆分成 16 个库,64 张表,可先对用户 ID 做哈希将 ID 尽量打散,然后再对 16 取余,这样就得到了分库后的索引值;对 64 取余,就得到了分表后的索引值。...数据库特性 多表的 join 在单库时可通过一个 SQL 完成,但拆分到多个数据库后就无法跨库执行 SQL,好在 join 语法一般都被禁止使用,都是把两个表的数据取出后在业务代码里做筛选。...在未分库分表前,查询数据总数时只需 SQL 执行 count(),现在数据被分散到多个库表,就要考虑其他方案,比方说将计数的数据单独存储在一张表或记录在 Redis。

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    大厂原来都这么对MySQL分库分表!

    你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的? 2 分析 其实这块肯定是扯到高并发了,因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。...4 分表 把一个表的数据放到多个表中,然后查询的时候你就查一个表 比如按照用户id来分表,将一个用户的数据就放在一个表中。然后操作的时候你对一个用户就操作那个表就好了。...而且确实之前使用的公司会比较多一些(这个在官网有登记使用的公司,可以看到从2017年一直到现在,是不少公司在用的),目前社区也还一直在开发和维护,还算是比较活跃,算是一个现在也可以选择的方案。...6.6 小结 所以综上所述,现在其实建议考量的,就是sharding-jdbc和mycat,这两个都可以去考虑使用。...一般来说 垂直拆分,你可以在表层面来做,对一些字段特别多的表做一下拆分 水平拆分,你可以说是并发承载不了,或者是数据量太大,容量承载不了,你给拆了,按什么字段来拆,你自己想好 分表,你考虑一下,你如果哪怕是拆到每个库里去

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    MySQL 临时表的建立及删除临时表的使用方式

    临时表在MySQL 3.23版本中添加,如果你的MySQL版本低于 3.23版本就无法使用MySQL的临时表。不过现在一般很少有再使用这么低版本的MySQL数据库服务了。...MySQL临时表只在当前连接可见,如果你使用PHP脚本来创建MySQL临时表,那每当PHP脚本执行完成后,该临时表也会自动销毁。...实例 以下展示了使用MySQL 临时表的简单实例,以下的SQL代码可以适用于PHP脚本的mysql_query()函数。...如果你退出当前MySQL会话,再使用 SELECT命令来读取原先创建的临时表数据,那你会发现数据库中没有该表的存在,因为在你退出时该临时表已经被销毁了。...---- 删除MySQL 临时表 默认情况下,当你断开与数据库的连接后,临时表就会自动被销毁。当然你也可以在当前MySQL会话使用 DROP TABLE 命令来手动删除临时表。

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    ABAP 取两个内表的交集 比较两个内表的不同

    SAP自带的函数: CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES; 似乎可以比较两个内表,得出第二个内表不同于第一个内表的部分...(新增/删除了那些部分) 但是,具体的使用,还请有经验的朋友不吝赐教啊!...因为,我在测试数据时,发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以,提取两个内表不同部分,则我可以据此做两次比较,得到两个内表的交集。..."对记录行数少的内表,执行第一层循环; "在第二层循环中,找到对应记录,即可追加到结果内表; "同时退出第二层循环,继续执行第一层循环的下一行 IF L1 的分享: 函数模块:CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表,将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。

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    Nest.js 快速入门:实现对 Mysql 单表的 CRUD

    Nest.js 在国内外用的都挺多的,今天我们就来入门下吧:做一个笔记管理功能,实现对 mysql 单表的增删改查并提供 Restful 的接口。...在 mysql 的官网下载 mysql,安装并启动服务。 这时候就可以用命令行来写 sql 操作数据库了。...但是命令行操作不够方便,所以我们还要下载一个有界面的 mysql 客户端,我这里用的是 navicat。 它可以可视化的创建数据库、表等,可以在编辑器里写 sql 然后执行。...http 请求和 Nest.js 处理请求的后端框架我们使用 Nest.js,它提供了 Controller、Service 等划分,这是对 MVC 模式的实现。...Typeorm 和 Nest.js 的结合使用 @nestjs/typeorm 的包,它提供了一个 TypeormModule 的模块,有 forRoot 和 forFeature 两个静态方法。

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    MySQL中使用表分区(table的partition)

    varchar(255), primary key(id,blog)) partition by linear hash(blog) partitions 10; 注意:用blog字段来分区,它必须是主键的一部分...我也写了份c3p0的使用实例,在我的OSChina上,欢迎大家阅读并提出建议。。。。','2016-06-07 11-56'),(3,'127.0.0.1',2,'谢博主分享。。。'...,'2016-06-07 12-29'),(5,'127.0.0.1',3,'看了博主的分享后,终于解决了我的问题了。。。。'...,'2016-06-07 21-36'),(13,'127.0.0.1',4,'看了看了','2016-06-08 19-38'); 插入数据后mysql会根据不同的blog的值将记录放到不同的区中,如下为查看我们查询时...mysql从哪个分区查询我们的数据(在mysql的命令窗口中输入如下命令): explain partitions select id,blog from comment_partition where

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    关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录

    关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句: select * from dwd_start_log...launcher stop [root@node01 presto]$ xcall.sh /opt/module/presto-0.196/bin/launcher start 超时|集群仍在初始化,没有足够的活跃的...执行查询语句,不再报错 presto:gmall> select * from dwd_start_log 3.查询ods层表 ods_log表是纯lzo压缩 presto:gmall> select...解决方案 对于这个问题,需要修改hadoop-lzo的代码,美团的解决方案开源在Github上: ❝https://github.com/MTDATA/presto/commits/mt-0.60 ❞

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