如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面，那么我们怎么做呢？...s, people p SET scores.name = people.name WHERE s.personId = p.id 高阶使用 当我们从一个上传的表...，与多个表合并查询后，再更新，就会花费很多时间。...那么，有没有办法一次性，将上传的表与需要的数据合并后再根据条件更新呢？
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
前言： insert into t2 select * from t1; 这条语句会对查询表 t1 加锁吗？不要轻易下结论。...对GreatSQL的锁进行研究之前，首先要确认一下事务的隔离级别，不同的事务隔离级别，锁的表现是不一样的。...select的表t1上每条记录及最大伪记录supremum pseudo-record都加了S锁，这个S锁是nextkey lock锁，当connection2试图向t1表中插入一条表中不存在的数据时也会被阻塞...SELECT 执行期间，另一个事务修改了被查询的数据，那么 INSERT ... SELECT 可能会读取到不同的数据，导致插入的数据不一致。...结论： INSERT...SELECT语句是否对查询表加锁跟事务隔离级别有关，REPEATABLE-READ隔离级别下加共享读锁，此共享读锁属于Nextkey lock，会影响其他事务对查询表的DML操作
关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...ads层表 select * from ads_visit_stats; ❝ads层的查询没有任何问题。...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句： select * from dwd_start_log...执行查询语句，不再报错 presto:gmall> select * from dwd_start_log 3.查询ods层表 ods_log表是纯lzo压缩 presto:gmall> select.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具，ods层的数据含有敏感数据和脏数据，通常情况下，数据查询不需要对ods层查询，对于本项目而言，即便Presto读取不了
定位到如下 SQL： select id from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at limit 10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询...，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...表中的table_name字段都会自动变为大写字母， 所以必须通过内置函数upper将字符串转化为大写字母进行查询，否则，即使建表语句执行通过之后，通过上面的查询语句仍然查询不到对应的记录。...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...= 外键名称 查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性
SAP 异常现象之同一个IDoc可以被POST两次触发2张不同的物料凭证玩过SAP IDoc的童鞋都知道，一个IDoc正常情况下是只能被POST一次的，不可以POST两次的。...试图使用BD87对于该IDoc Repost,选中IDoc节点，点击Process按钮，SAP系统报错，不允许POST。这是正常的，也是SAP的标准行为。...笔者近期发现一个现象，一个IDoc竟然被post两次，触发了2张不同的物料凭证号。Proc. Ord. #### was confirmed Mat....Doc. 5006889463 generated.笔者认为，这应该是SAP系统的异常行为，绝不是正常的行为。当然，这种情况在笔者从业十多年以来是首次遇到的现象。...不能不能引起笔者的好奇，是故笔者认为写下这篇短文，予以记录。至于原因，只能猜测是由于网络异常等诸多原因引起的SAP数据库更新异常，使得该IDoc可以被顺利的完成了2次POST。
SAP 异常现象之同一个IDoc可以被POST两次触发2张不同的物料凭证 玩过SAP IDoc的童鞋都知道，一个IDoc正常情况下是只能被POST一次的，不可以POST两次的。...试图使用BD87对于该IDoc Repost, 选中IDoc节点，点击Process按钮， SAP系统报错，不允许POST。这是正常的，也是SAP的标准行为。...笔者近期发现一个现象，一个IDoc竟然被post两次，触发了2张不同的物料凭证号。 Proc. Ord. #### was confirmed Mat....笔者认为，这应该是SAP系统的异常行为，绝不是正常的行为。当然，这种情况在笔者从业十多年以来是首次遇到的现象。不能不能引起笔者的好奇，是故笔者认为写下这篇短文，予以记录。...至于原因，只能猜测是由于网络异常等诸多原因引起的SAP数据库更新异常，使得该IDoc可以被顺利的完成了2次POST。 -完- 写于2022-11-29。
有12个不同的df数据怎么把12个df数据全部放到同一个表同一个sheet中 每个df数据之间隔2行空格。 而且这12个df的表格不一样 完全不一样的12个数据 为了方便看 才放在一起的。...部分的df数据可能涉及二三十行 然后我把数字调高还是会出现数据叠在一起的情况？ 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导：前面写好的没有删，你用的是追加写入之前已经写好的表格，你说下你的想法。...后来还给了一个指导：那你要先获取已存在表的可见行数，这个作为当前需要写入表格的起始行。 后面这个问题就简单一些了，可以直接复制到.py文件。...当然了，还有一个更好的方法，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。希望大家后面再遇到类似的问题，可以从这篇文章中得到启发。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas实战的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
今天在学EF Code First模式的时候,发现几个很有趣的问题,问题如下: 1、当编写玩实体后,不指定任何主键约束,EF会找长的最像Id的,然后设置其为主键,验证代码如下: //User类...结论:发现EF在我没有指定那个是主键的情况下,将UserId设为了主键 2、当一个实体中有两个带Id的字段,EF会将最像Id的设为主键,优先级 Id>UserId>UserId_Id class User...EF将Id设为了主键,UserId和UserId_Id的优先级自行验证. 3、关于外键的问题,当在实体中加入导航属性,EF生成外键可能会当前实体中的其他字段的影响.验证代码如下: class PhotoInfo...EF生成了一个User_Id的外键属性,关联User表 下面修改PhotoInfo实体,代码如下: class PhotoInfo { public Guid Id {...以上都是我测试出来的关于EF默认的行为,比较片面,欢迎指正.
两张表连表查询可以使用join、exists和in等方式，其中exists和in都属于依赖子查询。参考博客1给出了三种方式使用场景。...本文记录一次将join查询转换成exists查询后，性能得到了20倍以上的提升。 现有送货单（delivery_order）和送货商品明细（delivery_sku）两张表。...首次优化 查询语句中，对tenant_id、store_id和create_time等字段的限定只对sku表进行了限制，而没有对送货单表做限制，导致只有sku表使用了索引，而送货单表没能走索引。...其实仔细分析我们的sql语句，导致使用临时表和filesort的原因是我们使用了group by，因为我们使用了join查询，为了避免重复，我们必须要使用group by或distinct来去重。...再分析我们的业务场景：在我们的业务场景中，一个送货单对应多个商品，属于典型的一对多，使用exists就可以避免使用group by或distinct，其性能肯定能好于join。
如果针对子文件夹下不同的Excel表名，应该如何处理？要求一步到位。...二、实现过程 我们继续问ChatGPT，它给出了一个方法，如下所示： 提问如下：假如你是一名Python程序员，现在你有一个自动化办公的需求，你桌面上有一个新建文件夹，该文件夹下的每一个子文件夹里面都有不同名字的...Excel表，但是这些Excel表只有两列，第一列是经度，第二列是纬度，现在要对每个Excel表加个表头，分别命名为经度，纬度，应该怎么写代码。...，读取其中所有的Excel表格，对每个表格添加表头并保存。...希望这个代码可以满足您的需求！ 这样的话，就直接一步到位了，顺利地解决了粉丝的问题。 有没有同学会提出这样的疑问？如果子文件夹下还有.xls文件，那么应该怎么修改代码呢？下一篇文章，我们一起看看。
如果针对子文件夹下不同的Excel表名，应该如何处理？...二、实现过程 我们继续问ChatGPT，它给出了一个方法，如下所示： 提问如下：假如你是一名Python程序员，现在你有一个自动化办公的需求，你桌面上有一个新建文件夹，该文件夹下的每一个子文件夹里面都有不同的...Excel表，你如何写代码，获取到子文件夹内的所有Excel表格路径。...这个提问其实没提问的太好，不过所幸的是它确实提供了一个思路，那么根据这个思路，我们自己手动修改下代码，也是可以实现的，修改后的完整代码，如下所示： import os import pandas as...遍历每个子文件夹 for subfolder in subfolders: # 获取Excel文件路径 # excel_file = os.path.join(subfolder, "Excel表名
在 R 编程语言中，使用 table() 函数可以创建列联表（contingency table），也称为频数表或交叉表。列联表用于显示两个或多个分类变量之间的关系，它显示了每个组合的计数（频数）。...在列联表中，行代表一个变量的水平（类别），列代表另一个变量的水平（类别），交叉点的值表示两个变量对应水平的组合出现的次数。...我们做单细胞转录组数据分析的时候尤其是喜欢使用这个函数，比如我们的多个样品整合后细分到亚群，然后在R的gplots包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果如下所示： R的gplots...包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果 从上面的列联表可以看到06的这个样品其实是有点惨淡，它整体就细胞数量偏少。...Cell Type') plt.title('Cross-tabulation of Cell Type and Orig Ident') plt.show() 可以看到，效果如下所示： Python的列联表
不可重复读 所谓不可重复读是指在一个事务内根据同一个条件对行记录进行多次查询，但是搜出来的结果却不一致。...image.png 如上图假设数据库表table里面id=1的记录行中age列一开始值为5，然后会话1和会话2分别开启了一个事务，会话1首先查询id=1的记录中age字段值为5，然后会话2修改id...需要注意的是会话1两次查询是在同一个事务内进行的，期间事务并没有提交。不可重复读的存在显得不是那么不可容忍，毕竟读取的是已经提交了的数据。...比如同一个事务A内第一次查询时候有n条记录，但是第二次同等条件下查询却又n+1条记录，这就好像产生了幻觉，为啥两次结果不一样那。...不同在于不可重复读是同一个记录的数据内容被修改了，幻读是数据行记录变多了或者少了： ?
=》索引的效果，就是为了加快查找的速度。 使用场景 要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引，需要考虑以下几点： 数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。...该数据库表的插入操作，及对这些列的修改操作频率较低。 索引会占用额外的磁盘空间。 满足以上条件时，考虑对表中的这些字段创建索引，以提高查询效率。...此时多个客户端之间，可能会同时发起事务，尤其是这多个事务在操作同一个数据库的同一个表的时候，就可能引起一些麻烦。...有时候根据我们的需求不同，对执行效率，准确性的要求就不同。...此时 A读到的高数题内容虽然没有变，但是他发现B在这段时间写的作业量变了！这个问题，就叫做“幻读问题（即在同一个事务中，两次读到的结果集不同）” 针对以上情况，MySQL提供了四个隔离级别。
如果针对子文件夹下不同的Excel表名，而且Excel表格类型包括了.xls和.xlsx应该如何处理？要求一步到位。...然后使用os.scandir()函数获取该文件夹下的所有子文件夹路径。...接下来，遍历每个子文件夹，使用os.scandir()函数获取该子文件夹中所有Excel表格的路径，然后使用pandas模块的read_excel()函数读取Excel表格。...希望这个代码可以满足您的需求！ 这样的话，就直接一步到位了，顺利地解决了粉丝的问题。 看上去是有一些红色的warning警示，表示不建议，但是不影响结果。 有没有同学会提出这样的疑问？...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
但是有下列问题，一个事务中两次读取同一个数据，由于这个数据可能被另一个事务提交了两次，所以会出现两次不同的结果，所以这个级别又叫做不可重复读。...这里的不一样的数据包括虚读（两次结果不同）和幻读（出现新的或者缺少了某数据）。...VARCHAR(5)和VARCHAR(100)存同一个字符虽然空间开销相同，但是在存的时候会消耗更多内存，还有在使用临时表的时候也会比较糟糕。...创建高性能的索引 1、B-Tree索引，其意味着所有的值都是按照顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离都相等。 B-Tree对索引列是顺序存储的，所以很适合查找范围数据。...MYSQL对任何关联都执行嵌套循环关联操作，即先在一个表中循环取出单条数据，然后嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行，依次下去，直到找到所有表中匹配的行为为止。
垂直切分：规则简单实施方便；根据不同的表来拆分，对程序的影响较小，拆分规则简单（share nothing） 水平拆分：将同一个表的不同数据拆分到不同的数据库中。...key：访问权限、开启事务、联机事务处理 索引的作用 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。...key：唯一索引、主键索引、聚集索引(数据库表中数据的物理顺序和与键值的逻辑（索引）数据相同)、索引列 掌握mysql数据库的多表查询，但是不建议使用数据库的多表查询，多表查询的逻辑放在程序逻辑中进行处理...，用tinyint 表名称规范 常规的 _info 明细 _log 同一个逻辑处理可以采用分表，减少数据库的逻辑处理。...解决方法：分两次查询，在第一次查询的结果集中找到关联数据的id，根据这些id发起第二次请求得到关联数据。（类比一下bmob的管理查询，推测他们就是这么做的） 参考 数据库sharding
事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用； 一致性：执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的； 隔离性：并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰， 各并发事务之间数据库是独立的...适合索引的列是出现在where子句中的列，或者连接子句中指定的列 基数较小的类，索引效果较差，没有必要在此列建立索引 使用短索引，如果对长字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，这样能够节省大量索引空间...不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致， 这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。...幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致， 例如有一个事务查询了几列(Row)数据， 而另一个事务却在此时插入了新的几列数据，先前的事务在接下来的查询中， 就会发现有几列数据是它先前所没有的...视图的特点如下: 视图的列可以来自不同的表，是表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。视图的建立和删除不影响基本表。
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