Longhorn 云原生容器分布式存储 - 设计架构和概念 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 部署篇 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 券和节点 Longhorn 云原生容器分布式存储...- K8S 资源配置示例 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 监控(Prometheus) Longhorn 云原生容器分布式存储 - 备份与恢复 Longhorn 云原生容器分布式存储 -...高可用 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 支持 ReadWriteMany (RWX) 工作负载 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 定制部署默认设置 Longhorn云原生容器分布式存储
Longhorn 云原生容器分布式存储 - 设计架构和概念 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 部署篇 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 券和节点 Longhorn 云原生容器分布式存储...- K8S 资源配置示例 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 监控(Prometheus) Longhorn 云原生容器分布式存储 - 备份与恢复 Longhorn 云原生容器分布式存储 -...高可用 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 支持 ReadWriteMany (RWX) 工作负载 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 定制部署默认设置 Longhorn 可以通过使用
Longhorn 云原生容器分布式存储 - 设计架构和概念 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 部署篇 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 券和节点 Longhorn 云原生容器分布式存储...- K8S 资源配置示例 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 监控(Prometheus) Longhorn 云原生容器分布式存储 - 备份与恢复 Longhorn 云原生容器分布式存储 -...高可用 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 支持 ReadWriteMany (RWX) 工作负载 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 定制部署默认设置 Longhorn云原生容器分布式存储...- Air Gap 安装 Longhorn 云原生容器分布式存储 - Python Client 目录 当 Longhorn 卷文件系统损坏时，Pod 卡在 creating 状态 非标准 Kubelet...症状 Pod 停留在容器 Creating 中，日志中有错误。
Longhorn 企业级云原生容器分布式存储解决方案设计架构和概念 Longhorn 企业级云原生容器分布式存储-部署篇 Longhorn 企业级云原生容器分布式存储-券(Volume)和节点(Node...) Longhorn，企业级云原生容器分布式存储-K8S 资源配置示例 Longhorn，企业级云原生容器分布式存储 - 监控(Prometheus+AlertManager+Grafana) Longhorn...，企业级云原生容器分布式存储 - 备份与恢复 目录 数据局部性 更改默认全局设置 使用 Longhorn UI 更改单个卷的数据位置 使用 StorageClass 为单个卷设置数据局部性 数据局部性设置...数据局部性(data locality)对于分布式应用程序（例如数据库）也很有用，其中在应用程序级别而不是卷级别实现高可用性。...此外，卷调度的默认 Longhorn 行为可能会导致分布式应用程序出现问题。
就像虚拟化流行时发现存储不能满足需求一样，今天容器用户依然会发现传统的存储体系不能满足容器场景下对存储的需求。...企业级容器存储的五大特性 容器存储既然是存储，存储的基本功能诸如可靠性、可用性等自不用说。...综上所述，一个好的企业级容器存储应该是一个分布式存储，具备良好弹性能力，通过分布式文件接口暴露给容器使用，与容器管理平台融合并提供高可用数据卷功能，提供丰富的基于容器粒度的存储功能，能够让容器感知也能够感知容器变化...容器存储否应该具备什么 纵观目前业界发展，成熟的容器存储方案还在探索的过程中。加之用户的需求量巨大，所以越来越多的容器存储产品在市场上涌现。...它具备高性能分布式文件接口，全分布式元数据集群； 支持容器以及Namespace级别的Quota配置，QoS限速； 它与容器平台的深度整合。
Torus是一种针对容器集群量身打造的存储系统，可以为通过Kubernetes编排和管理的容器集群提供可靠可扩展的存储。...Torus的产品特性： 1.扩展性：与etcd类似，Torus也是一种构建块，可以实现包括分布式块设备（ Distributedblock device）或大型对象存储在内不同类型的存储。...3.准确性：Torus使用etcd分布式键值数据库存储并检索文件或对象元数据。etc d为必须快速可靠执行的分布式系统核心运作提供了一个坚实、经得起考验的 基础。...如上图所示，展示了存储随容器迁移的过程： 1.当容器发生迁移时，flocker可以保证容器所挂载的数据卷也会跟着同步迁移 2.迁移要求各个主机上都需要安装flockerplugin 3.原理其实是在其它主机上将容器启动的时候...目前，我们还仅对coreos上的k8s与ceph的分布式块存储进了预研与验证，还缺少对其性能的严格测试。
分布式存储 分布式存储的思想是什么 分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。...可扩展性：分布式存储系统可以根据需求动态扩展。当需要增加存储容量或处理能力时，可以简单地添加新的节点到系统中。...定期进行数据备份是保护重要数据安全的重要措施 分布式存储的组成元素：数据的使用者、数据的索引者、数据的存储者 分布式存储是一种将数据存储在多个节点上的存储系统，它包含以下三个主要组成元素： 数据的使用者...索引和存储节点之间的协作使得分布式存储系统能够提供高性能、高可用性和可扩展性的数据访问服务。 分布式数据库 分布式数据库是一种将数据存储在多个节点上的数据库系统。...分布式缓存 分布式缓存是一种将数据缓存在多个节点上的缓存系统。它通过将数据分散存储在多个节点上，以提供更高的读写性能和可扩展性。
以 MySQL 为例 通用性更好，同时适用于 Oracle、MySQL，详见：《容器化RDS——计算存储分离架构下的"Split-Brain"》。...从部分用户的上下文来看，存在如下客观缺点： 引入分布式存储，架构复杂度加大。一旦涉及到分布式存储的问题，DBA 无法闭环解决。...分布式存储选型： 选择商用，有 Storage Verdor Lock In 风险。...本地存储 如果在意计算存储分离架构中提到的缺点，本地存储可以有效的打消类似顾虑，无需引入分布式存储，避免Storage Verdor Lock In 风险，所有问题都由DBA 闭环解决，但是，需要依赖数据库自有方案实现数据零丢失...性能对比3：本地存储 / 计算存储分离 为了对比本地存储和计算存储分离，专门使用 MGR + 本地存储架构和 基于分布式存储的计算存储分离架构做性能对比。
以 MySQL 为例 ●通用性更好, 同时适用于 Oracle , MySQL 详见 : 从部分用户的上下文来看, 存在如下客观缺点...: ●引入分布式存储, 架构复杂度加大....一旦涉及到分布式存储的问题, DBA 无法闭环解决....本地存储 如果在意计算存储分离架构中提到的缺点, 本地存储可以有效的打消类似顾虑, 无需引入分布式存储, 避免Storage Verdor Lock In 风险, 所有问题都由DBA 闭环解决,....性能对比3 : 本地存储 / 计算存储分离 为了对比本地存储和计算存储分离, 专门使用 MGR + 本地存储架构 和 基于分布式存储的计算存储分离架构做性能对比.
在我们以前的文章中，我们已经开始揭示数据存储容器主要的可能性，这有助于改善你的项目文件系统的结构。...关于这个容器类型使用的一些技巧和它可以用最好的方式利用的例子在相应的用例描述中被揭示。 下面我们将说明如何在您的云中设置这样的存储服务器以及云设置管理的一些提示： 1.存储容器创建。...2.存储容器管理。 存储容器创建 因此，为了创建新的专用存储容器（无论是新的还是现有的环境），只需在拓扑向导中启用相应的存储部分即可。此选项适用于包括Docker容器在内的所有引擎。...您可以在配额和定价>定价>磁盘空间（或流量）信息框中检查您的提供商的这些资源成本 存储容器管理 在容器创建之后，您可以立即进行配置。...随意自行部署，配置和使用专用存储容器！
为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户.
分布式数据存储 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数的增长 从GB到TB到PB 对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系型数据库 已经无法满足快速查询与插入数据的需求...在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如 有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的 这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库 如果使用关系型数据库解决海量存储的问题呢...此时就需要做数据库集群 为了提高查询性能将一个数据库的数据，分散到不同的数据库中存储。
一、分布式存储介绍 我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。...常见的分布式存储开源软件有:GlusterFS,Ceph,HDFS,MooseFS,FastDFS等。...介绍 glusterfs是一个免费,开源的分布式文件系统（它属于文件存储类型）。...四、GlusterFS卷类型 基本卷 distribute volume分布式卷 默认： 说明：根据hash算法，将文件随机存储在一个的brick上，文件不能拆分。...；如果两台存储服务器不同，就会出现木桶效应 复合卷 distribute replica volume 分布式复制卷： 图片 说明：是分布式卷与复制卷的组合，兼具两者的功能，若干brick组成1个复制卷
1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统; 如今，基于云和容器的部署规模日益扩大，分布式块存储系统也正变得越来越复杂，单个存储控制器上的volume...2000年代初，存储控制器上的volume数量只有几十个，但现代云环境却需要数万到数百万的分布式块存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。...分布式块存储本身比其他形式的分布式存储（如文件系统）更简单。无论系统中有多少volume，每个volume只能由单个主机进行装载。...为容器和虚拟机创建块存储卷：你可以指定volume的大小，IOPS的需求，以及你想要的跨主机的同步replica的数量（这里的主机是指那些为volume提供存储资源的主机）。...以Docker容器的形式操作存储控制器和replica：例如，一个volume有三个replica，就意味着有四个容器。
传统存储经过这些年的发展，目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象；而这几年分布式存储在如火如荼的发展中，尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛，引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域...客户使用4-5年的时候厂家停止维保，生命周期周期结束） 3）存储生命周期结束之前1年，客户要进行新存储采购和数据迁移 4）容量和性能水平扩展性有限 5）数据迁移期间业务有感知，各种协调业务 2.分布式存储的优点...4）可以避免每隔几年就进行一次数据迁移(重复劳动且没有任何意义，纯粹为了换硬件而迁移) 5）对业务友好，对存储管理部门友好(底层操作对业务来说无感知，业务不需要陪着存储部门一起折腾) 特别说明 1）分布式存储也不便宜...，和传统存储一样价格高昂；反正都是价格高昂，但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。...2）分布式存储贵是贵在软件上；传统存储不仅软件贵，硬件也同样贵 3）分布式特指存储产品的架构，可以scale-out 4）分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?
Longhorn 企业级云原生容器分布式存储解决方案设计架构和概念 Longhorn 企业级云原生容器分布式存储-部署篇 Longhorn 企业级云原生容器分布式存储-券(Volume)和节点(Node...) Longhorn，企业级云原生容器分布式存储-K8S 资源配置示例 目录 设置 Prometheus 和 Grafana 来监控 Longhorn 将 Longhorn 指标集成到 Rancher...高级概述来看，监控系统包含： Prometheus 服务器从 Longhorn 指标端点抓取和存储时间序列数据。Prometheus 还负责根据配置的规则和收集的数据生成警报。...8b28ee3134628183",node="worker-3"} 9.060941824e+09 longhorn_disk_reservation_bytes 此磁盘上为其他应用程序和系统保留的存储空间...您可以设置一个监控系统来抓取 Kubelet 指标端点以获取 PVC 的状态并设置异常事件的警报，例如 PVC 即将耗尽存储空间。
Longhorn 云原生容器分布式存储解决方案设计架构和概念 Longhorn 云原生容器分布式存储-部署篇 Longhorn 云原生容器分布式存储-券和节点 Longhorn 云原生容器分布式存储-K8S...资源配置示例 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 监控(Prometheus) Longhorn 云原生容器分布式存储 - 备份与恢复 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 高可用 Longhorn...云原生容器分布式存储 - 支持 ReadWriteMany (RWX) 工作负载 您可以在部署 Longhorn 时自定义它的默认设置。
因此，我们需要将Redis部署到多个节点上，并利用容器化技术来管理。本文将介绍如何使用Docker容器工具实现Redis分布式存储、容错切换、扩容缩容。...Redis分布式存储Redis支持主从复制和哨兵模式，以实现分布式存储。主从复制是指将一个节点设置为主节点，其他节点作为从节点，主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。...使用Docker搭建Redis分布式架构非常简单，我们只需要用Docker创建多个Redis容器，并将它们组成一个集群即可。...172.18.0.5:6379 172.18.0.6:6379 172.18.0.7:6379 --cluster-replicas 1在以上步骤完成之后，我们就成功地将Redis部署到了多个节点上，并实现了分布式存储...总结本文介绍了如何使用Docker容器工具实现Redis分布式存储、容错切换、扩容缩容。这些技术可以帮助我们更好地管理分布式系统，在高并发的情况下提高数据可靠性和高可用性。
管理存储池 1.1 创建存储池 PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph...crush-ruleset-name] $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicated pool 'test_pool' created 1.2 删除存储池...ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'test_pool' removed 1.3 重命名存储池...$ ceph osd pool rename test_pool test_new_pool pool 'test_pool' renamed to 'test_new_pool' 1.4 查看存储池列表
存储池 2.1 创建存储池数据 #ceph osd pool create cephfs_data $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool...'cephfs_data' created 2.2 创建存储池元数据 #ceph osd pool create cephfs_metadata $ ceph osd pool...create cephfs_data 128 pool 'cephfs_metadata' created 2.3 查看存储池 $ ceph osd lspools 1 rbd,2 test_data,...#Ceph 存储集群默认要求认证，需指定相应的密钥环文件 #sudo ceph-fuse -n client.
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