我在面试数据分析师的时候，必然会问他们一个问题：“假如我是一家知名电商的CEO，而今天是星期一早上9 点钟，请你给我提供三个数据指标向我证明在过去的一周里，企业运营得一切正常，可以让我踏实下来。你认为，会是哪三个指标呢？”
我在面试数据分析师的时候，必然会问他们一个问题：“假如我是一家知名电商的CEO，而今天是星期一早上9 点钟，请你给我提供三个数据指标向我证明在过去的一周里，企业运营得一切正常，可以让我踏实下来。你认为，会是哪三个指标呢？” 绝大多数应聘者对这个问题的回答比较一致：第一个是流量；第二个是交易量；第三个是其他，这个其他包括转化率、交易额等。 当他们这样回答完后，我会反问他们：“刚刚我问的问题，你真的听清楚了吗？”这时候，有人会回答：“我听清楚了，答案就是这三个数据。”往往这个时候，我会提醒应聘者说：“请注意
我在面试数据分析师的时候，必然会问他们一个问题：“假如我是一家知名电商的CEO，而今天是星期一早上9 点钟，请你给我提供三个数据指标向我证明在过去的一周里，企业运营得一切正常，可以让我踏实下来。你认为，会是哪三个指标呢？” 绝大多数应聘者对这个问题的回答比较一致：第一个是流量；第二个是交易量；第三个是其他，这个其他包括转化率、交易额等。 当他们这样回答完后，我会反问他们：“刚刚我问的问题，你真的听清楚了吗？”这时候，有人会回答：“我听清楚了，答案就是这三个数据。”往往这个时候，我会
我在面试数据分析师的时候，必然会问他们一个问题：“假如我是一家知名电商的 CEO，而今天是星期一早上 9 点钟，请你给我提供三个数据指标向我证明在过去的一周里，企业运营得一切正常，可以让我踏实下来。你认为，会是哪三个指标呢？” 绝大多数应聘者对这个问题的回答比较一致：第一个是流量；第二个是交易量；第三个是其他，这个其他包括转化率、交易额等。当他们这样回答完后，我会反问他们：“刚刚我问的问题，你真的听清楚了吗？” 这时候，有人会回答说，我听清楚了，而答案就是的真实需求这三个数据。往往这个时候，我会提醒应聘者
（1）5W2H又称为七问分析法，是以五个开头的英文单词和两个H开头的英文单词进行提问，即为什么（Why）、什么事（What）、谁（Who）、什么时候（When）、什么地方（Where）、如何做（How）、什么价格（How much）
电力涉及到各行各业，电力安全涉及到每一个人。在2015中国互联网安全大会(ISC)上，国家电网公司科技领军人才原国家电网公司科技部主任刘建明发表了主题为“基于大数据的网络安全态势感知及预警分析”的演讲
文：傅志华 大数据的产业链从整体上可以分为四大层，包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。个人认为在中国市场对于创业者来说，数据应用层的创业机会最多，想象空间也最大。 本文将重点介绍数据应
作为国内领先的家电制造企业，在其20多年的发展过程中，创造了无数辉煌的成果，多款产品销量排名全球前列。
<数据猿导读> 在过去的一周中，各企业大佬仿佛约好了一般，纷纷融资、并购、推出新技术，忙得不亦乐乎。同时前一阵争议不断的微信提现，也于3月1日正式实行，对此，腾讯CEO马化腾也道明了此举缘由，想知道他
SAS数据分析软件是一款基于Windows平台的商业数据分析软件，它能够实现从数据收集、处理、建模到结果展示的一整套数据分析流程。该软件的优越性能和数据安全性得到了广泛的认可和应用。这篇论文将探讨SAS数据分析软件的独特竞争力和使用方法，并使用实际案例进行说明。
其实销售并不是大家想的那样，在路边向陌生人推销东西，互联网公司的销售对数据的依赖比我们想象的要大得多。提高销售人员拜访效率的秘密武器就是对庞大的客户群产生的数据进行分析，进行用户画像，从而有针对性的拜访，很多大公司的销售支持岗位明确要求有数据分析能力。
它作为基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它的功能非常强大，一经发布即引爆科技热潮，在国内已经有越来越多的大厂接入了。
“这家渠道商，可能会有二心。”李波是永洪科技营销中心副总经理，显然他并不是能掐会算，更没有得到内部消息。但李波还是向客户的渠道总监，提出了自己的看法。因为关键信息就明明白白地摆在表格里，这家渠道商销售、库存、进货等环节的关联数据，明显存在异常。
我国是家电生产与消费大国，拥有着万亿级别的庞大家用电器市场。近几年，伴随着电商平台的快速发展，我国家用电器市场渠道也发生着剧烈的变化——线上电商渠道快速崛起，并呈现出逐渐取代传统线下渠道的趋势。
大学时，我学的是化学相关的专业。毕业就业时，我感到很迷茫，不过也算幸运，我之后进入新能源汽车行业，并遇到了一群知心朋友。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 Excel是我们工作和生活中都会用到的一个工具！ 不管你是做什么工作，肯定都会接触到这个软件；抛开工作，我们自己的生活中肯定也会用的到，比如用它来记账，做行程安排等等。 用好Excel，不仅可以帮助我们工作更高效，被领导高看一眼，有利于升职加薪，也能帮助我们更好地打理自己的生活，绝对是每个小伙伴学了都有好处的~~ 所以，博文视点邀请到资深Office培训讲师、《Excel数据分析可视化实战》一书的作者凌祯老师，于3月1日晚20:00做客博文视点
译者：骆姿亦 审校：陈明艳 本文长度为3621字，预估阅读时间10分钟。 主编推荐：这是一个重要的话题，而且是很少有人系统阐述的话题。科学地构建URL，无论对网站的搜索引擎友好程度，还是对营销和运营进行分析都非常重要。译者也非常专业和用心。因此，我们郑重推荐互联网产品、运营和营销的朋友们阅读这篇文章。 显然，很多网站都会看到这个建议，因为只需少量的假设，你在一家电子商务公司工作。 能够知道所有产品每周的自然搜索会话数和转化数是不是会大有裨益？ 如果你有权访问任何一家电商公司的相关数据，请马上尝试在5分
小家电一般是指除了大功率输出的电器以外的家电，一般这些家电只会占用比较少的电力资源，或者机身体积比较小。近年来，在单身经济、宅经济推动下，小家电行业凭借着体积小、免安装、易操作等特点迎来了高爆发期，吸引了资本的疯狂入驻，包括传统家电企业巨头：苏泊尔、美的、九阳的分羹，还涌现出新的入局者前来争夺战场。据公开数据显示：仅2021年上半年，我国小家电总体零售额突破250亿元，市场销售量达到1.19亿台。
本文介绍了大数据分析平台在电网公司中的应用场景、分析模型和主要功能，通过具体案例展示了如何通过大数据分析技术提升电网公司的业务效率和智能化水平。
近年来，随着物联网技术、AI人工智能以及大数据、云计算的兴起，给楼宇智能化增添了新的发展活力。以往楼宇管理过于依赖人工后期维护，属于“被动式”的预防性维护，效率低，运营成本又高。
写这个议题可能会得罪很多人，但我还是想要仔细谈一谈这个问题。为什么写这个议题呢？这是近期和多家大数据公司沟通后发现的一个问题。这些新创企业技术实力都很强，都是以大数据技术为导向的公司，有核心产品和成功案例，公司高管们都加入了这个大数据联盟，参加了那个大数据峰会。可是回头来看，效果并不是那么的显著。因为他们做了这些事后，客户数量并没有增加，收入也没有增加，到底哪里出现了问题呢？
随着家电制造业的日趋发展，企业对固定资产和设备的管理需求越来越大。数字化管理成为了企业提高效率、降低成本的重要手段。本文主要介绍了易点易动固定资产管理平台，以及其如何帮助家电制造企业实现数字化管理固定资产和设备。
1月17日，一位接近国家质检总局的人士向《每日经济新闻》记者透露，国家发改委与国家质检总局将共建“全国电子商务质量大数据应用中心”，并落户于杭州，这个中心有望在杭州云栖小镇进行建设。 上述人士表示，为了支持这个电商质量大数据中心，杭州市政府有意配套建设4张网，即共享网、打假维权网、标准网、检测协作网，此举有望进一步遏制愈来愈烈的网络售假，通过数据分析来提升相关职能部门的执法水平。 “多地质检部门根据本部门的特点拟定供给侧改革的建议和意见，目前较为普遍的网络售假从侧面反映出国内供给结构亟待优化，电
9月15、16日，清华大学大数据能力提升项目必修课《大数据系统基础A/B》课程实践项目宣讲会以线下+线上的方式顺利举行。授课教师软件学院院长王建民教授、闻立杰副教授和宋韶旭副教授分别对大数据系统软件的相关知识、课程内容和目标以及考核方式等做了详细的介绍。 王建民老师介绍课程 课程自开设以来就深受学生欢迎，其最大特色是突破了传统的教学方式，学生通过自行组队，以小组的形式在实际的企业项目中运用所学知识动手完成实践任务。今年，经过授课教师的严格把关和层层遴选，课程共引进了近20家来自业界的真实项目，行业数据多
在决定转行之前，很多亲朋好友听说之后，大部分都是劝我“年龄不小了，就不要折腾了”。
随着在移动互联网人口红利已趋顶点，当下企业获客成本攀升，众多企业开始寻找新的增长点。 家电和消费电子领域的企业，同时面临多方面挑战： 1 疫情冲击及经济形势变化迅速，线下门店销售表现冷淡； 2 传统电商平台获客难度提升，成本居高不下； 3 内容电商、直播电商等多种新业态兴起，不断蚕食主流渠道。 挑战来袭，压力倍增。如何更低成本获客及如何留住用户提高转化成为家电和电子消费领域企业迫在眉睫的新课题。 8月3日，由腾讯云 | 腾讯企点联合智东西公开课举办的「云上好CP家电及消费电子公私域增长分享会」上线。腾
自2018年10月至2020年10月，Gartner有关图计算技术领域的查询量和兴趣增长了280%。通过图计算分析和洞察数据之间的关联关系提高社会运行效率，成为了大数据与AI领域下一个战略制高点。图计算白皮书全新定义了图计算的技术发展趋势和应用价值，为该技术的行业发展和技术落地提供了重要依据。
很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析？和传统企业有啥区别？今天系统讲解下。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。（简单理解就是：提取相关数据，运用相应算法，得出实用结论）
4月26日阿里巴巴集团宣布2015年公司智能化战略：全力打造智能生活生态圈，智能家电要在天猫上的销售占比要达到五成以上；要通过充分调动淘宝众筹、智能云、天猫电器城、百川计划等多个业务资源，为家电企业提供“一站式”智能化服务。这是阿里巴巴在4月初成立智能生活事业部之后，在智能领域的又一次重大动作。在智能家电尚未成主流时，阿里巴巴要求年内智能家电销量占比超过5成更是让业内人士瞪大了眼睛，根据天猫电器城过去的销售额来看智能家电销超5成规模达几百亿级别。阿里巴巴智能化缘何急行军？ 1、在智能化上阿里巴巴全局推进
在网页改版中通常只能通过主观审美调整来吸引观众，而提升的效果让人捉摸不定，但你是否想过通过数据“审美”后，调整一个按钮就可能多带来几十万的客户增长。如何合理优化流量到站后的目标转化，从而大幅提升你的网站收益，让网站运营事半功倍？近期的数据侠实验室线上分享活动中，DT君邀请了PTmind的解决方案总监吴越，分享了关于用数据进行网页优化的案例。
“大数据”时代到来了吗？ 潮流是一股可笑又可敬的力量：今天，如果打开任何媒体，要是不提“大数据”，恐怕都不好意思出版。这股潮流，铺天盖地，连国家领导人都不例外。问题在于：为什么人人言必称大数据？ 数据的价值，随着数据量的几何级数增长，已经不再能够通过传统的图表得以显现，这正是为什么商业智能还没来得及流行，便已被“数据分析”挤下舞台。因为，价值隐藏在数据中，需要数据分析方可释放这些价值。数据分析能力的高低，决定了价值发现过程的好坏与成败。可以说，没有数据分析，“大数据”只是一堆IT库存，成本
来源：知乎，已获作者授权 作者：李大副 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 前言 半年来，笔者有强烈危机感。身处互联网革新年代，社会进步的强度和烈度不亚于“第一次工业革命”，未来3-5年重复性的工作将被程序取代、知识获取门槛越来越低、折旧速度越来越快、高端技术或技能被模块化、简单化；“80后”到40岁将再次面临“失业潮”，体力劳动被机器人取代，高级蓝领的专业和技能面临行业限制（行业存在则生、行业灭失则下岗，可是有长青行业吗？）。 “互联网+”牛逼的不要不要，这年头不谈点“线
大数据、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术走向普及，数据驱动业务，逐渐成为现代化企业管理、运作的日常。对于年均复合增长率超过20%的国内商业智能（BI）市场而言，2023年正是变局之年，传统的报表式BI走向式微，面向业务场景的数据分析快速兴起。
通过对智能电表传输的数据进行分析，可以向用户提供用电时段最佳化的方案，做到合理节电。除此之外，积累的这些电力大数据还有 “无法预测的应用价值”，完全可以通过专业团队的分析研究和创新思维，设计出能为消费者日常生活提供有价值的新服务项目。通过IoT等物联网新技术的应用，可以让包括发电站在内的电力系统运营管理及维修检测业务更加效率化，比如对一年365日一天24小时的电力消耗数据加以分析利用，即可预测何时可能发生问题，节省修缮费用。总之，将工业4.0，人工智能，机器人，大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用，将收集到的庞大数据信息汇总到一起，在假想空间进行分析研究，再将结论用于指导现实社会，创造新的服务模式，促进社会发展和进步。
【案例】国家信息中心：国家公共资源交易服务平台一期工程决策支持服务系统定制项目
过去三十年,许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境。上世纪80年代中期,对于多数公司而言,首席财务官还是个陌生的职位。然而,伴随着价值管理以及企业与投资人关系日趋透明,越来越多的公司有了首席财务官。随着品牌建设与客户管理对公司的重要性与日俱增,首席市场官就变得越来越重要,此外,还有不少公司设置了首席战略官,帮助公司应对来自市场的挑战。
业务架构部分对运维需求及范围进行梳理分析，确定SG-ITOM 3.0技术支撑组件的目标和功能划分。
2017年11月29日，自己曾在公众号内写过一篇《聊聊我的R语言学习路径和感受》的文章，受到了很多朋友的关注和赞扬，同时，也有其他公众号在帮忙转载。当然，也有很多朋友也给我留言，能不能聊聊关于Python的学习建议，时隔一个多月，今天抽空再来谈谈自己学习Python的路程吧。
以笔者比较了解的加点、3C产品厂商为例，企业在信息化建设过程中会选择做内部数据分析，例如销售、生产、库存等，这对企业了解自身整体运营情况非常有用，但是这些信息对把握市场动态、了解客户需求来说作用十分有限，而对外部数据的分析工作可以帮我们很好的弥补这些不足。
<数据猿导读> 实现数据驱动有两个关键环节：一是数据采集，二是数据分析。对于传统企业来说，往往是这两点都不太具备条件。本文将给大家分享传统企业在数据采集和数据分析上的痛点以及如何解决 来源：数据猿 作
非结构化数据分析既不等同于舆情分析，也不等同于情感分析，它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司，言必提“大数据”，但是对于大部分CIO、CTO们来说，对数据的分析仍然停留在过去的阶段：对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数据。 但是现在移动端所带来的爆发式增长给大数据从业者带来了非常大的挑战，这些数据有很多是非结构化数据，充斥了人们交流的空间，相应的，对非结构化数据的分析也变得越来越重要——对非结构化数据进行分析、提取出有价值的
【新智元导读】Facebook数据泄露案，影响美国总统大选与英国脱欧，让人们见识了大数据分析公司操纵社交媒体用户心理的手法。现代的脑机接口技术也让人们的意识处在算法的控制下。人们应当警醒：社交大数据分析会被滥用、智能推荐算法存在偏狭陷阱，让人工智能与人类智慧相结合，才能走出大数据的“楚门世界”。（本文首发于3月29日《环球时报》评论版） 近日爆出的Facebook数据泄露案，让大数据分析公司操纵社交媒体用户心理，影响大选结果，进而干涉国际政局的暗黑世界曝光。剑桥分析公司2014年利用一款性格测试程序以2.
现在做数据分析基本上离不开数据可视化，在大量的数据中，有很大一部分数据都与地理信息相关，因此，在数据可视化中，可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道，还是商业分析报告，都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。
前面几讲，我们从数据岗的知识体系出发，学习了常用的SQL语法，复习了统计学的基础知识。今天的分享我们是数据分析岗的最后一讲，着重于分享常用的统计学指标以及数据分析师的常用分析方法。
2005年，国际电信联盟的一份报告中描绘了“物联网”时代的图景：当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。 这么美好的图景里面，我们——学过统计、用R用SAS跑模型、努力学习Python（【统计师的Python日记】已经更新到第6天了→第6天：数据合并）、平凡又伟大、美丽又善良的数据分析师，主要参与哪个环节？ 不是部署报警器，也不是研发智能洗衣机，本质上就是跟你白天刚刚做的工作：整理、分析、建模、预测。本着学习的态度，数说君收集了一些资料
<数据猿导读> 本周，大数据领域共发生19起投融资事件，涉及领域包括科技金融、跨语言服务、医疗，新媒体等多个领域。其中，银行IT综合解决方案提供商信雅达以9.6亿元收购金网安泰，成本周交易额之“最”。
大数据还是大忽悠？作为科技领域最时髦的词汇之一，大数据(Big Data)带来的机遇究竟有没有被过分炒作？在2013年夏季达沃斯论坛上，这个议题以一场辩论会的形式展开。最终胜出的观点：反方认为，作为热概念，“大数据”正在影响着传统制造业、零售业、金融业、汽车业、物流业，也令研究机构和政府部门大开眼界。 可视化的大数据才是酷的，好比双目失明的退休中校斯莱德能够闻香识佳人。 “我们不关心你的数据到底有多大，而关心怎么来处理数据，数据开发的结果哪些是软件解决不了的，也就是从大数据中获得一种‘可视化’的意
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
