记得看过一本书，里面是这么写的，软件开发中的二八原则，80%的时间运行的是正常流程，20%的时间是异常流程。而实际代码中，80%的代码是在处理异常逻辑，而正常流程只占20%。
前言 异常处理的问题之一是知道何时以及如何去使用它。我会讨论一些异常处理的最佳实践，也会总结最近在异常处理上的一些争论。 作为程序员，我们想要写高质量的能够解决问题的代码。但是，异常经常是伴随着代码产生的副作用。没有人喜欢副作用，因此我们会试图用自己的方式来解决这个问题。我看过不少的程序用下面的方法应对异常： public void consumeAndForgetAllExceptions(){ try { ...some code that throws exceptions
在使用Spring MVC开发Web应用程序时，您可能会遇到org.springframework.web.HttpMediaTypeNotAcceptableException: Could not find acceptable representation异常。这个异常通常在处理RESTful API请求时出现，表示服务器无法找到适合客户端请求的可接受的表示形式（媒体类型）。本篇文章将探讨这个异常的原因，并提供解决方案，帮助您避免这个异常的发生。
作者：谢代斌 研究测试TCP断开和异常的各种情况，以便于分析网络应用（比如tconnd）断网的原因和场景，帮组分析和定位连接异常掉线的问题，并提供给TCP相关的开发测试人员作为参考。 各个游戏接入都
在Redis客户端的使用过程中，无论是客户端使用不当或者Redis服务端出现问题，客户端会反应出一些异常，下面分析一下Jedis使用过程中常见的异常情况：
然后调用 ServerSocket 服务器套接字 的 accept 方法 , 阻塞当前线程 , 等待客户端连接 ,
在讨论可用性和弹性时，我们通常是从基础设施和服务的角度来探讨的。我们很少考虑是否可以在客户端采用某种方法来提高后端服务的“实际感知可用性”（即在客户端测量到的服务的可用性）。这主要是因为我们在大部分情况下都无法控制客户端与服务的交互方式。但实际上我们有办法对客户端和服务之间的交互进行控制，从而提高客户端对服务的“实际感知可用性”。
用户开机后，通过802.1x客户端软件发起请求，查询网络上能处理EAPOL（EAP Over LAN）数据包的设备
WebSocket整体通讯的流程就是 建立链接->发送消息->关闭链接/终止链接，这几步需要的事件Api主要就是以下几个
原因：在安装Framework v4.0之后，再启用IIS，导致Framework没有完全安装
在微服务架构中，Feign客户端作为Spring Cloud生态系统的一部分，为服务间通信提供了一种声明式的HTTP客户端。然而，在实际开发过程中，我们可能会遇到feign.codec.DecodeException: Type definition error这样的异常。本文将深入探讨这一问题的成因、影响以及解决方案，并提供实际的代码示例。希望通过本文，读者能够更好地理解和解决在Feign客户端使用过程中遇到的问题，同时也欢迎大家在评论区分享自己的经验和见解。
随着网红主播，越来越受欢迎，产生了非常大的流量经济效应，因此引起了大量第三方黑产公司关注，为了提升主播热度和排名，出现了很多“机器粉丝”，扰乱直播平台运营，给主播和平台带来了非常大的经济损失。
服务使用golang ，客户端库是go-mysql-driver ,系统测试环境频繁但是不总是报出invalid conn 错误，但实际拿sql执行时却是正常执行。
在执行跑批任务的过程中，应用程序遇到了一个问题：部分任务的数据库连接会突然丢失，导致任务无法完成。从数据库的错误日志中，发现了 Aborted connection 的信息，这说明客户端和服务器之间的通信被异常中断了。
可以看到，这些问题都是关于 TCP 是如何处理这些异常场景的，我们在学 TCP 连接建立和断开的时候，总是以为这些过程能如期完成。
1.trade@front，创建/home/trade/monitor目录 2.上传脚本至/home/trade/shell下，
对于Redis的集群来说，因为集群节点不能代理（proxy）命令请求， 所以客户端应该在节点返回 -MOVED 或者 -ASK 转向（redirection）错误时， 自行将命令请求转发至其他节点。
公司内部的一个 golang 中间件报 UDP 连接异常的日志，问题很明显，对端的服务挂了，自然重启下就可以了。
假设这里有一个分布式应用，它拥有多个客户端，每个客户端都会对存储在Redis中的数据进行计算并修改，计算的前提是获取到最新的数据，然后进行计算，最后写回Redis。在一个不存在并发的程序中，程序可以直接读取Redis中的数据进行计算并写回结果，也不会产生什么问题，因为计算的过程是一个串行的过程，但是如果在一个并发环境中，多个客户端完全存在并行读取，并行写入的情景，那么就可能会产生并发问题，导致最终计算的数据产生偏差。
示例中我们为SayHello方法指定了异常协定，表明可能会抛出详情信息为ServiceFault的异常。
与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来「互斥」，以保证共享变量的正确性，其使用范围是在「同一个进程」中。
由于WCF采用.NET托管语言（C#和NET）作为其主要的编程语言，注定以了基于WCF的编程方式不可能很复杂。同时，WCF设计的一个目的就是提供基于非业务逻辑的通信实现，为编程人员提供一套简单易用的应用编程接口（API）。WCF编程模式的简单性同样体现在异常处理上面，本篇文章的主要目的就是对WCF基于异常处理的编程模式做一个简单的介绍。 一、当异常从服务端抛出 对于一个典型的WCF服务调用，我个人倾向于将潜在抛出的异常费为两种类型：应用异常（Application Exception）和基础结构（Infr
此前我们对客户端退出的操作仅仅就是将连接释放掉，但是既然加入了新的业务，受业务影响，客户端的退出就不能是这么简单的处理了。
Netty快速入门实例-TCP服务 需求 使用IDEA创建Netty项目 Netty服务器在6668端口监听, 客户端能发送消息给服务器"Hello, 服务器~" 服务器可以回复消息给客户端"hello, 客户端~" 目的: 对Netty线程模型 有一个初步认识, 便于理解Netty 模型理论 编写服务端 编写客户端 对Netty程序进行分析, 看看Netty模型特点 添加Netty依赖
什么是控制反转？什么是依赖注入？这些类型的问题通常会遇到代码示例，模糊解释以及StackOverflow上标识为“ 低质量答案 ”的问题。
在Cloudera Manager修改了服务的客户端配置后，执行部署客户配置报如下异常：
异常：程序在运行过程中出现了不可预知的错误，并且该错误没有对应的处理机制，那么就会以异常的形式表现出来
隔离性是事务的基本特性之一，它可以防止数据库在并发处理时出现数据不一致的情况。最严格的情况下，我们可以采用串行化的方式来执行每一个事务，这就意味着事务之间是相互独立的，不存在并发的情况。然而在实际生产环境下，考虑到随着用户量的增多，会存在大规模并发访问的情况，这就要求数据库有更高的吞吐能力，这个时候串行化的方式就无法满足数据库高并发访问的需求，我们还需要降低数据库的隔离标准，来换取事务之间的并发能力。
服务契约 [ServiceContract] public interface IService { [OperationContract] string GetData(int value); [OperationContract] string GetString(string value); [OperationContract] void Upload(Request request)
因为我发现网上 99% 的文章，并没有把这个问题真正讲清楚。导致很多读者看了很多文章，依旧云里雾里。例如下面这些问题，你能清晰地回答上来吗？
高并发业务场景下，部署在不同机器上的业务进程，如果需要同时操作共享资源，为了避免「时序性」问题，通常会借助 Redis 的分布式锁来做互斥，以保证业务的正确性。
Keep Alive指定连接最大空闲时间T，当客户端检测到连接空闲时间超过T时，必须向Broker发送心跳报文PINGREQ，Broker收到心跳请求后返回心跳响应PINGRESP。若Broker超过1.5T时间没收到心跳请求则断开连接，并且投递遗嘱消息到订阅方；同样，若客户端超过一定时间仍没收到心跳响应PINGRESP则断开连接。 连接空闲时发送心跳报文可以降低网络请求，弱化对带宽的依赖。
1.功能性测试： ——根据产品需求文档编写测试用例。 ——软件设计文档编写用例。 注意：就是根据产品需求文档编写测试用例而进行测试。 2.兼容性测试: ——android版本的兼容性 ——手机分辨率兼容性 ——网络的兼容性：2G\3G\4G\WIFI,弱网下、断网时 ——app跨版本的兼容性 1.适配性测试： 1>.手机不同分辨率支持：客户端支持的分辨率等 2>.手机不同版本的支持：2.34.04.4等；在测试计划中：需要安排单独的时间用于android不同系统的兼容
Java Socket网络编程常见的异常有哪些，然后通过一个实验来重现其中的Connection reset异常，并且通过配置Tomcat的参数来解决这个问题。
① NioEventLoopGroup 线程池使用场景 : Netty 模型中的 BossGroup 和 WorkerGroup 都是 NioEventLoopGroup 类型的线程池 ;
net模块是同样是nodejs的核心模块。在http模块概览里提到，http.Server继承了net.Server，此外，http客户端与http服务端的通信均依赖于socket（net.Socket）。也就是说，做node服务端编程，net基本是绕不开的一个模块。
1、如果一端的Socket被关闭（或主动关闭，或因为异常退出而引起的关闭），另一端仍发送数据，发送的第一个数据包引发该异常(Connect reset by peer)。
众所周知，WebService访问API是公开的，知道其URL者均可以研究与调用。那么，在只允许注册用户的WebService应用中，如何确保API访问和通信的安全性呢？本文所指的访问与通信安全性包括：
众所周知，WebService访问API是公开的，知道其URL者均可以研究与调用。那么，在只允许注册用户的WebService应用中，如何确保API访问和通信的安全性呢？本文所指的访问与通信安全性包括： 访问安全性：当前访问者是注册合法用户 通信安全性：客户端与服务器之间的消息即使被第三方窃取也不能解密 本文安全的基本思路是： 注册用户登录时使用RSA加密 Web API调用参数使用DES加密（速度快） Web API调用中包含一个身份票据Ticket Web服务器保存当前Ticket的Session，包括：Ticket、DES加密矢量、注册用户基本信息 1 WebService身份验证 确保注册用户的访问安全，需要如下步骤：1）产生一个当前客户端机器票据（Ticket）；2）请求服务器RSA公钥（RSAPublicKey）；3）使用RSA加密登录口令及发布DES加密矢量（DESCipherVector）。 1.1 产生客户端机器票据Ticket 一般而言，可以由客户端机器根据自己的MAC、CPU序列号等唯一标识产生一个本机器的Ticket字符串票据，其目的是：唯一标识当前客户端，防止其它机器模仿本客户端行为。 1.2 请求服务器公钥RSAPublicKey 客户端携带票据Ticket向服务器请求RSA公钥RSAPublicKey。在服务器端，一般采取如下策略产生RSA加密钥匙： Application_Start时产生一个1024或更长的RSA加密钥匙对。如果服务器需要长久运行，那么Application_Start产生的RSA可能被破解，替代方案是在当前Session_Start时产生RSA加密钥匙对 保存当前票据对应的客户帐号对象，即：Session[Ticket] = AccountObject，在确认身份后在填写AccountObject具体内容：帐号、RSA加密钥匙对、DES加密矢量 完成上述步骤后，服务器将RSAPublicKey传回给客户端。 1.3 加密登录口令及DES加密矢量 客户端获得RSAPulbicKey后，产生自己的DES加密矢量DESCipherVector（至少要8位及以上，该加密矢量用于以后的常规通信消息加密，因为其速度比RSA快）。接着，客户端使用RSAPublicKey加密登录帐号、口令及DESCipherVector，连同Ticket，发送到服务器并请求身份验证。登录API格式如下： public void Login(string Ticket, string cipherLongID, string cipherPassword)； 如果验证成功，服务器将当前帐号信息、RSA钥匙、DESCipherVector等保存到会话Session[Ticket]中。 2 WebService通信安全性 2.1 加密WebService API参数 身份确认后，在客户端调用的WebService API中，必须包括参数Ticket，其它参数则均使用DESCipherVector加密。服务器端返回的消息也同样处理。例如，提交一个修改email的函数定义为： public void ModifyEmail(string Ticket, string cipherEmai)； 2.2 客户端解密消息 客户端接收到服务器返回消息后，先做解密操作，如果成功则进入下步处理。否则抛出加密信息异常。 2.3 服务器端解密消息 服务器接收到客户提交的API请求后，首先验证Ticket的合法性，即查找Session中是否有该票据以验证客户身份。然后，解密调用参数。如果成功则进入下不操作，否则返回操作异常消息给客户端。 需要指出，如果第三方截获全部会话消息，并保留其Ticket，此时服务器端仍然认可这个第三方消息。但是，第三方不能浏览，也不能修改调用API的参数内容，此时解密参数时将抛出异常。 上面探讨了一个基于加密的WebService访问与通信安全方法，即使第三方获取消息，不能查看原始内容，也不能修改内容，保证了WebService API的安全性。 本方案还是存在一个明显的缺陷，即：如果直接修改调用参数内容，在客户端或服务器端解密时不抛出异常，如何处理？如何保证解密时一定抛出异常？这个待以后研究后回答。
1.java.net.SocketTimeoutException . 这 个异 常比较常见，socket 超时。 一般有 2 个地方会抛出这个，一个是 connect 的 时 候 ， 这 个 超 时 参 数 由connect(SocketAddress endpoint,int timeout) 中的后者来决定，还有就是 setSoTimeout(int timeout)，这个是设定读取的超时时间。它们设置成 0 均表示无限大。 2.java.net.BindException:Address alrea
在处理客户CDN问题的过程中，很大一部分问题主要集中在部分客户端访问异常。如果要排查客户端访问异常，就不得不先讲解一下客户访问CDN域名经过的路径。
查看采集数据的tomcat日志，习惯性的先翻到日志的最后去查看有没有异常的打印，果然发现了好几种异常信息，但是最多还是这个：
1，如果一端的Socket被关闭（或主动关闭，或因为异常退出而 引起的关闭），另一端仍发送数据，发送的第一个数据包引发该异常(Connect reset by peer)。
参考 【Groovy】使用 Groovy 语言开发服务器 Server 和客户端 Client 套接字程序 ( 服务器端开发 ) 博客 ;
可能这两种代码看上去区别不大唯一区别就是输入输出流的关闭顺序。而这种顺序不同也会导致出错。
ZooKeeper Java 代码主要使用 org.apache.zookeeper.ZooKeeper 这个类使用 ZooKeeper 服务。
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