来源：游迅网 发布者：wuyu 概述 PVP系统俨然成为现在新手游的上线标配，手游Pvp系统体验是否优秀，很大程度上决定了游戏的品质。从最近半年上线的新手游来看，越来越多的游戏把核心玩法重心已经放在pvp多人游戏中，手游朝着更重度、多人实时交互的方向发展。本文主要分为两部分介绍pvp系统，前半部分主要介绍手游后台Pvp的同步方案介绍，第二部分主要介绍天天飞车和现在正在开发当中新赛车手游pvp网络同步方案。 同步机制的一致性问题 同步问题的本质是一致性的问题，在同一局多人游戏的过程中，玩家
CRDT 协同编辑中，我们经常会使用 Last-Writer-Win 的策略解决冲突。即对于多个冲突的操作，哪个操作是最后修改的，就应用哪个操作。
NTP（Network Time Protocol，网络时间协议）是由RFC 1305定义的时间同步协议，用来在分布式时间服务器和客户端之间进行时间同步。NTP基于UDP报文进行传输，使用的UDP端口号为123。
帧同步是在关键帧的时候同步操作到服务器, 服务器转发操作给客户端. 客户端只有接收到关键帧后才会进行操作. 我们可以把游戏想象是一个状态机, 所有玩家从上一关键帧到这一关键帧的所有操作看作是输入, 逐帧推动着状态的改变.
一个 ZooKeeper 集群如果要对外提供可用的服务，那么集群中必须要有过半的机器正常工作并且彼此之间能够正常通信。如果想搭建一个能够允许 N 台机器 down 掉的集群，那么就要部署一个由 2*N+1 台服务器构成的 ZooKeeper 集群。所以部署3个节点，那么就得至少有2个节点可用则该集群才可用。4个节点同样还是要2个以上。所以 Zookeeper集群部署的节点（非Observer）数一般为奇数。高可用机制其实基于 ZAB协议[链接]。
最近一个月休了个假，体验了一下类似欧洲的田园生活。所以更新几乎荒废了，但是总结和积累是一直持续着的。根据前一阶段对于实时对战游戏的开发思考，写了这一篇入门级的文章，希望能记录下自己的想法。 什么游戏适
网络设备记录的日志信息是网络状态监控和网络故障定位的重要依据，保证其具备严格的先后顺序是非常必要的。频繁配置设备时间会耗费管理员的大量精力，且不论配置的如何频繁如何细心，都无法确保各设备的时钟分秒不差。要满足这种网络设备保持时间一致性的需求，需要利用NTP协议在各设备之间自动同步时间，所使得所有设备的时间都达到一致。NTP在其他诸多方面也都有着广泛应用。
两种帧同步方式 1.状态同步：客户端发送游戏到服务器，服务器计算游戏行为的结果，然后通过广播下发各种状态，客户端收到状态后进行显示。 2.帧同步：客户端发送游戏动作到服务器，服务器广播转发所有客户端的动作（或者客户端通过P2P转发），客户端根据收到的游戏动作来做游戏运算与显示。
本博客总结自网络公开课 开发工具：Unity/服务器 开发语言C#/(C++ Lua） ---- 目录 帧同步如何同步 帧同步使用TCP还是UDP 帧同步的流程详解 如何克服UDP的时序和丢包问题 帧同步如何同步 帧同步：服务器把玩家操作同步给所有玩家，其他玩家在本地客户端根据服务器发过来的操作来推进游戏。同样代码+同样输入->同样结果 优点：实时性很好 缺点：所有计算放在客户端，容易作弊（即逻辑和单机游戏没有区别），每次同时同步的玩家不能太多 原理： 1、服务器：每隔一段时间，采集玩家的操作并发送给所有的
何为网络同步，通俗点讲，就是在一个网络游戏里有玩家A和B同框，当A释放了一个技能，状态发生了变化，B又是如何及时表现A的当前状态的呢，就是通过网络同步技术。 不同的同步模型，目的都是为了保持每个客户端的状态一致，而一般客户端的初始状态是相同的，不同的同步模型采用不同的方式，其实就是在玩家有操作输入时，让所有玩家的客户端的状态仍能够保持一致。 假设客户端的某一对象的状态初始为S0，而玩家的输入为It,玩家输入后根据逻辑F产生了一个状态的变化SΔ，那么在某一时刻n的状态Sn，理论上是Sn=Sn1+SΔ,考虑到初始状态的话
时间是我们日常生活的重要组成部分，而在数字时代，时间同步也在计算机和网络系统中扮演着至关重要的角色。网络时间协议（Network Time Protocol，NTP）是一种用于确保网络中各个设备保持准确时间的关键协议。随着互联网的普及和数字技术的不断发展，NTP变得愈加重要，影响着多个领域，从通信和安全到金融和医疗。
服务端创建一个ServerSocket，然后客户端用一个Socket 连接这个ServerSocket，然后ServerSocket接收到一个Socket客户端的连接请求就会在自己内部创建一个Socket和一个线程去跟客户端的Socket进行通信。
2，游戏类型是一款在moba游戏上加入rts元素的实时对战游戏，支持1v1，2v2的模式。
Nacos 1.x 版本 Config/Naming 模块各自的推送通道都是按照自己的设计模型来实现的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1. NTP简介 NTP（Network Time Protocol 网络时间协议）是一个用于同步计算机时钟的网络协议。它可以使计算机与其他服务器或时钟源进行时间同步，进行高精度的时间校正。
最近看了看跨链相关的项目，总结一下跨链的相关技术。所谓“跨链”，一条链上的“跨链”语义能在另外链上正确执行。目前跨链项目主要实现在一个链上的资产映射到另外一条链上。从技术角度看，个人认为目前跨链技术主要有三种：HTLC，跨链桥（基于共识）和跨链桥（基于轻客户端）。相关的技术以及项目总结如下图：
我们团队目前主要的工作只能就是一套网关系统，围绕网关或者是接入层系统来说，是存在一套通用解决方案的。
前几天和同事聊起我之前做电商交易系统时，是如何保证订单数据的最终一致性的，聊到后来，想到一个有趣的问题，显然，对战类网络游戏对于数据一致性的要求更为苛刻，这些对战类网游中，是怎么保证玩家间数据的最终一致性呢？
peerlastZxid介于minCommittedLog和maxCommittedLog之间
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
Java 中的 BIO、NIO和 AIO 理解为是 Java 语言对操作系统的各种 IO 模型的封装。程序员在使用这些 API 的时候，不需要关心操作系统层面的知识，也不需要根据不同操作系统编写不同的代码。只需要使用Java的API就可以了。
ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
让我们设计一个文件托管服务，比如Dropbox或Google Drive。云文件存储允许用户在远程服务器上存储数据。通常，这些服务器由云存储提供商维护，并通过网络（通常通过互联网）提供给用户。用户每月支付云数据存储费用。类似服务：OneDrive、Google Drive
在前面的文章体系中对什么是微服务，以及微服务的优点和缺点都有所介绍，同时也介绍了单一应用程序的架构它所存在的缺点，以及微服务对单一程序架构进行的拆分和分离组件的应用。虽然我们很清晰的知道接口测试是对API的测试，也大概都听过契约测试，组件测试，端到端的测试，以及单元测试，其实在微服务架构中最核心的还是它的通信机制，就像我们在上一节文章中所提到的，如果我们只是单纯的在应用上层做接口测试，但是API Gateway出现问题，或者是底层的服务出现问题，所有的应用上层都得瘫痪，那么这也在另外一个角度给我们一个暗示，我们经常谈的分层，不单单是基于金字塔模型的分层，如果单纯的在API测试的维度来说，它也是存在分层，当然这个话题不是今天的主题。
ZooKeeper 是一个开放源码的分布式协调服务， 它是集群的管理者， 监视着集群 中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。 最终， 将简单易用 的接口和性能高效、 功能稳定的系统提供给用户。
FastDFS 是一个开源的轻量级高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。
消息中间件基本上是每一个大型互联网公司的标准基础技术组件配置，虽然有很多的开源消息中间件，功能也很强大，但是今天我还是想介绍一下怎样自主架构与设计并实现一套完整的分布式消息中间件。 开源的消息中间件或多或少存在一些所谓“坑”，没有遇到大家用得都很happy，遇到的同学就只有加班查资料、google搜索或者直接review开源代码寻找问题原因了。还有就是基本上开源的消息中间件一般都是大而全的功能，一般比较强调通用嘛。今天为大家介绍的是可以灵活横向扩展并且具有高性能的分布式消息中间件的架构设计，也会介
NTP(Network Time Protocol, 网络时间协议)是基于UDP的一种用于计算机时间同步的应用层协议，NTP使用协调世界时(UTC)以极高的精度同步计算机时钟时间，例如在局域网(LAN)中低至1毫秒，在互联网上则在数十毫秒内。
###那么什么是server呢 ？ 顾名思义就是服务端。up 平时接触比较多的无非就是 nginx 和 apache。作为 webServer，二者都是通过监听某端口对外提供服务,swoole 的 server 也不例外同样需要绑定端口,同时能够提供给客户端相关的服务。
说起IO操作我们最先想到的就是读写文件。其实python中对有三种IO操作，打开文件，使用socket进行网络连接和系统的标准输入输出sys.stdin和sys.stdout。我们先来看一段socket服务端的代码：
我们当前的IM虽然进行了微服务化，但是核心的消息投递模式仍然采用下图描绘的方式，参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》。
文件同步分享系统包括 Dropbox、Google Drive，也包括国内的各种网盘，比如百度网盘。总的来说，这里讨论的这个系统包含这样几个基本功能：
NTP的用途是把计算机的时钟同步到世界协调时UTC，NTP可以使计算机对其服务器或时钟源进行时间同步。
RPC 模块是我最初研究 Seata 源码开始的地方，因此我对 Seata 的 RPC 模块有过一些深刻研究，在我研究了一番后，发现 RPC 模块中的代码需要进行优化，使得代码更加优雅，交互逻辑更加清晰易懂，本着 “让天下没有难懂的 RPC 通信代码” 的初衷，我开始了 RPC 模块的重构之路。
nacos通过使用Raft算法来实现服务列表的同步和高并发访问。Raft算法是一种分布式一致性算法，能够保证在网络分区、服务器崩溃等异常情况下，系统仍能够保持强一致性。
文章目录 1. ZooKeeper 是什么？ 2. ZooKeeper 提供了什么？ 3. Zookeeper 文件系统 4. Zookeeper 怎么保证主从节点的状态同步？ 5. 四种类型的数据节点 Znode 6. Zookeeper Watcher 机制 -- 数据变更通知 7. 客户端注册 Watcher 实现 8. 服务端处理 Watcher 实现 9. 客户端回调 Watcher 10. ACL 权限控制机
HTTP（超文本传输协议）是一种应用层协议，用于客户端和服务端进行通信，按照标准格式如JSON、XML等进行网络数据的传输，通常也作为应用程序之间以RESTAPI形式进行通信的常用协议。
这是上月在公司内部的一次分享，现把PPT及交流内容整理成博客。 高可用 高可用（High Availability），是当一台服务器停止服务后，对于业务及用户毫无影响。 停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。 解决单点问题主要有2种方式： 主备方式 这种通常是一台主机、一台或多台备机，在正常情况下主机对外提供服务，并把数据同步到备机，当主机宕机后，备机立刻开始服务。 Redis HA中使用比较多的是keepalived
为了让用户的 windows 系统与其他 microsoft 产品能够更安全，更稳定，因此 microsoft 会不定期在网站上推出最新的更新程序供用户下载与安装，而用户可以通过以下方式来取得这些程序：
NTP是网络时间协议（Network Time Protocol）的简称，功能是同步各主机的时间。因为在服务集群中，很多服务要求所有主机必须保持时间一致，所以就需要一台时间服务器，下面所有主机都遵守这台服务器的时间配置，并定期到这台服务器上做时间调整。
移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL 等），移动应用依赖于稳定可靠的网络连接；纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库（如 SQLite等），移动应用不需要网络连接；“在线+离线”混合模式则比较复杂，通常情况下系统数据存储在服务器端，移动终端暂存部分数据，因而形成了分布式异构数据库。在移动应用运行过程中，当移动终端或服务器端执行数据更新操作后，为了保证数据的完整性和一致性，需要进行双向的数据同步。然而，由于移动网络本身具有复杂性、动态性、弱连接性以及通信延迟与带宽相对有限等特性，因而移动应用的数据同步技术备受考验。
主从集群有1个主库、5个从库和3个哨兵实例，突然发现客户端发送的一些数据丢了，直接影响业务层数据可靠性。
在微服务的架构中，一般使用的是轻量级的通信方式，也就是基于HTTP的REST，也就是基于应用层的协议。就像在前面的文章中介绍中，微服务把一个单一的应用程序拆分成N个一组服务，这些服务来各自处理各自的外部请求，另外一点是这些服务会部署在不同的终端上运行，所以这些服务交互必须通过进程间的通信才能够完成，如下图：
距离上一次发表《UE网络通信》系列的文章已经过去了一年多。这段时间，UE5.0在2022年4月发布；UE5.1在2022年11月发布。好在新版本，引擎在同步方面尚未做大的变更；之前立的关于RPC，底层协议的写作flag，还是可以继续进行。
今天这篇，我们主要讲解微服务架构究竟应该怎么进行服务间通信，同步通信和异步通信各有哪些问题，又应该怎么解决这些问题。
你可以使用以下命令轻松保持系统的日期和时间准确 NTP (Network Time Protocol). 它使你可以通过网络连接同步计算机时钟并使其准确。基本上，客户端从远程服务器请求当前时间，并使用它来设置自己的时钟。 chrony 是 Network Time Protocol (NTP)你可以使用 chrony： 将系统时钟与NTP 服务器同步 。 将系统时钟与参考时钟同步，例如 GPS 接收器。 并将系统时钟与手动时间输入同步。 作为 服务器或对等点向网络中的其他计算机提供时间服务。 NTPv4(R
ZooKeeper Java 代码主要使用 org.apache.zookeeper.ZooKeeper 这个类使用 ZooKeeper 服务。
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