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    CRM如何通过数据优化找到客户的真正需求

    CRM如何通过数据优化找到客户的真正需求 如今,随着科学技术的飞速发展,社会已经进入了一个大数据与人工智能相结合的时代。更多的企业在商业运营上也开展了新型模式,以适应新时代的需求。在这个云计算、物联网、互联网充斥整个社会的大时代背景下,企业在开展客户关系管理的过程中,纷纷上线了一款专业的CRM软件,以深挖客户的需求,再以合适的产品或者服务去满足客户,从而赢得客户的订单。 那么CRM是如何通过数据优化,找到客户的真正需求的呢? 定制化功能一、借助大数据技术进行用户画像CRM可以将企业的所有客户资料进行收集,包括姓名、年龄、性别、职业、单位、头衔、商品需求、个性化偏好,等等,如此就形成了一个海量的客户数据库,那么借助于大数据技术,就可以对所有的客户资料进行分析和统计。比如对于一家售卖办公用品的企业来说,通过CRM管理系统与自己企业的网站、商城对接,就可以利用大数据技术,来统计哪些客户购买了办公耗材,哪些客户购买了文具礼品,哪些客户购买了电子设备,并且购买的数量各是多少,购买的时节是在平时,还是特定的节日等,那么如此,一个完整的用户画像就出来了。如此,就可以将分析好的客户贴上标签,以便对客户有更好的了解。 定制化功能二、将客户进行细分,找准精准营销渠道 当然,对于客户群体进行细分,是一个必要的环节。CRM可以根据设定的规则,按照所统计、分析好的各个客户画像,将客户进行群体细分。接下来就可以深入分析各个客户群体的精准需求,如此,就可以制定相适应的营销活动,找准营销渠道进行营销,以吸引客户进行下单购买。比如针对于三月开学季,那么文具企业就可以根据统计整理出的客户,来进行批量文具的售卖活动,比如各大文具店,如此精准的渠道营销,将会使得线索转换率大大提升。 定制化功能三、实现个性化需求推送,以提升产品销量 对于电商化的商业模式而言,CRM同样可以实现多种数据的收集,比如可以实现按照时间顺序记录客户的行为,客户在什么时间登录了网站,从哪个落地页进入的网站,浏览了哪些产品,停留了多长时间,总共进入了几次网站,购买了哪些产品,评论了哪些产品等,都可以详细记录。如此,对于分析人群的画像及需求,就可以实现科学化和细节化。那么接下来就可以进行个性化的营销活动,实现个性化的信息推送。比如对于长期浏览、购买同一个品牌护肤品的人群来说,当新品上市时,就可以将信息精准推送给她,如此精准地推送,就可以大幅度提升产品的销量。 由此可见,在物联网、大数据、移动互联网、人工智能大力发展的时代,企业引进一款CRM系统,能够大力优化企业用户运营数据,找准用户的深度需求,而这正是一个企业长久发展的关键竞争力。

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    如何快速全面建立自己的大数据知识体系?

    本文转载自互联网金融干货 作者经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构,很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略,如需深入学习和了解互联网电商、互联网金融和大数据方面干货,核心底层技术及架构设计,可以关注微信公众号:互联网金融干货,有时间就会和大家分

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    如何做好大数据产品设计架构和技术策略?

    作者经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品,从系统性和体系思路上来做,主要分为五步: 针对前端不同渠道进行数据埋点,然后根据不同渠道的采集多维数据,也就是做大数据的第一步,没有全量数据,何谈

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    达观数据科技助力电商在大数据的海洋里破浪前行

    曾经有一个笑话“隔着互联网,没有人知道对面是不是一条狗。”如今再看这个笑话却已是有几分老古董的味道,互联网不再是蒙住人们双眼的纱布,反而透过这个介质我们的生活习惯,兴趣偏好等等都会展露无遗。可以说,“隔着互联网,所有人都知道对面是条哈士奇。”这意味着随着信息技术的发展,数字化的虚拟世界逐步和现实世界进一步融合,虚拟世界的影响力会不断地渗透到现实,这样的未来有点像电影《黑客帝国》的场景,每个人都是由0,1这两个数字拟合的具象物,不论我们在网络上每一次购买,收藏,评论,还是在小说网站的搜索,放入书架都会在我们的

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    线下大数据正成为构建精准“用户画像”的最大助力 | 深度

    不管是针对消费者的宣传还是营销,或者是针对公司的管理运营,大数据在其中的作用从本质来讲就是在构造“用户画像”。 近年来,在智能化趋势的推动下,社会经济的众多领域都发生了翻天覆地的变化,其中尤其以金融、零售等最为明显。以零售业为例,随着移动互联网的出现和快速发展,传统的商超、店铺渐渐从线下走到线上变身为“电商”,之后在大数据、人工智能等技术的加持下,蜕变过一次的零售业1.0又经过了2.0到3.0的快速迭变。 其实,类似以上的过程同时在很多领域不断上演,而作为企业成功蜕变的重要手段和基本因素,“大数据”在其中日

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    【业界实战】小米大数据总监司马云瑞详解小米用户画像的演进及应用解读(附报告pdf下载)

    【导读】2017年 11月4日,大数据系统与应用研讨会在中科院计算所举行。会议邀请了中科院计算所程学旗老师和其他来自联想、京东、美团点评、小米等一线互联网公司大数据领域的专家,通过主题演讲,分享并深度探讨了大数据技术在业界一线的最佳实践和创新应用。 小米大数据总监司马云瑞为大会带来了题为《小米用户画像的演进及应用》的分享报告,循序渐进地分享了小米用户画像系统的建设和应用。小米公司经过7年的发展,积累了海量的日志和用户行为数据。基于全生态、多维度的数据资产,构建了丰富的用户画像体系,在业务运营、广告、互联网

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    如何快速全面建立自己的大数据知识体系?

    作者刘永平经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品,从系统性和体系思路上来做,主要分为五步: 针对前端不同渠道进行数据埋点,然后根据不同渠道的采集多维数据,也就是做大数据的第一步,没有全量数据,

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