1 日志 为测试报告中添加过程日志； 多线程下，在报告中会分别记录每个线程的日志，同时会产生与测试报告同名的测试 log 文件。...("测试") 2 图片信息 为测试报告添加图片信息； 图片信息编码为 base64 编码； 如采用的是 selenium 截屏，使用 get_screenshot_as_base64() 方法； 本库会自动将图片保存在报告路径下的...3 失败重试 测试方法前加入装饰器 @retry @no_retry，用于重试与不重试。...__class__.n += 1 logging.info(f"运行修改：{self.n}") def test_2(self): self....== '__main__': test_runner = TestRunner( report_file_name="index", output_path="report
在大型工程项目中，经常会遇到多语言联合编程的情况，举个例子： 在一个远端控制系统中，前端Web使用html+css+js；后端采用python-flask作为服务端，底层控制采用C/C++ 这是因为不同编程语言有各自的适用场景和语法特性...因此Python不适合用于底层算法的开发，应用在上层应用中作粘合剂或进行智能领域的研究比较占优；C/C++则适合用于底层控制算法编程。...2.3 ctypes 灵活，完全兼容C语言 使用较繁琐且不支持C++特性 3 Boost::Python安装 打开参考中的官方下载地址，根据不同的操作系统平台下载boost，UNIX和Windows...按下面步骤安装编译Boost::Python 下载最新的boost_1_79_0.zip并解压到本地目录 运行bootstrap.bat在目录下产生b2.exe可执行文件 进入根目录新建user-config.jam...建议在根目录下新建bin目录管理生成的库文件 # VS2019编译的x86库文件 bin/lib32-msvc-14.2 # VS2019编译的x64库文件 bin/lib64-msvc-14.2
4 月 18 日，Node.js 正式发布了 20 版本，新版中的亮点包括全新的 Node.js 权限模型、同步的 import.meta.resolve、稳定的测试运行器、更新 V8 JavaScript...index.js 当启用权限模型时，process 对象的新 permission 属性可以用于在运行时检查是否已授予某个权限。...这使 ESM 的更广泛采用成为可能，因为重要的利益相关者将拥有一个稳定的 API 来构建分析和报告库。...稳定版 Test Runner Node.js 20 中包含了一个对 test_runner 模块的重要变更。该模块在最近的更新后被标记为稳定版。...稳定版 Test Runner 包括编写和运行测试所需的基本组件，包括： describe、it/test和 hooks 用于结构化测试文件 mocking 观察模式 node --test 用于并行运行多个测试文件
这些堆栈实际可能共享基础设施，比如在同一个 Kubernetes 集群的不同命名空间中运行，或在单节点集群上运行，甚至在本地或远程节点上的 Docker 容器中运行(小规模)。...因此，我们最终可以具备这样的设置： 使用这种系统的一个很大优势是测试多个微服务变得非常简单。由于功能通常跨越多个微服务，在它们全部推送到某个共享环境之前进行联合测试往往非常困难。...这里可以通过控制用于标记请求的标识符，轻松创建组合多个其他租户的新租户，这有助于微服务开发过程中实现更融洽的协作。...但在实际情况下，存在数据库、消息队列、云依赖等，请求租户可能不足以实现隔离。 例如，测试微服务使用的数据库模式更改可能需要设置临时数据库实例或逻辑数据库来实现必要的隔离。...这同样适用于由于无法使用请求租户而需要依赖配置进行隔离的第三方服务或自定义协议情况。关键是在无法使用请求租户时，仍能回退到使用配置实现隔离。
虽然Python的多处理库已成功用于广泛的应用程序，但在本博文中发现它不适用于几个重要的应用程序类，包括数值数据处理，有状态计算和昂贵的初始化计算。...缺少有状态计算的抽象（即，无法在单独的“任务”之间共享变量）。 Ray是一个快速，简单的框架，用于构建和运行解决这些问题的分布式应用程序。...此处提供了运行所有基准的代码。此帖子中包含缩写的片段。主要区别在于完整的基准测试包括1）计时和打印代码，2）用于预热Ray对象存储的代码，以及3）用于使基准测试适应较小机器的代码。...在这个例子中进行比较，Pool.map因为它提供了最接近的API比较。通过启动不同的进程并在它们之间设置多个多处理队列，应该可以在此示例中实现更好的性能，但这会导致复杂和脆弱的设计。...原始基准测试使用m5实例类型在EC2上运行（m5.large用于1个物理内核，m5.24xlarge用于48个物理内核）。
概述 可扩展性，高可用性和性能 可扩展性，高可用性，性能和关键任务这些术语对不同组织或组织内的不同部门来说意味着不同的事情。它们经常被互换，造成混乱，导致管理不善的预期或延迟的实现或不现实的指标。...持久负载均衡器 有状态应用程序需要持久或粘性的负载均衡，其中保证消费者与池中的特定服务器维护会话。图4显示了一个粘性均衡器，用于维护来自多个客户端的会话。...图5显示了群集如何通过使用数据库共享数据来维护会话。 ?...缓存是一种在计算或获取成本高昂的多个消费者或服务器之间共享数据的技术。数据被存储和检索在一个子系统中，可以快速访问经常访问的数据的副本。 缓存被实现为索引表，其中使用唯一的键来引用一些基准。...容错要求来自SLA。实现取决于硬件和软件组件以及它们交互的规则。 容错SLA要求 没有单点故障：冗余组件确保连续运行，并允许维修而不中断服务。
今天我们将使用 Pytorch 来实现 LeNet-5 模型，并用它来解决 MNIST数据集的识别。 正文开始！...一、使用 LeNet-5 网络结构创建 MNIST 手写数字识别分类器 MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，训练样本：共60000个，其中55000个用于训练，另外5000个用于验证；测试样本...不同数据集就有不同的标准化系数，例如([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])就是 ImageNet dataset 的标准化系数（RGB三个通道对应三组系数...下面，我们将利用刚刚训练的 LeNet-5 模型进行手写数字图片的测试。...以上就是 PyTorch 构建 LeNet-5 卷积神经网络并用它来识别 MNIST 数据集的例子。全文的代码都是可以顺利运行的，建议大家自己跑一边。
关键要点 • CXL技术可实现内存池共享和扩展，提高内存利用率。 • CXL技术可用于数据库和AI推理等应用，提升性能并降低成本。.../PCIe混合） CXL 应用场景 CXL 2.0交换机实现可扩展的内存池和共享 内存池/共享，适用于CXL 1.1/2.0主机和单一逻辑设备 图示： 多个主机（H1, H2, H3, H4, ......• 数据库需要大量内存（高达100TB）以维持性能 • 对于运行在多个主机上的数据库，共享内存是理想选择 • CXL提供的加载/存储效率高于RDMA • 通过共享CXL内存，SAP-HANA性能显著提升...） • 通过CXL内存扩展/池化来应对“内存墙”问题 • 多个主机共享大型内存池，同时保持本地内存的最小化 • 重复利用来自被替换服务器的DRAM（如DDR4） 内存池/共享PoC拓扑结构 CXL Host...内存带宽测量：工具可以测试系统在不同线程数下的内存带宽，适用于单线程和多线程场景，从而帮助用户了解在高并发情况下系统的内存性能。
我们需要一个地方存放公共逻辑，这正是 Jenkins 共享库能够实现的。共享库用于存放流水线公共的部分，它定义在 Jenkinsfile 文件中，并允许在其中使用接口简化自动化脚本。...在 Jenkins 中，一个模块就是一个文件，其中包含脚本步骤和逻辑，以实现简单的目标（构建工件，运行测试，创建图像等）。...最后，流水线的各个阶段将调用模块，而这些模块所使用的特性，可能来自 groovy 逻辑，流水线步骤或者共享库中的步骤。...大多数的共享库实现了像这样的接口，调用步骤并提供参数。MPLPipeline 只是一个自定义的流水线步骤，因为它位于 vars 目录中。...每个部门都需要多个（不同于标准的）配置选项，并针对标准流水线进行调整，这会带来不必要的工作量。MPL 通过引入嵌套库来解决这些问题。下图展示了使用嵌套库与仅仅使用主库的区别： ?
NVIDIA Omniverse 本质上是一个云原生平台，它也是全球第一个可以让处于世界各地的 3D 设计团队跨多个软件套件工作，并在同一共享虚拟空间中进行实时协作的技术平台。...Nvidia Omniverse 企业级套件包括 Nvidia Omniverse Nucleus 服务器（用于管理客户端之间的共享数据库）和 Nvidia Omniverse 连接器（各种第三方设计应用程序的插件...Nvidia Omniverse View 应用用于实现建筑和工程项目的设计和可视化，Nvidia 称其为 "照片逼真品质的渲染"。...简言之，通过扩展至多个 GPU，能够充分运用 RTX 实时路径追踪和 DLSS（深度学习超级采样），可使用 NVIDIA MDL 材料库且与 NVIDIA AI 完全集成。...它可以让使用该平台的工作者看到其他人工作成果，并对其他人成果进行实时更新。即便其他人采用完全不同的软件也同样可以实现。
9.2.2 Borg[1] Borg是一个集群管理器，负责对来自几千个应用程序所提交的Job进行接收、调试、启动、停止、重启和监控，这些Job将用于不同的服务，运行在不同数量的集群中，每个集群各自可包含最多几万台服务器...集群：一般来说包含了一个大型单元，有时也会包含一些用于特定目的的小单元，其中有些单元可以用作测试。一个集群通常来说限制在一个数据中心大楼里，集群中的所有机器都是通过高性能的网络进行连接的。...任务的程序是静态链接的，以避免在运行时进行动态链接。 分配额（Alloc）：专门为一个或多个任务所保留的机器资源集。分配额能够与运行于其上的任务一起被转移到一台不同的机器上。...一个BorgMaster能够实现99.99%的可用性，但即使某个BorgMaster或Borglet出现停机状况，任务也能够继续运行。...有50%的机器会运行9个或9个以上的任务，而某些机器能够在4500个线程中运行25个任务。任务的启动延迟平均时间是25秒，其中的20秒用于安装包。这些等待时间中的大部分与磁盘访问有关。
它讨论了如何聚合来自不同服务的数据，然后将最终响应发送给消费者。...分支模式还可用于根据你的业务需求调用不同的微服务链或单个链。 客户端UI组合模式 通过分解业务功能/子域来开发服务时，负责用户体验的服务必须从多个微服务中提取数据。...这样它们可以独立开发，部署和扩展 2、业务事务可能会强制跨越多个服务的不变量 3、一些业务事务需要查询多个服务的数据 4、为了可扩展性考虑，数据库有时候必须是可复制和共享的 5、不同服务存在不同的数据存储要求...服务之间共享数据库 我们已经说过，在微服务里，为每个服务分配一套单独的数据库是理想方案。采用共享数据库在微服务里属于反模式。...命令和查询职责分离 （CQRS） 一旦实现了每个服务分配单独一套数据库（database-per-service），自然就会产生查询需求，这需要联合来自多个服务的数据。然而这是不可能的。
服务器的基础功能1.1 数据存储与共享服务器最基础的功能之一就是提供数据存储与共享服务。它可以像一个中央存储库一样，集中存储大量数据，并允许多个用户同时访问和共享这些数据。...服务器的高级功能2.1 虚拟化与云计算虚拟化技术允许一台服务器被划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以独立运行不同的操作系统和应用程序。...例如，您可以使用一台服务器运行多个虚拟机，每个虚拟机配置不同的操作系统或软件环境，以便测试应用的兼容性。...在线游戏需要服务器实时处理来自全球成千上万玩家的操作和数据，确保每个玩家的游戏体验是一致的。游戏服务器的主要作用包括：同步玩家数据：确保不同玩家看到相同的游戏状态。...以下是一些实用的建议：合理分配资源：如果服务器资源有限，可以通过虚拟化技术将其划分为多个虚拟服务器，用于不同的任务。比如，一个虚拟机用于网站托管，另一个虚拟机用于数据库管理。
预发环境：预发环境是测试环境到生产环境的过渡，需要跟生产环境配置一模一样，只是规模上比较小。预发环境中新功能为最新代码，其他功能代码和生产环境一致。预发环境一般数据库和线上共享，代码部署环境隔离线上。...线上环境：线上环境即生产环境，用户使用的环境，由特定人员来维护，一般人没有权限去修改。线上环境是正式运行公司业务的环境，一般数据库和程序都有严格的权限控制，不允许随意重启和变动数据。...2.1.1 性质不同 预发环境是正式发布前最后一次测试，需要跟生产环境配置一模一样，只是规模上比较小。预发环境一般数据库和线上共享，代码部署环境隔离线上。...2.2.3 风险不同 由于预发环境通常和线上配置相同，访问线上库，不同的功能之间可能会有冲突，多个不同的功能同时在语法测试容易导致数据不一致等风险。 增加了预发环境相互影响，预发影响线上的可能性。...测试和发布流程的复杂度，多个预发环境的测试和发布可能相互影响，需要相互协调。
以可移植、可扩展和可扩展的方式实现基于容器的应用程序。...随着应用程序扩展到跨多个服务器部署的多个容器，操作它们变得更加复杂，为了管理这种复杂性，Kubernetes 提供了一个开源 API，用于控制这些容器的运行方式和位置。...[202112161051617.png] 在同一个 Kubernetes 集群中一起快速迭代、测试和调试应用程序的不同部分。...将代码合并并检查到 GitHub 存储库中以进行持续集成，然后，运行自动化构建和测试作为持续交付的一部分。 验证容器镜像的来源和完整性，图像被隔离，直到它们通过扫描。...当应用程序或服务是需要运行的单个进程时，只有一个容器的 pod 是很常见的，但是当事情变得更复杂，多个进程需要使用相同的共享数据卷协同工作才能正确运行时， 例如，如果您正在使用创建 GIF 的图像处理服务
，而不是运行您自己的节点 Chainstack - 共享和专用的以太坊节点即服务（Mainnet，Ropsten） Alchemy - 区块链开发者平台、以太坊 API 和节点服务（Mainnet、Ropsten...，由 Kauri 用 Java 编写 Ethereumex - 以太坊区块链的 Elixir JSON-RPC 客户端 Ethereum-jsonrpc-gateway - 一个允许您运行多个 Ethereum...非常适合 PoC 和测试 Cheshire - CryptoKitties API 和智能合约的本地沙盒实现，可作为 Truffle Box 使用 aragonCLI -aragonCLI 用于创建和开发...ABI 解码器- 用于解码来自以太坊交易的数据参数和事件的库 ABI-gen - 从合同 ABI 生成 Typescript 合同包装器。...EVMConnector - 创建可共享的合约仪表板并与任意基于 EVM 的区块链功能进行交互，无论是否有 ABI。 以上内容，来自git库： 此文目的是，简单翻译+留作后续专栏的笔记索引用。
有不同的方法用于实现跟踪基础设施。在我的书《掌握分布式跟踪》的第3章中，我介绍了其中的一些。...今天几乎所有生产使用的跟踪系统采用的最受欢迎的方法，是通过特定的元数据（即跟踪上下文）请求执行的路径，可以用于关联收集自多个组件系统的性能数据，并重新组装成一个连贯的整体跟踪请求。...通过使用来自分布式上下文的“合成流量”标记，你可以将错误率指标划分为两个时间序列，一个用于生产，另一个用于测试。然后你可以在这些时间序列上设置不同的阈值。...正确实现上下文传播不是一件小事，特别是考虑到开发者可以使用许多不同的线程和异步编程模型。我认为，拥有一个经过良好测试和维护的单一传播框架要比将其留给临时的实现更好。...将资源使用归因于业务线 如果你的公司运行多个业务线（想想Gmail与谷歌文档与谷歌日历，等等），那么你如何判断你的硬件和基础设施开销中有多少来自于每个LOB（lines of business，业务线）
传送门：不用多进程的Python十倍速并行技巧（上） 基准3：昂贵的初始化 与前面的示例不同，许多并行计算不一定要求在任务之间共享中间计算，但无论如何都会从中受益。...工作负载被缩放到核心的数量，因此在更多的核心上完成更多的工作。在这个基准测试中，“串行”Python代码实际上通过TensorFlow使用多个线程。...运行基准测试 在运行这些基准测试之前，您需要安装以下软件。...最初的基准测试是使用M5实例类型（M5.large用于1个物理内核，M5.24XLarge用于48个物理内核）在EC2上运行的。...关于Ray的更多信息 尽管本文关注的是Ray和Python多处理之间的基准测试，但苹果对苹果的比较是具有挑战性的，因为这些库并不十分相似。差异包括以下内容。
今天我们将使用 Pytorch 来继续实现 LeNet-5 模型，并用它来解决 CIFAR10 数据集的识别。 正文开始！...CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。...利用刚刚训练的模型进行 CIFAR10 类型图片的测试。...以上就是 PyTorch 构建 LeNet-5 卷积神经网络并用它来识别 CIFAR10 数据集的例子。全文的代码都是可以顺利运行的，建议大家自己跑一边。...值得一提的是，针对 MNIST 数据集和 CIFAR10 数据集，最大的不同就是 MNIST 是单通道的，CIFAR10 是三通道的，因此在构建 LeNet-5 网络的时候，C1层需要做不同的设置。
容器镜像是轻量的、可执行的独立软件包 ，包含软件运行所需的所有内容：代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。...容器赋予了软件独立性，使其免受外在环境差异（例如，开发和预演环境的差异）的影响，从而有助于减少团队间在相同基础设施上运行不同软件时的冲突。...Docker的思想来自于集装箱，一个以容器的形式将应用程序及其所有依赖项打包在一起的平台。它使用容器使应用程序的创建、部署和运行变得更加容易。Docker在容器内绑定应用程序及其依赖项。...便于持续交付和部署：使用 Docker 可以快速构建和测试环境，并且可以在任何地方将其部署到任何环境中，实现快速部署和持续交付。...跨平台性：由于 Docker 容器内包含了应用程序及其所有依赖项，因此可以在不同的操作系统和平台上运行，实现了真正的跨平台性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
