安装python步骤： 1.到官网下载安装包，可选最新版本的 https://www.python.org/downloads/ 2.安装python，具体步骤参考如下博客的Python的安装部分，记住安装路径...： https://www.cnblogs.com/weven/p/7252917.html 3.启动pycharm，创建新项目，并在蓝色框位置选择安装python的目录，找到python.exe的位置...4.在自己创建的文件夹右键依次点击New-Python File，创建python文件，双击就可以进行编程了。 ? 5.输入命令 print('Hello World !')...; 然后如图点击，选择编程文件就可以运行第一个python程序了。之后，可以点击右侧三角形直接运行。 ? 目前手机流行的赚钱方式，华大知道的人已经赚疯了！
Python迭代DataLoader时出现TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0.错误。...TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable 2019.11.30更新 解决方案： 2019.12.1 更新 解决方案 更新 TypeError:...TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable 迭代 DataLoader时出现以下错误，暂时不知道怎么解决，向大家求救，是一个比较稀罕的错误，也分享给大家一个奇葩的问题一起讨论...2019.12.1 更新 TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable. 解决。...更新 有个博主写的一个相关解决方案，感觉更详细一点，在这里贴上。
问题描述 笔者在使用Jetson NX平台配置深度学习开发环境，安装好了PyTorch(1.7.0)与torchvision(0.8.1)后，在安装“seaborn”出现以下问题： 出现了一个错误，虽然安装是成功的...在执行Python脚本时出现：“Illegal instruction(cpre dumped)”错误 后面测试了一些其他指令，也是有问题，如下： 问题解决 在网上寻找解决方案时，看到了这个网页：...illegal-instructioncore-dumped-error-on-jetson-nano 解决的方法就是增加：OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 可以使用临时添加方法，在运行Python
xlsx不能正常打开了，可以尝试在pycharm中双击data.xlsx，会发现无法正常打开xlsx文件了
minimumUpdatePeriod（MPD最低限度更新时间）：告诉播放器MPD内容更新间隔，播放器会根据此值来控制MPD轮询更新时间，其值过大会导致内容更新不及时导致卡顿。...Shaka Player兼容问题 在使用web端Shaka player播放器进行长时间播放测试时，经常不定时出现卡住的现象，且出现卡住间隔不固定，需要重载播放器才能恢复。...而shaka player对同时间段的视频分片和音频分片之间起始dts/pts有着较为严格的间隔控制，要求其间隔在20ms以内（实际测试最好在10ms以内）。否则就有可能出现卡住现象。...Exo Player兼容问题 在使用andorid端Exo Player播放器进行播放时，也出现过一个奇怪的现象，就是在播放过程中会出现花屏并不可恢复，同样也是重载播放器后就正常，其他播放器中没有该现象...而且StreamLive专门针对OTT行业设计，做了大量的处理优化工作，支持7*24小时的稳定直播实时处理。 StreamLive对标AWS的MediaLive。
比如对于Amazon CloudFront，可以在配置面板的“错误页面”部分中将其设置为1秒。...最后，如果在CDN端设置了HLS playlist或DASH manifest的TTL，则应验证它们是否短于或等于HLS切片间隔或DASH manifest更新间隔。...这通常是默认情况下在所有播放器中发生的情况，但是一些播放器提供了在空缓冲区后重新加载播放列表/清单的选项（当音频或视频轨道的缓冲区变为零秒并且卡在其上时），或者及时向前寻求播放并且同时关注实时边缘时间。...liveSyncDurationCount（默认值：3）这是启动时最后引用的切片后面的切片数。 降低它将使播放器开始接近实时边缘时间。...dash.js 这种用于MSE环境的开源DASH播放器提供了几种方法来设置与实时边缘时间相比的初始延迟。
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 这是我的系列教程Python+Dash...，譬如存储一些数值、字符串等基础数据类型或者把Python中的列表、字典等作为json格式数据存进去。...下面我们从一个伪造数据的股价实时更新系统例子中进一步理解Interval()的作用： app2.py import dash import numpy as np import dash_core_components...图6 3 动手打造一个实时可视化大屏 在学习完今天的内容之后，我们就可以做一些功能上很amazing的事情——搭建一个实时更新的可视化仪表盘。 ...()的n_intervals触发Store()的data更新，从而实现这套从数据更新到图表更新的链式反应。
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 这是我的系列教程「Python+Dash快速...，譬如存储一些数值、字符串等基础数据类型或者把Python中的列表、字典等作为json格式数据存进去。...下面我们从一个伪造数据的股价实时更新系统例子中进一步理解Interval()的作用： ❝app2.py ❞ import dash import numpy as np import dash_core_components...在学习完今天的内容之后，我们就可以做一些功能上很amazing的事情——搭建一个实时更新的可视化仪表盘。...()的n_intervals触发Store()的data更新，从而实现这套从数据更新到图表更新的链式反应。
Python绑定和示例更新： 升级到Python 3.10和Ubuntu 22.04；弃用Python 3.8和DeepStream 6.3支持。...使用DeepStream-6.4时，REST API端点已更新，包含当前支持的版本“/api/v1/”。...当使用Composer WebSocket流时，有时会出现类似"Error while sending buffer: invalid state"的错误，或者窗口变得无响应。...解决方案已在更新：https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/deepstream_tao_apps 在Ampere、Hopper和ADA上运行275+流时，有时会出现NVRM：XID...在Jetson dockers上观察到以下错误（但对功能没有影响）：a) 解码时：/bin/dash: 1: lsmod: not found和/bin/dash: 1: modprobe: not found
如果要添加DASH的内容，如图2所示，会出现三类文件，它们都保存相同的媒体内容，但彼此争夺缓存空间。 ?...图7 为了开始播放，它将从实时边缘找到最新的独立部分（以黄色突出显示）。...橙色点表示媒体播放列表更新，该更新每500毫秒发生一次。通过检查图17中的视频对象请求， ?...该预检请求是从Web浏览器进行测试的人工产物，如果从本机应用程序进行测试则不会出现。相比之下，媒体播放列表更新（图18中）的返回速度要比媒体片段快得多，大约间隔为500毫秒。 ?...对于典型的编码配置，我们显示减少了30％到40％，这可以增加CDN支持的规模，降低运营成本，并减少请求错误之间的发生率。
目前该领域有两种技术：低延迟 HTTP 实时流媒体 (LL-HLS) 和基于 HTTP 的低延迟动态自适应流媒体 (LL-DASH)。...当第一个主要带宽波动发生时（即图 3 中的时间间隔 [250 - 340]），AVPlayer 遇到缓冲区变空的情况，并且在重新缓冲和恢复播放后无法保持低延迟。...当 AVPlayer 无法在实时边缘下载部分块时，会下载整个片段，并回退到下载较早的整个片段。HLS.js 下载了 662 个块和 11 个整段。...图 6 比特率随时间变化 – LL-DASH / Verizon 4G 图 7 实时延迟 - LL-DASH / Verizon 4G 从表 4 和图 6 中可以看出，原始 Dash.js 播放器实现了比...图 10 比特率随时间变化 – LL-DASH / T-Mobile 4G 图 11 随着时间的推移实时延迟 – LL-DASH / T-Mobile 4G 根据表 5 和图 10，我们注意到原始 Dash.js
Dash是一个用Python构建交互式Web应用程序的开源框架，它结合了Flask、React和Plotly等技术，让开发者能够快速创建功能丰富的数据可视化应用。...根据用户的选择，图表会相应地更新为所选函数的图形。部署Dash应用程序一旦你完成了Dash应用程序的开发，你可能希望将其部署到生产环境中。下面是一些常用的部署选项：1....Dash提供了dcc.Upload组件来实现文件上传功能，并可以使用Python的文件处理库来处理上传的文件。4....实时数据更新如果你的应用程序需要实时数据更新，你可以使用Dash和WebSocket等技术来实现实时数据的推送和更新。这样可以让用户实时地查看数据变化，并与数据进行交互。5....通过Dash，开发者可以利用Python的强大功能和易用性来构建各种类型的应用程序，无论是简单的数据可视化还是复杂的数据分析工具。
本文来自BITMOVIN，由Jameson Steiner编辑，是实时低延迟流媒体系列的最后一部分。 前两篇文章介绍了OTT和LL-DASH中低延迟流媒体的基本原理。...本文将重点介绍使用苹果的HTTP Live Streams（HLS）协议时的延迟以及如何减少延迟时间。...03 播放列表增量更新 对于低延迟HLS，客户端必须更频繁地更新HLS播放列表。播放列表增量更新可用于减少每个播放列表请求传输的数据量。...04 播放列表重载的阻止 发现新片段可用于HLS实时流的方法通常是由客户端以固定间隔重新加载播放列表文件并检查是否添加了新片段来应用的。...使用播放列表重新加载方法，在最坏的情况下，这种发现延迟可能与重新加载时间间隔一样高。
今天小F给大家介绍一个用Python制作可视化报表的案例，主要是使用到Dash+Tailwindcss。...可视化报表效果如下，水果销售情况一览~ Dash是基于Plotly搭建的Dashbord框架，支持Python、R和Julia。使用Dash，你可以创建自定义响应式仪表板。...、dash这三个Python库。...# debug模式, 端口7777 app.run_server(debug=True, threaded=True, port=7777) # 正常模式, 网页右下角的调试按钮将不会出现...http://127.0.0.1:7777 以后制作的图表不仅能在线展示，还能实时更新，属实不错~ 好了，今天的分享到此结束，大家可以自行去动手练习。
中间是 DASH-GS 默认算法实现，然后在顶部是另一种播放速度控制。在底部，如您所见，LoL+ 正在检查缓冲区级别和延迟级别，因此，当带宽显著下降时，显然视频会无法避免地停止。...在第二种情况下，在中间的情节中，我们只关注当前的延迟，而这正是 DASH:GS 今天所做的。如果当前延迟增加，您将提高播放速度，并尝试赶上实时边缘。...图4 3 种不同策略 现在，当缓冲区几乎耗尽时，我们真的别无选择，我们需要放慢速度，以便我们能够从这个短暂的时间中恢复，而不会出现任何停滞。...但是，要查看它们的差异，我们需要关注高事件密度间隔。...例如，Test-1 序列的 205 到 209 秒的间隔（图 4a）表明，默认和 LoL+ 算法选择最大播放速度（即 1.3x），因为实时延迟高于目标值，而 CAPSC 算法选择的播放速度仍然高于但接近
，创建名为dash-app-dev，Python版本为3.8的虚拟环境： conda create -n dash-app-dev python=3.8 -y 激活该环境： conda activate...应用开发阶段的好帮手，可以帮我们实现热重载、错误信息提示等便捷功能： if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 接着在终端中切换到该项目根目录...常规的回调函数本质上是在用@app.callback()对定义回调逻辑的函数进行装饰）： 其中@app.callback()中编排的内容翻译成人话就是id为button-demo的组件的nClicks属性每次更新时...，都会经过函数体内定义的逻辑将返回值更新到id为button-demo-output的组件的children属性，于是乎便实现了下面动图展示的效果： 同时向多个Output角色进行输出更新也是可以的，...譬如我们每次点击按钮时不仅更新按钮一侧的信息，还顺便弹出消息提示，就可以将代码修改为： 交互效果如下： 美中不足的是我们刚访问应用，并没有进行按钮点击时，回调函数自动就先执行了一遍，这是因为dash
，我们只需要以纯Python的方式编写常规服务端回调函数即可，这也贯彻了Dash无需编写javascript即可构建web应用的理念。...但这并不代表在Dash应用中我们只能使用Python，更自由地，Dash针对回调函数编写还提供了client side callback（我们通常称作浏览器端回调）相关功能，使得我们可以在仍然使用Python...阅读本文大约需要15分钟 浏览器端回调，顾名思义，其对应的函数体计算过程是在每个用户的本地浏览器中执行的，这在一些特殊的场景下，可以帮助我们节省服务器算力、网络传输带宽等消耗，还可以在用户网络状况很差时，...debug=True) 可以看到，写法非常简单，对于编写此类简单浏览器端回调的需求，我们只需要用到javascript最基础的语法，非常的方便，再来个稍微复杂一点的例子，我们基于轮询组件，实现当前系统时间的实时更新...时，其代码格式还是有些特殊的，不过别担心，如果你恰好在使用vscode编写Dash应用，可以在拓展里安装由我开发维护的插件feffery-dash-snippets，安装完成后，可以通过输入一些快捷短语
今年翻译《2017年10大Python库》这篇文章时看到了Dash，这正是我寻觅已久的，不过，网上却鲜有介绍它的中文文章，因此，决定将它的产品发布稿先翻译出来，希望Python数据分析师能够了解Dash...Dash的出现让为数据分析代码构建GUI这项工作变得超级简单。下面的例子是一个将下拉菜单与支持D3.js的Plotly图形绑定的Dash应用。...Dash与Excel都采用了“响应式”的程序模型。在Excel中，输入单元格发生变化时，输出单元格也会自动更新。所有单元格都可以是输出或输入，也可以同时既是输入也是输出。...Tableau的交叉筛选 Dash是BI工具的补充，这些工具在处理结构化数据时异常强大，但在数据转换与分析时，它们很难与Python这样的编程语言相提并论，后者的广度与灵活性，还有社区支持都远超前者。...无需dev-ops，它可以处理URL路由、监控、错误处理、部署、版本控制和包管理等操作，通过企业的活动目录（Active Directory）或LADP用户账户可以对部署的Dash企业版应用进行配置。
Dash 是一个基于 python 的交互式可视化 web 应用框架，matplotlib 和 Plotly 都可与 Dash 框架结合使用。 Matplotlib 大家比较熟悉。...Dash Dash 是用于构建 Web 应用程序的 Python 框架。...这个框架对 python 程序员特别友好，只需要写 python 代码，不需要写 JS 代码，直接拖拽控件来用即可。感兴趣的童鞋可以去 Dash 的官方文档多多了解一下。...Dash 是使用纯 Python 构建高度自定义用户界面的数据可视化应用程序的理想选择。它特别适合做数据分析、数据可视化以及仪表盘或者报告展示。...同时通过callback函数来捕捉日期更新从而画图事件。
Rufael Mekuria接着介绍了实时情况下的上行和接受规范，给出了关于DASH-IF的协议的链接：https://dashif-documents.azurewebsites.net/Ingest...，可以实现更低的延迟； 支持later binding，在用户端可以选择特定的track进行播放； 使用DASH-IF协议，可以提供实时支持； 支持通用的加密方式如CENC。...之后，Rufael Mekuria简单介绍了实时流媒体中的信息拼接方式，并引出使用MPD Proxy来处理，然后简单介绍了MPD Proxy的特点。...Rufael Mekuria最后给出了一些对于源服务器以及DVB-I服务和播放列表的建议: 源服务器方面： 处理规模是对于源服务器的挑战； 错误（404）可能造成对CDN的影响； 可以部署服务器在每个维度的尺寸...这样，在发生故障时通道将被隔离； DVB-I服务和播放列表方面； 如果仅使用实况MPD，则可以将频道固定在24x7全天候播放； 可能需要更多其他方法来通知更改/更新（TBD）。
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