"数据智能" (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节，就是数据仓库的建设，同时，数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲，数据的结果代
随着数据科学和可视化的日益普及，实时数据可视化成为了许多应用程序中必不可少的一部分。Python语言以其丰富的数据科学生态系统而闻名，其中Bokeh库作为一种功能强大的可视化工具，为实时数据的可视化提供了优秀的支持。本文将介绍如何使用Bokeh库实现实时数据的可视化，并提供相关代码实例。
本文介绍了如何利用Apache Spark技术栈进行实时数据流分析，并通过可视化技术将分析结果实时展示。我们将使用Spark Streaming进行数据流处理，结合常见的数据处理和可视化库，实现实时的数据流分析和可视化展示。本文包括了数据流处理、实时计算、可视化展示三个主要步骤，并提供相应的代码示例和技术细节。
场景描述：数据工程团队是知乎技术中台的核心团队之一，该团队主要由数据平台、基础平台、数据仓库、AB Testing 四个子团队的 31 位优秀工程师组成。这篇文章分享了知乎实时数仓的演进过程。
转自知乎技术专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56807637
本文介绍了如何利用SuperMap iDesktop GIS 9D产品在大数据空间可视化方面的应用，主要从实时展示、历史查看、信息提取三个方面进行了详细阐述。通过结合硬件加速、分布式存储、大数据空间分析等技术，SuperMap GIS 9D产品在大数据空间可视化方面提供了丰富、高效、多层次的解决方案，能够满足管理者对大数据空间可视化的要求。
熟悉BI可视化的同学都知道，现在企业届常用的BI工具主要是Power BI、FineBI、Tableau等，其中以Tableau可视化功能最为突出，做出来的图表非常好看。
Wolfram 技术带您进入一个全新的世界，在这个世界中，每个文档都可以立即进行交互，每个概念都带有一个应用程序——在由 Wolfram 语言提供支持的统一系统中，将文学编程和交互式发布结合在web、桌面和移动设备上。
GIS全称是：Geography Information System，意指：地理信息系统，主要将地理空间数据库为基础，在计算机软、硬件支持下，对空间相关数据进行采集、输入、管理、编辑、查询、分析、模拟和显示，并采用空间模型分析方法，适时提供多种空间和动态信息。
数据可视化专家每天都在数据设计的世界里创造惊人的东西，数据可视化是在许多不同领域的重要工具。为了纪念所有艺术家和设计师在世界各地进行惊人的数据可视化，这里收集了2018年最有趣的数据可视化案例。
Wyn Enterprise是葡萄城自主研发的嵌入式商业智能软件，具有强大的OEM和API集成能力，可以与OA、ERP、钉钉、企业微信等各类应用软件深度集成。通过深度的嵌入式分析能力全面满足企业数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、数据填报等数据分析需求，让数据分析无处不在。
编者注：互联网后时代，我们谈的最多的不是电脑，而是基于互联网产生的伟大的互联网公司，比如谷歌、微软、百度、阿里巴巴等；移动互联网后时代，我们谈的更多的不是手机，而是基于移动互联网产生的各种APP和手机游戏等。大数据时代，2012年，2013年你谈概念还可以，但从2014年起来，我们也陆续看到了一些基于大数据产生的创业公司和大数据产品。无论任何时代，产品才是王道。我们可以大胆的预计，在2015年，大家在来谈大数据，肯定不是说大数据的概念、存储硬件、解决方案等等，更多的是基于大数据开发出来的数据产品。 所以
在BI或数据大屏等数据分析工具中，经常需要从多个业务系统中提取原始数据，然后对数据进行清洗、处理，以获取高质量、有效且干净的数据以供后续的BI进行数据统计和分析使用，从高质量的实现企业数据的价值变现。
2015年，国务院提出了中国制造2025制造强国“三步走”规划，旨在推动中国制造业成为全球制造强国：
vivo 目前在国内和印度分别有 35 条和 8 条自动化 SMT 产线，用来生产手机核心的主板，由于高度的自动化，M8 车间的员工很少，每条复杂的 SMT 产线只有大概 3 名工人，在遇到少数异常情况时进行人工处理。华为很少公布其工厂的生产视频，但是其自动化产线，其效率和智能化程度还是相当高的。在华为云 IoT 平台快速构建设备资产模型和模型的属性、分析任务的基础上，借由图扑可视化实现界面化动态配置产线模型。 SMT 数字化工厂平台已实现智能化、无代码、可配置的工厂数字化管理。不仅能参数化建模和执行分析任务，并且极大降低了开发门槛，缩短开发周期。
Tech 导读 本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法，落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论，本文作者团队已在实践中取得优异成效，在同行业内有突出的创新功能，未来也将继续建设数智化经营能力，持续打造更好的服务。 01 埋点治理背景 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪
腾讯数字孪生产品充分整合RayData在可视化领域的专业产品技术、丰富行业积累与成熟交付实践，为数字孪生可视化再添新翼。
这些新的思潮和趋势使现代BI系统更加强大和灵活，能够更好地满足用户的数据分析和洞察需求。
英国设计专家大卫·麦坎德利斯（David McCandless） 曾说过：“我们接受的信息中80%来自视觉。借助图形化的手段能够以简单、优雅的方式来查看可能太复杂或太大、太小、抽象或分散而无法掌握的信息。”
在数据科学和机器学习领域，数据可视化是理解数据、发现模式和进行数据交互的重要方式之一。Bokeh 是一个强大的 Python 可视化库，它提供了丰富的功能，使得在浏览器中呈现交互式图表和大规模数据集变得轻而易举。本文将介绍如何使用 Bokeh 实现大规模数据可视化的最佳实践，以及一些实用的代码示例。
ArcGIS Pro是一种功能强大的地图制图软件，它集成了广泛的功能，包括地理信息系统、数据分析和可视化等。本文将使用举例法介绍ArcGIS Pro软件独特的功能，并提供实际案例以说明其应用。
Apache NiFi是一个强大的、可扩展的开源数据流处理工具，广泛应用于大数据领域。本文将介绍Apache NiFi的核心概念和架构，并提供代码实例展示其在实时数据流处理中的应用。
实时流计算服务（Cloud Stream Service，简称CS），是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink（1.5.3版本）API和Apache Spark（2.2.1版本）API。
【大数据100分】冯一村：数据可视化的魅力 主讲嘉宾：冯一村 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 冯一村:海云科技创始人 。海云数据是一家做数据可视化的的初创公司。海云数据是“微软创投加速器”第四期入驻的企业。 以下为分享实景全文： 冯一村：大家好，很高兴在微信的平台上和大家来交流。在群里面，大家都是大数据方面的专家，而海云数据还只是一家创业公司，还请大家多多支持。我是海云数据的冯一村。 下面正式进入主题，我们知道大数据的概念已经很火爆了，也看到大家
新能源配套储能政策，已经形成电源侧储能的最大助推力量。据统计，已有32省区发布新能源配储政策。其中多地市对分布式光伏提出配套建设储能的要求，且以山东枣庄配储规模要求最高，为装机容量15%～30%建设储能，且时长2～4小时。《浙江省“十四五”新型储能发展规划》文件提出，“十四五”期间建成新型储能装机规模300万千瓦左右。5月18日，国家能源集团龙源江苏公司盱眙10兆瓦/20兆瓦时磷酸铁锂储能电站并网运行，标志着龙源电力和集团公司最大储能电站、江苏省首个新能源配套储能发电项目成功投产；该项目也是国内新能源侧容量最大功能最完善的构网型储能工程。
首先要明确概念，什么是三维建模？用一句话话来解释，三维城市建模做的就是建设“数字城市”“三维城市”的活儿，只不过是实时交互与可视化效果部分，属于物联网项目部署“最后一公里”，关键技术涉及计算机图形技术、3S技术（包括遥感（RS）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS））以及大规模存储技术。
谈起当今最受欢迎的数据分析工具，可能很多人都会想到国外的Tableau和国内的代表自助式工具FineBI，但其实很多人都不知道他们之间的差异，那么这两个产品究竟谁优谁劣呢？
Origin软件是一款专业的数据分析和可视化软件，被广泛应用于科学研究、工程设计和商业决策等领域。除了基本的数据处理和图形绘制功能外，Origin还具有一些独特的功能，可以帮助用户更快速、更准确地进行数据分析和可视化。
随着行业软件业务功能的不断完善，同行业软件日趋趋同，竞争更加白热化。同时，随着企业数字化转型的深入，企业自身对数据的使用需求越来越强烈。在用户的业务处理过程中，在业务软件内直接给用户提供数据分析结果具有更高的及时性和实际价值，企业用户无需寻找业务系统之外的第三方工具来满足业务数据分析的需要，从而提升行业软件给用户的综合价值、用户黏性和产品竞争力，为软件供应商的业务发展带来全新的增长点。
自“双碳”目标提出以来，我国能源产业不断朝着清洁低碳化、绿色化的方向发展。其中，风能、太阳能等可再生能源在促进全球能源可持续发展、共建清洁美丽世界中被寄予厚望。风能、太阳能具有波动性、间歇性、随机性等特点，主要通过转化为电能再加以利用。
中国制造业产业结构逐步从低附加值传统加工制造业和资源密集型制造业向高附加值新型制造业转型升级。生产制造类企业为了监控项目进度和产品生产情况，会需要制作大量的报表，每一个生产制造的环节都需要报表进行监控和展示。
在天舟二号与空间站进行对接的时候，动用了一个刷新全世界认知的黑科技，通过手动遥控的方式来让天舟二号飞船与本国的空间站实现了对接。宇航员通过遥距控制的方式操作货运飞船与空间站进行对接，这相比于过去只能全自动对接，又或者只能依靠飞船内部驾驶员的直接操作，已经可以算是黑科技了，因为这一套遥距操作真正的用途并不在于操作货运飞船与空间站进行对接，其真正的目的，实际上是为舱外类人型作业机器人而进行铺垫。
Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。
随着整体行业的数字化转型不断深入以及技术能力的不断提高，传统的 T+1 式（隔日）的离线大数据模式越来越无法满足新兴业务的发展需求，开展实时化的大数据业务，是企业深入挖掘数据价值的一条必经之路。
关于疫情的实时数据获取，我们可以通过爬虫直接去爬取(百度、腾讯、阿里)疫情数据平台上的实时数据。这边小编选择的爬取腾讯的实时数据。
前言 今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史，政治，科学，经济，商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。通过本系列的前面几篇文章，我们已经了解了数据可视化的必要性，而目前市面上也已经具备了非常多成熟的BI绘制工具，如画面，QlikView的的和魔镜等等。虽然这些工具正在变得越来越自动化，然而，随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高;其次，随着越来越多科学可视化的需求产生，地图，3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。所以，当人类的认知能
RustViz 是一款可视化工具，为简单的 Rust 程序生成可视化图例，来辅助用户更好地理解 Rust 的 生存期 和借用机制。
导读：本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论，即“实时数据平台”。
使用 TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量代替 OGG、DSG 等同步工具，「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处，将“实时数仓”方法论落进现实。 TapData 持续迭代产品能力，优化用户体验的同时，也在不断探索各行各业数据需求的底层逻辑，力求为行业用户提供更加简洁、更具针对性的解题思路。本期内容便是我们在船舶制造行业做出的实践。
从概念提出到风险评估再到跟踪实施，关于智慧园区规划与建设的探讨从未停止。传统楼宇控制系统的各子系统独立存在并不互通，所有信息交互都依赖于中央控制器，导致系统控制的实时性较差。
敏捷大数据，即在敏捷理念原则指导下，构建出一系列通用平台工具，和一整套大数据应用全生命周期方法学，以支撑更轻量、更灵活、更低门槛的大数据实践。本文从理论层面整体解释我们所理解的“敏捷大数据”。
近年来，随着该行业的“一基、多级、全渠道”一体化发展战略的全面推进，利用数据可视化技术展示公司业务发展概况、智慧云平台建设等相关信息，坚定“三个高质量”和“五企”建设根本遵循，主要涵盖油气非业务及新能源等全产品智慧化运营、智慧化管理，充分运用数字孪生技术优化大屏可视化效果，提升企业形象。
对比于其它生成静态图像的图设计生成工具，Terrastruct能表达更加复杂的软件设计。其亮点是可以根据抽象级别对图进行分层，也可以定义场景来描述每个边界情况。
SMT（Surface Mounted Technology，表面贴片技术）指的是在印刷电路板 （Printed Circuit Board，PCB）基础上进行加工的系列工艺流程的简称，是电子组装行业里最流行的一种技术和工艺。SMT 目前发展已有 40 多年的历史，现已广泛的应用于通信、计算机、家电等行业。并在向高密度、高性能、高可靠性和低成本的方向发展。
无论您是刚开始编码之旅还是想提升技能，作为开发者学习和成长的最佳方式之一就是在GitHub等平台上探索开源代码库。
如果你使用 3D 模型及其数据，你可能听说过“数字孪生”是一种潜在的分析和优化解决方案。但究竟什么是数字孪生? 数字孪生的定义 数字孪生这个词最近几年应该经常会看到，但相信很多朋友对数字孪生的意义不甚
算法和数据结构在监控软件中可以提高数据处理和查询的效率，实现准确的目标检测和跟踪，优化资源利用和提供实时的数据分析和决策支持。这些有助于提升监控软件的性能、准确性和实用性。
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