实时数据中的可观察性更新在片段中不起作用

是因为片段是云计算中的一种计算资源单位，它是云计算中的一种虚拟机实例，用于承载应用程序的运行。而实时数据中的可观察性更新通常是指在应用程序中对实时数据进行监控和分析，以实现实时的数据可视化和报警等功能。

由于片段是一种静态的计算资源，它的创建和销毁通常是比较耗时的操作，而实时数据的更新是动态的，需要实时地获取最新的数据并进行处理。因此，在片段中进行实时数据的可观察性更新是比较困难的。

为了解决这个问题，可以采用以下几种方法：

1. 使用消息队列：将实时数据发送到消息队列中，然后在片段中订阅消息队列，实时获取最新的数据进行处理。
2. 使用流式处理框架：如Apache Kafka、Apache Flink等，这些框架可以实时地处理数据流，并提供了丰富的API和工具来支持实时数据的可观察性更新。
3. 使用分布式数据库：如Apache Cassandra、Redis等，这些数据库具有高可扩展性和高性能的特点，可以支持实时数据的存储和查询，并提供了相应的API和工具来支持实时数据的可观察性更新。

总结起来，实时数据中的可观察性更新在片段中不起作用是因为片段是一种静态的计算资源，而实时数据的更新是动态的。为了解决这个问题，可以使用消息队列、流式处理框架或分布式数据库等技术来实现实时数据的可观察性更新。