放弃不难，但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。...符合过滤条件的数据，增加常量，并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据，增加常量，将其导入到 Excel 表中记录。...还可以通过将主机名和端口号与冒号分隔开，为每个主机名指定不同的端口号，并将主机名和端口号的组合与逗号分隔开。...Truncate collection：执行操作前先清空集合 Update：更新数据 Upsert：选择 Upsert 选项将写入模式从 insert 更改为 upsert（即：如果找到匹配项则更新，否则插入新记录...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换，每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。
每次给运营导数据的时候，如果不用工具的话，就是直接生成.csv格式的文件，这样的文件不支持'sheet'，每次还有手工进行，相当的不科学，今天试试Python生成excel文件。 ...改进版本：数据库内容到EXCEL #!
本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。...安装MySql后，创建测试数据库和测试表。...HDFS/HIVE/HBASE等； –connect：建立数据库连接； jdbc:mysql://localhost:3306/test：使用jdbc方式连接mysql数据库，数据库名为test； –...c)导入到指定目录：sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username hive –password hive –table...hbase-table HPoint --column-family info --hbase-row-key pointId --hbase-create-table 参数解析： –hbase-table：指定导入到
iteye.com/blog/578142 MySQL官网：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/load-data.html 学弟有个面试题，在群里问了下如何将excel...文件导入到数据库。...首先，将excel文件另存为用逗号分隔的csv文件，传到linux服务器上，假设叫做test.csv。...用sed命令将第一行的列名称去掉sed -i '1p' test.csv 然后建库建表的命令的就得手工进行了，根据具体的表结构，大致命令如下： > CREATE DATABASE `demo`; >...确保表结构和我们的原始EXCEL 的一致后，可用执行导入数据操作了，如下： > load data local infile '/root/test.csv' into table tb1 fields
把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local.../mongodb/bin/mongoexport -u admin -p 123456 -h 192.168.176.204:37017 -d test -c t1 --authenticationDatabase...MySQL hh库的t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1 as SELECT * EXCLUDE('_id') FROM me.t1;#注：这里排除掉_id列（mongodb...默认的主键自增列）第六步，现在你回到MySQL里，查看hh库的t1表，数据已经全部导入进去了。
实时Json日志数据导入到Hive 案例：使用NiFi将某个目录下产生的json类型的日志文件导入到Hive。...这里首先将数据通过NiFi将Json数据解析属性，然后手动设置数据格式，将数据导入到HDFS中，Hive建立外表映射此路径实现外部数据导入到Hive中。...建议将运行计划设置为几秒，不使用默认0秒运行，否则此处理器将消耗大量资源。此处理器不支持监控压缩的文件。...如下图： 当一次性向tail的文件输入多条数据，我们不希望全部json行内容替换成第一行json内容，那么可以将“TailFile”处理器处理的数据直接传递给“ConvertRecord”处理器，将数据由...六、配置“ConvertRecord”处理器 “ConvertRecord”根据配置的“记录读取器”和“记录写出控制器”来将记录从一种数据格式转换为另一种数据格式。
全量导入 适合数据没有改变的归档数据或者只能增加没有修改的数据 input { jdbc { jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java.jar...多表导入 多张数据表导入到 Elasticsearch # multiple inputs on logstash jdbc input { jdbc { jdbc_driver_library...指定SQL文件 statement_filepath 指定 SQL 文件，有时SQL太复杂写入 statement 配置项维护部方便，可以将 SQL 写入一个文本文件，然后使用 statement_filepath...参数传递 将需要复制的条件参数写入 parameters 配置项 input { jdbc { jdbc_driver_library => "mysql-connector-java...=> true #和jdbc_page_size组合，将statement的查询分解成多个查询,相当于: SELECT * FROM table LIMIT 1000 OFFSET 4000
MongoDB是当前很多企业使用的，当日积月累数据很大时，就可能会忽略历史数据的价值，可以把数据实时同步到其他储存：HBASE、HIVE、HDFS文件等等。...在当前大数据、云计算的时代潮流下，实现数据价值，对企业决策力、洞察发现力极其有益。 在MongoDB 3.6 之后版本，提供Change Streams API。...再开始监听MongoDB库增量变化，实现MongoDB的监听和实时同步（Oplog）。...oplog的内存占比速度与系统处理写请求的速度相当，所以很快就会增量更新数据。时间上完全可以支持实时同步。...总之，对于当前企业数据库MongoDB，无论是使用Change Streams，还是Oplog增量同步，实现数据汇聚、搭建数据服务共享平台，提取价值、长久规划，都是必不可少的。
关于mongodb数据实时同步，如果只是做数据备份的话，直接搭建一个replica set集群或者shard集群就可以实现目的了。...云上的数据需要实时同步到云下，但云下的数据库会写入一些其它业务。 这样的话我只能将数据实时从云上采集到云下库。 本文介绍的是基于kafka-connector的一种解决方案。...source用来从数据源采集数据，sink用来将数据保存到目标数据源。 为什么要使用两个connector？...本文将使用debezium提供的变更数据事件采集器来采集数据，使用 mongodb 官方提供的connector中的sink将数据推送给下游数据源。...插件安装 将下载下来的两个压缩包放在kafka插件目录下 /usr/local/share/kafka/plugins 如果目录不存在请新建 解压 debezium-connector-mongodb
在开发中经常会将现成的execel表格导入到数据库里，否则一个个字段插入填写，太浪费时间，效率很低。本文主要是讲如果将execel表格导入到mysql数据库，希望对各位有所帮助。...使用软件: sql工具:navicat 数据库:mysql office环境:execel2007 ? image.png ? image.png ? image.png ? image.png ?
需求 现要求将一个 Excel 数据表中的每行数据导成一个 Word 文档，即有多少行数据就生成多少个 Word 文档，Excel 每列与 Word 文档中的表格项一一对应。...实现 前置工作：将 Word 文档空表格当作模板文档做好，与 Excel 数据源文件置于同一路径下。..."/" f = p & "空白模板.doc" Dim myWS As Worksheet Set myWS = ThisWorkbook.Sheets(1) '存有数据的表格...For i = 3 To 54 '遍历数据行 FileCopy f, p & "test/" & myWS.Cells(i, 2).Text & ".doc"...'复制空模板并以某列数据为名命名新产生的文档 Set wd = CreateObject("word.application") Set d = wd.documents.Open
许多交易数据存储在其他系统中，我们如何将它们集成到 MongoDB 并加以分析。 单一视图：用以实时查看所有最重要的数据。...数据即服务：将企业数据作为资产而不是障碍物。基于既有数据资源开发新的应用程序并生成关键业务见解。现代化数据平台需要实时收集并同步来自各运营系统的数据，同时保障数据完整性。...因此，MongoDB RM + Tapdata = 更适合 MongoDB 用户的持续数据同步解决方案，支持增量同步，兼具实时性优势。...如何集成 MongoDB Relational Migrator 和 Tapdata？...通过该导入能力，可以将 MongoDB Relational Migrator 的项目快速导入到 Tapdata 系统 启动并运行任务，待任务全量同步完成后，查看目标 MongoDB，可以看到数据已经按照在
上一篇文章 讲了如何使用supabase，其实是为了将mapus协作地图 里使用的firebase，因为firebase在国内用不了哇，google的东西。...改造mapus的firebase为supabase，确实挺麻烦的。 首先要改成百度地图，因为要支持卫星图嘛。...然后firebase数据库特点是nosql，用json格式存储数据，supabase是传统的关系型数据库，需要先建表。...因为对firebase里的mapus所使用的数据结构在源码里有个大致的样子，但是具体不知道是什么类型，所以调试花了老大劲了，有什么简便的方法吗？...目前调试后的结果只能达到这个程度，没法和原版使用firebase的动画比。
mongo-connector是基于python开发的实时同步服务工具，它可以创建一个从MongoDB簇到一个或多个目标系统的管道，目标系统包括：Solr，Elasticsearch，或MongoDB簇等...该工具在MongoDB与目标系统间同步数据，并跟踪MongoDB的oplog，保持操作与MongoDB的实时同步。...本文以MongoDB 3.2.10的数据导出至Elasticsearch 5.6.4为例，介绍将MongoDB的数据实时同步到Elasticsearch的方案。...:port —— 数据源地址，mongodb数据库地址。...MongoDB中的数据如下： [mongodb] 以 db（feeds），collection（log）为例，数据样例： [data] 2.
如何将 .sql 数据文件导入到SQL sever中？ 我一开始是准备还原数据库的，结果出现了如下问题。因为它并不是备份文件，所以我们无法进行还原。...在做程序连接数据库时会用到ODBC 数据源管理器 我们使用快捷键 win + R 在运行窗口输入如下命令 odbcad32.exe 用户DSN、 系统DSN 、文件DSN、 三者区别：...3、与上述两种数据库DSN不同，文件DSN把具体的配置信息保存在硬盘上的某个具体文件中。文件DSN允许所有登录服务器的用户使用，而且即使在没有任何用户登录的情况下，也可以提供对数据库DSN的访问支持。...如果Tomcat作为系统服务启动，则ODBC方式数据库应使用系统DSN方式；如果是用户方式启动（如启动项服务），则ODBC方式数据库也应使用用户DSN方式。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
背景信息•通过Monstache快速同步及订阅全量或增量数据。•将MongoDB数据实时同步至高版本Elasticsearch。•解读Monstache常用配置参数，应用于更多的业务场景。...由于本文使用的是自建MongoDB和Elasticsearch，并且需要指定同步对象（testdb数据库中的user_info集合），因此要修改默认的Monstache配置文件。...exit-after-direct-reads = falsemappingnamespace = "testdb.user_info"index = " user_info"#type = ""注：以上配置仅使用了部分参数完成数据实时同步...四．验证数据结果MongoDB：我们这里手动在MongoDB中插入了4条测试数据。...可以将Http缓存设置大一些，比如1G 1048576000，或者3G 3194304000git config --global http.postBuffer 1048576000然后重新clone
我们采用Spark读取Hive表数据存入HBase中，这里主要有两种方式： 通过HBase的put API进行数据的批量写入 通过生成HFile文件，然后通过BulkLoad方式将数据存入HBase...HBase的数据最终是以HFile的形式存储到HDFS上的，如果我们能直接将数据生成为HFile文件，然后将HFile文件保存到HBase对应的表中，可以避免上述的很多问题，效率会相对更高。...本篇文章主要介绍如何使用Spark生成HFile文件，然后通过BulkLoad方式将数据导入到HBase中，并附批量put数据到HBase以及直接存入数据到HBase中的实际应用示例。 1....Try(table.put(res)).getOrElse(table.close()) table.close() conn.close() } 在实际应用中，我们也可以将经常一起查询的数据拼接在一起存入一个列中...ImmutableBytesWritable(), put) }.saveAsNewAPIHadoopDataset(job.getConfiguration) 以上主要介绍了3种利用Spark将数据导入
sqoop是用来将mysql数据库上的内容导入到hdfs，或者将hdfs上的数据导入mysql的（相互之间转化）一个工具。...（3）使用命令将表插入： ?...ps：命令为sqoop import 后面跟要连接的mysql地址和数据库，后面写上mysql名称和密码，再加上表名，最后m后面跟的数字表示拆成几个MR任务，此次我选择一个。
前言： 在之前的几篇博客中写过.NET Core使用NPOI导出Word和Excel的文章，今天把同样我们日常开发中比较常用的使用Excel导入数据到MySQL数据库中的文章给安排上。...： 注意，咱们填写在Excel单元格中的数据可能为多种不同的数据类型，因此我们需要对单元格中的数据类型做判断然后在获取，否则程序会报异常。...,将Excel文件流转化为dataTable数据源 /// 默认第一行为标题 /// /// <param name="stream....NET Core使用NPOI导出复杂Word详解： https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/11588531.html .NET Core使用NPOI将Excel...中的数据批量导入到MySQL： https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/12593165.html ASP.NET Core MVC+Layui使用EF Core
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