账号：垃圾注册、撞库、盗号等 交易：盗刷、恶意占用资源、篡改交易金额等 活动：薅羊毛 短信：短信轰炸 项目介绍 实时业务风控系统是分析风险事件，根据场景动态调整规则，实现自动精准预警风险的系统。...本项目只提供实时风控系统框架基础和代码模板。...需要解决的问题 哪些是风险事件，注册、登录、交易、活动等事件，需要业务埋点配合提供实时数据接入 什么样的事件是有风险的，风险分析需要用到统计学，对异常用户的历史数据做统计分析，找出异于正常用户的特征 实时性...这需要人工风控经验，对各种场景风险阈值和评分的设置，需要长期不断的调整，所以灵活的规则引擎是很重要的 支持对历史数据的回溯，能够发现以前的风险，或许能够找到一些特征供参考 项目标签 轻量级，可扩展，高性能的Java实时业务风控系统...实时计算 要将任意维度的历史数据（可能半年或更久）实时统计出结果，需要将数据提前安装特殊结果准备好（由于事件的维度数量不固定的，选取统计的维度也是随意的，所以不是在关系数据库中建几个索引就能搞定的），需要利用空间换时间
这是一款实时和嵌入式软件，用来管理持续增长的复杂数据，来支持高级应用的特性。...性能和可靠性，更短的产品开发周期等需求，驱使开发者在他们的设计中，考虑采用经验证的、成熟的商业数据库系统组件来，来满足应用层的这些需求。 ...McObject公司的eXtremeDB嵌入式数据库系列产品是将高性能、稳定性和简单易用性等特性同时融入了工业基的数据库引擎。 了解eXtremeDB产品系列或eXtremeDB特性。...• 最快的内存数据库， • 几乎牢不可破：了解我们如何避免数据库破坏 • 多种应用接口： 两种 SQL， 两种更快的原始接口 • 非常灵活的数据存储：内存式、磁盘式或混合式 • ...高可用性–组合选项 多种索引支持 • 极小尺寸和极小的内存消耗 eXtremeDB内存实时数据库把优异的性能、可靠性和开发效能与高效的实时数据库引擎完美结合。
当相关的IT系统/资源调配出现故障后，往往是影响到业务系统被用户投诉后，技术人员才发现故障并展开补救工作。...但是如何实现高效、实时、灵活性强的IT系统告警配置呢？腾讯云数据连接器，针对客户IT系统管理告警的多个痛点，提供一站式「告警配置」能力，实现“触发告警-实时通知-记录汇总”的全流程告警处理。...从“人主动看业务状态”到“业务告警主动通知人”，帮助客户实现运维减负，更好地聚焦于实现业务自身价值。告警配置步骤繁琐，不精细、复用性差企业内的系统成百上千，需要针对不同系统配置不同的告警策略。...这样的问题是：1.延误业务恢复工作：负责人首先要核实当前告警是否已解决，严重程度等。...收集告警信息费时费力，可能错过业务恢复的最佳时机2.难以开展故障复盘：因缺乏详实的告警记录，故无法从中总结出故障规律及有效预防措施数据连接器iPaaS来支招：告警历史告警状态直观化：直观刻画当前告警状态
二、系统设计 基于业务需要，我们将业务数据标签筛选的场景分为两大类： 第一类是实时触发场景，根据业务需要，配置动态规则，实时订阅业务系统的变更消息，筛选出满足动态规则条件的数据，通过消息的方式推送到下游业务方...，可以自由组合，以满足消息实时处理业务逻辑处理的需要。...Sink 计算结果输出，支持配置化方式，目前支持消息队列模式（QMQ），数据库（TiDB、MySQL等等）。...等 时间函数：CURRENT_TIMESTAMP、FROM_UNIXTIME JSON函数：JSON_EXTRACT DAG DAG 是一种“图”，图计算模型的应用由来已久，早在上个世纪就被应用于数据库系统...图3-5 CDP All in one Stage 四、标签持久化 标签持久化的场景需要解决业务标签的持久化存储、更新、查询服务，采用分布式高可用关系型数据库（TiDB）存储业务持久化的标签，采用实时触发场景中的动态规则配置的方式消费业务系统数据变更消息
作者介绍： 林佳，网易互娱计费数据中心实时业务负责人，实时开发框架 JFlink-SDK 和实时业务平台 JFlink 的主程，Flink Code Contributor。...本文由网易互娱计费数据中心实时业务负责人林佳老师分享，主要介绍网易数据中心在处理实时业务时为什么选择 Flink 和 TiDB，以及两者的结合应用情况。...首先，TiDB 是一个混合型的 HTAP 分布式数据库，具备一键水平伸缩、强一致性的多副本数据安全、分布式事务、实时 OLAP 等重要特性，同时兼容 MySQL 协议和生态，迁移便捷，运维成本极低。...从一个实时累加值的故事说起 [3d47ac4e004fdae0a650cefd92db24ef.jpeg] 接触过线上业务的同学应该对上述数据非常熟悉，这是一张经典的线上实时业务表，也可以理解为日志或某种单调递增的数据...实际接触线上数据的同学可能会遇到类似的问题，如： 多种数据源：各个业务方的外部系统日志，并且存在有的数据存储在数据库，有的需要以日志的方式调用，还有以 rest 接口调用的方式。
一 Durid介绍 Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库。它是为快速查询和摄取的工作流而设计的。Druid的优势在于即时数据可见性，即时查询，运营分析和处理高并发方面。...Druid不是关系数据库，需要的是数据源，而不是表。与关系数据库相同的是，这些是表示为列的数据的逻辑分组。与关系数据库不同的是没有连接的概念。...二 Netfilx遇到的问题 Netflix使用来自回放设备的实时日志作为事件源，Netflix可以得出测量值，以了解和量化用户设备如何无缝地处理浏览和回放。 ...在软件更新期间，Netflix为部分用户启用新版本，并使用这些实时指标来比较新版本与以前版本的性能。...三 Netfilx通过Durid处理海量数据分析 数据摄取 插入到该数据库是实时发生的。不是从数据集中插入单个记录，而是从Kafka流中读取事件（在Netflix的情况下为指标）。
通过融合企业和个人银行资金交易明细、通话、出行、住宿、工商、税务等信息构建初步的“资金账户-人-公司”关联知识图谱。同时从案件描述、笔录等非结构化文本中抽取人(...
数据库是整个系统的核心，如果主用数据库中断或故障，你的业务什么时间内能恢复？ 一、数据库是否必须做冗余？ 墨菲定律，鸡蛋不能放在同一个篮子中。...数据库是最重要的资产，出现单点故障确实不可避免，我们应提前做到数据库备份，出现故障时能够快速恢复。 ?...对于4级的重要业务，至少每天全量+增量备份，RPO/RTO从小时到天级别。 对于5的关键业务，要求数据丢失不能超过30分钟，即RPO小于等于30分钟。并能够在分钟级别恢复业务，即RTO分钟级。...2、数据库快速恢复解决方案（应尽量缩短RTO时间，也就是数据恢复的时间量） 原理：当主用数据库中断时，能够通过快速切换数据库，将业务切换到正常工作的数据库上。...也可以采用第三方工具，如Zookeeper，通过检测数据库的状态，当异常时向应用程序返回正常工作的数据库IP地址。 3、大家一定会问第6级的业务如何恢复，仅靠标准公有云难以满足。
我理解的实时数据库，是不是结合了这2种功能的？...阅读了socket.io，google的firebase在线实时数据库，它功能 Firebase功能 实时数据库 - Firebase支持JSON数据，每次更改后，连接到它的所有用户都会收到实时更新。...//更多请阅读：Firebase简介 -FireBase教程 实时数据库就是监听数据更新，然后广播到所有连接的用户。...但感觉supabase的接口更加接近sql，supabase使用postgres数据库，它不是一个最新的技术，它在已有的技术基础上，进行组合，实现了实时数据库的功能。...有了实时数据库，据说可以比较简单地实现一些功能了。最典型的是聊天室了。 暂时就了解这么多了。
毛东方，后台开发工程师，负责IEG-业务安全部的后台实时系统Kubernetes相关的开发与运营，目前主要致力于提高集群的资源利用率，减少机器成本。...背景 随着公司业务上云的呼声越来越高，越来越多的团队已经完成业务上云的进程，K8s 集群在公司整体机器成本中的比重越来越大。...优化方案 基于历史监控的预测值 predicts 替代 requests 对于游戏安全的实时计算业务，其资源使用往往具备明显的周期性，并且周期之间变动不会太大，因此可以基于 Pod 的历史监控数据预测未来的资源使用情况...不影响业务正常运行的一个重要前提是服务网格的改造，为了保证调度不影响业务的正常运行，需要根据业务的不同类型实施不同的调度策略。 无状态服务 无状态服务指 Pod 即使立即停止也对当前业务没有影响。...因此业务缩容过后经常出现的情况是直接添加的节点负载很低，但是上面有少量业务 Pod 还在运行。
以这个为出发点，我觉得很多DBA对于自己负责的数据库业务其实是不了解的，比如这个数据库数据量情况，数据变化情况，对象（表，索引）的分布情况，整体的SQL质量情况等，或者更高的一个要求，我们负责了100套数据库业务...，这些数据库半天内产生了多少数据量，什么时候会是业务的高峰，什么时候相对会比较平稳，这些是我们应该了解的，但是显然这是我们忽视的。...所以通过这些数据可以得出一个初步的结论，这个数据库是一个典型的TP业务，数据变更很频繁，算是一个偏TP层面的业务。 ?...再来看一个数据，这个数据库的数据量不大，从两次的时间采集的数据来看，日志没有切换，更关键的，偏移量没有发生任何变化，所以通过这个层面来看，这很可能是一个僵尸业务，可以持续关注。 ?...再来看一个业务，这个数据库的数据量比较大，有60多G,日志切换切换很频繁，数据量的增长相对较快，所以这很可能是一个密集型写入的日志业务。 ? 通过这些数据分析，就会得到一些有效的数据模型。
前一篇文章中有网友留言（Kepware 如何实现与PLC的通讯（点击阅读）），想了解如何将kepware采集到数据写入数据库，今天以SQL Server为例，给大家分享一下如何实现，当然你可以换为其他数据库如...在系统DSN中设置名称：kepware，选择服务器的名称：SCADA，可以是本地数据库或者远程数据库。 3.3 设置SQL Server 的验证方式，两种方式根据需求进行设置。...3.4 设置需要连接的数据库，需要提前在SQL Server 数据库中建立数据库，如下连接到：JZGK_DATABASE 数据库。...至此实现了将现场设备的数据采集后实时写入数据库中，同时也为MES，ERP等系统提供了数据源。...当然KEPWARE也可以作为OPC Server 为MES等系统直接提供实时数据。
docker: https://github.com/apache/iotdb/blob/master/docker/src/main
最近有一个项目，需要给一家证券公司做用户画像系统，但是因为数据量很大，传统数据库难以承担，而且传统数据库也不擅长做分析（都需要在业务代码里实现，会造成开发量很大，而且维护很困难）。...TiDB这个数据库也是早有耳闻，近几年崛起得很快，只是没有用过，据说是NewSQL型数据库，能兼顾传统SQL和NoSQL的需求，分析的性能也不错，相对于传统数据库有数量级的提升，网上很多测评数据也可以支持这个观点...在网上搜索相关信息过程中，还发现了一个Apache Doris的数据库，美团的技术团队有过一个对比： 来源：https://tech.meituan.com/2020/04/09/doris-in-meituan-waimai.html...Doris构建的小程序私域流量增长：https://blog.csdn.net/weixin_47452131/article/details/113393764 Apache Doris 在 WeLab实时大数据平台的应用实践
实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。...实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，实时数据库系统的主要内容包括： 实时数据库模型； 实时事务调度：包括并发控制、冲突解决、死锁等内容； 容错性与错误恢复； 内存组织与管理； 访问准入控制...； I/O与磁盘调度； 主内存数据库系统； 不精确计算问题； 放松的可串行化问题； 实时SQL； 实时事务的可预测性； 研究现状与发展 目前在国内比较流性的国外实时数据库产品有Wonderware公司的...实时数据数据库产品 PI将所有数据存于专有数据库中，对于过程数据的存储模式，每个点只有6个域可以由用户定义。PI是纯实时数据库，如果要实现企业更高级的应用还要配备关系型数据库。...二次开发工具 PI提供API，SDK, PI ODBC & PI OLEDB二次开发工具实现从数据库读取数据或写入数据到实时数据库中。
实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物。实时数据库最起初是基于先进控制和优化控制而出现的，对数据的实时性要求比较高，因而实时、高效、稳定是实时数据库关键的指标。...实时数据库系统一般是商业企业信息化建设和工业控制智能化的基础，在商业化的实时数据库产品开发上，国外有不少著名公司在原有自营业务的基础上推出了相应的实时数据库产品。...所以，实时数据库的概念包含时序数据库，也就是说可以处理时序数据的实时数据库就是大家所说的时序数据库，实时数据库还可以处理时序数据以外的数据。...2010年(产品发布年份) 2007年 5 业务开展时间 2010年 2003年 6 价格水平 免费 适中 7 授权协议 LGPL(允许私有使用) 厂商授权 8 公司资质 — 海淀区创新企业 中关村高新技术企业...、客户端等都需要软件开发工程师开发 产品配套功能强大的计算引擎和组态软件，工程人员经过短期培训就可组出想要的工程界面和实现业务逻辑 7 用户体验 要达到较高的用户满意度需要投入较高的人财物力 成熟产品，
本文由携程技术团队撰写，介绍了携程自研的国际业务动态实时标签处理平台。...二、系统设计 基于业务需要，我们将业务数据标签筛选的场景分为两大类： 实时触发场景 根据业务需要，配置动态规则，实时订阅业务系统的变更消息，筛选出满足动态规则条件的数据，通过消息的方式推送到下游业务方。...，下层为固定业务算子使用的一些基础算子，可以自由组合，以满足消息实时处理业务逻辑处理的需要。...Sink 计算结果输出，支持配置化方式，目前支持消息队列模式（QMQ），数据库（TiDB、MySQL 等等）。...图 3-5 CDP All in one Stage 四、标签持久化 标签持久化的场景需要解决业务标签的持久化存储、更新、查询服务，采用分布式高可用关系型数据库（TiDB）存储业务持久化的标签，采用实时触发场景中的动态规则配置的方式消费业务系统数据变更消息
实时计算业务流程 需求说明 实时计算业务总体分三大块，具体是：个股行情业务、指数行情业务、板块行情业务。
近期，有小伙伴一直问Jesse，时序数据库和实时数据库到底有啥区别，一时间，这问题还真是难住了我。...为此Jesse特意请教了CnosDB社区发起人胖梁，在技术人士的加持下，本期我们就来聊聊时序数据库和传统工业实时数据库的那些事儿。...因此工业实时数据库应运而生，其主要用于工业过程数据的采集、存储以及查询分析，以实现过程状态的实时监控。 传统工业实时数据库与时序数据库的区别 第一，虽然大家都注重高速的写入性能，但能力上有差别。...传统的工业实时数据库，其实是一套从数据采集开始到可视化的解决方案。...传统的工业实时数据库解决方案价格都十分昂贵，一般只有大型企业能接受。
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